Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson aikana oppilas oppii käyttämään yleisesti käytettäviä IoT-laitteistoja ja sovelluksia. Opintojakson jälkeen opiskelija osaa suunnitella oman IoT-projektin.

Projektin suoritettuaan opiskelija osaa peruselektroniikan suunnittelun periaatteet ja osaa suunnitella yksinkertaisia piirejä. Opiskelija perehtyy opintojen aikana eri valmistusmenetelmiin sekä tutustuu piirilevysuunnittelun perusteisiin. Projektin aikana opiskelija saa käytännön kokemusta sovelluskehitysalustan käytöstä.

Sisältö

1. Opintojaksolla käytettävien työkalujen jakaminen ja tutustuminen (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat). Lähiopetus.2. Raspberry pi3 ja Grovepi/Sensehat alustoilla erilaisten antureiden käyttö. Lähiopetus.3. Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi raspberry pi3:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.4. IoT ja tietoturva.5. MQQT Paho ja Mosquitto asennus ja toiminta raspberry pi3:lle.6. IBM BLUEMIX.7. Samba file share asennus ja tutustuminen.8. Home assistant HASSIO käyttöjärjestelmän asennus ja siihen tutustuminen

Aika ja paikka

Opintojakson aloitus Rovaniemen kampuksella viikolla 36 10.9.2022 klo 8.15 B220 IoT-laboraroriossa.
35 ja kestää vk 49. Luennot 2 viikonvälein.
Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen lukujärjestyksen mukaan.

Oppimateriaalit

Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa.

Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut ESP32, RPI3(sd-kortti, virtalähde ja hdmi), SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran+koekytkentäalustan ja tarvittavat johdot.
Työkalut jaetaan lähiopetuspäivän 10.9.22.
Työkalut lähetetään Lapin amk toimesta opiskelijalle kotiin, jos opiskelijalle ei ole mahdollisuutta osallistua lähiopetuspäivälle Rovaniemen kampuksella.
Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana.
Opintojakso suoritetaan tehtävillä. Tehtävistä palautetaan tekninen raportti.
Tehtävät sisältövöt useita osioita, joista saa erikseen pistemäärät.
Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei tenttiä.

Sisällön jaksotus

Sisältö on alustavasti seuraava:
1. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera, Esp32).
2. Harjoitukset laitteiden kanssa
3. Realiaikainen tiedonsiirto, IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT, bluetooth)
4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi Raspberry pi4:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.
4. Raspberry pi ja Blynk
5. Raspberry Pi: Visual recognition
6. Pilvipalvelut harjoitukset:IBM Cloud, Google cloud.
7. Iot ja tietoturva
8. Esp32 deepsleep, LoraWAN

Lisätietoja opiskelijoille

Kurssilla pyritään ohjaamaan opiskelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettujen harjoitustöiden pistemäärään.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 33% maksimipisteistä

Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 47 % maksimipisteistä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Hyvä 3
Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä

Hyvä 4
Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin

Kiitettävä 5
Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu viikkotehtävistä saatuihin pistemääriin seuraavasti
Arvosana 0:< 33 pistettä
Arvosana 1: 34 - 41 pistettä
Arvosana 2: 42 - 48 pistettä
Arvosana 3: 49 - 54 pistettä.
Arvosana 4: 55 - 67 pistettä
Arvosana 5. >68 pistettä (n. 85%)
Osaaminen: Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin.

Hylätty (0)

EI palautettuja viikkotehtäviä alle <-33 viikkotehtävien pistemäärästä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tyydyttävä 1-2: Tietää ja tuntee Iot-peruskäsitteet. Kykenee laitteistojen, sovellukset ja antureiden peruskäyttöön, 42-60 % maksimipisteistä

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä 3: Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin ja soveltamaan esimerkkejä omiin tarkoituksiin, 61%-84% maksimipisteistä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kiitettävä 5: Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. Kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä