Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Opintopolkujen ajoitukset
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Opintopolkujen ajoitukset
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Opintopolkujen ajoitukset
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka (päiväopinnot), syksy 2021
Opintopolkujen ajoitukset
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka (päiväopinnot) Rovaniemi, syksy 2020
Ilmoittautumisaika
15.03.2024 - 06.09.2024
Ajoitus
19.08.2024 - 20.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, konetekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 80
Tutkinto-ohjelma
- Rakennusmestarikoulutus
- Metsätalouden koulutus
- Maaseutuelinkeinojen koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Jan Stenlund
Vastuuhenkilö
Jan Stenlund
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
KA52K24Sr1Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
-
KA52K24Sr2Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
-
KA52K24Sr3Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
-
KA52K24SInsinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Tunnet keskeiset algebran ja geometrian perusperiaatteet ja -menetelmät ja osaat soveltaa niitä ammattialaasi liittyvissä ongelmissa. Opit loogista ajattelua ja ongelmanratkaisua ja ymmärrät matematiikan merkityksen työvälineenä ja oman alan kehityksessä. Opit hyödyntämään laskimia ja laskentaohjelmistoja matemaattisten ongelmien ratkaisussa.
Opintojakson jälkeen osaat käsitellä aritmeettisia ja algebrallisia lausekkeita. Osaat ratkaista ensimmäisen ja toisen asteen yhtälöitä sekä lineaarisia yhtälöpareja. Osaat soveltaa yhtälöiden muodostamisen ja ratkaisemisen taitoja alaasi liittyvissä ongelmissa. Tunnet suoraan ja kääntäen verrannollisuuden käsitteet ja osaat soveltaa verrannollisuutta esimerkiksi mittakaavoihin. Tunnistat erilaisia funktioita matemaattisina malleina ja osaat käyttää niitä ilmiöiden analysointiin ja ennusteiden tekemiseen. Hallitset suorakulmaisen ja yleisen kolmion trigonometriaan liittyvät laskurutiinit. Osaat laskea pinta-aloja ja tilavuuksia.
Sisältö
- Lukujoukot ja lausekkeiden käsittely
- Ensimmäisen ja toisen asteen yhtälön ratkaiseminen ja yhtälöiden muodostaminen sanallisista tehtävistä
- Lineaarisen yhtälöparin ratkaiseminen
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomifunktiot
- Eksponentti- ja logaritmifunktiot
- Kolmiot: Pythagoraan lause, suorakulmaisen kolmion trigonometriset funktiot, sinilause, kosinilause
- Taso- ja avaruusgeometriaa
- Verranto ja mittakaava
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Sievennät yksinkertaisia algebrallisia lausekkeita. Osaat ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Osaat soveltaa yhtälöitä yksinkertaisiin sanallisiin tehtäviin. Osaat muodostaa 1. asteen polynomifunktion lausekkeen ja käyttää sitä matemaattisena mallina. Osaat ratkaista suorakulmaisen ja yleisen kolmion sivuja ja kulmia. Osaat laskea pinta-aloja ja tilavuuksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Sievennät algebrallisia lausekkeita. Osaat ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja ja muodostaa niitä sanallisista tehtävistä. Osaat muodostaa 1. asteen polynomifunktion lausekkeen ja käyttää erityyppisiä funktioita matemaattisina malleina. Osaat soveltaa suorakulmaisen ja yleisen kolmion laskukaavoja kolmion sivujen ja kulmien laskentaan. Valitset sopivia taso- ja avaruusgeometrian laskukaavoja sanallisten ongelmien ratkaisuun.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaat muodostaa ja ratkaista alaasi liittyviin ongelmiin soveltuvia yhtälöitä ja yhtälöpareja. Osaat valita ja muodostaa aineistoihin soveltuvia matemaattisia malleja ja käyttää niitä ennusteiden tekemiseen. Osaat soveltaa taso- ja avaruusgeometrian laskukaavoja sekä trigonometriaa monipuolisesti alaasi liittyvissä ongelmissa.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 05.01.2025
Ajoitus
06.01.2025 - 27.04.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
4 op
Toteutustapa
20 % Lähiopetus, 80 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, konetekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 80
Tutkinto-ohjelma
- Rakennusmestarikoulutus
- Maaseutuelinkeinojen koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Jan Stenlund
Vastuuhenkilö
Jan Stenlund
Opiskelijaryhmät
-
KA52K24Sr1Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
-
KA52K24Sr2Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
-
KA52K24Sr3Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
-
KA52K24SInsinöörikoulutus, konetekniikka (monimuoto-opinnot), Kemi, Syksy 2024
Tavoitteet
Opit hyödyntämään fysiikkaa tapana ymmärtää ja kuvailla luonnon käyttäytymistä. Ymmärrät fysiikan merkityksen tekniikassa ja oman alasi kehityksessä.
Tunnet SI-järjestelmän. Osaat käsitellä suureyhtälöitä ja suureiden yksiköitä.
Tunnet tasaiseen ja tasaisesti kiihtyvään liikkeeseen liittyvät laskukaavat. Ymmärrät Newtonin lait ja osaat soveltaa niitä laskennallisesti. Tunnet ympyräliikkeen perussuureet. Tunnet mekaanisen energian lajit ja energian säilymislain. Tunnet liikemäärän ja liikemäärämomentin käsitteen. Osaat laskea yksinkertaisten kappaleiden hitausmomentteja ja soveltaa niitä vierimisen tarkastelussa. Osaat ratkaista yksinkertaisia tasapainoon liittyviä ongelmia. Tunnet värähdysliikkeen perussuureet ja osaat tarkastella jousien ja heilurien toimintaa laskennallisesti.
Tutustut mekaniikan mittauslaitteiden käyttöön. Osaat määrittää suureiden arvoja mittaustulosten perusteella. Osaat arvioida suureiden tarkkuutta mittausarvojen tarkkuuden perusteella.
Sisältö
- SI-järjestelmä
- Mittaustuloksiin liittyvä virheenarviointi
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike
- Newtonin lait ja niiden soveltaminen
- Ympyräliike
- Mekaaninen energia
- Liikemäärä ja törmäykset
- Hitausmomentti ja vieriminen
- Jäykän kappaleen tasapainoehdot
- Mekaaninen värähdysliike
Aika ja paikka
Verkko-opetus Zoomissa, laboratorioharjoitukset Kemin kampuksella.
Oppimateriaalit
Opintojakson Moodletilaan tulee materiaalia ja jokaisen luennon tallenne.
Tukimateriaaliksi voi käyttää kirjallisuutta esimerkiksi:
Hautala, Peltonen: Insinöörin (AMK) fysiikka Osa 1,
Suvanto: Tekniikan fysiikka 1.
Moodleen kerääntyy tukimateriaalia ja syventävää materiaalia myös linkkien muodossa.
Opetusmenetelmät
Zoom-luennot, palautettavat tehtävät ja laboratorioharjoitukset.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tätä opintojaksoa ei voi suorittaa pelkästään tenttimällä, siksi myös mahdolliset uusintatentit katsotaan tapauskohtaisesti.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso on suoritettavissa täysin aikaan ja paikkaan sitomattomasti.
Opintojakso on suoritettavissa osaamisen näytöllä.
Molemmissa tapauksissa opintojakson alussa yhteys luennoitsijaan ja katsotaan käytännön järjestelyt tapauskohtaisesti.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Tunnet mekaniikkaan liittyvät luonnonlait ja osaat käyttää niihin liittyviä laskukaavoja. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja esittää suureet asianmukaisesti.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Tunnet mekaniikkaan liittyvät luonnonlait ja osaat soveltaa niihin liittyviä laskukaavoja ongelmien ratkaisussa. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja laskea tulosten virhemarginaaleja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Osaat analysoida mekaniikkaan liittyviä tilanteita luonnonlakien avulla. Osaat soveltaa asianmukaisia mekaniikan laskukaavoja alaasi liittyvien ongelmien ratkaisussa. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja analysoida mittauksen tarkkuuden merkitystä lopputuloksen tarkkuuteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi koostuu palautettavista tehtävistä, laboratorioharjoituksista sekä tenteistä.
Tarkempi kuvaus arvioinnista on kuvattu opintojakson Moodletilassa.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 31.07.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Mikko Pajula
Vastuuhenkilö
Mikko Pajula
Ajoitusryhmät
- In-person group (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Online Group (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
-
RA54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2021
Koulutusryhmat
- In-person group
- Online Group
Tavoitteet
Opiskelija tuntee tekoälyn ja koneoppimisen käsitteitä. Opiskelija osaa tunnistaa tekoälyn ja koneoppimisen käyttökohteita ja mahdollisuuksia. Opiskelija osaa soveltaa koneoppimisen algoritmeja käytäntöön sovelluskohteeseen soveltuvalla tavalla. Opiskelija tuntee keskeisimpiä koneoppimisen alustoja ja kirjastoja.
Sisältö
Tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen perusteet, käyttökohteet ja hyödyntämismahdollisuudet. Toteutuskohtaisesti käydään läpi sovellusesimerkkejä koneoppimisen yleisimmistä algoritmeista, kuten
- Regressioanalyysi
- Päätöksentekoalgoritmit
- Ohjatut ja ohjaamattomat luokittelualgoritmit
- Pääkomponenttianalyysi
Valmiiden koneoppimisen pilvipalvelualustojen käyttö (open science online platform for machine learning).
Oppimateriaalit
Kaikki kurssin tarvittavat materiaalit koostetaan ja tehdään saataville Moodle-työtilasta käsin.
Itseopiskeluun ennakkovaatimuksia, jos ei ole tuttuja:
Pythonin perusteet: Tutustuminen Python-ohjelmointikielen peruskäsitteisiin ja syntaksiin. Tiedonhallinnan perusteet: Ymmärrys perusasioista tiedon käsittelyssä, mukaan lukien JSON ja tietokannat. Tietotekniikan perusteet: Tietämys keskeisistä IT-käsitteistä, mukaan lukien ymmärrys siitä, mitä CPU ja GPU ovat.
Opetusmenetelmät
Verkkomateriaali, nauhoitteet ja lähiopetus lähiopetusryhmälle. Etäryhmälle etätehtävät
Sisällön jaksotus
- Johdanto Tekoälyyn ja Koneoppimiseen. Käyttökohteet ja Hyödyntämismahdollisuudet
- Koneoppimisen Algoritmit ja Menetelmät, kuten Regressioanalyysi, Päätöksentekoalgoritmit,
- Ohjatut ja ohjaamattomat luokittelualgoritmit, Pääkomponenttianalyysi.
- Sovellusesimerkit ja projektityö
- Koneoppimisen alustat ja kirjastot
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee koneoppimisen sovelluskohteita sekä keskeisimpiä algoritmeja. Opiskelija osaa hyödyntää valmista koneoppimisen pilvipalvelualustaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa valita tehtävään soveltuvat koneoppimisen algoritmit ja vertailla niitä. Opiskelija osaa hyödyntää valmiita koneoppimisen alustoja, kirjastoja ja malleja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten soveltuvat koneoppimisen alustat ja kirjastot. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa vaativan koneoppimista hyödyntävän ohjelmiston.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvosanat perustuvat harjoitusten laatuun, määrään ja kattavuuteen.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 09.03.2025
Ajoitus
10.03.2025 - 23.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Juhani Kuru
Vastuuhenkilö
Juhani Kuru
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija osaa tuottaa mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä sekä kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää myös eri vaiheet, jotka liittyvät valmiin mobiilisovelluksen viimeistelyyn ja julkaisuun. Opiskelija ymmärtää ennakoivan kehittämisen merkityksen mobiilisovelluskehityksessä.
Sisältö
Opintojakso sisältää edistyneempiä mobiiliohjelmoinnin tekniikoita, kuten:
- Tiedonsiirtoprotokollat ja –tekniikat mobiilisovelluksessa
- Reaaliaikainen datansiirto
- Komponenttien kustomointi
- Mobiilisovelluksen testaus, viimeistely ja saattaminen julkaisukuntoon
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Opetusmenetelmät
- Lähiopetusta / ohjelmointityöpajoja lukujärjestyksen mukaisesti
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa ja oppitunneilla
- Itsenäistä opiskelua
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso arvoidaan suoritettavien tehtävien ja kurssiprojektin kautta
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee ohjatusti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää perusteet mobiilisovelluksen testaamisesta, viimeistelystä sekä julkaisemisesta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan monimutkaisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija osaa huomioida tulevaisuuden muutoksia ja tarpeita mobiilisovelluskehityksessä. Opiskelija kykenee hyödyntämään mobiilisovelluksen kehittämisessä automatisoituja testausmenetelmiä, sekä pystyy viimeistelemään sovelluksensa eri laitteita varten. Opiskelija ymmärtää valmiin mobiilisovelluksen julkaisuprosessin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 09.03.2025
Ajoitus
10.03.2025 - 09.05.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Juhani Kuru
Vastuuhenkilö
Juhani Kuru
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
Tavoitteet
Opiskelija osaa tuottaa mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä sekä kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää myös eri vaiheet, jotka liittyvät valmiin mobiilisovelluksen viimeistelyyn ja julkaisuun. Opiskelija ymmärtää ennakoivan kehittämisen merkityksen mobiilisovelluskehityksessä.
Sisältö
Opintojakso sisältää edistyneempiä mobiiliohjelmoinnin tekniikoita, kuten:
- Tiedonsiirtoprotokollat ja –tekniikat mobiilisovelluksessa
- Reaaliaikainen datansiirto
- Komponenttien kustomointi
- Mobiilisovelluksen testaus, viimeistely ja saattaminen julkaisukuntoon
Aika ja paikka
Lukujärjestyken mukaan Zoom-työtilassa
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Opetusmenetelmät
- Etäopetusta Zoom-työtilassa / ohjelmointityöpajoja lukujärjestyksen mukaisesti
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso arvoidaan suoritettavien tehtävien ja kurssiprojektin kautta
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee ohjatusti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää perusteet mobiilisovelluksen testaamisesta, viimeistelystä sekä julkaisemisesta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan monimutkaisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija osaa huomioida tulevaisuuden muutoksia ja tarpeita mobiilisovelluskehityksessä. Opiskelija kykenee hyödyntämään mobiilisovelluksen kehittämisessä automatisoituja testausmenetelmiä, sekä pystyy viimeistelemään sovelluksensa eri laitteita varten. Opiskelija ymmärtää valmiin mobiilisovelluksen julkaisuprosessin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 09.02.2025
Ajoitus
10.02.2025 - 30.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 1. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 1. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää ketterän projektinhallinnan periaatteet ja osaa soveltaa niitä tietoteknisessä projektissa perustuen indikaattoreihin ja ennakointitietoon. Opiskelija tuntee DevOps-filosofian ja -kulttuurin sekä liiketoiminnallisten näkökulmien merkityksen projektinhallinnassa. Opiskelija osaa huomioida kestävän kehityksen näkökulmia sekä soveltaa palvelu- ja tuotemuotoilun keinoja tietojärjestelmäkehityksessä. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä ja tietää keskeiset periaatteet sopimustenhallinnan kannalta. Opiskelija osaa toimia monipaikkaisessa ja monikulttuurisessa työympäristössä ja -yhteisössä vastuullisena jäsenenä.
Sisältö
- Ketterät menetelmät ja DevOps projektinhallinnassa
- Ennakointi ja riskienhallinta
- Liiketoiminnalliset näkökulmat ja sidosryhmät
- Palvelu- ja tuotemuotoilu
- Monipaikkaisen ja monikulttuurisen työelämän käytännöt vastuullisena yhteisön jäsenenä
Aika ja paikka
Opiskelu tapahtuu pääasiassa kampuksella lukujärjestyksen mukaisesti. Katselmoinnit toteutetaan Teamsin välityksellä.
Oppimateriaalit
Ketteriin menetelmiin liittyvää kirjallisuutta ja videoita löytyy Internetistä. Erityisesti SCRUMin metodologiaan kannattaa tutustua projektinhallinnan näkökulmasta. Dokumenttipohjat tarjotaan opintojakson yhteydessä Moodlessa.
Opetusmenetelmät
Muodostat 3-4 hengen projektiryhmä yhdessä kurssitovereidesi kanssa ja toteutatte käytännön projekti hyödyntäen ketteriä projektinhallinnan menetelmiä (SCRUM). Oppiminen sisältää muun muassa vierailevia luentoja aiheen ympäriltä, katselmointeja ja ohjausistuntoja. Projektinne tuotokset esitellään kaikkien TVT-ryhmien yhteisessä projektinäyttelypäivässä huhtikuun lopulla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arvosanan korotus:
Opintojakson arvosanaa on mahdollista korottaa seuraavan lukukauden loppuun mennessä. Korotustapa katsotaan tapauskohtaisesti yhdessä vastuuopettajan kanssa.
Hylätyn arvosanan uusinta:
Hylätyn arvosanan voi uusia seuraavan lukukauden loppuun mennessä. Suoritus tapahtuu käytännön projektissa, jonka etsimisessä voi pyytää apua vastuuopettajalta. Suoritusperiaatteet sovitaan tapauskohtaisesti peilaten niitä opintojakson tavoitteisiin.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso voidaan suorittaa myös työelämän projektissa. Toteutustavasta sovitaan erikseen yksityiskohtaisesti vastuuopettajan kanssa.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.
Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).
Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.
Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.
Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.
Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.
Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.
Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.
Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.
Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opiskelijan aktiivisuuteen, vastuullisuuteen ja tuloksiin yksilönä (50%) ja projektiryhmätasolla (50%). Arviointi on jatkuvaa eli arvioinnin kohteena on koko prosessi, ei vain lopputulos.
Esitietovaatimukset
Projektinhallinnan perusteet sekä Ketterä järjestelmäkehitys tai vastaavat tiedot ja taidot.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 10.03.2025
Ajoitus
11.03.2025 - 31.05.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Anu Nikkeri
Vastuuhenkilö
Anu Nikkeri
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää ketterän projektinhallinnan periaatteet ja osaa soveltaa niitä tietoteknisessä projektissa perustuen indikaattoreihin ja ennakointitietoon. Opiskelija tuntee DevOps-filosofian ja -kulttuurin sekä liiketoiminnallisten näkökulmien merkityksen projektinhallinnassa. Opiskelija osaa huomioida kestävän kehityksen näkökulmia sekä soveltaa palvelu- ja tuotemuotoilun keinoja tietojärjestelmäkehityksessä. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä ja tietää keskeiset periaatteet sopimustenhallinnan kannalta. Opiskelija osaa toimia monipaikkaisessa ja monikulttuurisessa työympäristössä ja -yhteisössä vastuullisena jäsenenä.
Sisältö
- Ketterät menetelmät ja DevOps projektinhallinnassa
- Ennakointi ja riskienhallinta
- Liiketoiminnalliset näkökulmat ja sidosryhmät
- Palvelu- ja tuotemuotoilu
- Monipaikkaisen ja monikulttuurisen työelämän käytännöt vastuullisena yhteisön jäsenenä
Aika ja paikka
Tiistaisin klo 1715-1930.
Oppimateriaalit
Kurssin aikana annattava, pääasiassa online -aineisto.
Opetusmenetelmät
Luennot Zoomissa. Tunnilla suoritettavia harjoituksia.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Osaamisen osoittaminen kurssin opettajan kanssa tai EXAM tentti.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.
Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).
Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.
Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.
Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.
Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.
Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.
Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.
Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.
Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.
Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).
Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.
Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.
Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.
Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.
Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.
Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.
Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.
Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.
Esitietovaatimukset
Projektinhallinnan perusteet sekä Ketterä järjestelmäkehitys tai vastaavat tiedot ja taidot.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 09.09.2024
Ajoitus
10.09.2024 - 04.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Petri Hannula
Vastuuhenkilö
Petri Hannula
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa ketteriä menetelmiä ohjelmistokehityksessä. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa tarvittaessa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija osaa kehittää osaamistaan erilaisissa oppimisympäristöissä hyödyntäen alan parhaita (best practices) käytäntöjä. Opiskelija osaa huomioida käyttäjänäkökulman ja saavutettavuuden palvelu- tai tuotekehitysratkaisuissa.
Sisältö
- Ketterät menetelmät ja prosessit
- Ketterät järjestelmäkehitystyökalut digitaalisessa toimintaympäristössä
- Työkalujen soveltaminen käytännössä järjestelmäkehityksessä ja prototypoinnissa
- Laadun varmistaminen
Aika ja paikka
Teams, Oppimisvideot.
Oppimateriaalit
Opintojakson aikana käytettävä materiaali jaetaan Moodle-työtilan kautta. Haikala I. & Märijärvi J. 2000. Ohjelmistotuotanto Scrum alliancen sivuilta löytyvät resurssit ketteristä menetelmistä. https://www.scrumalliance.org/
Opetusmenetelmät
Oppiminen toteutetaan projektioppimisen mallilla. Opiskelija suorittaa opintojakson opiskeloista koostuvassa tiimissä. Jokaisella tiimin jäsenellä on oma tehtävänsä prosessin läpi viemisessä. Tavoitteena on saada opintojakson loppuun mennessä rakennettua ketteriä menetelmiä hyödyntäen peliprojekti, jonka aihe tulee elinkeinoelämältä. Opettajatiimi katselmoi projektiryhmientuotoksia koko prosessin ajan sekä antaa palautetta.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakson arviointi perustuu projektin aikana toteutettaviin dokumentteihin, ohjelmistokoodiin, viestintään, ryhmätyöhön ja revieweissä osoistettuun osaamisen. Opintojaksolla ei ole tenttiä. Uusinta mahdollisuutena on käytännön harjoittelu FrostBit laboratoriossa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Käytännön harjoittelu FrostBit laboratoriossa.
Totetus on mahdollista suorittaa oman projektin kautta. Projekti-idea hyväksytetään opettajatiimillä ja toteutetaan annetun aikaikkunan puitteissa. Omassa projektissa tulee myös näkyä kiertotalousteema,
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee ketterän järjestelmäkehityksen keskeiset käsitteet, menetelmät ja työkalut sekä osaa soveltaa niitä pienimuotoisessa järjestelmäkehityksessä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee monipuolisesti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä järjestelmäkehityksessä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee laajasti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä vaativassa järjestelmäkehityksessä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
ARVIOINNIN KOHTEET
Käytännön työn arviointi tapahtuu projektiprosessin läpiviennin kaikissa vaiheissa. Arviointi kohdistuu sekä tuotteeseen että prosessiin huomioiden mm.:
Tiimiarviointi:
·Projektiprosessin hallinta·Projektin lopputulos·Tuotteen laatu (Kokonaisuuden toimivuus, näyttävyys, tavoitteiden saavuttaminen)
Yksilöarviointi:
·Sitoutuminen projektiin, läsnäolo ja aktiivisuus·Rakentavahenkisyys, tiimityötaidot, aloitteellisuus, asenne ja käytös
PALAUTTEET: Opiskelijoilta:
- Suulliset palautteet oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista
- Kehityskohteita
- Käsittely: Opetiimi käsittelee opetiimin palavereissa ja katselmoinnin yhteydessä => reagointi
* Päätöstilanteessa
- INNOKOMPIN mittariston muk. itsearviointi
- Projektin itsearviointi/-vertaisarviointi
- Käsittely: Opetiimin yhteiskäsittely tapahtuman jälkeen
* Opintojaksopalautteet
- Käsittely: opettaja käsittelee omansa ja reagoi saamaansa palautteeseen
Opettajilta:
- Opetiimin palavereissa käsittely
- CDIO-itsearvioinnit vuosittain
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 27.10.2024
Ajoitus
28.10.2024 - 15.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Kimmo Hedemäki
Vastuuhenkilö
Kimmo Hedemäki
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa ketteriä menetelmiä ohjelmistokehityksessä. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa tarvittaessa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija osaa kehittää osaamistaan erilaisissa oppimisympäristöissä hyödyntäen alan parhaita (best practices) käytäntöjä. Opiskelija osaa huomioida käyttäjänäkökulman ja saavutettavuuden palvelu- tai tuotekehitysratkaisuissa.
Sisältö
- Ketterät menetelmät ja prosessit
- Ketterät järjestelmäkehitystyökalut digitaalisessa toimintaympäristössä
- Työkalujen soveltaminen käytännössä järjestelmäkehityksessä ja prototypoinnissa
- Laadun varmistaminen
Aika ja paikka
Opetus tapahtuu verkko-opetuksena Zoom:a hyödyntäen.
Oppimateriaalit
Luentomateriaali, tehtävät Moodlessa, opetussuunnitelma, palautuskansiot ja linkit materiaaleihin Moodlen työtilassa. Stellman A. & Greene J. 2015. Learning Agile. O’Reilly Media Flewelling P. 2018. The the Agile Developer's Handbook. Packt Publishing
Opetusmenetelmät
Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Ohjaus Zoom:n ja Teamsin kautta
Itsenäinen opiskelu
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Loppukoe Moodlessa. Uusintakokeet sovitaan tapauskohtaisesti.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla käydään mm. seuraavia asioita:
- Scrum
- DevOps
- DevSecOps
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee ketterän järjestelmäkehityksen keskeiset käsitteet, menetelmät ja työkalut sekä osaa soveltaa niitä pienimuotoisessa järjestelmäkehityksessä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee monipuolisesti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä järjestelmäkehityksessä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee laajasti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä vaativassa järjestelmäkehityksessä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin arvointi muodostuu loppukokeesta ja opintojakson harjoitustehtävistä.
Ilmoittautumisaika
02.12.2024 - 24.01.2025
Ajoitus
15.01.2025 - 16.05.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
4 op
Toteutustapa
20 % Lähiopetus, 80 % Etäopetus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Rakennusmestarikoulutus
- Metsätalouden koulutus
- Machine Learning and Data Engineering
- Maaseutuelinkeinojen koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Juha Vehniäinen
Vastuuhenkilö
Juha Vehniäinen
Opiskelijaryhmät
-
RA51RM25KRakennusmestarikoulutus, Rovaniemi, kevät 2025
Tavoitteet
Tunnet keskeiset algebran ja geometrian perusperiaatteet ja -menetelmät ja osaat soveltaa niitä ammattialaasi liittyvissä ongelmissa. Opit loogista ajattelua ja ongelmanratkaisua ja ymmärrät matematiikan merkityksen työvälineenä ja oman alan kehityksessä. Opit hyödyntämään laskimia ja laskentaohjelmistoja matemaattisten ongelmien ratkaisussa.
Opintojakson jälkeen osaat käsitellä aritmeettisia ja algebrallisia lausekkeita. Osaat ratkaista ensimmäisen ja toisen asteen yhtälöitä sekä lineaarisia yhtälöpareja. Osaat soveltaa yhtälöiden muodostamisen ja ratkaisemisen taitoja alaasi liittyvissä ongelmissa. Tunnet suoraan ja kääntäen verrannollisuuden käsitteet ja osaat soveltaa verrannollisuutta esimerkiksi mittakaavoihin. Tunnistat erilaisia funktioita matemaattisina malleina ja osaat käyttää niitä ilmiöiden analysointiin ja ennusteiden tekemiseen. Hallitset suorakulmaisen ja yleisen kolmion trigonometriaan liittyvät laskurutiinit. Osaat laskea pinta-aloja ja tilavuuksia.
Sisältö
- Lukujoukot ja lausekkeiden käsittely
- Ensimmäisen ja toisen asteen yhtälön ratkaiseminen ja yhtälöiden muodostaminen sanallisista tehtävistä
- Lineaarisen yhtälöparin ratkaiseminen
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomifunktiot
- Eksponentti- ja logaritmifunktiot
- Kolmiot: Pythagoraan lause, suorakulmaisen kolmion trigonometriset funktiot, sinilause, kosinilause
- Taso- ja avaruusgeometriaa
- Verranto ja mittakaava
Aika ja paikka
Kevätlukukausi 2025. Oppimisympäristönä on Moodle-työtila ja Zoom. Opetus järjestetään arki-iltaisin klo 17:15 alkaen. Oppitunnit tallennetaan.
Lähiopetus Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11), lähiopetusta ei tallenneta.
Oppimateriaalit
Kaikki tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodlessa opintojakson työtilassa. Lisälukemisena voi käyttää esim.: Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka. Henttonen, Peltomäki, Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1.
Opetusmenetelmät
Verkko-opetusta Zoom-ympäristössä noin 28 h, lisäksi 9h lähiopetuksena lähipäivinä. Oppitunneilla varmistetaan opintojakson aihepiirien perusasioiden hallinta teorian ja esimerkkien avulla. Lisäksi opiskelija saa tunneilla ohjausta tehtävien tekoon. Aiheet on mahdollista opiskella itsenäisesti tallenteiden, esimerkkien ja harjoitustehtävien avulla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Välikokeiden ajankohdat sovitaan opintojaksolla.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson suoritus koostuu arvioitavista tehtävistä ja kahdesta välikokeesta. Itsenäinen suoritus on mahdollinen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Sievennät yksinkertaisia algebrallisia lausekkeita. Osaat ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Osaat soveltaa yhtälöitä yksinkertaisiin sanallisiin tehtäviin. Osaat muodostaa 1. asteen polynomifunktion lausekkeen ja käyttää sitä matemaattisena mallina. Osaat ratkaista suorakulmaisen ja yleisen kolmion sivuja ja kulmia. Osaat laskea pinta-aloja ja tilavuuksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Sievennät algebrallisia lausekkeita. Osaat ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja ja muodostaa niitä sanallisista tehtävistä. Osaat muodostaa 1. asteen polynomifunktion lausekkeen ja käyttää erityyppisiä funktioita matemaattisina malleina. Osaat soveltaa suorakulmaisen ja yleisen kolmion laskukaavoja kolmion sivujen ja kulmien laskentaan. Valitset sopivia taso- ja avaruusgeometrian laskukaavoja sanallisten ongelmien ratkaisuun.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaat muodostaa ja ratkaista alaasi liittyviin ongelmiin soveltuvia yhtälöitä ja yhtälöpareja. Osaat valita ja muodostaa aineistoihin soveltuvia matemaattisia malleja ja käyttää niitä ennusteiden tekemiseen. Osaat soveltaa taso- ja avaruusgeometrian laskukaavoja sekä trigonometriaa monipuolisesti alaasi liittyvissä ongelmissa.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
01.09.2024 - 18.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Sirpa Torvinen
Vastuuhenkilö
Sirpa Torvinen
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija tuntee algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.
Sisältö
- Reaaliluvut ja lausekkeen käsittely
- Yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yleisimmät reaalifunktiot
- Kolmio- ja tasogeometria
- Joukko-opin ja logiikan perusteet
- Lukujärjestelmämuunnokset
Aika ja paikka
1.9.2024 - 18.12.2024
Oppimateriaalit
Tuomilehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen & Surakka. Insinöörin matematiikka. Edita.
Henttonen, Peltomäki & Uusitalo. Tekniikan matematiikka 1. Edita.
Toivonen & Sorvali. TAMplus. WSOYpro.
Luento- ja harjoitusmateriaalit.
Opetusmenetelmät
Opetusta, harjoituksia sekä opiskelijan itsenäistä työskentelyä.
Oppimistehtävinä on harjoitustehtäviä, joissa opitaan ammattialaan liittyvät algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja -menetelmät sekä niiden soveltaminen.
Opiskelijan ohjaus tapahtuu kontaktitunneilla sekä Moodlessa.
Opiskelija saa palautetta kontaktitunneilla harjoitustehtäviä laskiessa sekä opintojakson lopussa hän saa kokonaispalautteen.
Oppimisympäristönä toimii luokka sekä Moodle.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Yksilöarviointi testeissä sekä välikokeissa tai loppukokeessa.
Itsearviointi.
Testit (4 kpl) ja välikokeet (2 kpl) tai loppukoe.
Harjoitustehtävien laskemisesta annetaan kehittävää palautetta.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
31.08.2024 - 18.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Sirpa Torvinen
Vastuuhenkilö
Sirpa Torvinen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija tuntee algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.
Sisältö
- Reaaliluvut ja lausekkeen käsittely
- Yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yleisimmät reaalifunktiot
- Kolmio- ja tasogeometria
- Joukko-opin ja logiikan perusteet
- Lukujärjestelmämuunnokset
Aika ja paikka
31.8.2024 - 18.12.2024
Oppimateriaalit
Tuomilehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen & Surakka. Insinöörin matematiikka. Edita.
Henttonen, Peltomäki & Uusitalo. Tekniikan matematiikka 1. Edita.
Toivonen & Sorvali. TAMplus. WSOYpro.
Luento- ja harjoitusmateriaalit.
Opetusmenetelmät
Opetusta, harjoituksia sekä opiskelijan itsenäistä työskentelyä.
Oppimistehtävinä on harjoitustehtäviä, joissa opitaan ammattialaan liittyvät algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja -menetelmät sekä niiden soveltaminen.
Opiskelijan ohjaus tapahtuu etäopetustunneilla sekä Moodlessa.
Opiskelija saa palautetta harjoitustehtäviä laskiessa sekä opintojakson lopussa hän saa kokonaispalautteen.
Oppimisympäristönä toimii Zoom-etäyhteysluokka.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Yksilöarviointi etätehtävässä ja välikokeessa tai loppukokeessa.
Itsearviointi.
Etätehtävät (1 kpl) ja välikoe (1 kpl) tai loppukoe.
Harjoitustehtävien laskemisesta annetaan kehittävää palautetta.
Ilmoittautumisaika
02.12.2024 - 24.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 16.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Rakennusmestarikoulutus
- Maaseutuelinkeinojen koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Minna Korhonen
Vastuuhenkilö
Minna Korhonen
Opiskelijaryhmät
-
RA51RM25KRakennusmestarikoulutus, Rovaniemi, kevät 2025
Tavoitteet
Opit hyödyntämään fysiikkaa tapana ymmärtää ja kuvailla luonnon käyttäytymistä. Ymmärrät fysiikan merkityksen tekniikassa ja oman alasi kehityksessä.
Tunnet SI-järjestelmän. Osaat käsitellä suureyhtälöitä ja suureiden yksiköitä.
Tunnet tasaiseen ja tasaisesti kiihtyvään liikkeeseen liittyvät laskukaavat. Ymmärrät Newtonin lait ja osaat soveltaa niitä laskennallisesti. Tunnet ympyräliikkeen perussuureet. Tunnet mekaanisen energian lajit ja energian säilymislain. Tunnet liikemäärän ja liikemäärämomentin käsitteen. Osaat laskea yksinkertaisten kappaleiden hitausmomentteja ja soveltaa niitä vierimisen tarkastelussa. Osaat ratkaista yksinkertaisia tasapainoon liittyviä ongelmia. Tunnet värähdysliikkeen perussuureet ja osaat tarkastella jousien ja heilurien toimintaa laskennallisesti.
Tutustut mekaniikan mittauslaitteiden käyttöön. Osaat määrittää suureiden arvoja mittaustulosten perusteella. Osaat arvioida suureiden tarkkuutta mittausarvojen tarkkuuden perusteella.
Sisältö
- SI-järjestelmä
- Mittaustuloksiin liittyvä virheenarviointi
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike
- Newtonin lait ja niiden soveltaminen
- Ympyräliike
- Mekaaninen energia
- Liikemäärä ja törmäykset
- Hitausmomentti ja vieriminen
- Jäykän kappaleen tasapainoehdot
- Mekaaninen värähdysliike
Aika ja paikka
Verkko-opetus Zoomissa arki-iltoina (klo 17:15-20:30), ja lähiopetus Rovaniemen kampuksella (Jokiväylä 11).
Oppimateriaalit
Moodlessa on linkki verkko-oppimateriaaliin. Oheiskirjallisuutena voi käyttää: Hautala, Peltonen: Insinöörin (AMK) fysiikka Osa 1, Suvanto: Tekniikan fysiikka 1. Jokaisen oppitunnin muistiinpanot ja oppitunnin tallenne on saatavilla Moodlesta oppitunnin jälkeen.
Opetusmenetelmät
Opetustunneilla perehdytään opintojakson teemoihin esimerkkien avulla. Opetustuntien lopuksi on mahdollista laskea ohjatusti tehtäviä, jotka sisällytetään opintojakson arviointiin. Syventäviä aiheita opiskellaan itsenäisesti tukimateriaalien ja harjoitusten avulla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentin suorituksen ajankohta on joustava ja sovitaan opintojakson alussa. Tentti on verkkotentti.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Itsenäinen suoritus (arvioitavat tehtävät ja verkkotentti) on mahdollinen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Tunnet mekaniikkaan liittyvät luonnonlait ja osaat käyttää niihin liittyviä laskukaavoja. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja esittää suureet asianmukaisesti.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Tunnet mekaniikkaan liittyvät luonnonlait ja osaat soveltaa niihin liittyviä laskukaavoja ongelmien ratkaisussa. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja laskea tulosten virhemarginaaleja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Osaat analysoida mekaniikkaan liittyviä tilanteita luonnonlakien avulla. Osaat soveltaa asianmukaisia mekaniikan laskukaavoja alaasi liittyvien ongelmien ratkaisussa. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja analysoida mittauksen tarkkuuden merkitystä lopputuloksen tarkkuuteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suoritus arvioidaan tehtävistä ja tentistä kertyneiden yhteispisteiden perusteella. Jokaiselle teemalle on määritetty vähimmäismäärä palautettaville tehtäville, jotta suoritus voidaan hyväksyä. Tentin suoritus ei ole pakollista. Arviointiasteikko 0 - 5.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Tunnet mekaniikkaan liittyvät luonnonlait ja osaat käyttää niihin liittyviä laskukaavoja. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja esittää suureet asianmukaisesti.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Tunnet mekaniikkaan liittyvät luonnonlait ja osaat soveltaa niihin liittyviä laskukaavoja ongelmien ratkaisussa. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja laskea tulosten virhemarginaaleja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Tunnet SI-järjestelmän ja osaat käsitellä perus- ja johdannaissuureiden yksiköitä laskuissa. Osaat analysoida mekaniikkaan liittyviä tilanteita luonnonlakien avulla. Osaat soveltaa asianmukaisia mekaniikan laskukaavoja alaasi liittyvien ongelmien ratkaisussa. Osaat määrittää suureita mittaustuloksien perusteella ja analysoida mittauksen tarkkuuden merkitystä lopputuloksen tarkkuuteen.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
20.01.2025 - 30.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus AMK
- Ari Karjalainen
Vastuuhenkilö
Ari Karjalainen
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 04.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
- Mikko Pajula
Vastuuhenkilö
Mikko Pajula
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalveluiden mahdollisuuksia sovelluskehityksessä. Opiskelijalla on yleiskuva eri pilvilaskentapalveluista ja niiden ominaisuuksista. Opiskelija osaa valita tarkoitukseen soveltuvan pilvilaskentapalvelun, joka voi liittyä datanhallintaan, kuvantunnistukseen, tekstinmuuntamiseen, videoidenkäsittelyyn tai muuhun pilvilaskentaan.
Sisältö
Opintojaksolla käydään läpi pilvilaskennan (Cloud Computing) eri osa-alueita ja käyttöesimerkkejä:
- Palveluntarjoajan Cloud Computing ratkaisun käyttönotto
- Objektin tunnistaminen kuvasta pilvilaskentapalvelun avulla
- Tekstin käsitteleminen ja tekstistä asioiden tunnistaminen
- Ohjelmointi pilvilaskentapalvelussa
- Tiedonhallinta käyttäen pilvilaskentapalvelua
- Pilvilaskenta ratkaisujen vertailu keskenään
- Pilvilaskentaa hyödyntävän ratkaisun käyttäminen mobiililaitteella
Oppimateriaalit
Materiaalit koostetaan ja tehdään saataville Moodle-työtilassa. Tarvittaessa lisäresursseja ja -materiaaleja hankitaan ja lisätään internetistä. Tämä sisältää dokumentaation ja oppaat kurssilla käytettäviin pilvipalveluihin.
Itseopiskeluun ennakkovaatimuksia, jos ei ole tuttuja:
Pythonin perusteet: Tutustuminen Python-ohjelmointikielen peruskäsitteisiin ja syntaksiin. Tiedonhallinnan perusteet: Ymmärrys perusasioista tiedon käsittelyssä, mukaan lukien JSON ja tietokannat. Tietotekniikan perusteet: Tietämys keskeisistä IT-käsitteistä, mukaan lukien ymmärrys siitä, mitä CPU ja GPU ovat.
Opetusmenetelmät
Lähiopetusta ja tukea harjoituksiin tunneilla, verkkomateriaalia tehtävien teon tueksi.
Sisällön jaksotus
Teoria: Johdatus IaaS, PaaS ym. pilvipalveluiden vaihtoehtoihin.
Perusteet ja johdatus pilvilaskentaan.
Pilvilaskenta: Koneoppiminen pilvessä (Googlen Teachable Machine: Interaktiivinen työkalu koneoppimiseen, Google Colab ja mahdollisesti muita työkaluja), kohdistuen kuvantunnistukseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn.
Pilvialustan perusteet ja cloud deployment.
Tutustuminen Firebaseen/Supabaseen tai muuhun vastaavaan teknologiaan.
Eettiset ja kestävät lähestymistavat, kattaen GDPR, energiankulutuksen ja kustannussäästöt.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa käyttää pilvilaskentaa yksinkertaisissa toteutuksissa. Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ongelmia sekä hakemaan lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa pilvilaskentaa hyödyntäviä toteutuksia.
Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia. Opiskelija osaa valita usean pilvilaskentapalvelun tarjoajan palveluista toimivimman ratkaisun määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla palvelulla toimivan ratkaisun.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää sujuvasti pilvilaskentapalvelua osana tietojärjestelmää. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten soveltuvan pilvilaskentaratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia ohjelmistokehityksessä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvosanat perustuvat harjoitusten laatuun, määrään ja kattavuuteen.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 26.01.2025
Ajoitus
27.01.2025 - 11.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
- Mikko Pajula
Vastuuhenkilö
Mikko Pajula
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalveluiden mahdollisuuksia sovelluskehityksessä. Opiskelijalla on yleiskuva eri pilvilaskentapalveluista ja niiden ominaisuuksista. Opiskelija osaa valita tarkoitukseen soveltuvan pilvilaskentapalvelun, joka voi liittyä datanhallintaan, kuvantunnistukseen, tekstinmuuntamiseen, videoidenkäsittelyyn tai muuhun pilvilaskentaan.
Sisältö
Opintojaksolla käydään läpi pilvilaskennan (Cloud Computing) eri osa-alueita ja käyttöesimerkkejä:
- Palveluntarjoajan Cloud Computing ratkaisun käyttönotto
- Objektin tunnistaminen kuvasta pilvilaskentapalvelun avulla
- Tekstin käsitteleminen ja tekstistä asioiden tunnistaminen
- Ohjelmointi pilvilaskentapalvelussa
- Tiedonhallinta käyttäen pilvilaskentapalvelua
- Pilvilaskenta ratkaisujen vertailu keskenään
- Pilvilaskentaa hyödyntävän ratkaisun käyttäminen mobiililaitteella
Oppimateriaalit
Materiaalit koostetaan ja tehdään saataville Moodle-työtilassa. Tarvittaessa lisäresursseja ja -materiaaleja hankitaan ja lisätään internetistä. Tämä sisältää dokumentaation ja oppaat kurssilla käytettäviin pilvipalveluihin.
Itseopiskeluun ennakkovaatimuksia, jos ei ole tuttuja:
Pythonin perusteet: Tutustuminen Python-ohjelmointikielen peruskäsitteisiin ja syntaksiin. Tiedonhallinnan perusteet: Ymmärrys perusasioista tiedon käsittelyssä, mukaan lukien JSON ja tietokannat. Tietotekniikan perusteet: Tietämys keskeisistä IT-käsitteistä, mukaan lukien ymmärrys siitä, mitä CPU ja GPU ovat.
Opetusmenetelmät
Verkkomateriaali. Käytännön harjoitustuki tarjotaan työpajoissa.
Sisällön jaksotus
Teoria: Johdatus IaaS, PaaS ym. pilvipalveluiden vaihtoehtoihin.
Perusteet ja johdatus pilvilaskentaan.
Pilvilaskenta: Koneoppiminen pilvessä (Googlen Teachable Machine: Interaktiivinen työkalu koneoppimiseen, Google Colab ja mahdollisesti muita työkaluja), kohdistuen kuvantunnistukseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn.
Pilvialustan perusteet ja cloud deployment.
Tutustuminen Firebaseen/Supabaseen tai muuhun vastaavaan teknologiaan.
Eettiset ja kestävät lähestymistavat, kattaen GDPR, energiankulutuksen ja kustannussäästöt.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa käyttää pilvilaskentaa yksinkertaisissa toteutuksissa. Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ongelmia sekä hakemaan lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa pilvilaskentaa hyödyntäviä toteutuksia.
Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia. Opiskelija osaa valita usean pilvilaskentapalvelun tarjoajan palveluista toimivimman ratkaisun määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla palvelulla toimivan ratkaisun.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää sujuvasti pilvilaskentapalvelua osana tietojärjestelmää. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten soveltuvan pilvilaskentaratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia ohjelmistokehityksessä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvosanat perustuvat harjoitusten laatuun, määrään ja kattavuuteen.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 31.08.2024
Ajoitus
01.09.2024 - 31.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö
Tauno Tepsa
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa säätö- ja automaatiotekniikan peruskäsitteet ja säädön ohjelmallisen toteutuksen. Opiskelija osaa ohjelmoida säätöalgoritmin ja toteuttaa säätimen virityksen. Opiskelija osaa mittausdatan tallennuksen, datankäsittelyn ja toimilaitteiden ohjauksen sekä takaisinkytketyn järjestelmän toteuttamisen. Opiskelija osaa ottaa huomioon myös energiatehokkuuden ja taloudellisuuden osana automaatiojärjestelmän toteutusta.
Sisältö
- Säätötekniikan peruskäsitteet
- Ohjaus ja avoin säätöpiiri, suljettu säätöpiiri ja takaisinkytketty järjestelmä
- P-, PI- ja PID-säädin ja säätimen parametrien virittäminen
- Säätimen algoritmin toteuttaminen ohjelmallisesti
Aika ja paikka
Opintojakso suoritetaan syksyllä 2024 kalenteriviikkojen 37. ja 50. välisenä aikana siten, että viikoittain on 12 x 4 oppituntia (3h30min).
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava opiskelumateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.
Opetusmenetelmät
Opintojakso suoritetaan lähiopetuksena. Lähiopetus sisältää sekä leuntoja, että laboratorioissa tehtäviä harjoitustöitä.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolal ei ole tenttiä, paitsi siinä tapauksessa, että opiskelija haluaa suorittaa opintojakson vaihtoehtoisella suoritustavalla. Opintojakso suoritetaan kuudella harjoitustyöllä, jotka pisteytetään.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson voi suorittaa erikseen sovittavalla loppukokeella.
Sisällön jaksotus
Opintojakso luennoidaan kalenteriviikkojen 37. ja 50. välisenä aikana, jolloin on lukujärjestykseen merkitty 12 x 4 oppituntia lähi- tai etäopetusta.
Sisältö:
0. Automaatiotekniikan peruskäsitteet ja prosessin säätö (Process control)
1. Tilakone (State Machine)
2. Anturit ja toimilaitteet (Sensors and Actuators)
3. ON-OFF säätö (On-Off Control)
4. PID-säätö (PID Controller)
5. Säätöteoria (Control Theory)
6. Kalman suodatin (Kalman Filter)
Opintojakso suoritetaan kuudella harjoitustyöllä. Palautetaan raportti. Jokainen harjoitustyö pisteytetään 0 - 10p. Opintojaksolla opeteltavia tekniikoita hyödynnetään lukukausiprojektissa.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa toteuttaa takaisinkytketyn mittaus- ja säätöjärjestelmän energiatehokkuuden ja taloudellisuuden huomioon ottaen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa toteuttaa takaisinkytkettyyn automaatiojärjestelmään säätimen ja virittämään säätimen parametrit, joiden avulla pyritään optimoimaan järjestelmän toimintaa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa toteuttaa ohjelmoimalla ja parametreja säätämällä optimaalisesti toimivan säätöalgoritmin osaksi automaatiojärjestelmää.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi:
<15p = 0
15p - 21p = 1
22p - 29p = 2
30p - 36p = 3
37p - 42p = 4
>42p = 5
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
20.01.2025 - 30.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
Vastuuhenkilö
Matias Hiltunen
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa alustariippumattomia mobiilisovelluksia ottaen huomioon eri mobiilialustojen eroavaisuudet.
Sisältö
- Natiivi mobiiliohjelmointi vs. alustariippumaton mobiiliohjelmointi
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen erilaiset toteutustavat
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehittäminen valitulla teknologialla
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehitysprosessi: viimeistely, testaus ja käyttöönotto.
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen luokkatila
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Opetusmenetelmät
Opintojaksolla hyödynnetään ajantasaisia menetelmiä ja materiaaleja cross-platform mobiiliohjelmoinnin opetuksessa. Opintojakson aikana perehdytään eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoihin ja menetelmiin. Opintojakson alussa opiskelija valitsee suoritusmenetelmän: vaihtoehtoina ovat projektiluontoinen suoritus, jossa keskitytään tiettyyn cross-platform teknologiaan syventäen osaamista valitun tekniikan parissa, tai vaihtoehtoisesti pienempien harjoitusten tekeminen opintojakson aikana, joissa käydään läpi useita eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoita.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Neuvoteltavissa erikseen opintojakson ohjaan kanssa. Mahdollisuus aiemman osaamisen tunnistamiseen.
Sisällön jaksotus
Basics of cross-platform mobile development
Introduction to cross-platform mobile development with chosen technology
Programming language of chosen technology
Setting up the environment
First cross-platform mobile application
Best practices with chosen technology
Problem with cross-platform development - platform specific code
Testing of cross-platform mobile application
Deployment to production
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee erilaisia alustariippumattoman mobiilisovelluksen toteuttamisen vaihtoehtoja sekä kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia mobiilisovelluksia valitulla teknologialla.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan toimivia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä kykenee itsenäisesti etsimään ja soveltamaan ulkoisia tiedonlähteitä kehitystyössä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan haastavia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä hyödyntämään tehokkaasti testaus- ja optimointityökaluja mobiilisovelluksen viimeistelyssä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan harjoitusten perusteella asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 16.05.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
Vastuuhenkilö
Matias Hiltunen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa alustariippumattomia mobiilisovelluksia ottaen huomioon eri mobiilialustojen eroavaisuudet.
Sisältö
- Natiivi mobiiliohjelmointi vs. alustariippumaton mobiiliohjelmointi
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen erilaiset toteutustavat
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehittäminen valitulla teknologialla
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehitysprosessi: viimeistely, testaus ja käyttöönotto.
Aika ja paikka
Luennot ja työpajat Zoomissa lukujärjestyksen mukaan
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Opetusmenetelmät
Opintojaksolla hyödynnetään ajantasaisia menetelmiä ja materiaaleja cross-platform mobiiliohjelmoinnin opetuksessa. Opintojakson aikana perehdytään eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoihin ja menetelmiin. Opintojakson alussa opiskelija valitsee suoritusmenetelmän: vaihtoehtoina ovat projektiluontoinen suoritus, jossa keskitytään tiettyyn cross-platform teknologiaan syventäen osaamista valitun tekniikan parissa, tai vaihtoehtoisesti pienempien harjoitusten tekeminen opintojakson aikana, joissa käydään läpi useita eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoita.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Neuvoteltavissa erikseen opintojakson ohjaan kanssa. Mahdollisuus aiemman osaamisen tunnistamiseen.
Sisällön jaksotus
Basics of cross-platform mobile development
Introduction to cross-platform mobile development with chosen technology
Programming language of chosen technology
Setting up the environment
First cross-platform mobile application
Best practices with chosen technology
Problem with cross-platform development - platform specific code
Testing of cross-platform mobile application
Deployment to production
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee erilaisia alustariippumattoman mobiilisovelluksen toteuttamisen vaihtoehtoja sekä kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia mobiilisovelluksia valitulla teknologialla.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan toimivia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä kykenee itsenäisesti etsimään ja soveltamaan ulkoisia tiedonlähteitä kehitystyössä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan haastavia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä hyödyntämään tehokkaasti testaus- ja optimointityökaluja mobiilisovelluksen viimeistelyssä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan harjoitusten perusteella asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
18.04.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
16.09.2024 - 05.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Minna Korhonen
Vastuuhenkilö
Minna Korhonen
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
-
R51M23SInsinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2023
-
R51R23SInsinöörikoulutus, rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija tietää differentiaaliyhtälöiden periaatteet, rakenteet, menetelmät, terminologian ja merkintätavat. Opiskelija osaa muodostaa, kuvailla ja ratkaista erilaisia differentiaaliyhtälöitä. Opiskelija tietää differentiaaliyhtälöiden sovelluksia erityisesti omalla alallaan.
Sisältö
Ensimmäisen ja toisen kertaluvun tavalliset differentiaaliyhtälöt (ODE). Differentiaaliyhtälöparit ja -ryhmät. Numeeriset menetelmät, kuten Eulerin menetelmä. Tietokonealgebran käyttö. Differentiaaliyhtälöiden sovellukset.
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2024. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11).
Oppimateriaalit
Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristössä. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Insinöörin matematiikka, Eero Holmlund; Maija Huuskonen; Heikki Makkonen; Jarkko Surakka; Ari Tuomenlehto, Grossman: Multivariable Calculus, Linear Algebra, and Differential Equations, Third Edition.Chapter 10, Ordinary Differential Equations (ODE).
Opetusmenetelmät
Luennot, ohjatut tai itsenäisesti suoritettavat harjoitustehtävät. Opetuskertoja varataan tehtävien ohjaukseen opiskelijoiden yksilöllisen tarpeen mukaan. Osa aiheista voidaan opiskella itsenäisesti tukimateriaalin avulla. Tutustutaan differentiaaliyhtälöiden käyttöön omalla alalla esim. perehtymällä aiheesta kirjoitettuihin artikkeleihin.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Koe pidetään viikolla 49 ja uusinta on mahdollista viikolla 50.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Harjoitustehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.
Sisällön jaksotus
Opetus jakaantuu syyslukukaudelle viikoille 38-49 (4-6 h / viikko).
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet ja osaa ratkaista differentiaaliyhtälöihin liittyviä perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet ja osaa ratkaista monipuolisesti differentiaaliyhtälöiden sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet ja osaa soveltaa differentiaaliyhtälöihin liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu kokeeseen ja harjoitustehtäviin. Arviointi painottuu enimmäkseen harjoitustehtäviin.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija tietää käsitteet ja osaa ratkaista differentiaaliyhtälöihin liittyviä perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti differentiaaliyhtälöiden sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa differentiaaliyhtälöihin liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 11.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, rakennus- ja yhdyskuntatekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 80
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Minna Korhonen
Vastuuhenkilö
Minna Korhonen
Opiskelijaryhmät
-
R51R24SInsinöörikoulutus, rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2024
-
R51M24SInsinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2024
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija tietää differentiaali- ja integraalilaskennan periaatteet, rakenteet, menetelmät, terminologian ja merkintätavat sekä osaa soveltaa niitä ammattialansa ongelmien ratkaisussa.
Sisältö
- Funktio-käsitteen täydennys, siirrot ja peilaukset koordinaatistossa
- Parametriset käyrät
- Derivaatta ja sen sovelluksia
- Kokonaisdifferentiaali virheen arvioinnissa
- Integraalifunktio ja määrätty integraali
- Integraalilaskennan sovelluksia
- Numeerisia menetelmiä
Aika ja paikka
Kevätlukukausi 2025. Lapin AMK, Rovaniemen kampus, Jokiväylä 11.
Oppimateriaalit
Oppimateriaali on saatavilla Moodlen verkko-oppimisympäristössä. Oheislukemisena voi käyttää esimerkiksi teosta: Timo Ojala, Leena Ojala ja Timo Ranta. Differentiaali- ja integraalilaskenta: Ojalain laskuopit Satakunnan ammattikorkeakoulu, 2016 http://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016121320092
Opetusmenetelmät
Lähiopetus. Harjoitustehtävien suoritus itsenäisesti tai ohjatusti. Osa aiheista voidaan opiskella itsenäisesti ohjeistettujen tehtävien tai muun tukimateriaalin avulla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tehtävien palautusaika on viimeistään 21.4.2025. Koe on viikolla 15, tarkempi ajankohta sovitaan opintojakson alussa. Kokeen voi uusia kerran. Uusintakoe järjestetään tarvittaessa syyslukukauden 2025 loppuun mennessä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Tehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.
Sisällön jaksotus
Opetus jakaantuu tasaisesti kevätlukukaudelle (viikot 3-15).
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet ja osaa ratkaista differentiaali- ja integraalilaskentaan liittyviä perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti differentiaali- ja integraalilaskennan sovellustehtäviä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa differentiaali- ja integraalilaskentaan liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu sekä tehtäviin että tenttiin. Tehtävien joukossa on sekä perustehtäviä että vaativampia sovellustehtäviä. Tentissä arvioidaan käsitteiden ymmärrystä ja laskumenetelmien soveltamista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija tietää käsitteet ja osaa ratkaista differentiaali- ja integraalilaskentaan liittyviä perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti differentiaali- ja integraalilaskennan sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti myös uudentyyppisiä differentiaali- ja integraalilaskennan sovellustehtäviä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 29.09.2024
Ajoitus
30.09.2024 - 01.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 25
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Toni Westerlund
Vastuuhenkilö
Toni Westerlund
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija kykenee peliteknologian menetelmiä käyttäen toteuttamaan erityyppisiä digitaalisten kaksosten toteutusmalleja. Opiskelija tunnistaa digitaalisien kaksosien ominaisuudet ja soveliaat käyttökohteet. Opiskelija ymmärtää käsitteen digitaalinen kaksonen merkityksen. Opiskelija kykenee mallintamaan järjestelmän ominaisuuksia osana digitaalisen kaksosen konseptia.
Sisältö
- Digitaalisen kaksosen toteutusprosessi peliteknologiaa käyttäen
- Monimutkaisen heterogeenisen järjestelmän staattisien ja dynaamisien ominaisuuksien mallinnus monitoroimalla ja simuloimalla
- Tiedonsiirto fyysinen mallin ja sen digitaalisen kaksosen välillä
Aika ja paikka
Lähiopetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, syksylukukaudella 2024
Oppimateriaalit
Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.
Opetusmenetelmät
Lähiopetusta ja harjoituksia 32 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 104,5 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen.
Sisällön jaksotus
Opintojaksolla käydään läpi eri teknologiota, joiden avulla opiskelijan on mahdollisuus rakentaa oma digitaalinen kaksonen. Opintojaksolla hyödynnetään avointa dataa digitaallisten kaksosten toteutuksessa.
Lisätietoja opiskelijoille
Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee digitaalisen kaksosen toteutusprosessin.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen dynaamisia ominaisuuksia ja hallitsee tiedonsiirron fyysisen mallin ja digitaalisen kaksosen välillä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 30.10.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 15.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Toni Westerlund
Vastuuhenkilö
Toni Westerlund
Opiskelijaryhmät
-
RA54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija kykenee peliteknologian menetelmiä käyttäen toteuttamaan erityyppisiä digitaalisten kaksosten toteutusmalleja. Opiskelija tunnistaa digitaalisien kaksosien ominaisuudet ja soveliaat käyttökohteet. Opiskelija ymmärtää käsitteen digitaalinen kaksonen merkityksen. Opiskelija kykenee mallintamaan järjestelmän ominaisuuksia osana digitaalisen kaksosen konseptia.
Sisältö
- Digitaalisen kaksosen toteutusprosessi peliteknologiaa käyttäen
- Monimutkaisen heterogeenisen järjestelmän staattisien ja dynaamisien ominaisuuksien mallinnus monitoroimalla ja simuloimalla
- Tiedonsiirto fyysinen mallin ja sen digitaalisen kaksosen välillä
Aika ja paikka
verkko-opetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, syksylukukaudella 2024
Oppimateriaalit
Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.
Opetusmenetelmät
Verkko-opetusta ja harjoituksia 28 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 107,5 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen.
Sisällön jaksotus
Opintojaksolla käydään läpi eri teknologiota, joiden avulla opiskelijan on mahdollisuus rakentaa oma digitaalinen kaksonen. Opintojaksolla hyödynnetään avointa dataa digitaallisten kaksosten toteutuksessa.
Lisätietoja opiskelijoille
Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee digitaalisen kaksosen toteutusprosessin.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen dynaamisia ominaisuuksia ja hallitsee tiedonsiirron fyysisen mallin ja digitaalisen kaksosen välillä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 20.10.2024
Ajoitus
09.09.2024 - 31.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö
Tauno Tepsa
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija tuntee virtapiirien komponentit, osaa analysoida ja laskea yksinkertaisten tasa- ja vaihtovirtapiirien virtoja ja jännitteitä. Hän ymmärtää eri komponenttien merkityksen ja tarkoituksen virtapiireissä. Opiskelija kykenee muodostamaan tarkoituksen mukaisia virtapiirejä elektronisiin kytkentöihin ja simuloimaan kytkentöjä tietokonepohjaisella piirisimulaattori ohjelmalla.
Sisältö
- Sähkömagneettinen induktio
- Virta
- Jännite
- Virtapiirit
- Virtapiirien komponentit (jännitelähteet, vastukset, kondensaattorit ja kelat)
- RLC-piirit, yksinkertaiset suodattimet
- Vaihtovirta
- Virtapiirien simulointi ja simulointityökalut
Aika ja paikka
Teorialuokka lukujärjestyksen mukaan, tunneille osallistumista seurataan.
Oppimateriaalit
Oppimateriaali ja kirjallisuus on kerrottu Moodlessa.
Opetusmenetelmät
Teorialuennot 2h/vko koko ryhmälle ja laskuharjoitukset 2h/vko puoliryhmittäin. Näiden lisäksi opiskelijan on tehtävä Moodlessa annetut tehtävät, joiden perusteella opintojakso arvioidaan.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei ole.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso voidaan uusia oppilaitoksen varsinaisina uusintapäivinä tentillä.
Kansainvälisyys
Ei ole.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso voidaan suorittaa itsenäisesti Moodlessa osallistumatta tunneille. Ohjeistus opintojakson Moodle tilassa.
Sisällön jaksotus
Viikottaiset luennot ja harjoitukset, muutoin omaan tahtiin.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista yksinkertaisia virtapiirejä simulointityökalulla.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja yksinkertaisia virtapiirejä matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää perussuodattimien rakenteet ja osaa simuloida niiden toimintaa simulaatiotyökalulla,
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää ja soveltaa virtapiirien perusteita ja niihin liittyviä lakeja, kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait. Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää ja ymmärtää perussuodattimien rakenteet ja toiminnan sekä osaa suunnitella ja simuloida asetettujen vaatimusten mukaisia suodattimia simulaatiotyökalulla.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvioinnin perusteet on esitetty Moodlessa. Moodlen tehtävien tekeminen kerryttää opiskelijan pisteitä automaattisesti ja oman suorituksen seuraaminen on mahdollista Moodlessa.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 20.10.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 31.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Ari Karjalainen
Vastuuhenkilö
Ari Karjalainen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija tuntee virtapiirien komponentit, osaa analysoida ja laskea yksinkertaisten tasa- ja vaihtovirtapiirien virtoja ja jännitteitä. Hän ymmärtää eri komponenttien merkityksen ja tarkoituksen virtapiireissä. Opiskelija kykenee muodostamaan tarkoituksen mukaisia virtapiirejä elektronisiin kytkentöihin ja simuloimaan kytkentöjä tietokonepohjaisella piirisimulaattori ohjelmalla.
Sisältö
- Sähkömagneettinen induktio
- Virta
- Jännite
- Virtapiirit
- Virtapiirien komponentit (jännitelähteet, vastukset, kondensaattorit ja kelat)
- RLC-piirit, yksinkertaiset suodattimet
- Vaihtovirta
- Virtapiirien simulointi ja simulointityökalut
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukaan etäyhteydellä Teams-ympäristössä, luennot nauhoitetaan ja jaetaan Moodlessa.
Oppimateriaalit
Oppimateriaali ja kirjallisuus on kerrottu Moodlessa.
Opetusmenetelmät
Teorialuennot 2h/vko sen lisäksi opiskelijan on tehtävä Moodlessa annetut tehtävät, joiden perusteella opintojakso arvioidaan.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei ole.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso voidaan uusia oppilaitoksen varsinaisina uusintapäivinä tentillä.
Kansainvälisyys
Ei ole.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso voidaan suorittaa itsenäisesti Moodlessa osallistumatta tunneille. Ohjeistus opintojakson Moodle tilassa.
Sisällön jaksotus
Viikottaiset luennot, muutoin omaan tahtiin.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista yksinkertaisia virtapiirejä simulointityökalulla.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja yksinkertaisia virtapiirejä matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää perussuodattimien rakenteet ja osaa simuloida niiden toimintaa simulaatiotyökalulla,
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää ja soveltaa virtapiirien perusteita ja niihin liittyviä lakeja, kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait. Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää ja ymmärtää perussuodattimien rakenteet ja toiminnan sekä osaa suunnitella ja simuloida asetettujen vaatimusten mukaisia suodattimia simulaatiotyökalulla.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvioinnin perusteet on esitetty Moodlessa. Moodlen tehtävien tekeminen kerryttää opiskelijan pisteitä automaattisesti ja oman suorituksen seuraaminen on mahdollista Moodlessa.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
01.01.2025 - 31.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tradenomikoulutus, liiketalous T
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Liiketalouden koulutus, Rovaniemi
- Liiketalouden koulutus, Tornio
- R301D Degree Programme in International Business
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija osaa viimeistellä opinnäytetyön esitettäväksi ja arvioitavaksi.
Kompetenssit: Oppimaan oppiminen, eettisyys, työelämässä toimiminen, ennakoiva kehittäminen
Sisältö
- Opinnäytetyön raportti
- Englanninkielinen tiivistelmä
- Opinnäytetyön plagioinnin tarkistus
- Opinnäytetyön esitys koulutuksen käytänteiden mukaisesti
- Kypsyysnäyte
- Toimeksiantajan arviointi
- Opiskelijan itse- ja vertaisarviointi koulutuksen käytänteiden mukaisesti
- Opinnäytetyön arkistointi ja julkaistu
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
- Opinnäytetyö on esitetty
- Kypsyysnäyte on hyväksytty
- Opinnäytetyö on arvioitu opinnäytetyön arviointikriteerien mukaisesti
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 31.10.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
Vastuuhenkilö
Matias Hiltunen
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää ohjelmistotekniikan full stack -käsitekokonaisuuden sekä osaa toteuttaa perustason web-sovelluksen back ja front endin valituilla ohjelmointiteknologioilla.
Sisältö
- Full stack -konsepti: front end ja back end -käsitteet, full stack –arkkitehtuurit.
- Tietorajapintojen (API), tietokantojen ja protokollien hyödyntäminen.
- Perusautentikaatio ja auktorisointi (käyttäjien tunnistus ja käyttöoikeuksien hallinta).
- Full stack –sovelluksen peruskomponentit ja rungon toteuttaminen.
- Front endin ja back endin välinen kommunikaatio.
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä.
Suositeltavaa kirjallisuutta:
https://eloquentjavascript.net/
Opetusmenetelmät
- Lähiopetusta / työpajoja 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää full stack –sovelluksen osa-alueet. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia full stack –sovelluksia valituilla teknologioilla.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää eri full stack-tekniikoita sekä toteuttaa itsenäisesti full stack –sovelluksia tehtävänannon mukaisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskeljia kykenee itsenäisesti toteuttamaan haastavia full stack –sovelluksia valitsemillaan tekniikoilla. Opiskelijan tuottamissa full stack –sovelluksissa on tarkoituksenmukainen arkkitehtuuri, joka palvelee tuotetun ohjelman ylläpidettävyyttä ja jatkokehitystä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvoidaan harjoitusten ja projektityön perusteella asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 31.10.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
Vastuuhenkilö
Matias Hiltunen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää ohjelmistotekniikan full stack -käsitekokonaisuuden sekä osaa toteuttaa perustason web-sovelluksen back ja front endin valituilla ohjelmointiteknologioilla.
Sisältö
- Full stack -konsepti: front end ja back end -käsitteet, full stack –arkkitehtuurit.
- Tietorajapintojen (API), tietokantojen ja protokollien hyödyntäminen.
- Perusautentikaatio ja auktorisointi (käyttäjien tunnistus ja käyttöoikeuksien hallinta).
- Full stack –sovelluksen peruskomponentit ja rungon toteuttaminen.
- Front endin ja back endin välinen kommunikaatio.
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen Zoom -työtila
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä.
Suositeltavaa kirjallisuutta:
https://eloquentjavascript.net/
Opetusmenetelmät
- Luennot / työpajat Zoomissa 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää full stack –sovelluksen osa-alueet. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia full stack –sovelluksia valituilla teknologioilla.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää eri full stack-tekniikoita sekä toteuttaa itsenäisesti full stack –sovelluksia tehtävänannon mukaisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskeljia kykenee itsenäisesti toteuttamaan haastavia full stack –sovelluksia valitsemillaan tekniikoilla. Opiskelijan tuottamissa full stack –sovelluksissa on tarkoituksenmukainen arkkitehtuuri, joka palvelee tuotetun ohjelman ylläpidettävyyttä ja jatkokehitystä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvoidaan harjoitusten ja projektityön perusteella asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 20.10.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 31.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
1 op
Toteutustapa
80 % Lähiopetus, 20 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
Vastuuhenkilö
Matias Hiltunen
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija kykenee hyödyntämään full stack –sovelluksen kehittämisessä edistyneitä tekniikoita sekä automatisoituja työkaluja full stack –sovelluksen kehittämisen ja ylläpitämisen tukena.
Sisältö
- Edistynyt autentikaatio ja auktorisointi (käyttäjän tunnistaminen ja käyttöoikeuksien hallinta)
- Rajapintadokumentaation (API-dokumentaation) automatisoitu tuottaminen
- Saman back end –sovelluksen hyödyntäminen useassa front end –sovelluksessa
- Edistyneiden tietokantaominaisuuksien kytkeminen back end –sovellukseen
- Reaaliaikainen tiedonsiirto
- Full stack – ohjelmistoprojektin testaaminen ja tekninen hallinta (CI/CD)
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Suositeltavaa kirjallisuutta:
https://eloquentjavascript.net/
Opetusmenetelmät
- Lähiopetusta / ohjelmointityöpajoja 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Projektityöskentely
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää osaa perustasolla hyödyntää edistyneitä tekniikoita full stack –sovelluksen kehittämisessä. Opiskelija tuntee erilaisia automatisoituja työkaluja, joita voidaan hyödyntää full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa ohjatusti hyödyntää erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –kehityksen tukena.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa kattavasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti ja itsenäisesti erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvoidaan suoritettavan projektin kautta asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 20.10.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 31.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matias Hiltunen
Vastuuhenkilö
Matias Hiltunen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija kykenee hyödyntämään full stack –sovelluksen kehittämisessä edistyneitä tekniikoita sekä automatisoituja työkaluja full stack –sovelluksen kehittämisen ja ylläpitämisen tukena.
Sisältö
- Edistynyt autentikaatio ja auktorisointi (käyttäjän tunnistaminen ja käyttöoikeuksien hallinta)
- Rajapintadokumentaation (API-dokumentaation) automatisoitu tuottaminen
- Saman back end –sovelluksen hyödyntäminen useassa front end –sovelluksessa
- Edistyneiden tietokantaominaisuuksien kytkeminen back end –sovellukseen
- Reaaliaikainen tiedonsiirto
- Full stack – ohjelmistoprojektin testaaminen ja tekninen hallinta (CI/CD)
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukaiset luennot Zoomissa
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Suositeltavaa kirjallisuutta:
https://eloquentjavascript.net/
Opetusmenetelmät
- Zoom luennot / työpajat 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Projektityöskentely
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää osaa perustasolla hyödyntää edistyneitä tekniikoita full stack –sovelluksen kehittämisessä. Opiskelija tuntee erilaisia automatisoituja työkaluja, joita voidaan hyödyntää full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa ohjatusti hyödyntää erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –kehityksen tukena.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa kattavasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti ja itsenäisesti erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvoidaan suoritettavan projektin kautta asteikolla 0-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
01.01.2025 - 31.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tradenomikoulutus, liiketalous T
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Liiketalouden koulutus, Rovaniemi
- Liiketalouden koulutus, Tornio
- R301D Degree Programme in International Business
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija osaa toteuttaa ja raportoida opinnäytetyötään suunnitelmansa mukaisesti.
Kompetenssit: Oppimaan oppiminen, eettisyys, työelämässä toimiminen, ennakoiva kehittäminen
Sisältö
- Opinnäytetyön toteutus
- Opinnäytetyön ohjaukseen osallistuminen
- Työn etenemisen raportointi ohjaajalle ja toimeksiantajalle
- Opinnäytetyöraportin kirjoittaminen
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opinnäytetyön toteutus ja raportointi on hyväksytty
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 31.10.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella pieniä ohjelmia, hallitsee ohjelmoinnin logiikan, rakenteisen ohjelmoinnin ohjausrakenteet ja hyvät ohjelmointikäytännöt sekä osaa hyödyntää kirjastofunktioita. Opiskelija osaa tilanteeseen sopivalla tavalla soveltaa internetin lähteistä löytyviä ohjelmointiratkaisuja omaan työhönsä.
Sisältö
- Algoritminen ajattelu ja ohjelmointiparadigmat
- Ohjelmointiympäristöt ja versionhallintatyökalut
- Ohjelmoinnin peruskäsitteet
- Rakenteinen ohjelmointi
- Kirjastot
Aika ja paikka
Lähiopetuksena tietokoneluokissa Lapin ammmattikorkeakoulun (Rovaniemi), Jokiväylän toimipisteessä.
Oppimateriaalit
Luentomateriaali - Verkkomateriaali - Esimerkit ja live-ohjelmointi - Harjoitukset - Web-oppimisympäristöt - CodeCombat-ohjelmointioppimisympäristö
Opetusmenetelmät
Opintojakso pidetään heti opintojen alussa, jolloin ohjelmointikokemusta ei edellytetä. Opintojaksolla käytettävä ohjelmointikieli on Python (versio 3).
Opintojakson tunnit pidetään lähioopetuksena lukujärjestyksen mukaisesti. Luentojen aikana opetetaan materiaalin pohjalta ohjelmoinnin perusteita ja tehdään esimerkkejä yhdessä. Lisäksi kurssille kuuluu itsenäisesti suoritettavia harjoituksia, joita ohjataan myös tuntien aikana.
Sisällön jaksotus
1. Ohjelmallinen ajattelu ja ohjelmoinnin perusteet
2. Ehtolauseet ja merkkijonojen käsittely
3. Toistolauseet ja kokoelmat
4. Funktiot ja tiedostot
5. Tiedonhallinta ja JSON
6. Muut aiheet:
- Ongelmanratkaisu
- Ohjelmoinnin ja tietokoneen välinen suhde
- Ohjelmointityylin merkitys ohjelmointityössä
- Pythonin lisäkirjastot/-moduulit
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää rakenteisen ohjelmoinnin periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia ohjelmia.
Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin perusrakenteiden (valinta- ja toistorakenteet) lisäksi funktioita ja tietorakenteita.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ohjelmointiongelmia sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa kirjallisuudesta ja digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.
Opiskelija osaa valita tehtävään tarkoituksenmukaiset ratkaisualgoritmit, suunnitella ohjelmointitehtäviään ja hakea ratkaisuja ohjelmointiongelmiin itsenäisesti hyödyntäen webin tarjoamia materiaaleja kehitystyössään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa kirjoittaa selkeää ja ylläpidettävää ohjelmakoodia, jossa hyödynnetään tarkoitukseen soveltuvia tietorakenteita ja ratkaisualgoritmeja. Tekeminen on suunnitelmallista. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ohjelmointiongelmia.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan tuotettujen viikkotehtäväharjoitusten, vapaaehtoisten lisätehtävien sekä loppuraportin perusteella.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
30.08.2024 - 08.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tuomas Valtanen
Vastuuhenkilö
Tuomas Valtanen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella pieniä ohjelmia, hallitsee ohjelmoinnin logiikan, rakenteisen ohjelmoinnin ohjausrakenteet ja hyvät ohjelmointikäytännöt sekä osaa hyödyntää kirjastofunktioita. Opiskelija osaa tilanteeseen sopivalla tavalla soveltaa internetin lähteistä löytyviä ohjelmointiratkaisuja omaan työhönsä.
Sisältö
- Algoritminen ajattelu ja ohjelmointiparadigmat
- Ohjelmointiympäristöt ja versionhallintatyökalut
- Ohjelmoinnin peruskäsitteet
- Rakenteinen ohjelmointi
- Kirjastot
Oppimateriaalit
Luentomateriaali - Verkkomateriaali - Esimerkit ja live-ohjelmointi - Harjoitukset - Web-oppimisympäristöt - CodeCombat-ohjelmointioppimisympäristö
Opetusmenetelmät
Opintojakso pidetään heti opintojen alussa, jolloin ohjelmointikokemusta ei edellytetä. Opintojaksolla käytettävä ohjelmointikieli on Python (versio 3).
Muutoin opintojakson luennot pidetään Zoom-etäopetusjärjestelmässä lukujärjestyksen mukaisesti. Luentojen ja harjoitusten tueksi järjestetään koodipajatoimintaa hyödyntäen Zoom-etäopetusjärjestelmää.
Opiskelija tekee itsenäisesti harjoituksia (viikkotehtävät).
Sisällön jaksotus
1. Ohjelmallinen ajattelu ja ohjelmoinnin perusteet
2. Ehtolauseet ja merkkijonojen käsittely
3. Toistolauseet ja kokoelmat
4. Funktiot ja tiedostot
5. Tiedonhallinta ja JSON
6. Muut aiheet:
- Ongelmanratkaisu
- Ohjelmoinnin ja tietokoneen välinen suhde
- Ohjelmointityylin merkitys ohjelmointityössä
- Pythonin lisäkirjastot/-moduulit
- Python vs. C-pohjaiset ohjelmointikielet (lisämateriaali)
- Olioiden perusteet Pythonilla (lisämateriaali)
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää rakenteisen ohjelmoinnin periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia ohjelmia.
Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin perusrakenteiden (valinta- ja toistorakenteet) lisäksi funktioita ja tietorakenteita.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ohjelmointiongelmia sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa kirjallisuudesta ja digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.
Opiskelija osaa valita tehtävään tarkoituksenmukaiset ratkaisualgoritmit, suunnitella ohjelmointitehtäviään ja hakea ratkaisuja ohjelmointiongelmiin itsenäisesti hyödyntäen webin tarjoamia materiaaleja kehitystyössään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa kirjoittaa selkeää ja ylläpidettävää ohjelmakoodia, jossa hyödynnetään tarkoitukseen soveltuvia tietorakenteita ja ratkaisualgoritmeja. Tekeminen on suunnitelmallista. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ohjelmointiongelmia.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan tuotettujen viikkotehtäväharjoitusten, vapaaehtoisten lisätehtävien sekä loppuraportin perusteella.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
16.09.2024 - 08.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tommi Kokko
Vastuuhenkilö
Tommi Kokko
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa ottaa käyttöön IoT-ratkaisun tarvitseman tietojenkäsittelyn pilviratkaisun. Opiskelija osaa määritellä ja toteuttaa IoT-ratkaisun tarvitseman tietokannan.
Sisältö
- Pilvipalveluiden valikoima
- Pilvipalveuiden erityispiirteet IoT-sovelluksissa
- Datan siirto, käsittely ja analysointi pilvipalveluissa
- Pilvipalvelujärjestemän tietoturva
Aika ja paikka
B220 IoT-laboratorio
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksoon liittyvä materiaali löytyy Moodlesta.
Opetusmenetelmät
Laboratoriotöitä IoT:hen ja pilviplaveluihin liittyvillä laitteilla ja teorialla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole valinnaista suoritustapaa
Sisällön jaksotus
- Pilvipalveluiden valikoima
- Pilvipalveuiden erityispiirteet IoT-sovelluksissa
- Datan siirto, käsittely ja analysointi pilvipalveluissa
- Pilvipalvelujärjestemän tietoturva
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa valita pilvipalvelun IoT-järjestelmälleen ja perustella valinnan käyttötarkoitukseen perustuen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa määritellä käyttötarkoitukseensa sopivan pilvipalvelun ja määritellä sen toiminnan itsenäisesti omaan IoT-järjestelmään sopivaksi.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa luoda IoT-ratkaisulleen optimaalisen tiedon tallennus -, laskenta- ja esitysmallin yhdistelmän. Opiskelija osaa luoda uusia ominaisuuksia pilvipalveluun.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvioinit perustu tehtävien raportteihin ja niistä saatujen pistemääriin.
Opintojaksolla on 6 palutettavaa raporttia, jotka sisältävät jokainen 3-4 tehtävää luentojen aiheista.
Arvionti:
Arvosana 0 hylätty 0-25p
Arvosana 1 26-32
Arvosana 2 33-39
Arvosana 3 40-46
Arvosana 4 47-53
Arvosana 5 54-60
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole palauttanut raportteja.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa valita pilvipalvelun IoT-järjestelmälleen ja perustella valinnan käyttötarkoitukseen perustuen.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa määritellä käyttötarkoitukseensa sopivan pilvipalvelun ja määritellä sen toiminnan itsenäisesti omaan IoT-järjestelmään sopivaksi
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa luoda IoT-ratkaisulleen optimaalisen tiedon tallennus -, laskenta- ja esitysmallin yhdistelmän. Opiskelija osaa luoda uusia ominaisuuksia pilvipalveluun.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 25.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 10.11.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Miika Aitomaa
Vastuuhenkilö
Miika Aitomaa
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.
Sisältö
- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2024, Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11)
Oppimateriaalit
Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristön kautta. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J. 2021. INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA. Edita Publishing Oy Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S. 2007 tai uudempi. TEKNIIKAN MATEMATIIKKA 1. Edita Publishing Oy Alestalo, S., Lehtola, P., Nieminen, T., Rantakaulio, A. 2011. TEKNINEN MATEMATIIKKA 1. Amk-Kustannus Oy Tammertekniikka
Opetusmenetelmät
Oppitunnit, laskuharjoitukset, itsenäisesti suoritettavat tehtävät
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kokeiden määrä ja ajankohdat sovitaan opintojaksolla. Opintojakson uusintatenttiminen on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson itsenäinen suorittaminen on mahdollista. Arvioitavat suoritukset tulee olla palautettuna määräaikaan mennessä.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Osaamisen arviointi perustuu arvioitaviin kokeisiin ja harjoitustehtäviin. Lisäksi, jos mahdollista, peliprojektityöskentelyn osuus opintojaksoon sisältöihin liittyvissä asioissa voidaan huomioida arvoinnissa. Tarkempi painotus sovitaan opintojakson alussa.
Hylätty (0)
Opiskelija ei osoita riittävää osaamista arvosanaa 1 varten.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija ymmärtää lineaarialgebran peruskäsitteet vektoreista ja matriiseista, ja osaa ratkaista lineaarialgebraan liittyviä perustehtäviä, kuten vektorien ja matriisien peruslaskutoimituksia ja yhtälöpareja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran käsitteitä laajasti, kuten vektorien eri esitysmuodot, yhdensuuntaisuuden, lineaarikombinaatiot sekä vektorien kertolaskut. Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti lineaarialgebran vektoreihin liittyviä tehtäviä ja geometrisiä ongelmia, sekä ratkaista lineaarisen yhtälöryhmän useammalla kuin yhdellä tavalla, ja osaa hyödyntää käsitteitä pelimoottoreissa.
Opiskelija käyttää täsmällistä matemaattista kieltä ja osaa muodostaa loogisesti eteneviä ratkaisuja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa lineaarialgebraan liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa. Opiskelijan matemaattinen kieli on virheetöntä ja selkeää.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 18.08.2024
Ajoitus
19.08.2024 - 10.11.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Miika Aitomaa
Vastuuhenkilö
Miika Aitomaa
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.
Sisältö
- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2024, Lapin AMK, verkko-opetus
Oppimateriaalit
Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristössä. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J. 2021. INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA. Edita Publishing Oy Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S. 2007 tai uudempi. TEKNIIKAN MATEMATIIKKA 1. Edita Publishing Oy Alestalo, S., Lehtola, P., Nieminen, T., Rantakaulio, A. 2011. TEKNINEN MATEMATIIKKA 1. Amk-Kustannus Oy Tammertekniikka
Opetusmenetelmät
Etäoppitunnit, valmiit opetusvideot ja talleneet, itsenäisesti suoritettavat tehtävät
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kokeiden määrä ja ajankohdat sovitaan opintojaksolla. Opintojakson uusintatenttiminen on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson itsenäinen suorittaminen on mahdollista. Arvioitavat suoritukset tulee olla palautettuna määräaikaan mennessä.
Sisällön jaksotus
Etäopetus 4 kertaa (Zoom), muuten valmiit opetusvideot + mahdollinen tentti / välikokeet
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Osaamisen arviointi perustuu lähtökohtaisesti arvioitaviin kokeisiin ja palautettaviin harjoitustehtäviin. Tarkempi painotus sovitaan opintojakson alussa.
Hylätty (0)
Opiskelija ei osoita arvosanaa 1 varten riittävää osaamista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija ymmärtää lineaarialgebran peruskäsitteet vektoreista ja matriiseista, ja osaa ratkaista lineaarialgebraan liittyviä perustehtäviä, kuten vektorien ja matriisien peruslaskutoimituksia ja yhtälöpareja.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija hallitsee lineaarialgebran käsitteitä laajasti, kuten vektorien eri esitysmuodot, yhdensuuntaisuuden, lineaarikombinaatiot sekä vektorien kertolaskut. Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti lineaarialgebran vektoreihin liittyviä tehtäviä ja geometrisiä ongelmia, sekä ratkaista lineaarisen yhtälöryhmän useammalla kuin yhdellä tavalla, ja osaa hyödyntää käsitteitä pelimoottoreissa.
Opiskelija käyttää täsmällistä matemaattista kieltä ja osaa muodostaa loogisesti eteneviä ratkaisuja.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa lineaarialgebraan liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa. Opiskelijan matemaattinen kieli on virheetöntä ja selkeää.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 23.05.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Leena Palokangas
Vastuuhenkilö
Leena Palokangas
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.
Sisältö
- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)
Aika ja paikka
Kevätlukukausi 2024.
Verkko-opetuksessa oppimisympäristöinä ovat Moodle ja Zoom. Opetus järjestetään arki-iltaisin klo 17:15 alkaen. Verkko-opetus tallennetaan.
Oppimateriaalit
Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodlessa opintojakson työtilassa. Oheiskirjallisuutena voi käyttää: J. Henttonen, J. Peltomäki, S. Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1 ja 2; A. Tuomenlehto, E. Holmlund, M. Huuskonen, H. Makkonen, J. Surakka: Insinöörin matematiikka.
Opetusmenetelmät
Verkko-opetus Zoom-ympäristössä, valmiit opetusvideot ja talleneet, itsenäisesti suoritettavat tehtävät. Verkko-oppitunneilla varmistetaan opintojakson aihepiirien perusasioiden hallinta teorian ja esimerkkien avulla. Lisäksi opiskelija saa tunneilla ohjausta tehtävien tekoon.
Aiheet on mahdollista opiskella itsenäisesti tallenteiden, esimerkkien ja harjoitustehtävien avulla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kokeen/välikokeiden ajankohdat ja lukumäärä sovitaan opintojaksolla. Opintojakson uusintatenttiminen on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson suoritus koostuu arvioitavista tehtävistä ja kokeesta/välikokeista. Itsenäinen suoritus on mahdollinen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson arviointi perustuu harjoitustehtävissä ja verkkotentissä/tenteissä annettuun näyttöön osaamisesta opetussuunnitelman mukaisissa tavoitteissa. Noin 50 % arvioinnista perustuu harjoitustehtäviin ja 50 % tenttiin. Arviointiasteikko on 0-5.
Hylätty (0)
Opiskelija ei osoita arvosanaa 1 varten riittävää osaamista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisussa.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 11.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Juha Vehniäinen
Vastuuhenkilö
Juha Vehniäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.
Sisältö
- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)
Aika ja paikka
Kevätlukukausi 2025. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11)
Oppimateriaalit
Kaikki tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodlessa opintojakson työtilassa.
Oheiskirjallisuutena voi käyttää: J. Henttonen, J. Peltomäki, S. Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1 ja 2; A. Tuomenlehto, E. Holmlund, M. Huuskonen, H. Makkonen, J. Surakka: Insinöörin matematiikka.
Opetusmenetelmät
Lähiopetusta noin 48 h. Oppitunneilla varmistetaan opintojakson aihepiirien perusasioiden hallinta teorian ja esimerkkien avulla. Lisäksi opiskelija saa tunneilla ohjausta tehtävien tekoon.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tenttien lukumäärä ja ajankohdat sovitaan opintojakson alussa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson suoritus koostuu arvioitavista tehtävistä ja tenteistä. Itsenäinen suoritus on mahdollinen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson arviointi perustuu harjoitustehtävissä ja verkkotentissä annettuun näyttöön osaamisesta opetussuunnitelman mukaisissa tavoitteissa. Noin 50 % arvioinnista perustuu harjoitustehtäviin ja 50 % tenttiin/tentteihin. Arviointiasteikko on 0-5.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 06.09.2024
Ajoitus
04.09.2024 - 13.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, rakennus- ja yhdyskuntatekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Rakennus- ja yhdyskuntatekniikan koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Minna Korhonen
Vastuuhenkilö
Minna Korhonen
Opiskelijaryhmät
-
R51R24SInsinöörikoulutus, rakennus- ja yhdyskuntatekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2024
-
R51M24SInsinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2024
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee vektorien peruslaskutoimitukset ja niiden perussovellukset. Opiskelija osaa käyttää vektoreita pisteiden, suorien ja tasojen tutkimiseen kolmiulotteisessa avaruudessa.
Opiskelija hallitsee matriisien peruslaskutoimitukset ja determinantin laskemisen. Opiskelija osaa ratkaista lineaarisia yhtälöryhmiä kehittyneillä matriisilaskennan menetelmillä ja hallitsee matriisien käytön muissakin sovelluksissa, esimerkiksi kiertojen ja kytkentöjen esittämisessä tai taloustieteessä kysynnän ja tarjonnan tasapainottamisessa.
Opiskelija osaa hyödyntää tietokonealgebraa vektorien ja matriisien laskutoimituksissa.
Sisältö
Opintojaksossa tarvittavat algebran, geometrian ja trigonometrian käsitteet ja rakenteet.
Vektorien peruslaskutoimitukset: summa, erotus, skalaaritulo, vektoritulo ja skalaarikolmitulo, sekä niiden tärkeimmät sovellukset. Vektorien esitysmuodot: napakoordinaatit ja komponenttimuoto. Vektoriyhtälön ratkaiseminen. Pisteet, suorat ja tasot kolmiulotteisessa avaruudessa.
Matriisien laskutoimitukset: summa, erotus, tulo, käänteismatriisi, determinantti.
Matriisien käyttö lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemisessa. Gauss-Jordan eliminointi.
Matriisilaskennan sovelluksia esimerkiksi kiertojen ja kytkentöjen esittämisessä, todennäköisyyslaskennassa tai taloustieteessä.
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2024. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11).
Oppimateriaalit
Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristössä. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Insinöörin matematiikka, Eero Holmlund; Maija Huuskonen; Heikki Makkonen; Jarkko Surakka; Ari Tuomenlehto, Kustantaja: Edita Publishing Oy.
Opetusmenetelmät
Luennot sekä ohjatusti tai itsenäisesti suoritettavat harjoitustehtävät. Osa aiheista voidaan opiskella itsenäisesti tukimateriaalien avulla. Tällöinkin opettaja on paikalla auttamassa tarvittaessa.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Välikokeiden (2 kpl) ajankohdat sovitaan opintojakson alussa. Uusintakoe järjestetään viikolla 50.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Harjoitustehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.
Sisällön jaksotus
Opintojakson alusta noin kolme viikkoa käytetään algebran ja geometrian perusteiden kertaamiseen. Opiskelijan aiemmista opinnoista riippuen tämä on mahdollista myös itsenäisesti. Vektorilaskentaa opiskellaan pääosin lokakuussa ja matriisilaskentaa marraskuussa. Opetustunteja on 4-6 h / viikko.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tietää käsitteet ja osaa ratkaista lineaarialgebraan liittyviä perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää käsitteet ja osaa ratkaista monipuolisesti lineaarialgebran sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää käsitteet ja osaa soveltaa lineaarialgebraan liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu kokeisiin ja harjoitustehtäviin. Kokeiden osuus on noin 50 % arvioinnista ja tehtävien noin 50 %.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa algebran, geometrian ja trigonometrian perusmenetelmät. Hän osaa vektorien ja matriisien peruslaskutoimitukset ja pystyy ratkaisemaan yksinkertaisia sovellustehtäviä vektorien ja matriisien avulla.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa soveltaa algebran, geometrian ja trigonometrian perusmenetelmiä. Hän osaa ratkaista erilaisia sovellustehtäviä vektorien ja matriisien avulla.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää algebran, geometrian ja trigonometrian perusmenetelmiä sekä vektori- ja matriisilaskentaa uudentyyppisissäkin sovellustehtävissä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
16.09.2024 - 13.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 100
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Aija Hentilä
- Tuija Haapasalmi
Vastuuhenkilö
Aija Hentilä
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
-
RA54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa esimiestyön toimintamalleja ja periaatteita sekä ymmärtää esimiestyön merkityksen liiketoiminnan menestystekijänä. Opiskelija osaa yksikön-, tiimin- ja lähiesimiestyön perusteet. Opiskelija osaa analysoida ja kehittää omia esimiesvalmiuksiaan. Opiskelija tuntee johtamisen standardit. Opiskelija osaa viestiä suullisesti ja kirjallisesti esimiesasemassa.
Sisältö
- Itsensä johtaminen
- Ihmisten johtaminen
- Alaisosaaminen
- Tiimin johtaminen
- Valmentava esimiestyö
- Työlainsäädäntö
- Johtamisen standardit, laatujohtaminen
• kehityskeskustelut, palautteen antaminen ja vastaanottaminen
• motivointi
• ICT—alan erityiskysymykset: esimiesviestintä; työterveys ja työturvallisuus; palkkaus
Opintojakso sisältää 1 op viestintää.
Aika ja paikka
Syksy-24 (16.9 - 13.12)
Verkko-opinnot.
Oppimateriaalit
Oppimismateriaali Moodlessa sekä erikseen mainittu ajankohtainen kirjallisuus.
Opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan verkko-opintoina Online- ja Moodle ympäristöjä käyttäen.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei tenttiä.
Sisällön jaksotus
- Itsensä johtaminen
- Henkilöstöjohtaminen
- Persoonallisuustyypit
- Alaisosaaminen
- Esihenkilön tehtävät ja rooli
- Valmentava esimiestyö
- Rekrytointi
- Työlainsäädäntö
- Johtamisen standardit, laatujohtaminen & johtamisjärjestelmät
• kehityskeskustelut, palautteen antaminen ja vastaanottaminen
• motivointi
• ICT—alan erityiskysymykset: esimiesviestintä; työterveys ja työturvallisuus; palkkaus
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelijan viestiminen esimiehenä on yksipuolista ja siinä on paljon puutteita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelija viestii esimiehenä ymmärrettävästi ja selkeästi, mutta viestinnässä esiintyy jonkin verran puutteita.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa analysoida toimintaa sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä ja soveltaa tavoitteita käytännössä. Opiskelija osaa viestiä esimiehenä monipuolisesti ja taitavasti erilaisissa työelämän tilanteissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Hyväksytty suoritus edellyttää annettujen oppimistehtävien suorittamista ja aikataulujen noudattamista.
Kokonaisarvosana muodostuu itsearvioinnista, vertaisarvioinnista ja opettajan arvioinnista.
Kokonaisarvosana: T1-K5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa toimia ryhmän jäsenenä ja suoriutuu annetuista tehtävistä ohjatusti. Opiskelija osaa perusasiat itsensä johtamisesta ja tietää ihmisten ja asioiden johtamisen periaatteet
Tyydyttävä (2)
Opiskelija osaa esimiehen ja alaisen perustehtävät. Opiskelija tietää perusteet organisaation toiminnan ja laadun kehittämisestä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä (3)
Opiskelija osaa hyödyntää ohjatusti esimiestyössä tarvittavia työvälineitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa tiimitoiminnan periaatteet ja osoittaa sen toiminnallaan. Opiskelija tuntee esimiestyössä tarvittavan lainsäädännön.
Hyvä (4)
Opiskelija osaa suunnitella oman ja tiimin toiminnan tavoitteellisesti. Opiskelija osaa esimiehen rooliin kuuluvat tehtävät ja osoittaa osaamisensa oppimistehtävissä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa hyvän johtamisen ja esimiestyön periaatteet/sisällön ja osaa soveltaa osaamistaan oppimistehtävissä monipuolisesti.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 10.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Anssi Ylinampa
Vastuuhenkilö
Anssi Ylinampa
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää mekatroniikan peruskäsitteet . Hän osaa suunnitella, toteuttaa ja ohjelmalla testaamalla varmentaa sekä dokumentoida mekatroniikkaan liittyvän prosessoriympäristön. Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa toimivan uudelleenohjelmoitavan laitealustan sekä testata sen toimivuuden. Opiskelija tunnistaa osaamisensa ja oppimistapojensa vahvuuksia suunnitellessaan ja ohjelmoidessaan mekatroniikan järjestelmää.
Sisältö
- Anturien ja toimilaitteiden liittäminen osaksi mekatroniikkaa
- Mekatroniikan ohjelmointi ja testaus
- Elektroniikan perustaidot
- Sulautetut järjestelmät
- Mekaniikka
- 3D-tulostus
Oppimateriaalit
Mekatroniikka , Mauri Airila , ISBN 951-672-274-1 Mechatronics principles and applications , Godfrey Onwubolu Kolban ESP32 book
Opetusmenetelmät
oppitunnit ja laboratoriotyöt
itsenäinen opettelu
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
koetta ei ole
arvosanaa voi korottaa tekemällä harjoitustehtävän ja siihen raportin sekä tekniikan esittelyvideon
Sisällön jaksotus
osata laboratoriossä (myös etälaboratoriossa) käyttää laboratorion välineitä turvallisesti
osata ESP32 prosessorilaitteen suunnittelua , toteuttamista , testaamista ja dokumentointia
osata ohjelmoida ESP32 laite c-kielellä ja testaamalla varmentaa sen toiminta
osata ESP32 prosessorin käyttöä , laitesuunnittelua HW sekä c-kielisen ohjelman suunnittelua SW
osata bitin siirrossa jännitetasot ja virran suuruudet ESP32 prosessorin input sekä output puolilla
osata C-kielen käyttöä prosessorilaitteen testaamisessa sekä osata kommenttitekstiä lisätä sopivasti c-kieliseen ohjelmaan
osata erilaisten antureiden ( mm LM35 lämpötila-anturi ja TMP36 lämpötila-anturi ) ja painokytkimen ( Switch ) käyttöä sekä toimilaitteitten käyttöä ( mm ledit )
osata AD -muunninta ESP32 ssa käyttää analogisen tiedon muuttamiseen digitaaliseksi numeroksi ( binääriluvuksi )
ymmärtää kytkinvärähtelyjen ( contact bounce ) esiintyminen ja niihin ratkaisuvaihtoehtoja toteuttaa
osata vahtikoiran ( Watchdog ) käyttöönotto ESP32 ssa
osata omatoimista itsenäistä tiedonhakua, osata kysyä ja myös vastata tarvittaessa
osata komponenttien käyttöohjeita ja kytkentäkaavioita lukea , komponenttien välisiä kytkentöjä toteuttaa sekä osata tehdä mielekkäitä tulkintoja
osata määritella , suunnitella , toteuttaa , testata sekä dokumentoida pienryhmän prosessoriharjoitustyön
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää mekatronisen järjestelmän käsitteet ja perusperiaatteet. Tulokset ja tekemisen laatu ylittävät työlle asetetut minimivaatimukset.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa toteuttaa mekatronisen järjestelmän ja osaa jonkin verran soveltaa eri lähteistä kerättyä tietoa. Opiskelija osaa dokumentoida mekatroniikan järjestelmän. Työn tulokset ja tekeminen ovat melko laadukasta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa mekatronisen järjestelmän. Tekeminen ja tulokset ovat laadukkaita ja dokumentaatio on teknisesti selkeä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävien teko ja kirjalliset tekniset raportit sekä esittelyvideot
Hylätty (0)
oppimisraportti sekä tekniikan esittelyvideo puuttuvat perustehtävästä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tyydyttävä 1
Osaa tehdä lämpötilan mittaamisen LM35 sekä TMP36 antureilla , analogisen jännitteen digitalisoimisen AD-muuntimella ESP32 ssa c-kielisellä ohjelmalla. Osaa muokata ohjelmakoodia tuloksellisesti.
Osaa laatia tekemästään tehtävästä ja sen testaamisesta oppimisraportin sekä tekniikan esittelyvideon
Tyydyttävä 2
Osata myös vahtikoiran käyttöönotto ESP32 ssa sekä langallinen sarjamuotoinen tiedonsiirto ESP32 ssa.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Osaa käyttää langallista ja langatonta tiedonsiirtoa .
Osaa laitekeskeytyspyyntöä käyttää.
Kykenee laatimaan hyvän teknisen raportin tekemistään oppimistehtävistä sekä selkeän tekniikan esittelyvideon .
Osaa selkeitä kommenttitekstejä tehdä c-kieliseen ohjelmaan hyvin.
Osaa arvioida teknisen testamisensa kattavuutta peosentteina.
Osaa muokata c-kielistä perusohjelmaa jonkin verran itsenäisesti.
Muistaa itsearviointiosuudenkin (mm oman oppimisen kehittyminen ) laatia oppimisraporttiin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaa itsenäisestikin tehdä ESP32 tekniikan tehtäviä ja kykenee myös oma-aloitteisesti prosessorilla uusia toimintoja tekemään. Osaa raportoida käytetystä tekniikasta riittävän kattavasti.
Osaa selkeitä valaisevia kommenttekstejä sijoittaa lähdekoodiin.
Tekniikan esittelyvideot tehdyistä tehtävistä ovat huolellisesti tehtyjä.
Tuo uutta kehittäävää tietoa kurssille ja ratkoo tarvittaessa teknisiä ongelmia yhteiseksi hyväksi.
Itsearviointia ja oman oppimisen kehittymistä on oppimisraportissa ammattimaisesti ja selkeästi tehty.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 13.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 70
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Anssi Ylinampa
Vastuuhenkilö
Anssi Ylinampa
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää mekatroniikan peruskäsitteet . Hän osaa suunnitella, toteuttaa ja ohjelmalla testaamalla varmentaa sekä dokumentoida mekatroniikkaan liittyvän prosessoriympäristön. Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa toimivan uudelleenohjelmoitavan laitealustan sekä testata sen toimivuuden. Opiskelija tunnistaa osaamisensa ja oppimistapojensa vahvuuksia suunnitellessaan ja ohjelmoidessaan mekatroniikan järjestelmää.
Sisältö
- Anturien ja toimilaitteiden liittäminen osaksi mekatroniikkaa
- Mekatroniikan ohjelmointi ja testaus
- Elektroniikan perustaidot
- Sulautetut järjestelmät
- Mekaniikka
- 3D-tulostus
Oppimateriaalit
Mekatroniikka , Mauri Airila , ISBN 951-672-274-1
Mechatronics principles and applications , Godfrey Onwubolu
verkossa : Neil Kolban ESP32 book
Opetusmenetelmät
Teoriatunnit etäopetuksena
Oppimistehtävät tehdään etälaboratoriossa Citrix in läpi ESP32 lla ja c-kielellä
itsenäinen tiedonhaku ja
työskentely oma-aloitteisesti.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Koetta ei ole .
Arvosanaa voi korottaa tekemällä tehtävän ja siihen oppimisraportin sekä tekniikan esittelyvideon.
Sisällön jaksotus
osata etälaboratoriossä käyttää välineitä tehokkaasti ja turvallisesti ESP32 prosessoriin
osata prosessorilaitteen suunnittelua , toteuttamista , testaamista ja dokumentointia
osata ohjelmoida ESP32 laite c-kielellä ja testaamalla varmentaa sen toiminta
osata ESP32 prosessorin käyttöä , laitesuunnittelua HW sekä c-kielisen ohjelman suunnittelua SW
osata bitin siirrossa jännitetasot ja virran suuruudet ESP32 prosessorin input sekä output puolilla
oppia C-kielen käyttöä prosessorilaitteen testaamisessa sekä osata kommenttitekstiä lisätä sopivasti c-kieliseen ohjelmaan
osata erilaisten antureiden ( esim LM35 ja TMP36 analoginen lämpötila-anturi ) käyttöä sekä toimilaitteitten käyttöä ( mm ledit , OLED näyttö )
osata käyttää asynkronista langallista sarjaliikennepiiriä ( UART ) tiedonsiirrossa
osata synkronista langallista sarjaliikennepiiriä (SPI ) käyttää
osata langatonta ESP-NOW tiedonsiirtoa käyttää kahden prosessorin välillä
osata AD -muunninta ESP32 ssa käyttää analogisen tiedon muuttamiseen digitaaliseksi numeroksi ( binääriluvuksi )
ymmärtää ja toteuttaa vahtikoira ( digital HW Watchdog inside processor ) , sen käyttöönotto ESP32 ssa
osata laitekeskeytyspyynnön toteuttaminen ( HW interrupt request service )
osata omatoimista itsenäistä tiedonhakua, osata kysyä ja myös vastata tarvittaessa
osata uutta tietoa tuottaa Mekatroniikkaan
osata komponenttien käyttöohjeita ja kytkentäkaavioita lukea , komponenttien välisiä kytkentöjä toteuttaa sekä osata tehdä mielekkäitä tulkintoja
osata määritella , suunnitella , toteuttaa , testata sekä dokumentoida lopputyö
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää mekatronisen järjestelmän käsitteet ja perusperiaatteet. Tulokset ja tekemisen laatu ylittävät työlle asetetut minimivaatimukset.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa toteuttaa mekatronisen järjestelmän ja osaa jonkin verran soveltaa eri lähteistä kerättyä tietoa. Opiskelija osaa dokumentoida mekatroniikan järjestelmän. Työn tulokset ja tekeminen ovat melko laadukasta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa mekatronisen järjestelmän. Tekeminen ja tulokset ovat laadukkaita ja dokumentaatio on teknisesti selkeä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
tekniset harjoitustehtävät ESP32lla ja c-kielellä
oppimisraportit ja tekniikan esittelyvideot tehdyistä oppimistehtävistä
Hylätty (0)
oppimisraportti sekä tekniikan esittelyvideo puuttuvat perustehtävästä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tyydyttävä 1
Osaa tehdä lämpötilan mittaamisen LM35 sekä TMP36 antureilla , analogisen jännitteen digitalisoimisen AD-muuntimella ESP32 ssa c-kielisellä ohjelmalla. Osaa muokata ohjelmakoodia tuloksellisesti.
Osaa laatia tekemästään tehtävästä ja sen testaamisesta oppimisraportin sekä tekniikan esittelyvideon
Tyydyttävä 2
Osata myös vahtikoiran käyttöönotto ESP32 ssa sekä langallinen sarjamuotoinen tiedonsiirto ESP32 ssa.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Osaa käyttää langallista ja langatonta tiedonsiirtoa .
Osaa laitekeskeytyspyyntöä käyttää.
Kykenee laatimaan hyvän teknisen raportin tekemistään oppimistehtävistä sekä selkeän tekniikan esittelyvideon .
Osaa selkeitä kommenttitekstejä tehdä c-kieliseen ohjelmaan hyvin.
Osaa arvioida teknisen testamisensa kattavuutta peosentteina.
Osaa muokata c-kielistä perusohjelmaa jonkin verran itsenäisesti.
Muistaa itsearviointiosuudenkin (mm oman oppimisen kehittyminen ) laatia oppimisraporttiin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaa itsenäisestikin tehdä tekniikan tehtäviä ja kykenee myös oma-aloitteisesti prosessorilla tehtäviä tekemään. Osaa raportoida käytetystä tekniikasta riittävän kattavasti.
Osaa selkeitä valaisevia kommenttekstejä sijoittaa lähdekoodiin.
Tekniikan esittelyvideot tehdyistä tehtävistä ovat huolellisesti tehtyjä.
Tuo uutta kehittäävää tietoa kurssille ja ratkoo tarvittaessa teknisiä ongelmia yhteiseksi hyväksi.
Itsearviointia ja oman oppimisen kehittymistä on oppimisraportissa ammattimaisesti ja selkeästi tehty.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 02.03.2025
Laajuus
5 op
T&K-osuus
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa sovelluksia mobiilialustalle käyttämällä soveltuvaa arkkitehtuuria. Opiskelija ymmärtää mobiiliohjelmoinnin työvälineet, menetelmät sekä ohjelmointirajapinnat. Opiskelija ymmärtää ja osaa hyödyntää keskustelupalstojen ja internetin tarjoamaa materiaalia mobiilikehitykseen liittyen.
Sisältö
- Mobiilikehitysympäristöt
- Käyttöliittymän rakentaminen
- Navigointi sovelluksessa
- Tapahtumien käsittely
- Mobiilikehitykseen soveltuvan arkkitehtuurin soveltaminen kehitystyössä.
- Verkkopalvelujen hyödyntäminen
- Tiedonhallinta
Aika ja paikka
Opetusta 40h Rantavitikan kampuksen tehokoneluokissa.
Oppimateriaalit
Moodlessa jaettava materiaali Udacity.com kurssimateriaali: "Devoping Android Applications with Kotlin" Kirjallisuus: - Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (3rd Edition) (Big Nerd Ranch Guides), (Bill Philips, Chris Stewart, Kristin Marsicano) - Professional Android (Reto Meier, Ian Lake)
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. . Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.
Tunneilla käydään asioitaa asioita sekä teoriassa, että tutoriaaliesimerkein läpi.
Sisällön jaksotus
Layoutit, Fragmentit,eri käyttöliittymäkomponentit
Tapahtumankäsittely
Tiedon välitys sovelluksen sisäisesti ja sovellusten välillä, intentit
Navigaatio
Sovelluksen elinkaari
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla tehdään mobiilisovelluksia Android Studion avulla Android alustalle. Android Studion kehitysympäristö vaatii toimiakseen kohtuullisen tehokkaan koneen. Koulun koneita voi toki hyödyntää kehitystyössä.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät tiedonhallintaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa laatia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät verkkopalveluita ja tiedonhallintaa. Opiskelija tekee oppimistehtävät pääsääntöisesti itsenäisesti.
Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Edellisen lisäksi opiskelija osaa tarkoituksenmukaisesti hyödyntää mobiiliarkkitehtuureja ja ulkoisia rajapintoja. Opiskelija tekee oppimistehtävät omatoimisesti ja itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat korkealaatuisia.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kokonaisarviointi perustuu useiden oppimistehtävien kautta hankittuun tietoon ja niiden arviointiin. Lisäksi lukukauden aikana suoritettu projekti vaikuttaa mobiiliohjelmoinnin osalta opintojakson arviointiin.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 02.03.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa sovelluksia mobiilialustalle käyttämällä soveltuvaa arkkitehtuuria. Opiskelija ymmärtää mobiiliohjelmoinnin työvälineet, menetelmät sekä ohjelmointirajapinnat. Opiskelija ymmärtää ja osaa hyödyntää keskustelupalstojen ja internetin tarjoamaa materiaalia mobiilikehitykseen liittyen.
Sisältö
- Mobiilikehitysympäristöt
- Käyttöliittymän rakentaminen
- Navigointi sovelluksessa
- Tapahtumien käsittely
- Mobiilikehitykseen soveltuvan arkkitehtuurin soveltaminen kehitystyössä.
- Verkkopalvelujen hyödyntäminen
- Tiedonhallinta
Aika ja paikka
Opetusta n. 30h etäoppimisympäristön kautta (Zoom).
Oppimateriaalit
Moodlessa jaettava materiaali Udacity.com kurssimateriaali: "Devoping Android Applications with Kotlin" Kirjallisuus: - Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (3rd Edition) (Big Nerd Ranch Guides), (Bill Philips, Chris Stewart, Kristin Marsicano) - Professional Android (Reto Meier, Ian Lake)
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. . Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.
Tunneilla käydään asioitaa asioita sekä teoriassa, että tutoriaaliesimerkein läpi.
Sisällön jaksotus
Layoutit, Fragmentit,eri käyttöliittymäkomponentit
Tapahtumankäsittely
Tiedon välitys sovelluksen sisäisesti ja sovellusten välillä, intentit
Navigaatio
Sovelluksen elinkaari
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla tehdään mobiilisovelluksia Android Studion avulla Android alustalle. Android Studion kehitysympäristö vaatii toimiakseen kohtuullisen tehokkaan koneen. Koulun laboratorioita tai citrix-alustan kautta voi hyödyntää koulun koneita myös etäyhteyksillä.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät tiedonhallintaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa laatia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät verkkopalveluita ja tiedonhallintaa. Opiskelija tekee oppimistehtävät pääsääntöisesti itsenäisesti.
Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Edellisen lisäksi opiskelija osaa tarkoituksenmukaisesti hyödyntää mobiiliarkkitehtuureja ja ulkoisia rajapintoja. Opiskelija tekee oppimistehtävät omatoimisesti ja itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat korkealaatuisia.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kokonaisarviointi perustuu useiden oppimistehtävien kautta hankittuun tietoon ja niiden arviointiin. Lisäksi lukukauden aikana suoritettu projekti vaikuttaa mobiiliohjelmoinnin osalta opintojakson arviointiin.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 30.04.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Kenneth Karlsson
Vastuuhenkilö
Kenneth Karlsson
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa tunnistaa lähiverkon keskeisimmät komponentit. Opiskelija osaa suunnitella, rakentaa ja määritellä tietoverkon PK-yrityksen käyttöön. Opiskelija tietää tietoverkkotekniikan standardit ja niiden soveltamisalueet. Opiskelija osaa tietoverkkojen vianhaun periaatteet ja osaa korjata perusviat.
Opiskelija osaa toimia työyhteisönsä jäsenenä ja myös toimia tarvittaessa esihenkilönä.
Opiskelija osaa soveltaa alan eettisiä sääntöjä työssään ja toimintaympäristössään.
Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.
Opiskelija osaa toimia kansainvälisessä toimittajaverkostossa roolinsa mukaisesti.
Sisältö
Tietoverkkojen terminologia
Verkkoprotokollat
Open System Interconnection (OSI) malli
Reitittimet ja kykimet ja niiden määrittely
Internet Protocol (IP) osoitteiden hallinta
Tietoverkkojen standardit
Oppimateriaalit
Cisco Networking Academy verkkomateriaali. Sisältö: 0. Course Introcduction 1. Network 2. Network OS 3. Protocols & Communications 4. Network Acces 5. Ethernet 6. Network Layer 7. IP Addressing 8. Subnetting Networks 9. Transport Layer 10. Application Layer 11. Build a Network
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee kerroksellisten OSI ja TCP/IP mallien rakenteen, lähiverkon medioiden toiminnalliset ominaisuudet ja yleiskaapelointistandardin, yleisimpien lähiverkkolaitteiden toiminnan ja laitteiden sovelluskohteet sekä keskeiset TCP/IP-protokollat ja pystyy suorittamaan IP-aliverkotuksen. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa rakentaa ja testata pienen lähiverkon toiminnan ja liittää tietokeen lähiverkkoon. Opiskelija osaa IP-osoitteiden ja aliverkkojen laskennan sekä määritellä IP-osoitteiston työasemiin ja testata IP-yhteyden toimivuuden.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa kertoa tietoverkon peruslaitteiston toiminnasta ja yrityksen tietoverkon käyttöönottoon tarvittavista seikoista.
Opiskelija osaa päivittää osaamistaan itsenäisesti ja osana työryhmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa ohjatusti toteuttaa PK-yrityksen tietoverkon perussuunnittelun ja osaa rakentaa tietoverkon. Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa PK -yrityksen tietoverkon. Opiskelija osaa soveltaa oppimaansa luovasti ja ratkaista esiin tulevia tietoverkon ongelmia proaktiivisesti ja ennakoiden.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Module Exams (70%) ja Final Exam (30%) yhteistuloksen pistemäärien arviointirajat
Alle 70% = Hylätty
70% = T1, 75% = T2 , 80%= H3, 85%=H4 ja H5=90%
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 30.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Kenneth Karlsson
Vastuuhenkilö
Kenneth Karlsson
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa tunnistaa lähiverkon keskeisimmät komponentit. Opiskelija osaa suunnitella, rakentaa ja määritellä tietoverkon PK-yrityksen käyttöön. Opiskelija tietää tietoverkkotekniikan standardit ja niiden soveltamisalueet. Opiskelija osaa tietoverkkojen vianhaun periaatteet ja osaa korjata perusviat.
Opiskelija osaa toimia työyhteisönsä jäsenenä ja myös toimia tarvittaessa esihenkilönä.
Opiskelija osaa soveltaa alan eettisiä sääntöjä työssään ja toimintaympäristössään.
Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.
Opiskelija osaa toimia kansainvälisessä toimittajaverkostossa roolinsa mukaisesti.
Sisältö
Tietoverkkojen terminologia
Verkkoprotokollat
Open System Interconnection (OSI) malli
Reitittimet ja kykimet ja niiden määrittely
Internet Protocol (IP) osoitteiden hallinta
Tietoverkkojen standardit
Oppimateriaalit
Cisco Networking Academy verkkomateriaali. Sisältö: 0. Course Introcduction 1. Network 2. Network OS 3. Protocols & Communications 4. Network Acces 5. Ethernet 6. Network Layer 7. IP Addressing 8. Subnetting Networks 9. Transport Layer 10. Application Layer 11. Build a Network
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee kerroksellisten OSI ja TCP/IP mallien rakenteen, lähiverkon medioiden toiminnalliset ominaisuudet ja yleiskaapelointistandardin, yleisimpien lähiverkkolaitteiden toiminnan ja laitteiden sovelluskohteet sekä keskeiset TCP/IP-protokollat ja pystyy suorittamaan IP-aliverkotuksen. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa rakentaa ja testata pienen lähiverkon toiminnan ja liittää tietokeen lähiverkkoon. Opiskelija osaa IP-osoitteiden ja aliverkkojen laskennan sekä määritellä IP-osoitteiston työasemiin ja testata IP-yhteyden toimivuuden.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa kertoa tietoverkon peruslaitteiston toiminnasta ja yrityksen tietoverkon käyttöönottoon tarvittavista seikoista.
Opiskelija osaa päivittää osaamistaan itsenäisesti ja osana työryhmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa ohjatusti toteuttaa PK-yrityksen tietoverkon perussuunnittelun ja osaa rakentaa tietoverkon. Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa PK -yrityksen tietoverkon. Opiskelija osaa soveltaa oppimaansa luovasti ja ratkaista esiin tulevia tietoverkon ongelmia proaktiivisesti ja ennakoiden.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Module Exams (70%) ja Final Exam (30%) yhteistuloksen pistemäärien arviointirajat
Alle 70% = Hylätty
70% = T1, 75% = T2 , 80%= H3, 85%=H4 ja H5=90%
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
09.09.2024 - 10.11.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Toni Westerlund
Vastuuhenkilö
Toni Westerlund
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja perusperiaatteet. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia.
Sisältö
Olio-ohjelmoinnin perusperiaatteet:
-Luokat ja Oliot
-Rakentajat
-Metodit
-Jäsenmuuttujat
-Periytyminen
-Näkyvyysmääreet
-Kapselointi
-Myöhäinen sidonta
-Aikainen sidonta
-Luokkamuuttujat ja metodit
-Ylikirjoittaminen ja kuormittaminen
-Abstraktit luokat
-Rajapinnat
Aika ja paikka
Lähiopetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, syyslukukaudella 2024.
Oppimateriaalit
Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun OneDrive-materiaalihakemistoon. Kirjallisuus C# Object-Oriented Programming C# Olio-ohjelmointi
Opetusmenetelmät
Lähiopetusta ja ohjelmointiharjoituksia 36 tuntia, itsenäistä opiskelua, työskentelyä lukukausiprojektissa sekä harjoitustyön tekoa 101,5 tuntia.
Ohjelmointiharjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan ohjelmointirutiinin ja ammattipätevyyden.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Luennoilla käytävät aiheet liittyvät lukukausiprojektiin.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Näyttö/koe suoritetaan opintojakson lopussa.
Sisällön jaksotus
Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- C# Ohjelmoinnin perusteet
- Luokat ja oliot
- Rakentajat
- Perinnöllisyys
- Aikainen- ja myöhäinen sidonta
- Metodit ja parametrit
- Jäsenmuuttujat
- Kapselointi
- Rajapinnat
- Abstractit
Lisätietoja opiskelijoille
Käytettävä ympäristö:
Visual Studio + Unity 3D Pelimoottori
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet, periaatteet ja ohjelmointikielen perussyntaksin. Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia hyödyntäen ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää syvällisesti olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä hallitsee ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia vaativia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee kattavasti ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen)/Koe, sekä opintojakson harjoitustehtävistä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 25.08.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 31.10.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Kimmo Hedemäki
Vastuuhenkilö
Kimmo Hedemäki
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja perusperiaatteet. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia.
Sisältö
Olio-ohjelmoinnin perusperiaatteet:
-Luokat ja Oliot
-Rakentajat
-Metodit
-Jäsenmuuttujat
-Periytyminen
-Näkyvyysmääreet
-Kapselointi
-Myöhäinen sidonta
-Aikainen sidonta
-Luokkamuuttujat ja metodit
-Ylikirjoittaminen ja kuormittaminen
-Abstraktit luokat
-Rajapinnat
Oppimateriaalit
Luentomateriaalit, esimerkit ja tehtävät Moodle-työtilassa Martin R. 2009. Clean Code. Pearson Education
Opetusmenetelmät
Luennot ja ohjelmointilabrat Zoomissa
Luentomateriaali ja tehtävät Moodlessa.
Ohjaus Zoom:n ja Teamsin kautta
Itsenäinen opiskelu
Ohjelmointi tehdään C# kielellä Visual Studio Code:lla
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Loppukoe Moodlessa viimeisellä luentokerralla. Uusintakokeet sovitaan tapauskohtaisesti.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla käydään mm. seuraavia asioita:
- Olio-ohjelmoinnin perusperiaatteet
- kapselointi (encapsulation),
- periytyminen (inheritance)
- monimuotoisuus (polymorphism)
- Metodien kuormittaminen
- Metodien korvaaminen
- Tietorakenteet
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet, periaatteet ja ohjelmointikielen perussyntaksin. Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia hyödyntäen ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää syvällisesti olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä hallitsee ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia vaativia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee kattavasti ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin arvointi muodostuu loppukokeesta ja harjoitustehtävistä.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 16.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Kenneth Karlsson
Vastuuhenkilö
Kenneth Karlsson
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija tuntee organisaation tietoturvatyön perusteet ja käytetyt standardit. Opiskelija saa valmiudet tietoturvan kehittämistyöhön omassa organisaatiossaan. Opiskelija tuntee tietoturvaan ja tietosuojaan liittyvät eettiset näkökohdat. Opiskelija kykenee mukautumaan tietoturva-alan nopeaan muutokseen ja ylläpitämään osaamistaan.
Sisältö
Johdatus tietoturvallisuutteen, tietoturvariskien arviointi
Tietoturvan kehittäminen yrityksissä, ml. vaadittavat dokumentit
Organisaation tietoturva osa-alueittain
Tietosuoja, EU:n tietosuoja-asetus ja muu lainsäädäntö
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa tunnistaa keskeiset tietoturvauhkat. Opiskelija osaa toimia niin, ettei itse muodosta tietoturvauhkaa organisaatiolleen.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa ottaa huomioon lainsäädännön asettamat vaatimukset organisaation tietoturvalliselle toiminnalle. Opiskelija osaa laatia organisaatiolleen ohjeistuksen hyvistä tietoturvakäytännöistä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa toimia ennakoivasti ja huomioida organisaation tietoturvaan vaikuttavat seikat kansallisessa ja kansainvälisessä toiminta-alueessa sekä ohjeistaa oman organisaationsa toimintaa niin, että tietoturvallisuus on osa organisaation tapaa toimia.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
01.01.2025 - 31.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tradenomikoulutus, liiketalous T
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Liiketalouden koulutus, Rovaniemi
- Master of International and Comparative Law
- Liiketalouden koulutus, Tornio
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opinnäytetyön suunnitteluvaiheessa osaat tehdä valitsemastasi opinnäytetyön aiheesta opinnäytetyösuunnitelman.
Osaat suunnitella opinnäytetyön tavoitteet, toteutuksen ja raportoinnin.
Opinnäytetyössä tavoitteena on, että kehität ja osoitat kykyä soveltaa tutkimustietoa ja käyttää valittuja menetelmiä työelämän ongelmien erittelyyn ja ratkaisemiseen.
Opinnäytetyössä kartutat osaamistasi ja osoitat, että osaat soveltaa tietojasi ja taitojasi käytännön asiantuntijatehtävässä.
Opinnäytetyössä kehität ammatillisia tietoja ja taitoja, kehittävää ja tutkimuksellista työotetta sekä yhteistyö-, vuorovaikutus- ja verkostotaitoja.
Kompetenssit: Oppimaan oppiminen, eettisyys, työelämässä toimiminen, ennakoiva kehittäminen
Sisältö
- Aihe-ehdotus
- Opinnäytetyösuunnitelma ja tarvittaessa aineistonhallintasuunnitelma
- Opinnäytetyösopimus ja valmistelulomake
- Tutkimuslupahakemus (tarvittaessa)
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Aihe-ehdotus hyväksytty
Opinnäytetyön suunnitelma hyväksytty
Opinnäytetyön ensimmäinen vaihe hyväksytty
Esitietovaatimukset
Opinnäytetyön suunnitteluvaiheen suorittaminen edellyttää, että Tutkimus-, kehittämis- ja innovaatio-osaamisen (5 op) opintojakso tai vastaavat tiedot on hyväksytysti suoritettu.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
04.09.2024 - 18.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tuija Haapasalmi
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää projektinhallinnan periaatteet ja osaa tuottaa projektin vaatiman dokumentaation. Opiskelija osaa soveltaa projektinhallinnan käytäntöjä pienimuotoisessa tietoteknisessä projektissa. Opiskelija osaa kirjoittaa asiatyylisiä työelämän tekstejä sekä esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Hän osaa laatia rekrytointiin liittyviä asiakirjoja sekä toimia eri rooleissa rekrytointiin liittyvissä tilanteissa. Opiskelija tuntee kestävän kehityksen tavoitteet ja osaa tarvittaessa soveltaa niitä palvelu- tai tuotekehitysprojektin ratkaisuissa. Opiskelija osaa toimia projektissa yhteisöllisen kehittämisen näkökulmia noudattaen sitä tukevilla alustoilla. Opiskelijaa osaa kantaa vastuuta omasta ja ryhmän toiminnasta, reflektoida omaa toimintaansa ja antaa rakentavaa palautetta
Sisältö
- Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
- Ketterän projektinhallinnan menetelmät ja erityispiirteet
- Asiatyyli, perusasiakirjat lähdemerkintöineen, esiintymisen ohjeet, työelämän esiintymistilanteet, rekrytoinnin asiakirjat, rekrytointitilanteet
- Kestävän kehityksen tavoitteet
- Yhteisöllinen kehittäminen ja tiimityö
Opintojakso sisältää 3 op viestintää
Oppimateriaalit
Materiaali ja dokumenttipohjat tarjotaan Moodlessa.Internet tarjoaa runsaasti oheismateriaalia aiheeseen.
Suositeltavaa kirjallisuutta: Project Management Institute. 2021. A Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMBOK Guide. Mäntyneva, M. (2016).
Hallittu projekti: Jäntevästä suunnittelusta menestykselliseen toteutukseen (1. painos.).
Helsinki: Kauppakamari. osoitteessa: https://kauppakamaritieto-fi.ez.lapinamk.fi/ammattikirjasto/teos/hallittu-projekti-2016#kohta:Hallittu((20)projekti (saatavilla ainakin Finnan kautta e-kirjana)
Opetusmenetelmät
Opintojakso koostuu teoria-osuudesta ja käytännön projektityöstä.
Oppiminen toteutetaan projektioppimisen mallilla. Opiskelijat perehdytetään projektin läpivientiin lyhyesti ensin teoreettisella tasolla, jonka jälkeen opittuja asioita sovelletaan käytännön projektissa. Opiskelijoista muodostetaan 3-5 hengen projektiryhmät, jotka toteuttavat käytännön projektin. Oppiminen sisältää luentoja ja työpajoja aiheen ympäriltä, katselmointeja sekä ohjausistuntoja. Projektien tuotokset esitellään kaikkien TVT-ryhmien yhteisessä projektinäyttelypäivässä huhtikuun lopulla.
Viestinnän osuus on integroitu projektin etenemiseen. Oppiminen sisältää luentoja, tuntitehtäviä, harjoituksia yksin ja yhdessä opiskelijakollegojen kanssa sekä ohjaustunteja.
Opintojakso on integroitu web-kehitys-opintojakson kanssa.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Käytännön projekti voidaan läpi viedä työelämän oikeassa projektissa.
Työelämässä hankittu projektinhallintaosaaminen voidaan työtodistuksilla myös lukea hyväksi joko kokonaan tai osittain.
Viestinnän valinnaiset suoritustavat sovitaan henkilökohtaisesti opiskelijan kanssa perustelluissa erikoistilanteissa.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija osaa projektinhallinnan keskeiset käsitteet, käytännöt ja menetelmät. Opiskelija ymmärtää indikaattoreiden/mittaustiedon vaikutukset projektinhallinnassa ja -johtamisessa. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa laatia projektiin liittyviä asiakirjoja sekä rekrytoinnin dokumentteja.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Teoreettisen käsittelyn oppimistehtävistä tulee olla hyväksytty suoritus:
- Osallistuminen tapaamisiin sekä niissä toteuttavien/annettavien ryhmissä tehtävien oppimistehtävien hyväksytty suoritus.
- Poissaolo johtaa yksilönä vaadittavaan lisäsuoritukseen
Käytännön projektin osalta arviointi perustuu opiskelijan aktiivisuuteen, vastuullisuuteen ja tuloksiin yksilönä (50%) ja projektiryhmätasolla (50%). Arviointi on jatkuvaa eli arvioinnin kohteena on koko prosessi, ei vain lopputulos.
Warning: Projektityöskentely edellyttää aktiivista osallistumista. Poissaolot tai passiivinen osallistuminen johtaa poistamiseen projektiryhmästä sekä opintojakson hylkäämiseen.
Viestinnän osuuden suorittaminen perustuu tuntitehtävien ja harjoitusten/tehtävien suorittamiseen hyväksytysti.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
09.09.2024 - 18.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tuija Haapasalmi
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää projektinhallinnan periaatteet ja osaa tuottaa projektin vaatiman dokumentaation. Opiskelija osaa soveltaa projektinhallinnan käytäntöjä pienimuotoisessa tietoteknisessä projektissa. Opiskelija osaa kirjoittaa asiatyylisiä työelämän tekstejä sekä esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Hän osaa laatia rekrytointiin liittyviä asiakirjoja sekä toimia eri rooleissa rekrytointiin liittyvissä tilanteissa. Opiskelija tuntee kestävän kehityksen tavoitteet ja osaa tarvittaessa soveltaa niitä palvelu- tai tuotekehitysprojektin ratkaisuissa. Opiskelija osaa toimia projektissa yhteisöllisen kehittämisen näkökulmia noudattaen sitä tukevilla alustoilla. Opiskelijaa osaa kantaa vastuuta omasta ja ryhmän toiminnasta, reflektoida omaa toimintaansa ja antaa rakentavaa palautetta
Sisältö
- Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
- Ketterän projektinhallinnan menetelmät ja erityispiirteet
- Asiatyyli, perusasiakirjat lähdemerkintöineen, esiintymisen ohjeet, työelämän esiintymistilanteet, rekrytoinnin asiakirjat, rekrytointitilanteet
- Kestävän kehityksen tavoitteet
- Yhteisöllinen kehittäminen ja tiimityö
Opintojakso sisältää 3 op viestintää
Aika ja paikka
Opintojakso järjestetään Moodlessa ja ZOOMissa lukujärjestyksen mukaisesti.
Projektia koskevissa osuuksissa opiskelijat etenevät itsenäisesti omaan tahtiin. Ohjauskertoja tehtävien tueksi järjestetään ZOOMissa lukujärjestyksen mukaisesti. Viestinnän tehtäviä opiskelijat suorittavat opetuksen mukaan: tehtävät pystyy palauttamaan luentojen jälkeen.
Suoritustapa 1: Opiskelijat laativat aluksi projektisuunnitelman, joka hyväksytetään ja katselmoidaan vastuuopettajan toimesta. Projekti etenee suunnitelman mukaisesti ja sisältää edistymiskatselmointeja sekä päätöstilaisuuden. Näistä menettelyistä ja aikatauluista sovitaan erikseen.
Suoritustapa 2: Tehtävien palautuksen dead line määritellään opintojakson alussa.
Oppimateriaalit
Tarvittava materiaali löytyy Moodlesta (luennot, luentonauhoitteet ja tehtäväpaketit) Internet sisältää runsaasti oheismateriaalia.
Suositeltavaa kirjallisuutta:
Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMBOK Guide. ISBN:1628256648
Mäntyneva, M. (2016). Hallittu projekti: Jäntevästä suunnittelusta menestykselliseen toteutukseen (1. painos.). Helsinki: Kauppakamari. osoitteessa: https://kauppakamaritieto-fi.ez.lapinamk.fi/ammattikirjasto/teos/hallittu-projekti-2016#kohta:Hallittu((20)projekti (saatavilla ainakin Finnan kautta e-kirjana)
Opetusmenetelmät
Opintojakso koostuu luennoista sekä vaihtoehtojen 1 tai 2 mukaisesta suorituksesta. Viestinnän osuus suoritetaan tehtävillä.
Opintojakso tarjotaan kokonaan virtuaalisena.
Suoritustapa 1:
Opintojakso suoritetaan esim. työpaikalla oikeassa projektissa, jossa sovelletaan projektinhallintaa sekä tuotetaan asiaankuuluva dokumentaatio.
Vaihtoehtoisesti opiskelijat voivat muodostaa oman 3-4 opiskelijan tiimin ja läpiviedä oman pienimuotoisen projektin.
Projektinhallintaan voidaan soveltaa myös agile-menetelmiä. Tarkempi toteutustapa sovitaan tapauskohtaisesti.
Suoritustapa 2:
Kuhunkin luentoon liittyy tehtäväsarja, joka tulee suorittaa hyväksytysti.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Käytännön projekti voidaan läpi viedä työelämän oikeassa projektissa.
Työelämässä hankittu projektinhallintaosaaminen voidaan lukea hyväksi työtodistuksilla. Tämä koskee siis vain projektinhallintaosuuksia.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso voidaan suorittaa joko käytännön projektityönä tai tehtävillä. Suoritusvaihtoehdot on esitelty kohdassa opetusmenetelmät.
Sisällön jaksotus
Projektiopinnot sekä viestinnän osuudet etenevät erillisenä eikä niiden välillä ole riippuvuuksia. Molemmat osiot on suoritettava opintojakson hyväksyttyyn suorittamiseen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija osaa projektinhallinnan keskeiset käsitteet, käytännöt ja menetelmät. Opiskelija ymmärtää indikaattoreiden/mittaustiedon vaikutukset projektinhallinnassa ja -johtamisessa. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa laatia projektiin liittyviä asiakirjoja sekä rekrytoinnin dokumentteja.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu joko tehtävien palautukseen tai käytännön projektin hyväksyttyyn läpivientiin Moodlen taulukon mukaisesti.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 28.01.2025
Ajoitus
29.01.2025 - 21.03.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Petri Hannula
Vastuuhenkilö
Petri Hannula
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa hahmottaa robottijärjestelmän toiminnalliset osat ja komponentit sekä ohjelmallisen osuuden. Opiskelija hallitsee robotiikan käsitteet sekä osaa suunnitella, toteuttaa ja testata robottijärjestelmän.
Sisältö
- Robotiikan perusteet
- Robottien ohjelmointi
- Robottien anturit ja toimilaitteet
- Robotiikan sovelluskohteet
- Liitynnät muihin laitteisiin ja järjestelmiin
Aika ja paikka
Zoom, Teams, Moodle, Youtube, Kaltura
Oppimateriaalit
Robotiikka ja tekoäly : johdatus aiheeseen, 2022, Hänninen, Pasi
Isaac Asimov ( Tuotanto )
R.U.R., 1920, Karel Čapek.
Robotti ihmisen apuna, 2017, Niinistö-Samela, Seija
ROS - Online materiaalit ABB Robotics - Robot studio online materiaalit
Elements of Robotics. Ben-Ari, Mordechai, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut ; Mondada, Francesco, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
Springer Nature 2017 2018. 1st ed. 2018. ( https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-62533-1 )
Service robotics. Sezer, Volkan, editor ; Öncü, Sinan, editor ; Baykas, Pinar Boyraz, editor
IntechOpen 2020. ( https://mts.intechopen.com/storage/books/9902/authors_book/authors_book.pdf )
Opetusmenetelmät
Luennot, videoluennot, workshopit. Etärobotti laboratorio työt. Ladattava(t) robotti ympäristö(t). Online materiaalit robottvalmistajilta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Oppimispäiväkirjavideon pystyy palauttamaan myöhemmin opettajan kanssa asian sopimalla.
Sisällön jaksotus
Kevät 2024
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hallitsee robotiikan peruskäsitteet. Opiskelija ssaa tehdä tarvittavien tietojen hakua robotiikasta ja ymmärtää anturien toimintaa . Opiskelija osaa käyttää toimilaitteita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa määritellä robotin laite- ja ohjelmatoiminnot teknisesti. Opiskelija osaa suunnitella laitealustan ja toteuttaa robottijärjestelmän sekä siihen liittyvän ohjelmallisen älyn.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa määritellä, suunnitella ja toteuttaa sekä testata robottijärjestelmän. Opiskelija osaa käyttää antureita ja toimilaitteita robotissa edistyksellisellä tavalla. Kykenee omatoimisesti kehittämään robottia ja sen toimintoja .
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suoritetut tehtävät moodle työtilassa ja niistä saadut pisteet.
50 pistettä on läpi pääsyn raja.
50-65 1-2
65-80 3-4
Vaihtoehtoinen suoritustapa: Oppimispäiväkirjavideo
Hylätty (0)
Alle 50% ( alle 50 pistettä ) opintojaksolla käytävistä asioista on toteennäyttämättä tehtävillä, tai vaihtoehtoisesti oppimispäiväkirjavideolla.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tyydyttävä (1-2) 50-65 pistettä
Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella yksinkertaisia robotiikan toteutuksia.
Opiskelija kykenee toteuttamaan yksinkertaisia robotiikan ratkaisuja itsenäisesti.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan robotiikan perustason ongelmia sekä hakemaan ohjatusti lisätietoa esimerkiksi Robot Operating Systemin digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä (3-4) 65-90 pistettä
Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella robotiikan toteutuksia soveltuvalla menetelmällä.
Opiskelija kykenee toteuttamaan robotiikan toteutuksia ja ratkaisuja itsenäisesti. Opiskelija osaa käyttää robotiikan toimilaitteiden tarjoamia ominaisuuksia ja suunnittella robotti toteutuksen. Opiskelija osaa valita usean robotiikka ratkaisun joukosta toimivimman ratkaisun, määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla ratkaisulla toimivan toteutuksen.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa robotiikan digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5) > 90 pistettä
Opiskelija osaa tehdä sujuvasti robotiikan sovelluksia. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten sovelutuvan ratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa käytännössä robotiikan tarjoamia mahdollisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa yhdistää useita erilaisia käytäntöjä toimivaksi kokonaisuudeksi.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 28.01.2025
Ajoitus
29.01.2025 - 18.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Petri Hannula
Vastuuhenkilö
Petri Hannula
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa hahmottaa robottijärjestelmän toiminnalliset osat ja komponentit sekä ohjelmallisen osuuden. Opiskelija hallitsee robotiikan käsitteet sekä osaa suunnitella, toteuttaa ja testata robottijärjestelmän.
Sisältö
- Robotiikan perusteet
- Robottien ohjelmointi
- Robottien anturit ja toimilaitteet
- Robotiikan sovelluskohteet
- Liitynnät muihin laitteisiin ja järjestelmiin
Aika ja paikka
Zoom, Teams, Moodle, Youtube, Kaltura
Oppimateriaalit
Robotiikka ja tekoäly : johdatus aiheeseen, 2022, Hänninen, Pasi
Isaac Asimov ( Tuotanto )
R.U.R., 1920, Karel Čapek.
Robotti ihmisen apuna, 2017, Niinistö-Samela, Seija
ROS - Online materiaalit ABB Robotics - Robot studio online materiaalit
Elements of Robotics. Ben-Ari, Mordechai, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut ; Mondada, Francesco, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
Springer Nature 2017 2018. 1st ed. 2018. ( https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-62533-1 )
Service robotics. Sezer, Volkan, editor ; Öncü, Sinan, editor ; Baykas, Pinar Boyraz, editor
IntechOpen 2020. ( https://mts.intechopen.com/storage/books/9902/authors_book/authors_book.pdf )
Opetusmenetelmät
Luennot, videoluennot, workshopit. Etärobotti laboratorio työt. Ladattava(t) robotti ympäristö(t). Online materiaalit robottvalmistajilta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Oppimispäiväkirjavideon pystyy palauttamaan myöhemmin opettajan kanssa asian sopimalla.
Sisällön jaksotus
Kevät 2024
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hallitsee robotiikan peruskäsitteet. Opiskelija ssaa tehdä tarvittavien tietojen hakua robotiikasta ja ymmärtää anturien toimintaa . Opiskelija osaa käyttää toimilaitteita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa määritellä robotin laite- ja ohjelmatoiminnot teknisesti. Opiskelija osaa suunnitella laitealustan ja toteuttaa robottijärjestelmän sekä siihen liittyvän ohjelmallisen älyn.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa määritellä, suunnitella ja toteuttaa sekä testata robottijärjestelmän. Opiskelija osaa käyttää antureita ja toimilaitteita robotissa edistyksellisellä tavalla. Kykenee omatoimisesti kehittämään robottia ja sen toimintoja .
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suoritetut tehtävät moodle työtilassa ja niistä saadut pisteet.
50 pistettä on läpi pääsyn raja.
50-65 1-2
65-80 3-4
Vaihtoehtoinen suoritustapa: Oppimispäiväkirjavideo
Hylätty (0)
Alle 50% ( alle 50 pistettä ) opintojaksolla käytävistä asioista on toteennäyttämättä tehtävillä, tai vaihtoehtoisesti oppimispäiväkirjavideolla
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tyydyttävä (1-2) 50-65 pistettä
Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella yksinkertaisia robotiikan toteutuksia.
Opiskelija kykenee toteuttamaan yksinkertaisia robotiikan ratkaisuja itsenäisesti.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan robotiikan perustason ongelmia sekä hakemaan ohjatusti lisätietoa esimerkiksi Robot Operating Systemin digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Hyvä (3-4) 65-90 pistettä
Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella robotiikan toteutuksia soveltuvalla menetelmällä.
Opiskelija kykenee toteuttamaan robotiikan toteutuksia ja ratkaisuja itsenäisesti. Opiskelija osaa käyttää robotiikan toimilaitteiden tarjoamia ominaisuuksia ja suunnittella robotti toteutuksen. Opiskelija osaa valita usean robotiikka ratkaisun joukosta toimivimman ratkaisun, määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla ratkaisulla toimivan toteutuksen.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa robotiikan digitaalisista materiaaleista.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5) > 90 pistettä
Opiskelija osaa tehdä sujuvasti robotiikan sovelluksia. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten sovelutuvan ratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa käytännössä robotiikan tarjoamia mahdollisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa yhdistää useita erilaisia käytäntöjä toimivaksi kokonaisuudeksi.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
20.01.2025 - 14.05.2025
Laajuus
10 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, konetekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- Konetekniikan koulutus
Opettaja
- Ari Afflekt
- Petri Hannula
- Ville Kanto
Opiskelijaryhmät
-
K52K22SInsinöörikoulutus, konetekniikka (päiväopinnot), Kemi, syksy 2022
-
KA52K22Sr1Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2022
-
KA52K22SInsinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2022
-
KA52K22Sr2Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2022
-
KA53S22SVr2Insinöörikoulutus, sähkö- ja automaatiotekniikka (monimuotototeutus), Kemi ,syksy 2022
-
KA52K22Sr3Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2022
-
KA53S22SVr1Insinöörikoulutus, sähkö- ja automaatiotekniikka (monimuotototeutus), Kemi ,syksy 2022
-
KA53S22SAUInsinöörikoulutus, sähkö- ja automaatiotekniikka (monimuotototeutus), Kemi ,syksy 2022
-
K53S22SInsinöörikoulutus, sähkö- ja automaatiotekniikka (päiväopinnot), Kemi, syksy 2022
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuasi osaat tarvittavat taidot robotin suunnitteluun ja toteuttamiseen teollisuus- tai toimistoympäristössä. Opit erilaisia teoreettiseen ja käytännön suunnitteluun ja toteutukseen liittyviä vaihtoehtoja, vertailet niitä ja valitset sopivimman toteutustavan käytännön projektissa. Tutustut robotin toteuttamiseen liittyviin laitteisiin, ohjelmistoihin ja dokumentaatioon. Työskentelet projektin parissa joko yksin ja pienryhmässä. Opit luomaan kattavaa dokumentaatiota, sisältäen mm. tekniset piirustukset, käyttöoppaat ja lopputulosraportit helpottamaan tulevaa robotin huoltoa ja laajentamista. Hallitset tehokkaasti projektiresursseja ja aikatauluja noudattaen samalla projektin tavoitteita ja määräaikoja.
Sisältö
Projekti tehdään monialaisissa tiimeissä.
• Projektissa toimiminen ja projektinhallinta
• Järjestelmä- ja sovellussuunnittelu roboteille
• Robotin ohjelmointi ja ohjaus: Robotin ohjelmointialgoritmien ja logiikan suunnittelu ja toteutus tiettyjen tehtävien ja tavoitteiden saavuttamiseksi.
• Robottien ja työvälineiden tuntemuksen parantaminen
• Tehokkaiden ratkaisujen löytäminen robottiprojektin ongelmiin.
• Robottiturvallisuusnäkökohdat ja turvallinen työskentely
• Dokumentaatio ja tulokset
• Itse- ja vertaisarviointi
• Projektin kokonaisraportointi ja esittely
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Osaat toteuttaa robotiikkaprojektin teollisuus- tai toimistoympäristössä opastuksella. Pystyt suunnittelemaan ja toteuttamaan robotteja. Sinulla on tuntemus robotiikan laitteista, ohjelmista ja dokumentaatiosta. Toteutuksesi täyttää robottiratkaisun perusvaatimukset. Osaat tuottaa projektidokumentaatiota ja työskennellä roolissasi tiimin jäsenenä. Pystyt esittelemään projektin tuloksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Osaat toteuttaa robotiikkaprojektin teollisuus- tai toimistoympäristössä. Pystyt luomaan robotin, mukaan lukien robotin yleisrakennekaavion, komponenttien valinnan ja integroinnin. Sinulla on tuntemus robotiikan laitteista, ohjelmista ja dokumentaatiosta. Hallitset robottien toteutuksen ja pystyt vaikuttamaan lopputulokseen palautetta hyödyntäen kehitysprosessin aikana. Toteutus täyttää robotin vaatimusmäärittelyn. Pystyt tuottamaan projektidokumentaatiota ja toimimaan projektitiimissä. Pystyt esittelemään projektin tulokset.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaat toteuttaa robotiikkaprojektin teollisuus- tai toimistoympäristössä. Pystyt luomaan laadukkaan robotin, mukaan lukien robotin yleisrakennekaavion, komponenttien valinnan ja integroinnin. Osaat ohjata muita projektiryhmän jäseniä. Sinulla on laaja tuntemus robotiikan laitteista, ohjelmista ja dokumentaatiosta. Hallitset robottien toteutuksen ja pystyt vaikuttamaan lopputulokseen palautetta hyödyntäen kehitysprosessin aikana. Toteutus täyttää robotin vaatimusmäärittelyn. Pystyt tuottamaan laadukasta projektidokumentaatiota ja toimimaan asiantuntijana projektitiimissä. Pystyt yleisö huomioiden esittelemään projektin tulokset.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Toimeksiannon pisteytys:
0-49 pistettä - HYL
50-59 pistettä = 1/5
60-69 pistettä = 2/5
70-79 pistettä = 3/5
80-89 pistettä = 4/5
90-100 pistettä = 5/5
Esitietovaatimukset
Robotiikan ja palvelurobotiikan perusteet opintojakso suoritettuna tai vastaava osaaminen sekä perusopinnot suoritettuna tai vastaava osaaminen.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.12.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 18.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 25
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö
Tauno Tepsa
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.
Sisältö
- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus
Aika ja paikka
Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.
Oppimateriaalit
Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.
Opetusmenetelmät
Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.
Sisällön jaksotus
Opintojakso sijoittuu kalenteriviikkojen 3. ja 16. väliseen ajankohtaan. Opintojakson harjoitustöiden viimeinen palautuspäivä on 30.4.2025.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.
Hylätty (0)
Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 30.11.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Päivi Saari
Vastuuhenkilö
Päivi Saari
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää kieli- ja viestintätaidon merkityksen osana ammattitaitoaan. Hän osaa kertoa taustastaan, koulutuksestaan ja työstään ruotsiksi sekä selviytyy keskeisistä työelämän ja tieto- ja viestintätekniikan viestintätilanteissa. Hän tuntee ja osaa hakea tietoa alansa keskeisistä tiedonlähteistä sekä tutustuu pohjoismaiseen toimintaympäristöön. Opiskelija saavuttaa kielitaitolaissa (kielilaki 424/2003) määritellyn suullisen ja kirjallisen taidon. Tavoitteena on sellainen "ruotsin kielen taito, joka julkisyhteisöjen henkilöstöltä vaadittavasta kielitaidosta annetun lain (424/2003) mukaan vaaditaan korkeakoulututkintoa edellyttävään virkaan kaksikielisellä virka-alueella ja joka ammatin harjoittamisen ja ammatillisen kehityksen kannalta on tarpeellinen." (A352/2003, 8§).
Sisältö
- Oma tausta ja opiskelu
- Alan työpaikat
- Tuote-esittely
- Neuvottelu
- Työnhaku
- Ammattialan sanasto
Aika ja paikka
Rovaniemellä, syksy 24
Oppimateriaalit
Moodle-materiaali Lisämateriaali: Verkkokurssit: Nätfräsch
Kirjat ja oppaat: Flexteknik, Kokous- ja neuvottelutaidon käsikirja, Liikeviestinnän käsikirjat - viestit vaihtoon 7 kielellä, Kontakt- Teknisk svenska
Opetusmenetelmät
Lähitunnit Rovaniemen kampuksella ja muutama ZOOM-tunti
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentti lähitunneilla, rästitentti rästitunneilla /EXAMissa
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kertoo ymmärrettävästi, mutta lyhyesti ja yksipuolisesti taustastaan, koulutuksesta, työkokemuksestaan ja -tehtävistään sekä osaa toimia ennakoitavissa toimenkuvansa suullisissa ja kirjallisissa viestintätilanteissa; hakee tietoa helppolukuisista lähteistä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kertoo keskeiset asiat taustastaan, koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistään eheänä kokonaisuutena sekä selviytyy kohtalaisen hyvin toimenkuvansa suullisista ja kirjallisista työelämäkontakteista ja viestintätilanteista; hakee ja ymmärtää tietoa alan keskeisistä lähteistä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kertoo monipuolisesti taustastaan, koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistään sekä osallistuu luontevasti neuvottelutilanteisiin; hoitaa vaivattomasti ja asianmukaisella tyylillä toimenkuvansa suullisia ja kirjallisia työelämäkontakteja ja viestintätilanteita sekä hakee ja jäsentää itsenäisesti tietoa alansa eri lähteistä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suomeksi
Arviointiperusteet: Hyväksytysti suoritetut suulliset (2 kpl) ja kirjalliset harjoitustyöt (1-2 kpl), tentti sekä jatkuva näyttö. Arviointiasteikko 0-5. Opintojakso täyttää Kielilain (423/2003) edellyttämän ruotsin kielen taidon, joka arvioidaan T/H (suullinen ja kirjallinen taito erikseen) ja merkitään päättötodistuksen liitteelle. Arvosanat 1-3 vastaavat tyydyttävää ja 4-5 hyvää arvosanaa. Arviointi perustuu eurooppalaisen viitekehyksen ruotsin kuvaukseen.
Ruotsin taitotasokuvaukset
Tyydyttävä (1)
Kertoo lyhyesti ja yksipuolisesti koulutuksestaan, työkokemuksestaaan ja -tehtävistään sekä alan yrityksistä ja palveluista. Osaa toimia lähteitä apuna käyttäen ennakoitavissa toimenkuvansa viestintätilanteissa ja hakea tietoa helppolukuisista ruotsinkielisistä lähteistä.
Tyydyttävä (2)
Osaa kertoa keskeisiä asioita koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistään sekä alan yrityksistä ja palveluista. Osaa toimia ruotsin kielellä ennakoitavissa toimenkuvansa viestintätilanteissa ja hakea tietoa helppolukuisista ruotsinkielisistä lähteistä.
Hyvä (3)
Osaa kertoa koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistä sekä alansa organisaatioista eheänä kokonaisuutena sekä selviytyy kohtalaisen hyvin toimenkuvansa työelämäkontakteista, palvelutilanteista sekä alan ruotsinkielisistä lähteistä.Tuntee kohtalaisen hyvin pohjoismaista kulttuuri- ja elinkeinoaluetta.
Hyvä (4)
Esittelee koulutustaan, työkokemustaan ja -tehtäviään monipuolisesti, esiintyy neuvottelutilanteissa sekä selviytyy työelämäkontakteista suhteellisen luontevasti ja asianomaisella tyylillä. Hallitsee työnhaun ja osaa jäsentää itsenäisesti tietoa alansa eri ruotsinkielisistä lähteistä.
Kiitettävä (5)
Esittelee koulutustaan, työkokemustaan ja -tehtäviään monipuolisesti, esiintyy neuvottelutilanteissa sekä selviytyy työelämäkontakteista luontevasti asianomaisella tyylillä ja on aloitteellinen. Hallitsee työnhaun ja osaa jäsentää itsenäisesti tietoa alansa ruotsinkielisistä lähteistä.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
23.09.2024 - 08.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2024
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija osaa web-kehitykseen liittyviä periaatteita sekä osaa soveltaa HTML-kieltä, CSS-tyylitiedostoja ja skriptikieltä WWW-ympäristössä. Opiskelija osaa hyödyntää valmiita kirjastoja web-sivujen ulkoasun toteutuksessa. Opiskelija osaa soveltaa digitalisaation tarjoamia mahdollisuuksia oppimisessaan ja osaa toimia eettisten periaatteiden mukaan kehittäessään julkaistavia web-sivustoja.
Sisältö
- Web-kehityksen perusteet
- HTML-kuvauskieli
- CSS-tyylitiedostot
- Skriptikielten perusteet
- Ulkoasukirjastot
Aika ja paikka
Opetus tapahtuu pääsääntöisesti lähiopetuksena.
Oppimateriaalit
Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä. Muuta kirjallisuutta: - Web-ohjelmointi, Ari Rantala - Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett
Opetusmenetelmät
Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Sisällön jaksotus
1. HTML,
2. CSS, Responsiivinen www-sivusto
3. JavaScript
4. REST API kutsujen tekeminen ja JSON muotoisen tiedon käsittely
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa toteuttaa WWW-sivustoja hyödyntäen tyylimäärittelyjä ja CSS-tekniikoita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti HTML:n, CSS:n ja JavaScriptin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri WWW-lähteistä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osoittaa kykyä soveltaa haastavampia tekniikoita omiin WWW-sivustoihinsa. Sivustojen käytettävyys, visuaalisuus ja toimivuus ovat korkealaatuisia. Tulokset ja tekeminen ovat laadukasta.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävät. Projektin tuotoksesta arvioidaan web-sivuston toiminnallisuus, toimivuus, käytettävyys ja visuaalisuus.
PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 30.11.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
RA54T24STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa web-kehitykseen liittyviä periaatteita sekä osaa soveltaa HTML-kieltä, CSS-tyylitiedostoja ja skriptikieltä WWW-ympäristössä. Opiskelija osaa hyödyntää valmiita kirjastoja web-sivujen ulkoasun toteutuksessa. Opiskelija osaa soveltaa digitalisaation tarjoamia mahdollisuuksia oppimisessaan ja osaa toimia eettisten periaatteiden mukaan kehittäessään julkaistavia web-sivustoja.
Sisältö
- Web-kehityksen perusteet
- HTML-kuvauskieli
- CSS-tyylitiedostot
- Skriptikielten perusteet
- Ulkoasukirjastot
Aika ja paikka
Opetus tapahtuu verkon välityksellä hyödyntäen etäopetukseen soveltuvia välineitä.
Oppimateriaalit
Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä. Muuta kirjallisuutta: - Web-ohjelmointi, Ari Rantala - Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett
Opetusmenetelmät
Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Sisällön jaksotus
1. HTML, CSS
2. Responsiivinen www-sivusto
3. JavaScript
4. AJAX / Axios: REST API kutsujen tekeminen ja JSON muotoisen tiedon käsittely
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa toteuttaa WWW-sivustoja hyödyntäen tyylimäärittelyjä ja CSS-tekniikoita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti HTML:n, CSS:n ja JavaScriptin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri WWW-lähteistä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osoittaa kykyä soveltaa haastavampia tekniikoita omiin WWW-sivustoihinsa. Sivustojen käytettävyys, visuaalisuus ja toimivuus ovat korkealaatuisia. Tulokset ja tekeminen ovat laadukasta.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävät. Projektin tuotoksesta arvioidaan web-sivuston toiminnallisuus, toimivuus, käytettävyys ja visuaalisuus.
PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 08.09.2024
Ajoitus
09.09.2024 - 22.11.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Juhani Kuru
Vastuuhenkilö
Juhani Kuru
Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Koulutusryhmat
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija perehtyy web-sovellusten kehittämiseen valitun sovelluskehyksen avulla. Opiskelija osaa toteuttaa web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä sekä ymmärtää suunnitteluperiaatteet ja arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset noudattavat.
Sisältö
- Sovelluskehykset (framework)
- Yleisimmät sovelluskehysten periaatteet ja arkkitehtuurit
- Valitun sovelluskehyksen käyttöönotto
- Web-ohjelmointi valitulla sovelluskehyksellä
- Sovelluskehystä hyödyntävän web-ohjelmistoprojektin tekninen hallinta
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä
Opetusmenetelmät
- Lähiopetusta / ohjelmointityöpajoja lukujärjestyksen mukaisesti
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää eri sovelluskehysten erot sekä tietää eri suunnitteluperiaatteet sekä arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset käyttävät. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia sovelluksia hyödyntäen valittua sovelluskehystä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti ottaen myös huomioon tuotetun web-ohjelmiston ylläpidettävyyden ja jatkokehitettävyyden.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
Opintojakson aikana palautetaan harjoitustehtäviä, joiden määrä ja laatu määräävät opintojakson arvosanan.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
16.09.2024 - 22.11.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 65
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Juhani Kuru
Vastuuhenkilö
Juhani Kuru
Opiskelijaryhmät
-
RA54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija perehtyy web-sovellusten kehittämiseen valitun sovelluskehyksen avulla. Opiskelija osaa toteuttaa web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä sekä ymmärtää suunnitteluperiaatteet ja arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset noudattavat.
Sisältö
- Sovelluskehykset (framework)
- Yleisimmät sovelluskehysten periaatteet ja arkkitehtuurit
- Valitun sovelluskehyksen käyttöönotto
- Web-ohjelmointi valitulla sovelluskehyksellä
- Sovelluskehystä hyödyntävän web-ohjelmistoprojektin tekninen hallinta
Aika ja paikka
Lukujärjestyksen mukainen aika Zoomissa
Oppimateriaalit
Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin tueksi hyödynnettään ajantasaisia materiaaleja internetistä.
Opetusmenetelmät
-Zoom-työtilassa etäopetusta
-Ohjaus Teamsin kautta
-Itsenäinen opiskelu
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso arvioidaan henkiökohtaisen työn sekä harjoitustehtävien kautta.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla edellytetään osaamista perustason web-tekniikoista (HTML, CSS, JavaScript) sekä Python-ohjelmoinnista
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää eri sovelluskehysten erot sekä tietää eri suunnitteluperiaatteet sekä arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset käyttävät. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia sovelluksia hyödyntäen valittua sovelluskehystä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti ottaen myös huomioon tuotetun web-ohjelmiston ylläpidettävyyden ja jatkokehitettävyyden.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
Opintojakson aikana palautetaan harjoitustehtäviä, joiden määrä ja laatu määräävät opintojakson arvosanan.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 18.04.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 25
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö
Tauno Tepsa
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa suunnitella lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja ja ymmärtää niiden erityispiirteet. Opiskelija osaa asentaa ja konfiguroida lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja optimoiden niiden suorituskykyä. Opiskelija osaa konfiguroida ja ylläpitää tietoturvallisesti lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja. Opiskelija ymmärtää erilaisten verkkostandardien erot. Opiskelussa painotetaan IoT-sovelluksiin liittyviä lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja. Opiskelija hallitsee erilaisien lyhyen kantaman radioverkkojen tietoturvallisuuteen liittyvät eroavaisuudet.
Sisältö
Lyhyen -ja pitkän kantaman langattomat verkot:
- Radioteknisen tiedonsiirron perusteet ja standardit
- Viestintäprotokollat
- Langattomien IoT-verkkojen konfigurointi ja ylläpito
- Langattoman IoT-verkon tietoturva
Aika ja paikka
Opetus toteutetaan opintoviikkojen 3. ja 16. välisenä aikana. Opintojakso päättyy lukukauden päättyessä 31.7.2024. Opintojakson harjoitustöille on viimeinen palautuspäivä 30.4.2025
Oppimateriaalit
Opintojakson materiaali tarjotaan opintojakson työtilassa.
Opetusmenetelmät
Opetus on pääasiassa lähiopetusta. Opintojakso suoritetaan laboratoriossa tehtävillä harjoitustöillä. Opiskelijat tuottavat harjoitustöistä raportit itsenäisesti, jotka palautetaan opintojakson käytössä olevaan työtilaan.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä. Opintojakson uusimiseen ja arvosanan korottamiseen sovelletaan Lapin AMKin voimassa olevaa ohjeistusta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson voi suorittaa vaihtoehtoisella suoritustavalla sopimalla opintojakson opetuksesta vastaavan opettajan kanssa vaadittavat suoritukset. Aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistamiseen (AHOT) sovelletaan Lapin AMKin voimassaolevaa ohjeistusta.
Sisällön jaksotus
Opintojakso suoritetaan opintoviikkojen 3. ja 16. välisenä aikana.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää langattoman tiedonsiirron perusteet ja soveltaa periaatteita käytännössä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa valita soveltuvan langattoman tiedonsiirron standardin ja teknologian. Opiskelija kykenee toteuttamaan langattoman tiedonsiirron sovelluksen ohjatusti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaa suunnitella ja toteuttaa langattoman verkon ratkaisuja itsenäisesti ottaen huomioon tietoturvan vaatimukset.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan arvoasteikolla 0 (Hylätty) - 5 (kiitettävä). Opintojakson harjoitustehtävät pisteytetään ja läpipääsyn raja on maksimisssaan 33% maksimipistemäärästä. Kiitettävän arvosanan raja on n. 90% maksimipistemäärästä.
Hylätty (0)
Oppilas ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija ymmärtää langattoman tiedonsiirron perusteet ja soveltaa periaatteita käytännössä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa valita soveltuvan langattoman tiedonsiirron standardin ja teknologian. Opiskelija kykenee toteuttamaan langattoman tiedonsiirron sovelluksen ohjatusti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa langattoman verkon ratkaisuja itsenäisesti ottaen huomioon tietoturvan vaatimukset.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 02.02.2025
Ajoitus
03.02.2025 - 02.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 25
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Toni Westerlund
Vastuuhenkilö
Toni Westerlund
Ajoitusryhmät
- Luento 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Luento 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
R54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023
Koulutusryhmat
- Luento 1
- Luento 2
Tavoitteet
Opiskelija osaa ohjelmoida toimivia XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita toteutukseen sopivan pelimoottorin tai työkalun. Opiskelija kykenee toteuttamaan eri tyyppisiä XR-sovelluksia, kuten augmented reality (AR), virtual reality (VR) tai mixed reality (MR) -toteutuksia.
Sisältö
- XR-teknologiat: AR, VR ja MR
- Pelimoottorin tai työkalun valitseminen VR, AR tai MR -toteutukseen
- Tarvittavan laitteiston valitseminen ja ominaisuudet
- VR, AR ja MR -sovelluksen suunnittelu ja toteutus
Aika ja paikka
Lähiopetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, kevätlukukaudella 2025
Oppimateriaalit
Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.
Opetusmenetelmät
Lähiopetusta ja harjoituksia 40 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 96 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen
Sisällön jaksotus
Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- Pelimoottorien hyödyntäminen
- AR sovellukset
- VR sovellukset
- XR sovellukset
- 360 videot
- Interaktiivisuuden luominen
- Käytännönsovellukset
Lisätietoja opiskelijoille
Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija pystyy toteuttamaan ja ohjelmoimaan yksinkertaisen XR-toteutuksen (AR, VR, MR) hyödyntäen tarkoitukseen sopivaa työkalua.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa ohjelmoida ja toteuttaa XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita sopivan työkalun XR-totetuksen rakentamiseen. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti valitun työkalun mahdollisuuksia toteutuksen rakentamisessa ja ohjelmoinnissa. Opiskelija ymmärtää XR-toteutuksen suunnittelun vaatimuksia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa rakentaa monipuolisia XR-toteutuksia. Opiskelija kykenee suunnittelemaan laadukkaan XR-toteutuksen vaatimuksien mukaisesti. Opiskeilja osaa ohjelmoida XR-toteutuksia tehtävään valitulla työkalulla ja opiskeilja pystyy itsenäisesti valitsemaan parhaan mahdollisen työkalun toteutuksen tekemiseen. Opiskelija pystyy olemaan mukana kaikissa toteutuksen vaiheissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 12.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 18.04.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Toni Westerlund
Vastuuhenkilö
Toni Westerlund
Opiskelijaryhmät
-
RA54T23STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa ohjelmoida toimivia XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita toteutukseen sopivan pelimoottorin tai työkalun. Opiskelija kykenee toteuttamaan eri tyyppisiä XR-sovelluksia, kuten augmented reality (AR), virtual reality (VR) tai mixed reality (MR) -toteutuksia.
Sisältö
- XR-teknologiat: AR, VR ja MR
- Pelimoottorin tai työkalun valitseminen VR, AR tai MR -toteutukseen
- Tarvittavan laitteiston valitseminen ja ominaisuudet
- VR, AR ja MR -sovelluksen suunnittelu ja toteutus
Aika ja paikka
verkko-opetus lukujärjestyksen mukaan kevätlukukaudella 2025
Oppimateriaalit
Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.
Opetusmenetelmät
verkko-opetusta ja harjoituksia 30 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 107,5 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen.
Sisällön jaksotus
Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- Pelimoottorien hyödyntäminen
- AR sovellukset
- VR sovellukset
- XR sovellukset
- 360 videot
- Interaktiivisuuden luominen
- Käytännönsovellukset
Lisätietoja opiskelijoille
Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija pystyy toteuttamaan ja ohjelmoimaan yksinkertaisen XR-toteutuksen (AR, VR, MR) hyödyntäen tarkoitukseen sopivaa työkalua.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa ohjelmoida ja toteuttaa XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita sopivan työkalun XR-totetuksen rakentamiseen. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti valitun työkalun mahdollisuuksia toteutuksen rakentamisessa ja ohjelmoinnissa. Opiskelija ymmärtää XR-toteutuksen suunnittelun vaatimuksia.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa rakentaa monipuolisia XR-toteutuksia. Opiskelija kykenee suunnittelemaan laadukkaan XR-toteutuksen vaatimuksien mukaisesti. Opiskeilja osaa ohjelmoida XR-toteutuksia tehtävään valitulla työkalulla ja opiskeilja pystyy itsenäisesti valitsemaan parhaan mahdollisen työkalun toteutuksen tekemiseen. Opiskelija pystyy olemaan mukana kaikissa toteutuksen vaiheissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.