Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija tuntee tekoälyn ja koneoppimisen käsitteitä. Opiskelija osaa tunnistaa tekoälyn ja koneoppimisen käyttökohteita ja mahdollisuuksia. Opiskelija osaa soveltaa koneoppimisen algoritmeja käytäntöön sovelluskohteeseen soveltuvalla tavalla. Opiskelija tuntee keskeisimpiä koneoppimisen alustoja ja kirjastoja.

Sisältö

Tekoälyn, koneoppimisen ja syväoppimisen perusteet, käyttökohteet ja hyödyntämismahdollisuudet. Toteutuskohtaisesti käydään läpi sovellusesimerkkejä koneoppimisen yleisimmistä algoritmeista, kuten
- Regressioanalyysi
- Päätöksentekoalgoritmit
- Ohjatut ja ohjaamattomat luokittelualgoritmit
- Pääkomponenttianalyysi

Valmiiden koneoppimisen pilvipalvelualustojen käyttö (open science online platform for machine learning).

Oppimateriaalit

Kaikki kurssin tarvittavat materiaalit koostetaan ja tehdään saataville Moodle-työtilasta käsin.

Itseopiskeluun ennakkovaatimuksia, jos ei ole tuttuja:

Pythonin perusteet: Tutustuminen Python-ohjelmointikielen peruskäsitteisiin ja syntaksiin. Tiedonhallinnan perusteet: Ymmärrys perusasioista tiedon käsittelyssä, mukaan lukien JSON ja tietokannat. Tietotekniikan perusteet: Tietämys keskeisistä IT-käsitteistä, mukaan lukien ymmärrys siitä, mitä CPU ja GPU ovat.

Opetusmenetelmät

Verkkomateriaali, nauhoitteet ja lähiopetus lähiopetusryhmälle. Etäryhmälle etätehtävät

Sisällön jaksotus

- Johdanto Tekoälyyn ja Koneoppimiseen. Käyttökohteet ja Hyödyntämismahdollisuudet
- Koneoppimisen Algoritmit ja Menetelmät, kuten Regressioanalyysi, Päätöksentekoalgoritmit,
- Ohjatut ja ohjaamattomat luokittelualgoritmit, Pääkomponenttianalyysi.
- Sovellusesimerkit ja projektityö
- Koneoppimisen alustat ja kirjastot

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee koneoppimisen sovelluskohteita sekä keskeisimpiä algoritmeja. Opiskelija osaa hyödyntää valmista koneoppimisen pilvipalvelualustaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa valita tehtävään soveltuvat koneoppimisen algoritmit ja vertailla niitä. Opiskelija osaa hyödyntää valmiita koneoppimisen alustoja, kirjastoja ja malleja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten soveltuvat koneoppimisen alustat ja kirjastot. Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa vaativan koneoppimista hyödyntävän ohjelmiston.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosanat perustuvat harjoitusten laatuun, määrään ja kattavuuteen.

Tavoitteet

Opiskelija osaa tuottaa mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä sekä kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää myös eri vaiheet, jotka liittyvät valmiin mobiilisovelluksen viimeistelyyn ja julkaisuun. Opiskelija ymmärtää ennakoivan kehittämisen merkityksen mobiilisovelluskehityksessä.

Sisältö

Opintojakso sisältää edistyneempiä mobiiliohjelmoinnin tekniikoita, kuten:
- Tiedonsiirtoprotokollat ja –tekniikat mobiilisovelluksessa
- Reaaliaikainen datansiirto
- Komponenttien kustomointi
- Mobiilisovelluksen testaus, viimeistely ja saattaminen julkaisukuntoon

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Opetusmenetelmät

- Lähiopetusta / ohjelmointityöpajoja lukujärjestyksen mukaisesti
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa ja oppitunneilla
- Itsenäistä opiskelua

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso arvoidaan suoritettavien tehtävien ja kurssiprojektin kautta

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää perusteet mobiilisovelluksen testaamisesta, viimeistelystä sekä julkaisemisesta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan monimutkaisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija osaa huomioida tulevaisuuden muutoksia ja tarpeita mobiilisovelluskehityksessä. Opiskelija kykenee hyödyntämään mobiilisovelluksen kehittämisessä automatisoituja testausmenetelmiä, sekä pystyy viimeistelemään sovelluksensa eri laitteita varten. Opiskelija ymmärtää valmiin mobiilisovelluksen julkaisuprosessin.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa tuottaa mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä sekä kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää myös eri vaiheet, jotka liittyvät valmiin mobiilisovelluksen viimeistelyyn ja julkaisuun. Opiskelija ymmärtää ennakoivan kehittämisen merkityksen mobiilisovelluskehityksessä.

Sisältö

Opintojakso sisältää edistyneempiä mobiiliohjelmoinnin tekniikoita, kuten:
- Tiedonsiirtoprotokollat ja –tekniikat mobiilisovelluksessa
- Reaaliaikainen datansiirto
- Komponenttien kustomointi
- Mobiilisovelluksen testaus, viimeistely ja saattaminen julkaisukuntoon

Aika ja paikka

Lukujärjestyken mukaan Zoom-työtilassa

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Opetusmenetelmät

- Etäopetusta Zoom-työtilassa / ohjelmointityöpajoja lukujärjestyksen mukaisesti
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso arvoidaan suoritettavien tehtävien ja kurssiprojektin kautta

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija tietää perusteet mobiilisovelluksen testaamisesta, viimeistelystä sekä julkaisemisesta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan monimutkaisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät ulkoisia datalähteitä ja kustomoituja komponentteja. Opiskelija osaa huomioida tulevaisuuden muutoksia ja tarpeita mobiilisovelluskehityksessä. Opiskelija kykenee hyödyntämään mobiilisovelluksen kehittämisessä automatisoituja testausmenetelmiä, sekä pystyy viimeistelemään sovelluksensa eri laitteita varten. Opiskelija ymmärtää valmiin mobiilisovelluksen julkaisuprosessin.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää ketterän projektinhallinnan periaatteet ja osaa soveltaa niitä tietoteknisessä projektissa perustuen indikaattoreihin ja ennakointitietoon. Opiskelija tuntee DevOps-filosofian ja -kulttuurin sekä liiketoiminnallisten näkökulmien merkityksen projektinhallinnassa. Opiskelija osaa huomioida kestävän kehityksen näkökulmia sekä soveltaa palvelu- ja tuotemuotoilun keinoja tietojärjestelmäkehityksessä. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä ja tietää keskeiset periaatteet sopimustenhallinnan kannalta. Opiskelija osaa toimia monipaikkaisessa ja monikulttuurisessa työympäristössä ja -yhteisössä vastuullisena jäsenenä.

Sisältö

- Ketterät menetelmät ja DevOps projektinhallinnassa
- Ennakointi ja riskienhallinta
- Liiketoiminnalliset näkökulmat ja sidosryhmät
- Palvelu- ja tuotemuotoilu
- Monipaikkaisen ja monikulttuurisen työelämän käytännöt vastuullisena yhteisön jäsenenä

Aika ja paikka

Opiskelu tapahtuu pääasiassa kampuksella lukujärjestyksen mukaisesti. Katselmoinnit toteutetaan Teamsin välityksellä.

Oppimateriaalit

Ketteriin menetelmiin liittyvää kirjallisuutta ja videoita löytyy Internetistä. Erityisesti SCRUMin metodologiaan kannattaa tutustua projektinhallinnan näkökulmasta. Dokumenttipohjat tarjotaan opintojakson yhteydessä Moodlessa.

Opetusmenetelmät

Muodostat 3-4 hengen projektiryhmä yhdessä kurssitovereidesi kanssa ja toteutatte käytännön projekti hyödyntäen ketteriä projektinhallinnan menetelmiä (SCRUM). Oppiminen sisältää muun muassa vierailevia luentoja aiheen ympäriltä, katselmointeja ja ohjausistuntoja. Projektinne tuotokset esitellään kaikkien TVT-ryhmien yhteisessä projektinäyttelypäivässä huhtikuun lopulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Arvosanan korotus:
Opintojakson arvosanaa on mahdollista korottaa seuraavan lukukauden loppuun mennessä. Korotustapa katsotaan tapauskohtaisesti yhdessä vastuuopettajan kanssa.

Hylätyn arvosanan uusinta:
Hylätyn arvosanan voi uusia seuraavan lukukauden loppuun mennessä. Suoritus tapahtuu käytännön projektissa, jonka etsimisessä voi pyytää apua vastuuopettajalta. Suoritusperiaatteet sovitaan tapauskohtaisesti peilaten niitä opintojakson tavoitteisiin.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa myös työelämän projektissa. Toteutustavasta sovitaan erikseen yksityiskohtaisesti vastuuopettajan kanssa.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.

Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).

Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.

Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.

Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.

Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.


Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.

Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opiskelijan aktiivisuuteen, vastuullisuuteen ja tuloksiin yksilönä (50%) ja projektiryhmätasolla (50%). Arviointi on jatkuvaa eli arvioinnin kohteena on koko prosessi, ei vain lopputulos.

Esitietovaatimukset

Projektinhallinnan perusteet sekä Ketterä järjestelmäkehitys tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää ketterän projektinhallinnan periaatteet ja osaa soveltaa niitä tietoteknisessä projektissa perustuen indikaattoreihin ja ennakointitietoon. Opiskelija tuntee DevOps-filosofian ja -kulttuurin sekä liiketoiminnallisten näkökulmien merkityksen projektinhallinnassa. Opiskelija osaa huomioida kestävän kehityksen näkökulmia sekä soveltaa palvelu- ja tuotemuotoilun keinoja tietojärjestelmäkehityksessä. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä ja tietää keskeiset periaatteet sopimustenhallinnan kannalta. Opiskelija osaa toimia monipaikkaisessa ja monikulttuurisessa työympäristössä ja -yhteisössä vastuullisena jäsenenä.

Sisältö

- Ketterät menetelmät ja DevOps projektinhallinnassa
- Ennakointi ja riskienhallinta
- Liiketoiminnalliset näkökulmat ja sidosryhmät
- Palvelu- ja tuotemuotoilu
- Monipaikkaisen ja monikulttuurisen työelämän käytännöt vastuullisena yhteisön jäsenenä

Aika ja paikka

Tiistaisin klo 1715-1930.

Oppimateriaalit

Kurssin aikana annattava, pääasiassa online -aineisto.

Opetusmenetelmät

Luennot Zoomissa. Tunnilla suoritettavia harjoituksia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Osaamisen osoittaminen kurssin opettajan kanssa tai EXAM tentti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.

Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).

Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.

Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.

Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.

Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.


Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.

Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.

Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).

Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.

Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.

Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.

Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.


Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.

Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.

Esitietovaatimukset

Projektinhallinnan perusteet sekä Ketterä järjestelmäkehitys tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa ketteriä menetelmiä ohjelmistokehityksessä. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa tarvittaessa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija osaa kehittää osaamistaan erilaisissa oppimisympäristöissä hyödyntäen alan parhaita (best practices) käytäntöjä. Opiskelija osaa huomioida käyttäjänäkökulman ja saavutettavuuden palvelu- tai tuotekehitysratkaisuissa.

Sisältö

- Ketterät menetelmät ja prosessit
- Ketterät järjestelmäkehitystyökalut digitaalisessa toimintaympäristössä
- Työkalujen soveltaminen käytännössä järjestelmäkehityksessä ja prototypoinnissa
- Laadun varmistaminen

Aika ja paikka

Teams, Oppimisvideot.

Oppimateriaalit

Opintojakson aikana käytettävä materiaali jaetaan Moodle-työtilan kautta. Haikala I. & Märijärvi J. 2000. Ohjelmistotuotanto Scrum alliancen sivuilta löytyvät resurssit ketteristä menetelmistä. https://www.scrumalliance.org/

Opetusmenetelmät

Oppiminen toteutetaan projektioppimisen mallilla. Opiskelija suorittaa opintojakson opiskeloista koostuvassa tiimissä. Jokaisella tiimin jäsenellä on oma tehtävänsä prosessin läpi viemisessä. Tavoitteena on saada opintojakson loppuun mennessä rakennettua ketteriä menetelmiä hyödyntäen peliprojekti, jonka aihe tulee elinkeinoelämältä. Opettajatiimi katselmoi projektiryhmientuotoksia koko prosessin ajan sekä antaa palautetta.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakson arviointi perustuu projektin aikana toteutettaviin dokumentteihin, ohjelmistokoodiin, viestintään, ryhmätyöhön ja revieweissä osoistettuun osaamisen. Opintojaksolla ei ole tenttiä. Uusinta mahdollisuutena on käytännön harjoittelu FrostBit laboratoriossa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Käytännön harjoittelu FrostBit laboratoriossa.

Totetus on mahdollista suorittaa oman projektin kautta. Projekti-idea hyväksytetään opettajatiimillä ja toteutetaan annetun aikaikkunan puitteissa. Omassa projektissa tulee myös näkyä kiertotalousteema,

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee ketterän järjestelmäkehityksen keskeiset käsitteet, menetelmät ja työkalut sekä osaa soveltaa niitä pienimuotoisessa järjestelmäkehityksessä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee monipuolisesti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä järjestelmäkehityksessä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee laajasti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä vaativassa järjestelmäkehityksessä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

ARVIOINNIN KOHTEET
Käytännön työn arviointi tapahtuu projektiprosessin läpiviennin kaikissa vaiheissa. Arviointi kohdistuu sekä tuotteeseen että prosessiin huomioiden mm.:
Tiimiarviointi:
·Projektiprosessin hallinta·Projektin lopputulos·Tuotteen laatu (Kokonaisuuden toimivuus, näyttävyys, tavoitteiden saavuttaminen)
Yksilöarviointi:
·Sitoutuminen projektiin, läsnäolo ja aktiivisuus·Rakentavahenkisyys, tiimityötaidot, aloitteellisuus, asenne ja käytös

PALAUTTEET: Opiskelijoilta:
- Suulliset palautteet oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista
- Kehityskohteita
- Käsittely: Opetiimi käsittelee opetiimin palavereissa ja katselmoinnin yhteydessä => reagointi
* Päätöstilanteessa
- INNOKOMPIN mittariston muk. itsearviointi
- Projektin itsearviointi/-vertaisarviointi
- Käsittely: Opetiimin yhteiskäsittely tapahtuman jälkeen
* Opintojaksopalautteet
- Käsittely: opettaja käsittelee omansa ja reagoi saamaansa palautteeseen
Opettajilta:
- Opetiimin palavereissa käsittely
- CDIO-itsearvioinnit vuosittain

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa ketteriä menetelmiä ohjelmistokehityksessä. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa tarvittaessa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija osaa kehittää osaamistaan erilaisissa oppimisympäristöissä hyödyntäen alan parhaita (best practices) käytäntöjä. Opiskelija osaa huomioida käyttäjänäkökulman ja saavutettavuuden palvelu- tai tuotekehitysratkaisuissa.

Sisältö

- Ketterät menetelmät ja prosessit
- Ketterät järjestelmäkehitystyökalut digitaalisessa toimintaympäristössä
- Työkalujen soveltaminen käytännössä järjestelmäkehityksessä ja prototypoinnissa
- Laadun varmistaminen

Aika ja paikka

Opetus tapahtuu verkko-opetuksena Zoom:a hyödyntäen.

Oppimateriaalit

Luentomateriaali, tehtävät Moodlessa, opetussuunnitelma, palautuskansiot ja linkit materiaaleihin Moodlen työtilassa. Stellman A. & Greene J. 2015. Learning Agile. O’Reilly Media Flewelling P. 2018. The the Agile Developer's Handbook. Packt Publishing

Opetusmenetelmät

Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Ohjaus Zoom:n ja Teamsin kautta
Itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe Moodlessa. Uusintakokeet sovitaan tapauskohtaisesti.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla käydään mm. seuraavia asioita:
- Scrum
- DevOps
- DevSecOps

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee ketterän järjestelmäkehityksen keskeiset käsitteet, menetelmät ja työkalut sekä osaa soveltaa niitä pienimuotoisessa järjestelmäkehityksessä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee monipuolisesti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä järjestelmäkehityksessä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee laajasti ketterän järjestelmäkehityksen käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja sekä osaa soveltaa niitä vaativassa järjestelmäkehityksessä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvointi muodostuu loppukokeesta ja opintojakson harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa. 

Sisältö

- Reaaliluvut ja lausekkeen käsittely
- Yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yleisimmät reaalifunktiot
- Kolmio- ja tasogeometria
- Joukko-opin ja logiikan perusteet
- Lukujärjestelmämuunnokset

Aika ja paikka

1.9.2024 - 18.12.2024

Oppimateriaalit

Tuomilehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen & Surakka. Insinöörin matematiikka. Edita.

Henttonen, Peltomäki & Uusitalo. Tekniikan matematiikka 1. Edita.

Toivonen & Sorvali. TAMplus. WSOYpro.

Luento- ja harjoitusmateriaalit.

Opetusmenetelmät

Opetusta, harjoituksia sekä opiskelijan itsenäistä työskentelyä.

Oppimistehtävinä on harjoitustehtäviä, joissa opitaan ammattialaan liittyvät algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja -menetelmät sekä niiden soveltaminen.

Opiskelijan ohjaus tapahtuu kontaktitunneilla sekä Moodlessa.

Opiskelija saa palautetta kontaktitunneilla harjoitustehtäviä laskiessa sekä opintojakson lopussa hän saa kokonaispalautteen.

Oppimisympäristönä toimii luokka sekä Moodle.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa. 

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Yksilöarviointi testeissä sekä välikokeissa tai loppukokeessa.
Itsearviointi.
Testit (4 kpl) ja välikokeet (2 kpl) tai loppukoe.
Harjoitustehtävien laskemisesta annetaan kehittävää palautetta.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa. 

Sisältö

- Reaaliluvut ja lausekkeen käsittely
- Yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yleisimmät reaalifunktiot
- Kolmio- ja tasogeometria
- Joukko-opin ja logiikan perusteet
- Lukujärjestelmämuunnokset

Aika ja paikka

31.8.2024 - 18.12.2024

Oppimateriaalit

Tuomilehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen & Surakka. Insinöörin matematiikka. Edita.

Henttonen, Peltomäki & Uusitalo. Tekniikan matematiikka 1. Edita.

Toivonen & Sorvali. TAMplus. WSOYpro.

Luento- ja harjoitusmateriaalit.

Opetusmenetelmät

Opetusta, harjoituksia sekä opiskelijan itsenäistä työskentelyä.

Oppimistehtävinä on harjoitustehtäviä, joissa opitaan ammattialaan liittyvät algebran, geometrian ja trigonometrian perusperiaatteet ja -menetelmät sekä niiden soveltaminen.

Opiskelijan ohjaus tapahtuu etäopetustunneilla sekä Moodlessa.

Opiskelija saa palautetta harjoitustehtäviä laskiessa sekä opintojakson lopussa hän saa kokonaispalautteen.

Oppimisympäristönä toimii Zoom-etäyhteysluokka.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia matemaattisia perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa. 

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Yksilöarviointi etätehtävässä ja välikokeessa tai loppukokeessa.
Itsearviointi.
Etätehtävät (1 kpl) ja välikoe (1 kpl) tai loppukoe.
Harjoitustehtävien laskemisesta annetaan kehittävää palautetta.

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalveluiden mahdollisuuksia sovelluskehityksessä. Opiskelijalla on yleiskuva eri pilvilaskentapalveluista ja niiden ominaisuuksista. Opiskelija osaa valita tarkoitukseen soveltuvan pilvilaskentapalvelun, joka voi liittyä datanhallintaan, kuvantunnistukseen, tekstinmuuntamiseen, videoidenkäsittelyyn tai muuhun pilvilaskentaan.

Sisältö

Opintojaksolla käydään läpi pilvilaskennan (Cloud Computing) eri osa-alueita ja käyttöesimerkkejä:
- Palveluntarjoajan Cloud Computing ratkaisun käyttönotto
- Objektin tunnistaminen kuvasta pilvilaskentapalvelun avulla
- Tekstin käsitteleminen ja tekstistä asioiden tunnistaminen
- Ohjelmointi pilvilaskentapalvelussa
- Tiedonhallinta käyttäen pilvilaskentapalvelua
- Pilvilaskenta ratkaisujen vertailu keskenään
- Pilvilaskentaa hyödyntävän ratkaisun käyttäminen mobiililaitteella

Oppimateriaalit

Materiaalit koostetaan ja tehdään saataville Moodle-työtilassa. Tarvittaessa lisäresursseja ja -materiaaleja hankitaan ja lisätään internetistä. Tämä sisältää dokumentaation ja oppaat kurssilla käytettäviin pilvipalveluihin.

Itseopiskeluun ennakkovaatimuksia, jos ei ole tuttuja:

Pythonin perusteet: Tutustuminen Python-ohjelmointikielen peruskäsitteisiin ja syntaksiin. Tiedonhallinnan perusteet: Ymmärrys perusasioista tiedon käsittelyssä, mukaan lukien JSON ja tietokannat. Tietotekniikan perusteet: Tietämys keskeisistä IT-käsitteistä, mukaan lukien ymmärrys siitä, mitä CPU ja GPU ovat.

Opetusmenetelmät

Lähiopetusta ja tukea harjoituksiin tunneilla, verkkomateriaalia tehtävien teon tueksi.

Sisällön jaksotus

Teoria: Johdatus IaaS, PaaS ym. pilvipalveluiden vaihtoehtoihin.
Perusteet ja johdatus pilvilaskentaan.
Pilvilaskenta: Koneoppiminen pilvessä (Googlen Teachable Machine: Interaktiivinen työkalu koneoppimiseen, Google Colab ja mahdollisesti muita työkaluja), kohdistuen kuvantunnistukseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn.
Pilvialustan perusteet ja cloud deployment.
Tutustuminen Firebaseen/Supabaseen tai muuhun vastaavaan teknologiaan.
Eettiset ja kestävät lähestymistavat, kattaen GDPR, energiankulutuksen ja kustannussäästöt.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa käyttää pilvilaskentaa yksinkertaisissa toteutuksissa. Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ongelmia sekä hakemaan lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa pilvilaskentaa hyödyntäviä toteutuksia.

Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia. Opiskelija osaa valita usean pilvilaskentapalvelun tarjoajan palveluista toimivimman ratkaisun määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla palvelulla toimivan ratkaisun.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käyttää sujuvasti pilvilaskentapalvelua osana tietojärjestelmää. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten soveltuvan pilvilaskentaratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia ohjelmistokehityksessä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosanat perustuvat harjoitusten laatuun, määrään ja kattavuuteen.

Tavoitteet

Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalveluiden mahdollisuuksia sovelluskehityksessä. Opiskelijalla on yleiskuva eri pilvilaskentapalveluista ja niiden ominaisuuksista. Opiskelija osaa valita tarkoitukseen soveltuvan pilvilaskentapalvelun, joka voi liittyä datanhallintaan, kuvantunnistukseen, tekstinmuuntamiseen, videoidenkäsittelyyn tai muuhun pilvilaskentaan.

Sisältö

Opintojaksolla käydään läpi pilvilaskennan (Cloud Computing) eri osa-alueita ja käyttöesimerkkejä:
- Palveluntarjoajan Cloud Computing ratkaisun käyttönotto
- Objektin tunnistaminen kuvasta pilvilaskentapalvelun avulla
- Tekstin käsitteleminen ja tekstistä asioiden tunnistaminen
- Ohjelmointi pilvilaskentapalvelussa
- Tiedonhallinta käyttäen pilvilaskentapalvelua
- Pilvilaskenta ratkaisujen vertailu keskenään
- Pilvilaskentaa hyödyntävän ratkaisun käyttäminen mobiililaitteella

Oppimateriaalit

Materiaalit koostetaan ja tehdään saataville Moodle-työtilassa. Tarvittaessa lisäresursseja ja -materiaaleja hankitaan ja lisätään internetistä. Tämä sisältää dokumentaation ja oppaat kurssilla käytettäviin pilvipalveluihin.

Itseopiskeluun ennakkovaatimuksia, jos ei ole tuttuja:

Pythonin perusteet: Tutustuminen Python-ohjelmointikielen peruskäsitteisiin ja syntaksiin. Tiedonhallinnan perusteet: Ymmärrys perusasioista tiedon käsittelyssä, mukaan lukien JSON ja tietokannat. Tietotekniikan perusteet: Tietämys keskeisistä IT-käsitteistä, mukaan lukien ymmärrys siitä, mitä CPU ja GPU ovat.

Opetusmenetelmät

Verkkomateriaali. Käytännön harjoitustuki tarjotaan työpajoissa.

Sisällön jaksotus

Teoria: Johdatus IaaS, PaaS ym. pilvipalveluiden vaihtoehtoihin.
Perusteet ja johdatus pilvilaskentaan.
Pilvilaskenta: Koneoppiminen pilvessä (Googlen Teachable Machine: Interaktiivinen työkalu koneoppimiseen, Google Colab ja mahdollisesti muita työkaluja), kohdistuen kuvantunnistukseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn.
Pilvialustan perusteet ja cloud deployment.
Tutustuminen Firebaseen/Supabaseen tai muuhun vastaavaan teknologiaan.
Eettiset ja kestävät lähestymistavat, kattaen GDPR, energiankulutuksen ja kustannussäästöt.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa käyttää pilvilaskentaa yksinkertaisissa toteutuksissa. Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ongelmia sekä hakemaan lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää pilvilaskennan ja pilvipalvelun periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa pilvilaskentaa hyödyntäviä toteutuksia.

Opiskelija osaa hyödyntää pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia. Opiskelija osaa valita usean pilvilaskentapalvelun tarjoajan palveluista toimivimman ratkaisun määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla palvelulla toimivan ratkaisun.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa pilvilaskentapalveluntarjoajien digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käyttää sujuvasti pilvilaskentapalvelua osana tietojärjestelmää. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten soveltuvan pilvilaskentaratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti pilvilaskentapalvelun ominaisuuksia ohjelmistokehityksessä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosanat perustuvat harjoitusten laatuun, määrään ja kattavuuteen.

Tavoitteet

Opiskelija osaa säätö- ja automaatiotekniikan peruskäsitteet ja säädön ohjelmallisen toteutuksen. Opiskelija osaa ohjelmoida säätöalgoritmin ja toteuttaa säätimen virityksen. Opiskelija osaa mittausdatan tallennuksen, datankäsittelyn ja toimilaitteiden ohjauksen sekä takaisinkytketyn järjestelmän toteuttamisen. Opiskelija osaa ottaa huomioon myös energiatehokkuuden ja taloudellisuuden osana automaatiojärjestelmän toteutusta.

Sisältö

- Säätötekniikan peruskäsitteet
- Ohjaus ja avoin säätöpiiri, suljettu säätöpiiri ja takaisinkytketty järjestelmä
- P-, PI- ja PID-säädin ja säätimen parametrien virittäminen
- Säätimen algoritmin toteuttaminen ohjelmallisesti

Aika ja paikka

Opintojakso suoritetaan syksyllä 2024 kalenteriviikkojen 37. ja 50. välisenä aikana siten, että viikoittain on 12 x 4 oppituntia (3h30min).

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava opiskelumateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.

Opetusmenetelmät

Opintojakso suoritetaan lähiopetuksena. Lähiopetus sisältää sekä leuntoja, että laboratorioissa tehtäviä harjoitustöitä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolal ei ole tenttiä, paitsi siinä tapauksessa, että opiskelija haluaa suorittaa opintojakson vaihtoehtoisella suoritustavalla. Opintojakso suoritetaan kuudella harjoitustyöllä, jotka pisteytetään.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson voi suorittaa erikseen sovittavalla loppukokeella.

Sisällön jaksotus

Opintojakso luennoidaan kalenteriviikkojen 37. ja 50. välisenä aikana, jolloin on lukujärjestykseen merkitty 12 x 4 oppituntia lähi- tai etäopetusta.
Sisältö:

0. Automaatiotekniikan peruskäsitteet ja prosessin säätö (Process control)
1. Tilakone (State Machine)
2. Anturit ja toimilaitteet (Sensors and Actuators)
3. ON-OFF säätö (On-Off Control)
4. PID-säätö (PID Controller)
5. Säätöteoria (Control Theory)
6. Kalman suodatin (Kalman Filter)

Opintojakso suoritetaan kuudella harjoitustyöllä. Palautetaan raportti. Jokainen harjoitustyö pisteytetään 0 - 10p. Opintojaksolla opeteltavia tekniikoita hyödynnetään lukukausiprojektissa.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toteuttaa takaisinkytketyn mittaus- ja säätöjärjestelmän energiatehokkuuden ja taloudellisuuden huomioon ottaen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa toteuttaa takaisinkytkettyyn automaatiojärjestelmään säätimen ja virittämään säätimen parametrit, joiden avulla pyritään optimoimaan järjestelmän toimintaa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa toteuttaa ohjelmoimalla ja parametreja säätämällä optimaalisesti toimivan säätöalgoritmin osaksi automaatiojärjestelmää.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi:
<15p = 0
15p - 21p = 1
22p - 29p = 2
30p - 36p = 3
37p - 42p = 4
>42p = 5

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa alustariippumattomia mobiilisovelluksia ottaen huomioon eri mobiilialustojen eroavaisuudet.

Sisältö

- Natiivi mobiiliohjelmointi vs. alustariippumaton mobiiliohjelmointi
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen erilaiset toteutustavat
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehittäminen valitulla teknologialla
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehitysprosessi: viimeistely, testaus ja käyttöönotto.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen luokkatila

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Opetusmenetelmät

Opintojaksolla hyödynnetään ajantasaisia menetelmiä ja materiaaleja cross-platform mobiiliohjelmoinnin opetuksessa. Opintojakson aikana perehdytään eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoihin ja menetelmiin. Opintojakson alussa opiskelija valitsee suoritusmenetelmän: vaihtoehtoina ovat projektiluontoinen suoritus, jossa keskitytään tiettyyn cross-platform teknologiaan syventäen osaamista valitun tekniikan parissa, tai vaihtoehtoisesti pienempien harjoitusten tekeminen opintojakson aikana, joissa käydään läpi useita eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoita.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Neuvoteltavissa erikseen opintojakson ohjaan kanssa. Mahdollisuus aiemman osaamisen tunnistamiseen.

Sisällön jaksotus

Basics of cross-platform mobile development
Introduction to cross-platform mobile development with chosen technology
Programming language of chosen technology
Setting up the environment
First cross-platform mobile application
Best practices with chosen technology
Problem with cross-platform development - platform specific code
Testing of cross-platform mobile application
Deployment to production

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee erilaisia alustariippumattoman mobiilisovelluksen toteuttamisen vaihtoehtoja sekä kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia mobiilisovelluksia valitulla teknologialla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan toimivia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä kykenee itsenäisesti etsimään ja soveltamaan ulkoisia tiedonlähteitä kehitystyössä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan haastavia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä hyödyntämään tehokkaasti testaus- ja optimointityökaluja mobiilisovelluksen viimeistelyssä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan harjoitusten perusteella asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa alustariippumattomia mobiilisovelluksia ottaen huomioon eri mobiilialustojen eroavaisuudet.

Sisältö

- Natiivi mobiiliohjelmointi vs. alustariippumaton mobiiliohjelmointi
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen erilaiset toteutustavat
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehittäminen valitulla teknologialla
- Alustariippumattoman mobiilisovelluksen kehitysprosessi: viimeistely, testaus ja käyttöönotto.

Aika ja paikka

Luennot ja työpajat Zoomissa lukujärjestyksen mukaan

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Opetusmenetelmät

Opintojaksolla hyödynnetään ajantasaisia menetelmiä ja materiaaleja cross-platform mobiiliohjelmoinnin opetuksessa. Opintojakson aikana perehdytään eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoihin ja menetelmiin. Opintojakson alussa opiskelija valitsee suoritusmenetelmän: vaihtoehtoina ovat projektiluontoinen suoritus, jossa keskitytään tiettyyn cross-platform teknologiaan syventäen osaamista valitun tekniikan parissa, tai vaihtoehtoisesti pienempien harjoitusten tekeminen opintojakson aikana, joissa käydään läpi useita eri cross-platform mobiiliohjelmoinnin tekniikoita.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Neuvoteltavissa erikseen opintojakson ohjaan kanssa. Mahdollisuus aiemman osaamisen tunnistamiseen.

Sisällön jaksotus

Basics of cross-platform mobile development
Introduction to cross-platform mobile development with chosen technology
Programming language of chosen technology
Setting up the environment
First cross-platform mobile application
Best practices with chosen technology
Problem with cross-platform development - platform specific code
Testing of cross-platform mobile application
Deployment to production

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee erilaisia alustariippumattoman mobiilisovelluksen toteuttamisen vaihtoehtoja sekä kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia mobiilisovelluksia valitulla teknologialla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan toimivia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä kykenee itsenäisesti etsimään ja soveltamaan ulkoisia tiedonlähteitä kehitystyössä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee itsenäisesti suunnittelemaan sekä toteuttamaan haastavia alustariippumattomia mobiilisovelluksia sekä hyödyntämään tehokkaasti testaus- ja optimointityökaluja mobiilisovelluksen viimeistelyssä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan harjoitusten perusteella asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija kykenee peliteknologian menetelmiä käyttäen toteuttamaan erityyppisiä digitaalisten kaksosten toteutusmalleja. Opiskelija tunnistaa digitaalisien kaksosien ominaisuudet ja soveliaat käyttökohteet. Opiskelija ymmärtää käsitteen digitaalinen kaksonen merkityksen. Opiskelija kykenee mallintamaan järjestelmän ominaisuuksia osana digitaalisen kaksosen konseptia.

Sisältö

- Digitaalisen kaksosen toteutusprosessi peliteknologiaa käyttäen
- Monimutkaisen heterogeenisen järjestelmän staattisien ja dynaamisien ominaisuuksien mallinnus monitoroimalla ja simuloimalla
- Tiedonsiirto fyysinen mallin ja sen digitaalisen kaksosen välillä

Aika ja paikka

Lähiopetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, syksylukukaudella 2024

Oppimateriaalit

Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.

Opetusmenetelmät

Lähiopetusta ja harjoituksia 32 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 104,5 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen.

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käydään läpi eri teknologiota, joiden avulla opiskelijan on mahdollisuus rakentaa oma digitaalinen kaksonen. Opintojaksolla hyödynnetään avointa dataa digitaallisten kaksosten toteutuksessa.

Lisätietoja opiskelijoille

Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee digitaalisen kaksosen toteutusprosessin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen dynaamisia ominaisuuksia ja hallitsee tiedonsiirron fyysisen mallin ja digitaalisen kaksosen välillä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Opiskelija kykenee peliteknologian menetelmiä käyttäen toteuttamaan erityyppisiä digitaalisten kaksosten toteutusmalleja. Opiskelija tunnistaa digitaalisien kaksosien ominaisuudet ja soveliaat käyttökohteet. Opiskelija ymmärtää käsitteen digitaalinen kaksonen merkityksen. Opiskelija kykenee mallintamaan järjestelmän ominaisuuksia osana digitaalisen kaksosen konseptia.

Sisältö

- Digitaalisen kaksosen toteutusprosessi peliteknologiaa käyttäen
- Monimutkaisen heterogeenisen järjestelmän staattisien ja dynaamisien ominaisuuksien mallinnus monitoroimalla ja simuloimalla
- Tiedonsiirto fyysinen mallin ja sen digitaalisen kaksosen välillä

Aika ja paikka

verkko-opetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, syksylukukaudella 2024

Oppimateriaalit

Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetusta ja harjoituksia 28 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 107,5 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen.

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käydään läpi eri teknologiota, joiden avulla opiskelijan on mahdollisuus rakentaa oma digitaalinen kaksonen. Opintojaksolla hyödynnetään avointa dataa digitaallisten kaksosten toteutuksessa.

Lisätietoja opiskelijoille

Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee digitaalisen kaksosen toteutusprosessin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen dynaamisia ominaisuuksia ja hallitsee tiedonsiirron fyysisen mallin ja digitaalisen kaksosen välillä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Opiskelija kykenee peliteknologian menetelmiä käyttäen toteuttamaan erityyppisiä digitaalisten kaksosten toteutusmalleja. Opiskelija tunnistaa digitaalisien kaksosien ominaisuudet ja soveliaat käyttökohteet. Opiskelija ymmärtää käsitteen digitaalinen kaksonen merkityksen. Opiskelija kykenee mallintamaan järjestelmän ominaisuuksia osana digitaalisen kaksosen konseptia.

Sisältö

- Digitaalisen kaksosen toteutusprosessi peliteknologiaa käyttäen
- Monimutkaisen heterogeenisen järjestelmän staattisien ja dynaamisien ominaisuuksien mallinnus monitoroimalla ja simuloimalla
- Tiedonsiirto fyysinen mallin ja sen digitaalisen kaksosen välillä

Aika ja paikka

Itsenäisesti moodlessa toteutettava opintojakso. Opintojakson aikana toteutetaan kyselytunti (2h), yhden kerran kevät lukukaudella ja yhden kerran syyslukukaudella. Kysely tunnin aikana voidaan ratkaista esiin tulleita haasteita.

Oppimateriaalit

Opintojaksolla oppitunteihin/aiheisiin liittyvöt videot, sekä dokumentaatiot.

Opetusmenetelmät

Opintojakso on toteutettu moodlessa itsenäisesti suoritettavaksi. Opintojakso koostuu 7-8 erillisestä aiheesta, jotka muodostavat yhdessä opiskelijalle kokonaiskuvan Digitaalisista kaksosista. Jokaista aihetta varten on toteutettu erilliset video luennot, joiden avulla opiskelija pääsee tutustumaan aiheeseen, sekä suorittamaan aiheeseen liittyvän harjoitustehtävän.Opintojaksolla toteutetaan useita erillaisia digitaalisia kaksosia hyödyntäen peliteknologiaa ja pelimoottoreita

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Toteutuksella ei ole tenttiä. Harjoitustehtävien viimeinen palautuspäivämäärä on opintojakson päättymispäivämäärä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Opintojakson arviointi perustuu palautettaviin harjoitustehtäviin

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käydään läpi eri teknologiota, joiden avulla opiskelijan on mahdollisuus rakentaa oma digitaalinen kaksonen. Opintojaksolla hyödynnetään avointa dataa digitaallisten kaksosten toteutuksessa.

Sisältönä mm.
- Alue visualisointi, Unity3D,
- Fire Escape Simulaatio, Unity3D
- Etäohjattava sähköhella, Digitaalinen kaksonen sähköhellasta
- Digitaaliset Kaksoset, synteettinen data
- etc...

Lisätietoja opiskelijoille

Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee digitaalisen kaksosen toteutusprosessin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee mallintamaan digitaalisen kaksosen dynaamisia ominaisuuksia ja hallitsee tiedonsiirron fyysisen mallin ja digitaalisen kaksosen välillä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi

Opintojakson arviointi perustuu opintojakson aikana tehtyihin harjoitustehtäviin. Opintojakson arvosana on tehtävien keskiarvo.

Arvosana 0, Tehtävien ka 0.00 - 2.00

Arvosana 1, Tehtävien ka 2.01 - 2.75

Arvosana 2 , Tehtävien ka 2.76 - 3.25

Arvosana 3, Tehtävien ka 3.26 - 3.75

Arvosana 4, Tehtävien ka 3.76 - 4.39

Arvosana 5, Tehtävien ka 4.40 - 5.00


Esimerkki 1:

(Opintojaksolla esimerkissä 7 tehtävää)

Opiskelija palauttaa 6 tehtävää , jotka arvioidaan arvosanalla 5, viimeinen tehtävä jää palauttamatta, joten viimeisen tehtävän arvosana on 0. Opintojakson arvosanaksi muodostuu palautettujen tehtävien keskiarvon mukainen arvosana. (((6*5)/7)=4.28) Arvosana opintojaksosta on 4

Esimerkki 2:

Opiskelija palauttaa 3 tehtävää, molemmat on melkein täydellisesti toteutettuja ja tehtävät arvioidaan arvosanalla 4, loppujen tehtävien arvosana on 0. Opintojakson arvosanaksi muodostuu palautettujen tehtävien keskiarvon mukainen arvosana. (((4+4+4)/7)=1.71) Arvosana opintojaksosta on 0

Esimerkki 3:

Opiskelija palauttaa 3 tehtävää, täydellisesti tehtyinä ja tehtävät arvioidaan arvosanalla 5, loppujen tehtävien arvosana on 0. Opintojakson arvosanaksi muodostuu palautettujen tehtävien keskiarvon mukainen arvosana. (((5+5+5)/7)=2.14) Arvosana opintojaksosta on 1

Tavoitteet

Opiskelija perehtyy dronen lennättämisen tekniikkaan, ilmailuun liittyviin säädöksiin ja lainsäädäntöön, sekä suorittaa käytännön lennättämisharjoitukset.

Sisältö

Dronen lennättämiseen ja teknologiaan liittyvät periaatteet, käsitteet ja teoreettiset näkökulmat
Dronen lennättämiseen liittyvä lainsäädäntö
Käytännön lennätysharjoitukset

Aika ja paikka

opintojakso suoritetaan itsenäisesti 1.6.2023 - 31.12.2023 välisenä aikana.

Oppimateriaalit

Kaikki tarvittava oppimateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa, johon pääsee opintojaksolle ilmoittautumisen jälkeen. Kaikki tarvittava oppimateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa, johon pääsee opintojaksolle ilmoittautumisen jälkeen. Osa materiaalista on englanninkielisiä.

Opetusmenetelmät

Opintojakso suoritetaan itsenäisesti opiskelemalla osatoteutuksiin liittyvät kurssit ja suorittamalla niiden läpäisyyn vaadittavat opintosuoritukset. Kyseiset kurssit vaativat rekisteröitymisen palvelun tarjoajan järjestelmiin ja niihin liittyy opintosuorituksia, kuten verkossa suoritettava loppukoe.

Osa opintojakson materiaaleista on englanninkielisiä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson osasuoritusten tentit voi tehdä itsenäisesti haluamanaan ajankohtana. Lennätysharjotiuksen suoritus sovitaan opintojakson luennoitsijan kanssa. Ohjeistus tulee opintojakson työtilaan. Pääsyoikeuden ja tunnuksen saa automaattisesti ilmoittautumisen jälkeen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei ole vaihtoehtoisia suoritustapoja. Opintojakso kuuluu yhteisiin vapaasti valittaviin opintoihin.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Opintojakso suoritetaan arvosanalla Hyv/ Hyl (0). Opintojakson pakolliset osat on suoritettava hyväksytysti jotta voi saada 3op suuruisen suoritusmerkinnän. Vapaavalintaisien osien todistetusti hyväksytyn suorittamisen jälkeen voi saada 1 – 2op lisää. Opintojakson maksimiopintopistemäärä on 5op.

Sisällön jaksotus

Opintojaksolle voi ilmoittautua milloin tahansa lukuvuoden aikana, mutta lennätysharjoitukset järjestetään 1.9. – 20.12. ja 2.1 – 31.5. välisenä aikana.
Dronen lennättämisen perusteet -opintojakson työtilaan palautetaan osasuorituksiin liittyvät dokumentit tehtävien palautuksina. Kun pakolliset osiot (Dronemaster course 2op ja Lennätysharjoitukset 1 op) on suoritettu hyväksytysti, saa opiskelija 3op suoritusmerkinnän. Jos opiskelija suorittaa lisäksi Traficomin verkkoteoriakokeen (A1 ja A3) 1op ja maksullisen valvotun lisäteoriakokeen (1op) opintopistemäärä nousee vastaavasti 4op tai 5op laajuiseksi. Lennätysharjoitukset suoritetaan valvotusti opintojakson vastuuopettajan ohjeistuksen mukaisesti.

Lisätietoja opiskelijoille

Dronemaster course: https://www.dronemaster.fi/
droneinfo: https://www.droneinfo.fi/fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija osaa dronen lennättämisen tekniset edellytykset ja hallitsee asiaankuuluvan lainsäädännön ja ilmailuun liittyvät säännökset dronen lennättäjän pätevyyden edellyttämällä tavalla.

Opintojakso suoritetaan arvosanalla Hyv/ Hyl (0). Opintojakson pakolliset osat on suoritettava hyväksytysti jotta voi saada 3 op suuruisen suoritusmerkinnän. Vapaavalintaisien osien todistetusti hyväksytyn suorittamisen jälkeen voi saada 1 – 2 op lisää. Opintojakson maksimiopintopistemäärä on 5 op.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso suoritetaan itsenäisesti opiskelemalla osatoteutuksiin liittyvät kurssit ja suorittamalla niiden läpäisyyn vaadittavat opintosuoritukset. Kyseiset kurssit vaativat rekisteröitymisen palvelun tarjoajan järjestelmiin ja niihin liittyy opintosuorituksia, kuten verkossa suoritettava loppukoe.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee virtapiirien komponentit, osaa analysoida ja laskea yksinkertaisten tasa- ja vaihtovirtapiirien virtoja ja jännitteitä. Hän ymmärtää eri komponenttien merkityksen ja tarkoituksen virtapiireissä. Opiskelija kykenee muodostamaan tarkoituksen mukaisia virtapiirejä elektronisiin kytkentöihin ja simuloimaan kytkentöjä tietokonepohjaisella piirisimulaattori ohjelmalla.

Sisältö

- Sähkömagneettinen induktio
- Virta
- Jännite
- Virtapiirit
- Virtapiirien komponentit (jännitelähteet, vastukset, kondensaattorit ja kelat)
- RLC-piirit, yksinkertaiset suodattimet
- Vaihtovirta
- Virtapiirien simulointi ja simulointityökalut

Aika ja paikka

Teorialuokka lukujärjestyksen mukaan, tunneille osallistumista seurataan.

Oppimateriaalit

Oppimateriaali ja kirjallisuus on kerrottu Moodlessa.

Opetusmenetelmät

Teorialuennot 2h/vko koko ryhmälle ja laskuharjoitukset 2h/vko puoliryhmittäin. Näiden lisäksi opiskelijan on tehtävä Moodlessa annetut tehtävät, joiden perusteella opintojakso arvioidaan.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei ole.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso voidaan uusia oppilaitoksen varsinaisina uusintapäivinä tentillä.

Kansainvälisyys

Ei ole.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa itsenäisesti Moodlessa osallistumatta tunneille. Ohjeistus opintojakson Moodle tilassa.

Sisällön jaksotus

Viikottaiset luennot ja harjoitukset, muutoin omaan tahtiin.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista yksinkertaisia virtapiirejä simulointityökalulla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja yksinkertaisia virtapiirejä matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää perussuodattimien rakenteet ja osaa simuloida niiden toimintaa simulaatiotyökalulla,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää ja soveltaa virtapiirien perusteita ja niihin liittyviä lakeja, kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait. Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää ja ymmärtää perussuodattimien rakenteet ja toiminnan sekä osaa suunnitella ja simuloida asetettujen vaatimusten mukaisia suodattimia simulaatiotyökalulla.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvioinnin perusteet on esitetty Moodlessa. Moodlen tehtävien tekeminen kerryttää opiskelijan pisteitä automaattisesti ja oman suorituksen seuraaminen on mahdollista Moodlessa.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee virtapiirien komponentit, osaa analysoida ja laskea yksinkertaisten tasa- ja vaihtovirtapiirien virtoja ja jännitteitä. Hän ymmärtää eri komponenttien merkityksen ja tarkoituksen virtapiireissä. Opiskelija kykenee muodostamaan tarkoituksen mukaisia virtapiirejä elektronisiin kytkentöihin ja simuloimaan kytkentöjä tietokonepohjaisella piirisimulaattori ohjelmalla.

Sisältö

- Sähkömagneettinen induktio
- Virta
- Jännite
- Virtapiirit
- Virtapiirien komponentit (jännitelähteet, vastukset, kondensaattorit ja kelat)
- RLC-piirit, yksinkertaiset suodattimet
- Vaihtovirta
- Virtapiirien simulointi ja simulointityökalut

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaan etäyhteydellä Teams-ympäristössä, luennot nauhoitetaan ja jaetaan Moodlessa.

Oppimateriaalit

Oppimateriaali ja kirjallisuus on kerrottu Moodlessa.

Opetusmenetelmät

Teorialuennot 2h/vko sen lisäksi opiskelijan on tehtävä Moodlessa annetut tehtävät, joiden perusteella opintojakso arvioidaan.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei ole.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso voidaan uusia oppilaitoksen varsinaisina uusintapäivinä tentillä.

Kansainvälisyys

Ei ole.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa itsenäisesti Moodlessa osallistumatta tunneille. Ohjeistus opintojakson Moodle tilassa.

Sisällön jaksotus

Viikottaiset luennot, muutoin omaan tahtiin.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista yksinkertaisia virtapiirejä simulointityökalulla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tuntee virtapiirien perusteet ja niihin liittyvät lait kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait.
Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja yksinkertaisia virtapiirejä matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää perussuodattimien rakenteet ja osaa simuloida niiden toimintaa simulaatiotyökalulla,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää ja soveltaa virtapiirien perusteita ja niihin liittyviä lakeja, kuten Ohmin laki ja Kirchfoffin-lait. Opiskelija ymmärtää virtapiirien komponenttien tarkoituksen ja osaa ratkaista monimutkaisia virtapiirejä simulointityökalulla ja matemaattisin menetelmin, jotka perustuvat Ohmin ja Kirchoffin lakeihin.
Opiskelija tietää ja ymmärtää perussuodattimien rakenteet ja toiminnan sekä osaa suunnitella ja simuloida asetettujen vaatimusten mukaisia suodattimia simulaatiotyökalulla.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvioinnin perusteet on esitetty Moodlessa. Moodlen tehtävien tekeminen kerryttää opiskelijan pisteitä automaattisesti ja oman suorituksen seuraaminen on mahdollista Moodlessa.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää ohjelmistotekniikan full stack -käsitekokonaisuuden sekä osaa toteuttaa perustason web-sovelluksen back ja front endin valituilla ohjelmointiteknologioilla.

Sisältö

- Full stack -konsepti: front end ja back end -käsitteet, full stack –arkkitehtuurit.
- Tietorajapintojen (API), tietokantojen ja protokollien hyödyntäminen.
- Perusautentikaatio ja auktorisointi (käyttäjien tunnistus ja käyttöoikeuksien hallinta).
- Full stack –sovelluksen peruskomponentit ja rungon toteuttaminen.
- Front endin ja back endin välinen kommunikaatio.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä.

Suositeltavaa kirjallisuutta:

https://eloquentjavascript.net/

Opetusmenetelmät

- Lähiopetusta / työpajoja 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää full stack –sovelluksen osa-alueet. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia full stack –sovelluksia valituilla teknologioilla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää eri full stack-tekniikoita sekä toteuttaa itsenäisesti full stack –sovelluksia tehtävänannon mukaisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskeljia kykenee itsenäisesti toteuttamaan haastavia full stack –sovelluksia valitsemillaan tekniikoilla. Opiskelijan tuottamissa full stack –sovelluksissa on tarkoituksenmukainen arkkitehtuuri, joka palvelee tuotetun ohjelman ylläpidettävyyttä ja jatkokehitystä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvoidaan harjoitusten ja projektityön perusteella asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää ohjelmistotekniikan full stack -käsitekokonaisuuden sekä osaa toteuttaa perustason web-sovelluksen back ja front endin valituilla ohjelmointiteknologioilla.

Sisältö

- Full stack -konsepti: front end ja back end -käsitteet, full stack –arkkitehtuurit.
- Tietorajapintojen (API), tietokantojen ja protokollien hyödyntäminen.
- Perusautentikaatio ja auktorisointi (käyttäjien tunnistus ja käyttöoikeuksien hallinta).
- Full stack –sovelluksen peruskomponentit ja rungon toteuttaminen.
- Front endin ja back endin välinen kommunikaatio.

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen Zoom -työtila

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä.

Suositeltavaa kirjallisuutta:

https://eloquentjavascript.net/

Opetusmenetelmät

- Luennot / työpajat Zoomissa 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää full stack –sovelluksen osa-alueet. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia full stack –sovelluksia valituilla teknologioilla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää eri full stack-tekniikoita sekä toteuttaa itsenäisesti full stack –sovelluksia tehtävänannon mukaisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskeljia kykenee itsenäisesti toteuttamaan haastavia full stack –sovelluksia valitsemillaan tekniikoilla. Opiskelijan tuottamissa full stack –sovelluksissa on tarkoituksenmukainen arkkitehtuuri, joka palvelee tuotetun ohjelman ylläpidettävyyttä ja jatkokehitystä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvoidaan harjoitusten ja projektityön perusteella asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija kykenee hyödyntämään full stack –sovelluksen kehittämisessä edistyneitä tekniikoita sekä automatisoituja työkaluja full stack –sovelluksen kehittämisen ja ylläpitämisen tukena.

Sisältö

- Edistynyt autentikaatio ja auktorisointi (käyttäjän tunnistaminen ja käyttöoikeuksien hallinta)
- Rajapintadokumentaation (API-dokumentaation) automatisoitu tuottaminen
- Saman back end –sovelluksen hyödyntäminen useassa front end –sovelluksessa
- Edistyneiden tietokantaominaisuuksien kytkeminen back end –sovellukseen
- Reaaliaikainen tiedonsiirto
- Full stack – ohjelmistoprojektin testaaminen ja tekninen hallinta (CI/CD)

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Suositeltavaa kirjallisuutta:

https://eloquentjavascript.net/

Opetusmenetelmät

- Lähiopetusta / ohjelmointityöpajoja 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Projektityöskentely

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää osaa perustasolla hyödyntää edistyneitä tekniikoita full stack –sovelluksen kehittämisessä. Opiskelija tuntee erilaisia automatisoituja työkaluja, joita voidaan hyödyntää full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa ohjatusti hyödyntää erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –kehityksen tukena.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kattavasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti ja itsenäisesti erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvoidaan suoritettavan projektin kautta asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija kykenee hyödyntämään full stack –sovelluksen kehittämisessä edistyneitä tekniikoita sekä automatisoituja työkaluja full stack –sovelluksen kehittämisen ja ylläpitämisen tukena.

Sisältö

- Edistynyt autentikaatio ja auktorisointi (käyttäjän tunnistaminen ja käyttöoikeuksien hallinta)
- Rajapintadokumentaation (API-dokumentaation) automatisoitu tuottaminen
- Saman back end –sovelluksen hyödyntäminen useassa front end –sovelluksessa
- Edistyneiden tietokantaominaisuuksien kytkeminen back end –sovellukseen
- Reaaliaikainen tiedonsiirto
- Full stack – ohjelmistoprojektin testaaminen ja tekninen hallinta (CI/CD)

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukaiset luennot Zoomissa

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Suositeltavaa kirjallisuutta:

https://eloquentjavascript.net/

Opetusmenetelmät

- Zoom luennot / työpajat 8 kertaa
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Projektityöskentely

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on osa Full Stack I & II kokonaisuutta

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää osaa perustasolla hyödyntää edistyneitä tekniikoita full stack –sovelluksen kehittämisessä. Opiskelija tuntee erilaisia automatisoituja työkaluja, joita voidaan hyödyntää full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa ohjatusti hyödyntää erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –kehityksen tukena.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kattavasti hyödyntää full stack –sovelluksen edistyneitä tekniikoita kehitystyössään. Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti ja itsenäisesti erilaisia automatisoituja työkaluja full stack –ohjelmiston kehittämisen tukena.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvoidaan suoritettavan projektin kautta asteikolla 0-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa käyttää pelimoottoria monipuolisesti ja hyödyntää sen tarjoamia ominaisuuksia. Opiskelija kykenee valitsemaan sopivimman tavan toteuttaa pelimekaniikka hyödyntäen pelimoottoria. Opiskelija osaa hyödyntää dokumentaatioita monipuolisesti ja osaa luoda virtuaalimaailmaan tai peliin edistyneitä toiminnallisuuksia.

Sisältö

- Materiaalit
- Assettien tuonti
- Unreal Engine: Mitä ja miten käytän C++
- Mihin muuhun kuin peleihin Unreal Engine taipuu
- Laadukkaan AI:n toteutus
- Säätilat ja niiden rakentaminen
- Autopelitoiminnallisuudet
- Inventaario
- Shaderit

Aika ja paikka

Online-toteutus (Teams, Moodle, Youtube)

Oppimateriaalit

Opintojaksolla käytetään UnrealEngine-pelimoottoria. Käytössä on UnrealEnginen oma dokumentaatio sekä tutoriaalivideot.

Opetusmenetelmät

Opintojaksolla on käytössä opetuksessa videot ( samalla tapaa kuin perusteet opintojaksolla ), joiden kautta valtaosa käytännönläheisestä teoria sisällöstä jaetaan.

Opiskelijoilla on käytössään moodle työtila, jonka kautta videot, harjoitustehtävät ja harjoitustehtävien palauttaminen järjestetään oppimispäiväkirjan muodossa.

Opintojaksolla esitietovaatimuksena on Pelimoottorit: Unreal Enginen perusteet opintojaksolla tulleet osaamiset.

Opetuksessa on käytössä Teams-työtila opiskelun tukena.

Lisätietoja opiskelijoille

Kyseessä on käytännönläheinen opintojakso.

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arvosana muodostuu palautettujen harjoitustöiden laadusta ja määrästä (painotus laadussa). Osaaminen osoitetaan oppimispäiväkirjalla, joka rakennetaan opiskelijan toimesta koko opintojakson sisällöstä.

Sisältö:
- Materiaalit
- Assettien tuonti
- Unreal Engine: Mitä ja miten käytän C++
- Mihin muuhun kuin peleihin Unreal Engine taipuu
- Laadukkaan AI:n palaset
- Inventaario
- Shaderit
....sekä paljon muuta.

Opintojaksolla käytetään Unreal Engine 5 versiota.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee pelimoottorin käyttömahdollisuudet. Opiskelija osaa pelimoottoria hyödyntäen tehdä yksinkertaisen pelimekaniikan.

Opiskelija osaa hyödyntää joitakin pelimoottorin kehittyneitä ominaisuuksia.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan ohjatusti perustason ongelmia sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa pelimoottoria hyödyntäen tehdä erilaisia edistyneitä pelimekaniikkoja.

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti pelimoottorin ominaisuuksia.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan ohjatusti haastavia toimeksiantoja sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kattavasti pelimoottorin ominaisuuksia rakentaakseen toimivia ja edistyneitä pelimekaniikkoja monipuoliseen peliympäristöön.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tyydyttävä (1) Osaat käyttää opintojakson sisällöissä mainittuja pelimoottorin toiminnallisuuksia.
Tyydyttävä (2) Osaat hyödyntää osaa opintojakson sisällöissä mainituista pelimoottorin ominaisuuksia.
Hyvä (3) Osaat hyödyntää pelimoottorin keskeisiä ominaisuuksia. Osaat dokumentaation pohjalta ottaa käyttöön uusia ominaisuuksia ja pystyt pienessä määrin soveltamaan pelimoottorin ominaisuuksia omiin ideoihisi.
Hyvä (4) Osaat hyödyntää monipuolisesti pelimoottorin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri lähteistä. Pystyt toteuttamaan omia ideoitasi pelimoottorin ominaisuuksia hyödyntäen.
Kiitettävä (5) Osaat hyödyntää monipuolisesti pelimoottorin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri lähteistä. Osaat itsenäisesti soveltaa haastavampia tekniikoita.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolla esitietovaatimuksena on Unreal Enginen perusteet -opintojakson sisältö

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella pieniä ohjelmia, hallitsee ohjelmoinnin logiikan, rakenteisen ohjelmoinnin ohjausrakenteet ja hyvät ohjelmointikäytännöt sekä osaa hyödyntää kirjastofunktioita. Opiskelija osaa tilanteeseen sopivalla tavalla soveltaa internetin lähteistä löytyviä ohjelmointiratkaisuja omaan työhönsä.

Sisältö

- Algoritminen ajattelu ja ohjelmointiparadigmat
- Ohjelmointiympäristöt ja versionhallintatyökalut
- Ohjelmoinnin peruskäsitteet
- Rakenteinen ohjelmointi
- Kirjastot

Aika ja paikka

Lähiopetuksena tietokoneluokissa Lapin ammmattikorkeakoulun (Rovaniemi), Jokiväylän toimipisteessä.

Oppimateriaalit

Luentomateriaali - Verkkomateriaali - Esimerkit ja live-ohjelmointi - Harjoitukset - Web-oppimisympäristöt - CodeCombat-ohjelmointioppimisympäristö

Opetusmenetelmät

Opintojakso pidetään heti opintojen alussa, jolloin ohjelmointikokemusta ei edellytetä. Opintojaksolla käytettävä ohjelmointikieli on Python (versio 3).

Opintojakson tunnit pidetään lähioopetuksena lukujärjestyksen mukaisesti. Luentojen aikana opetetaan materiaalin pohjalta ohjelmoinnin perusteita ja tehdään esimerkkejä yhdessä. Lisäksi kurssille kuuluu itsenäisesti suoritettavia harjoituksia, joita ohjataan myös tuntien aikana.

Sisällön jaksotus

1. Ohjelmallinen ajattelu ja ohjelmoinnin perusteet
2. Ehtolauseet ja merkkijonojen käsittely
3. Toistolauseet ja kokoelmat
4. Funktiot ja tiedostot
5. Tiedonhallinta ja JSON
6. Muut aiheet:
- Ongelmanratkaisu
- Ohjelmoinnin ja tietokoneen välinen suhde
- Ohjelmointityylin merkitys ohjelmointityössä
- Pythonin lisäkirjastot/-moduulit

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää rakenteisen ohjelmoinnin periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia ohjelmia.

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin perusrakenteiden (valinta- ja toistorakenteet) lisäksi funktioita ja tietorakenteita.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ohjelmointiongelmia sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa kirjallisuudesta ja digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.

Opiskelija osaa valita tehtävään tarkoituksenmukaiset ratkaisualgoritmit, suunnitella ohjelmointitehtäviään ja hakea ratkaisuja ohjelmointiongelmiin itsenäisesti hyödyntäen webin tarjoamia materiaaleja kehitystyössään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kirjoittaa selkeää ja ylläpidettävää ohjelmakoodia, jossa hyödynnetään tarkoitukseen soveltuvia tietorakenteita ja ratkaisualgoritmeja. Tekeminen on suunnitelmallista. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ohjelmointiongelmia.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan tuotettujen viikkotehtäväharjoitusten, vapaaehtoisten lisätehtävien sekä loppuraportin perusteella.

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella pieniä ohjelmia, hallitsee ohjelmoinnin logiikan, rakenteisen ohjelmoinnin ohjausrakenteet ja hyvät ohjelmointikäytännöt sekä osaa hyödyntää kirjastofunktioita. Opiskelija osaa tilanteeseen sopivalla tavalla soveltaa internetin lähteistä löytyviä ohjelmointiratkaisuja omaan työhönsä.

Sisältö

- Algoritminen ajattelu ja ohjelmointiparadigmat
- Ohjelmointiympäristöt ja versionhallintatyökalut
- Ohjelmoinnin peruskäsitteet
- Rakenteinen ohjelmointi
- Kirjastot

Oppimateriaalit

Luentomateriaali - Verkkomateriaali - Esimerkit ja live-ohjelmointi - Harjoitukset - Web-oppimisympäristöt - CodeCombat-ohjelmointioppimisympäristö

Opetusmenetelmät

Opintojakso pidetään heti opintojen alussa, jolloin ohjelmointikokemusta ei edellytetä. Opintojaksolla käytettävä ohjelmointikieli on Python (versio 3).

Muutoin opintojakson luennot pidetään Zoom-etäopetusjärjestelmässä lukujärjestyksen mukaisesti. Luentojen ja harjoitusten tueksi järjestetään koodipajatoimintaa hyödyntäen Zoom-etäopetusjärjestelmää.

Opiskelija tekee itsenäisesti harjoituksia (viikkotehtävät).

Sisällön jaksotus

1. Ohjelmallinen ajattelu ja ohjelmoinnin perusteet
2. Ehtolauseet ja merkkijonojen käsittely
3. Toistolauseet ja kokoelmat
4. Funktiot ja tiedostot
5. Tiedonhallinta ja JSON
6. Muut aiheet:
- Ongelmanratkaisu
- Ohjelmoinnin ja tietokoneen välinen suhde
- Ohjelmointityylin merkitys ohjelmointityössä
- Pythonin lisäkirjastot/-moduulit
- Python vs. C-pohjaiset ohjelmointikielet (lisämateriaali)
- Olioiden perusteet Pythonilla (lisämateriaali)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää rakenteisen ohjelmoinnin periaatteet sekä osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia ohjelmia.

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin perusrakenteiden (valinta- ja toistorakenteet) lisäksi funktioita ja tietorakenteita.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan perustason ohjelmointiongelmia sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa kirjallisuudesta ja digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.

Opiskelija osaa valita tehtävään tarkoituksenmukaiset ratkaisualgoritmit, suunnitella ohjelmointitehtäviään ja hakea ratkaisuja ohjelmointiongelmiin itsenäisesti hyödyntäen webin tarjoamia materiaaleja kehitystyössään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kirjoittaa selkeää ja ylläpidettävää ohjelmakoodia, jossa hyödynnetään tarkoitukseen soveltuvia tietorakenteita ja ratkaisualgoritmeja. Tekeminen on suunnitelmallista. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ohjelmointiongelmia.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan tuotettujen viikkotehtäväharjoitusten, vapaaehtoisten lisätehtävien sekä loppuraportin perusteella.

Tavoitteet

Opiskelija osaa ottaa käyttöön IoT-ratkaisun tarvitseman tietojenkäsittelyn pilviratkaisun. Opiskelija osaa määritellä ja toteuttaa IoT-ratkaisun tarvitseman tietokannan.

Sisältö

- Pilvipalveluiden valikoima
- Pilvipalveuiden erityispiirteet IoT-sovelluksissa
- Datan siirto, käsittely ja analysointi pilvipalveluissa
- Pilvipalvelujärjestemän tietoturva

Aika ja paikka

B220 IoT-laboratorio

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksoon liittyvä materiaali löytyy Moodlesta.

Opetusmenetelmät

Laboratoriotöitä IoT:hen ja pilviplaveluihin liittyvillä laitteilla ja teorialla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole valinnaista suoritustapaa

Sisällön jaksotus

- Pilvipalveluiden valikoima
- Pilvipalveuiden erityispiirteet IoT-sovelluksissa
- Datan siirto, käsittely ja analysointi pilvipalveluissa
- Pilvipalvelujärjestemän tietoturva

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa valita pilvipalvelun IoT-järjestelmälleen ja perustella valinnan käyttötarkoitukseen perustuen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa määritellä käyttötarkoitukseensa sopivan pilvipalvelun ja määritellä sen toiminnan itsenäisesti omaan IoT-järjestelmään sopivaksi.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa luoda IoT-ratkaisulleen optimaalisen tiedon tallennus -, laskenta- ja esitysmallin yhdistelmän. Opiskelija osaa luoda uusia ominaisuuksia pilvipalveluun.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvioinit perustu tehtävien raportteihin ja niistä saatujen pistemääriin.

Opintojaksolla on 6 palutettavaa raporttia, jotka sisältävät jokainen 3-4 tehtävää luentojen aiheista.

Arvionti:
Arvosana 0 hylätty 0-25p
Arvosana 1 26-32
Arvosana 2 33-39
Arvosana 3 40-46
Arvosana 4 47-53
Arvosana 5 54-60

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole palauttanut raportteja.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa valita pilvipalvelun IoT-järjestelmälleen ja perustella valinnan käyttötarkoitukseen perustuen.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa määritellä käyttötarkoitukseensa sopivan pilvipalvelun ja määritellä sen toiminnan itsenäisesti omaan IoT-järjestelmään sopivaksi

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa luoda IoT-ratkaisulleen optimaalisen tiedon tallennus -, laskenta- ja esitysmallin yhdistelmän. Opiskelija osaa luoda uusia ominaisuuksia pilvipalveluun.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.

Sisältö

- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)

Aika ja paikka

Syyslukukausi 2024, Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11)

Oppimateriaalit

Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristön kautta. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J. 2021. INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA. Edita Publishing Oy Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S. 2007 tai uudempi. TEKNIIKAN MATEMATIIKKA 1. Edita Publishing Oy Alestalo, S., Lehtola, P., Nieminen, T., Rantakaulio, A. 2011. TEKNINEN MATEMATIIKKA 1. Amk-Kustannus Oy Tammertekniikka

Opetusmenetelmät

Oppitunnit, laskuharjoitukset, itsenäisesti suoritettavat tehtävät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeiden määrä ja ajankohdat sovitaan opintojaksolla. Opintojakson uusintatenttiminen on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson itsenäinen suorittaminen on mahdollista. Arvioitavat suoritukset tulee olla palautettuna määräaikaan mennessä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa. 

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osaamisen arviointi perustuu arvioitaviin kokeisiin ja harjoitustehtäviin. Lisäksi, jos mahdollista, peliprojektityöskentelyn osuus opintojaksoon sisältöihin liittyvissä asioissa voidaan huomioida arvoinnissa. Tarkempi painotus sovitaan opintojakson alussa.

Hylätty (0)

Opiskelija ei osoita riittävää osaamista arvosanaa 1 varten.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija ymmärtää lineaarialgebran peruskäsitteet vektoreista ja matriiseista, ja osaa ratkaista lineaarialgebraan liittyviä perustehtäviä, kuten vektorien ja matriisien peruslaskutoimituksia ja yhtälöpareja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee lineaarialgebran käsitteitä laajasti, kuten vektorien eri esitysmuodot, yhdensuuntaisuuden, lineaarikombinaatiot sekä vektorien kertolaskut. Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti lineaarialgebran vektoreihin liittyviä tehtäviä ja geometrisiä ongelmia, sekä ratkaista lineaarisen yhtälöryhmän useammalla kuin yhdellä tavalla, ja osaa hyödyntää käsitteitä pelimoottoreissa.

Opiskelija käyttää täsmällistä matemaattista kieltä ja osaa muodostaa loogisesti eteneviä ratkaisuja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa lineaarialgebraan liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa. Opiskelijan matemaattinen kieli on virheetöntä ja selkeää.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.

Sisältö

- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)

Aika ja paikka

Syyslukukausi 2024, Lapin AMK, verkko-opetus

Oppimateriaalit

Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodle verkko-oppimisympäristössä. Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J. 2021. INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA. Edita Publishing Oy Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S. 2007 tai uudempi. TEKNIIKAN MATEMATIIKKA 1. Edita Publishing Oy Alestalo, S., Lehtola, P., Nieminen, T., Rantakaulio, A. 2011. TEKNINEN MATEMATIIKKA 1. Amk-Kustannus Oy Tammertekniikka

Opetusmenetelmät

Etäoppitunnit, valmiit opetusvideot ja talleneet, itsenäisesti suoritettavat tehtävät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeiden määrä ja ajankohdat sovitaan opintojaksolla. Opintojakson uusintatenttiminen on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson itsenäinen suorittaminen on mahdollista. Arvioitavat suoritukset tulee olla palautettuna määräaikaan mennessä.

Sisällön jaksotus

Etäopetus 4 kertaa (Zoom), muuten valmiit opetusvideot + mahdollinen tentti / välikokeet

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa. 

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osaamisen arviointi perustuu lähtökohtaisesti arvioitaviin kokeisiin ja palautettaviin harjoitustehtäviin. Tarkempi painotus sovitaan opintojakson alussa.

Hylätty (0)

Opiskelija ei osoita arvosanaa 1 varten riittävää osaamista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija ymmärtää lineaarialgebran peruskäsitteet vektoreista ja matriiseista, ja osaa ratkaista lineaarialgebraan liittyviä perustehtäviä, kuten vektorien ja matriisien peruslaskutoimituksia ja yhtälöpareja.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee lineaarialgebran käsitteitä laajasti, kuten vektorien eri esitysmuodot, yhdensuuntaisuuden, lineaarikombinaatiot sekä vektorien kertolaskut. Opiskelija osaa ratkaista monipuolisesti lineaarialgebran vektoreihin liittyviä tehtäviä ja geometrisiä ongelmia, sekä ratkaista lineaarisen yhtälöryhmän useammalla kuin yhdellä tavalla, ja osaa hyödyntää käsitteitä pelimoottoreissa.

Opiskelija käyttää täsmällistä matemaattista kieltä ja osaa muodostaa loogisesti eteneviä ratkaisuja.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa lineaarialgebraan liittyviä menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa. Opiskelijan matemaattinen kieli on virheetöntä ja selkeää.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.

Sisältö

- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)

Aika ja paikka

Kevätlukukausi 2024.

Verkko-opetuksessa oppimisympäristöinä ovat Moodle ja Zoom. Opetus järjestetään arki-iltaisin klo 17:15 alkaen. Verkko-opetus tallennetaan.

Oppimateriaalit

Tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodlessa opintojakson työtilassa. Oheiskirjallisuutena voi käyttää: J. Henttonen, J. Peltomäki, S. Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1 ja 2; A. Tuomenlehto, E. Holmlund, M. Huuskonen, H. Makkonen, J. Surakka: Insinöörin matematiikka.

Opetusmenetelmät

Verkko-opetus Zoom-ympäristössä, valmiit opetusvideot ja talleneet, itsenäisesti suoritettavat tehtävät. Verkko-oppitunneilla varmistetaan opintojakson aihepiirien perusasioiden hallinta teorian ja esimerkkien avulla. Lisäksi opiskelija saa tunneilla ohjausta tehtävien tekoon.
Aiheet on mahdollista opiskella itsenäisesti tallenteiden, esimerkkien ja harjoitustehtävien avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kokeen/välikokeiden ajankohdat ja lukumäärä sovitaan opintojaksolla. Opintojakson uusintatenttiminen on mahdollista opintojakson toteutusta seuraavan lukukauden loppuun mennessä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson suoritus koostuu arvioitavista tehtävistä ja kokeesta/välikokeista. Itsenäinen suoritus on mahdollinen.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa. 

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu harjoitustehtävissä ja verkkotentissä/tenteissä annettuun näyttöön osaamisesta opetussuunnitelman mukaisissa tavoitteissa. Noin 50 % arvioinnista perustuu harjoitustehtäviin ja 50 % tenttiin. Arviointiasteikko on 0-5.

Hylätty (0)

Opiskelija ei osoita arvosanaa 1 varten riittävää osaamista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisussa. 

Tavoitteet

Opiskelija tuntee lineaarialgebran perusperiaatteet ja –menetelmät ja osaa soveltaa niitä. Opiskelija osaa hyödyntää lineaarialgebran menetelmiä ammattialaansa liittyvissä ongelmissa.

Sisältö

- Kompleksiluvut
- Matriisit ja determinantit
- Yhtälöryhmät
- Trigonometria
- Vektorit
- Analyyttinen geometria (lähinnä suorat)

Aika ja paikka

Kevätlukukausi 2025. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11)

Oppimateriaalit

Kaikki tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodlessa opintojakson työtilassa.

Oheiskirjallisuutena voi käyttää: J. Henttonen, J. Peltomäki, S. Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1 ja 2; A. Tuomenlehto, E. Holmlund, M. Huuskonen, H. Makkonen, J. Surakka: Insinöörin matematiikka.

Opetusmenetelmät

Lähiopetusta noin 48 h. Oppitunneilla varmistetaan opintojakson aihepiirien perusasioiden hallinta teorian ja esimerkkien avulla. Lisäksi opiskelija saa tunneilla ohjausta tehtävien tekoon.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tenttien lukumäärä ja ajankohdat sovitaan opintojakson alussa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson suoritus koostuu arvioitavista tehtävistä ja tenteistä. Itsenäinen suoritus on mahdollinen.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tietää käsitteet. Hän osaa käyttää lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista niiden avulla selkeästi määriteltyjä sovellustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita erilaisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä ja ratkaista ongelmia niiden avulla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää käsitteet. Hän osaa valita uudentyyppisiin tehtäviin soveltuvia lineaarialgebran perusmenetelmiä. Hän osaa hyödyntää matemaattisia menetelmiä monipuolisesti alaansa liittyvien ongelmien ratkaisuissa. 

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu harjoitustehtävissä ja verkkotentissä annettuun näyttöön osaamisesta opetussuunnitelman mukaisissa tavoitteissa. Noin 50 % arvioinnista perustuu harjoitustehtäviin ja 50 % tenttiin/tentteihin. Arviointiasteikko on 0-5.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa esihenkilötyön toimintamalleja ja periaatteita sekä ymmärtää esihenkilötyön merkityksen liiketoiminnan menestystekijänä. Opiskelija osaa yksikön-, tiimin- ja lähiesihenkilötyön perusteet. Opiskelija osaa analysoida ja kehittää omia esihenkilövalmiuksiaan. Opiskelija tuntee johtamisen standardit. Opiskelija osaa viestiä suullisesti ja kirjallisesti esihenkilöasemassa.

Sisältö

- Itsensä johtaminen
- Ihmisten johtaminen
- Alaisosaaminen
- Tiimin johtaminen
- Valmentava esihenkilötyö
- Työlainsäädäntö
- Johtamisen standardit, laatujohtaminen

• kehityskeskustelut, palautteen antaminen ja vastaanottaminen

• motivointi

• ICT—alan erityiskysymykset: esihenkilöviestintä; työterveys ja työturvallisuus; palkkaus

Opintojakso sisältää 1 op viestintää.

Aika ja paikka

Syksy-24 (16.9 - 13.12)
Verkko-opinnot.

Oppimateriaalit

Oppimismateriaali Moodlessa sekä erikseen mainittu ajankohtainen kirjallisuus.

Opetusmenetelmät

Opintojakso toteutetaan verkko-opintoina Online- ja Moodle ympäristöjä käyttäen.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei tenttiä.

Sisällön jaksotus

- Itsensä johtaminen
- Henkilöstöjohtaminen
- Persoonallisuustyypit
- Alaisosaaminen
- Esihenkilön tehtävät ja rooli
- Valmentava esimiestyö
- Rekrytointi
- Työlainsäädäntö
- Johtamisen standardit, laatujohtaminen & johtamisjärjestelmät

• kehityskeskustelut, palautteen antaminen ja vastaanottaminen

• motivointi

• ICT—alan erityiskysymykset: esimiesviestintä; työterveys ja työturvallisuus; palkkaus

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelijan viestiminen esihenkilönä on yksipuolista ja siinä on paljon puutteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelija viestii esihenkilönä ymmärrettävästi ja selkeästi, mutta viestinnässä esiintyy jonkin verran puutteita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida toimintaa sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä ja soveltaa tavoitteita käytännössä. Opiskelija osaa viestiä esihenkilönä monipuolisesti ja taitavasti erilaisissa työelämän tilanteissa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Hyväksytty suoritus edellyttää annettujen oppimistehtävien suorittamista ja aikataulujen noudattamista.

Kokonaisarvosana muodostuu itsearvioinnista, vertaisarvioinnista ja opettajan arvioinnista.
Kokonaisarvosana: T1-K5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa toimia ryhmän jäsenenä ja suoriutuu annetuista tehtävistä ohjatusti. Opiskelija osaa perusasiat itsensä johtamisesta ja tietää ihmisten ja asioiden johtamisen periaatteet

Tyydyttävä (2)
Opiskelija osaa esimiehen ja alaisen perustehtävät. Opiskelija tietää perusteet organisaation toiminnan ja laadun kehittämisestä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä (3)
Opiskelija osaa hyödyntää ohjatusti esimiestyössä tarvittavia työvälineitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa tiimitoiminnan periaatteet ja osoittaa sen toiminnallaan. Opiskelija tuntee esimiestyössä tarvittavan lainsäädännön.

Hyvä (4)
Opiskelija osaa suunnitella oman ja tiimin toiminnan tavoitteellisesti. Opiskelija osaa esimiehen rooliin kuuluvat tehtävät ja osoittaa osaamisensa oppimistehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyvän johtamisen ja esimiestyön periaatteet/sisällön ja osaa soveltaa osaamistaan oppimistehtävissä monipuolisesti.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää mekatroniikan peruskäsitteet . Hän osaa suunnitella, toteuttaa ja ohjelmalla testaamalla varmentaa sekä dokumentoida mekatroniikkaan liittyvän prosessoriympäristön. Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa toimivan uudelleenohjelmoitavan laitealustan sekä testata sen toimivuuden. Opiskelija tunnistaa osaamisensa ja oppimistapojensa vahvuuksia suunnitellessaan ja ohjelmoidessaan mekatroniikan järjestelmää.

Sisältö

- Anturien ja toimilaitteiden liittäminen osaksi mekatroniikkaa
- Mekatroniikan ohjelmointi ja testaus
- Elektroniikan perustaidot
- Sulautetut järjestelmät
- Mekaniikka
- 3D-tulostus

Oppimateriaalit

Mekatroniikka , Mauri Airila , ISBN 951-672-274-1 Mechatronics principles and applications , Godfrey Onwubolu Kolban ESP32 book

Opetusmenetelmät

oppitunnit ja laboratoriotyöt
itsenäinen opettelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

koetta ei ole
arvosanaa voi korottaa tekemällä harjoitustehtävän ja siihen raportin sekä tekniikan esittelyvideon

Sisällön jaksotus

osata laboratoriossä (myös etälaboratoriossa) käyttää laboratorion välineitä turvallisesti

osata ESP32 prosessorilaitteen suunnittelua , toteuttamista , testaamista ja dokumentointia

osata ohjelmoida ESP32 laite c-kielellä ja testaamalla varmentaa sen toiminta

osata ESP32 prosessorin käyttöä , laitesuunnittelua HW sekä c-kielisen ohjelman suunnittelua SW

osata bitin siirrossa jännitetasot ja virran suuruudet ESP32 prosessorin input sekä output puolilla

osata C-kielen käyttöä prosessorilaitteen testaamisessa sekä osata kommenttitekstiä lisätä sopivasti c-kieliseen ohjelmaan

osata erilaisten antureiden ( mm LM35 lämpötila-anturi ja TMP36 lämpötila-anturi ) ja painokytkimen ( Switch ) käyttöä sekä toimilaitteitten käyttöä ( mm ledit )

osata AD -muunninta ESP32 ssa käyttää analogisen tiedon muuttamiseen digitaaliseksi numeroksi ( binääriluvuksi )

ymmärtää kytkinvärähtelyjen ( contact bounce ) esiintyminen ja niihin ratkaisuvaihtoehtoja toteuttaa
osata vahtikoiran ( Watchdog ) käyttöönotto ESP32 ssa
osata omatoimista itsenäistä tiedonhakua, osata kysyä ja myös vastata tarvittaessa

osata komponenttien käyttöohjeita ja kytkentäkaavioita lukea , komponenttien välisiä kytkentöjä toteuttaa sekä osata tehdä mielekkäitä tulkintoja

osata määritella , suunnitella , toteuttaa , testata sekä dokumentoida pienryhmän prosessoriharjoitustyön

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää mekatronisen järjestelmän käsitteet ja perusperiaatteet. Tulokset ja tekemisen laatu ylittävät työlle asetetut minimivaatimukset.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa toteuttaa mekatronisen järjestelmän ja osaa jonkin verran soveltaa eri lähteistä kerättyä tietoa. Opiskelija osaa dokumentoida mekatroniikan järjestelmän. Työn tulokset ja tekeminen ovat melko laadukasta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa mekatronisen järjestelmän. Tekeminen ja tulokset ovat laadukkaita ja dokumentaatio on teknisesti selkeä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

harjoitustehtävien teko ja kirjalliset tekniset raportit sekä esittelyvideot

Hylätty (0)

oppimisraportti sekä tekniikan esittelyvideo puuttuvat perustehtävästä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tyydyttävä 1
Osaa tehdä lämpötilan mittaamisen LM35 sekä TMP36 antureilla , analogisen jännitteen digitalisoimisen AD-muuntimella ESP32 ssa c-kielisellä ohjelmalla. Osaa muokata ohjelmakoodia tuloksellisesti.
Osaa laatia tekemästään tehtävästä ja sen testaamisesta oppimisraportin sekä tekniikan esittelyvideon

Tyydyttävä 2
Osata myös vahtikoiran käyttöönotto ESP32 ssa sekä langallinen sarjamuotoinen tiedonsiirto ESP32 ssa.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa käyttää langallista ja langatonta tiedonsiirtoa .
Osaa laitekeskeytyspyyntöä käyttää.
Kykenee laatimaan hyvän teknisen raportin tekemistään oppimistehtävistä sekä selkeän tekniikan esittelyvideon .
Osaa selkeitä kommenttitekstejä tehdä c-kieliseen ohjelmaan hyvin.
Osaa arvioida teknisen testamisensa kattavuutta peosentteina.
Osaa muokata c-kielistä perusohjelmaa jonkin verran itsenäisesti.
Muistaa itsearviointiosuudenkin (mm oman oppimisen kehittyminen ) laatia oppimisraporttiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa itsenäisestikin tehdä ESP32 tekniikan tehtäviä ja kykenee myös oma-aloitteisesti prosessorilla uusia toimintoja tekemään. Osaa raportoida käytetystä tekniikasta riittävän kattavasti.
Osaa selkeitä valaisevia kommenttekstejä sijoittaa lähdekoodiin.
Tekniikan esittelyvideot tehdyistä tehtävistä ovat huolellisesti tehtyjä.
Tuo uutta kehittäävää tietoa kurssille ja ratkoo tarvittaessa teknisiä ongelmia yhteiseksi hyväksi.
Itsearviointia ja oman oppimisen kehittymistä on oppimisraportissa ammattimaisesti ja selkeästi tehty.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää mekatroniikan peruskäsitteet . Hän osaa suunnitella, toteuttaa ja ohjelmalla testaamalla varmentaa sekä dokumentoida mekatroniikkaan liittyvän prosessoriympäristön. Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa toimivan uudelleenohjelmoitavan laitealustan sekä testata sen toimivuuden. Opiskelija tunnistaa osaamisensa ja oppimistapojensa vahvuuksia suunnitellessaan ja ohjelmoidessaan mekatroniikan järjestelmää.

Sisältö

- Anturien ja toimilaitteiden liittäminen osaksi mekatroniikkaa
- Mekatroniikan ohjelmointi ja testaus
- Elektroniikan perustaidot
- Sulautetut järjestelmät
- Mekaniikka
- 3D-tulostus

Oppimateriaalit

Mekatroniikka , Mauri Airila , ISBN 951-672-274-1

Mechatronics principles and applications , Godfrey Onwubolu

verkossa : Neil Kolban ESP32 book

Opetusmenetelmät

Teoriatunnit etäopetuksena
Oppimistehtävät tehdään etälaboratoriossa Citrix in läpi ESP32 lla ja c-kielellä
itsenäinen tiedonhaku ja
työskentely oma-aloitteisesti.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Koetta ei ole .
Arvosanaa voi korottaa tekemällä tehtävän ja siihen oppimisraportin sekä tekniikan esittelyvideon.

Sisällön jaksotus

osata etälaboratoriossä käyttää välineitä tehokkaasti ja turvallisesti ESP32 prosessoriin
osata prosessorilaitteen suunnittelua , toteuttamista , testaamista ja dokumentointia
osata ohjelmoida ESP32 laite c-kielellä ja testaamalla varmentaa sen toiminta
osata ESP32 prosessorin käyttöä , laitesuunnittelua HW sekä c-kielisen ohjelman suunnittelua SW
osata bitin siirrossa jännitetasot ja virran suuruudet ESP32 prosessorin input sekä output puolilla
oppia C-kielen käyttöä prosessorilaitteen testaamisessa sekä osata kommenttitekstiä lisätä sopivasti c-kieliseen ohjelmaan
osata erilaisten antureiden ( esim LM35 ja TMP36 analoginen lämpötila-anturi ) käyttöä sekä toimilaitteitten käyttöä ( mm ledit , OLED näyttö )
osata käyttää asynkronista langallista sarjaliikennepiiriä ( UART ) tiedonsiirrossa
osata synkronista langallista sarjaliikennepiiriä (SPI ) käyttää
osata langatonta ESP-NOW tiedonsiirtoa käyttää kahden prosessorin välillä
osata AD -muunninta ESP32 ssa käyttää analogisen tiedon muuttamiseen digitaaliseksi numeroksi ( binääriluvuksi )
ymmärtää ja toteuttaa vahtikoira ( digital HW Watchdog inside processor ) , sen käyttöönotto ESP32 ssa
osata laitekeskeytyspyynnön toteuttaminen ( HW interrupt request service )
osata omatoimista itsenäistä tiedonhakua, osata kysyä ja myös vastata tarvittaessa
osata uutta tietoa tuottaa Mekatroniikkaan
osata komponenttien käyttöohjeita ja kytkentäkaavioita lukea , komponenttien välisiä kytkentöjä toteuttaa sekä osata tehdä mielekkäitä tulkintoja
osata määritella , suunnitella , toteuttaa , testata sekä dokumentoida lopputyö

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää mekatronisen järjestelmän käsitteet ja perusperiaatteet. Tulokset ja tekemisen laatu ylittävät työlle asetetut minimivaatimukset.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa toteuttaa mekatronisen järjestelmän ja osaa jonkin verran soveltaa eri lähteistä kerättyä tietoa. Opiskelija osaa dokumentoida mekatroniikan järjestelmän. Työn tulokset ja tekeminen ovat melko laadukasta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa mekatronisen järjestelmän. Tekeminen ja tulokset ovat laadukkaita ja dokumentaatio on teknisesti selkeä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

tekniset harjoitustehtävät ESP32lla ja c-kielellä
oppimisraportit ja tekniikan esittelyvideot tehdyistä oppimistehtävistä

Hylätty (0)

oppimisraportti sekä tekniikan esittelyvideo puuttuvat perustehtävästä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tyydyttävä 1
Osaa tehdä lämpötilan mittaamisen LM35 sekä TMP36 antureilla , analogisen jännitteen digitalisoimisen AD-muuntimella ESP32 ssa c-kielisellä ohjelmalla. Osaa muokata ohjelmakoodia tuloksellisesti.
Osaa laatia tekemästään tehtävästä ja sen testaamisesta oppimisraportin sekä tekniikan esittelyvideon

Tyydyttävä 2
Osata myös vahtikoiran käyttöönotto ESP32 ssa sekä langallinen sarjamuotoinen tiedonsiirto ESP32 ssa.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa käyttää langallista ja langatonta tiedonsiirtoa .
Osaa laitekeskeytyspyyntöä käyttää.
Kykenee laatimaan hyvän teknisen raportin tekemistään oppimistehtävistä sekä selkeän tekniikan esittelyvideon .
Osaa selkeitä kommenttitekstejä tehdä c-kieliseen ohjelmaan hyvin.
Osaa arvioida teknisen testamisensa kattavuutta peosentteina.
Osaa muokata c-kielistä perusohjelmaa jonkin verran itsenäisesti.
Muistaa itsearviointiosuudenkin (mm oman oppimisen kehittyminen ) laatia oppimisraporttiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa itsenäisestikin tehdä tekniikan tehtäviä ja kykenee myös oma-aloitteisesti prosessorilla tehtäviä tekemään. Osaa raportoida käytetystä tekniikasta riittävän kattavasti.
Osaa selkeitä valaisevia kommenttekstejä sijoittaa lähdekoodiin.
Tekniikan esittelyvideot tehdyistä tehtävistä ovat huolellisesti tehtyjä.
Tuo uutta kehittäävää tietoa kurssille ja ratkoo tarvittaessa teknisiä ongelmia yhteiseksi hyväksi.
Itsearviointia ja oman oppimisen kehittymistä on oppimisraportissa ammattimaisesti ja selkeästi tehty.

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa sovelluksia mobiilialustalle käyttämällä soveltuvaa arkkitehtuuria. Opiskelija ymmärtää mobiiliohjelmoinnin työvälineet, menetelmät sekä ohjelmointirajapinnat. Opiskelija ymmärtää ja osaa hyödyntää keskustelupalstojen ja internetin tarjoamaa materiaalia mobiilikehitykseen liittyen.

Sisältö

- Mobiilikehitysympäristöt
- Käyttöliittymän rakentaminen
- Navigointi sovelluksessa
- Tapahtumien käsittely
- Mobiilikehitykseen soveltuvan arkkitehtuurin soveltaminen kehitystyössä.
- Verkkopalvelujen hyödyntäminen
- Tiedonhallinta

Aika ja paikka

Opetusta 40h Rantavitikan kampuksen tehokoneluokissa.

Oppimateriaalit

Moodlessa jaettava materiaali Udacity.com kurssimateriaali: "Devoping Android Applications with Kotlin" Kirjallisuus: - Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (3rd Edition) (Big Nerd Ranch Guides), (Bill Philips, Chris Stewart, Kristin Marsicano) - Professional Android (Reto Meier, Ian Lake)

Opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. . Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.

Tunneilla käydään asioitaa asioita sekä teoriassa, että tutoriaaliesimerkein läpi.

Sisällön jaksotus

Layoutit, Fragmentit,eri käyttöliittymäkomponentit
Tapahtumankäsittely
Tiedon välitys sovelluksen sisäisesti ja sovellusten välillä, intentit
Navigaatio
Sovelluksen elinkaari

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla tehdään mobiilisovelluksia Android Studion avulla Android alustalle. Android Studion kehitysympäristö vaatii toimiakseen kohtuullisen tehokkaan koneen. Koulun koneita voi toki hyödyntää kehitystyössä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät tiedonhallintaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa laatia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät verkkopalveluita ja tiedonhallintaa. Opiskelija tekee oppimistehtävät pääsääntöisesti itsenäisesti.

Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisen lisäksi opiskelija osaa tarkoituksenmukaisesti hyödyntää mobiiliarkkitehtuureja ja ulkoisia rajapintoja. Opiskelija tekee oppimistehtävät omatoimisesti ja itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat korkealaatuisia.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kokonaisarviointi perustuu useiden oppimistehtävien kautta hankittuun tietoon ja niiden arviointiin. Lisäksi lukukauden aikana suoritettu projekti vaikuttaa mobiiliohjelmoinnin osalta opintojakson arviointiin.

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella ja rakentaa sovelluksia mobiilialustalle käyttämällä soveltuvaa arkkitehtuuria. Opiskelija ymmärtää mobiiliohjelmoinnin työvälineet, menetelmät sekä ohjelmointirajapinnat. Opiskelija ymmärtää ja osaa hyödyntää keskustelupalstojen ja internetin tarjoamaa materiaalia mobiilikehitykseen liittyen.

Sisältö

- Mobiilikehitysympäristöt
- Käyttöliittymän rakentaminen
- Navigointi sovelluksessa
- Tapahtumien käsittely
- Mobiilikehitykseen soveltuvan arkkitehtuurin soveltaminen kehitystyössä.
- Verkkopalvelujen hyödyntäminen
- Tiedonhallinta

Aika ja paikka

Opetusta n. 30h etäoppimisympäristön kautta (Zoom).

Oppimateriaalit

Moodlessa jaettava materiaali Udacity.com kurssimateriaali: "Devoping Android Applications with Kotlin" Kirjallisuus: - Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (3rd Edition) (Big Nerd Ranch Guides), (Bill Philips, Chris Stewart, Kristin Marsicano) - Professional Android (Reto Meier, Ian Lake)

Opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset / tutoriaalit. . Lisäksi pidetään koodityöpajoja, joiden aikana ohjataan harjoitusten tekemistä.

Tunneilla käydään asioitaa asioita sekä teoriassa, että tutoriaaliesimerkein läpi.

Sisällön jaksotus

Layoutit, Fragmentit,eri käyttöliittymäkomponentit
Tapahtumankäsittely
Tiedon välitys sovelluksen sisäisesti ja sovellusten välillä, intentit
Navigaatio
Sovelluksen elinkaari

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla tehdään mobiilisovelluksia Android Studion avulla Android alustalle. Android Studion kehitysympäristö vaatii toimiakseen kohtuullisen tehokkaan koneen. Koulun laboratorioita tai citrix-alustan kautta voi hyödyntää koulun koneita myös etäyhteyksillä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät tiedonhallintaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa laatia interaktiivisia mobiilisovelluksia, jotka hyödyntävät verkkopalveluita ja tiedonhallintaa. Opiskelija tekee oppimistehtävät pääsääntöisesti itsenäisesti.

Opiskelija osaa monipuolisesti hyödyntää ohjelmointikielen rakenteita ja kirjastoja sekä suunnitella ja toteuttaa ohjelmia, joita on helppo ymmärtää, ylläpitää ja testata.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisen lisäksi opiskelija osaa tarkoituksenmukaisesti hyödyntää mobiiliarkkitehtuureja ja ulkoisia rajapintoja. Opiskelija tekee oppimistehtävät omatoimisesti ja itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat korkealaatuisia.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kokonaisarviointi perustuu useiden oppimistehtävien kautta hankittuun tietoon ja niiden arviointiin. Lisäksi lukukauden aikana suoritettu projekti vaikuttaa mobiiliohjelmoinnin osalta opintojakson arviointiin.

Tavoitteet

Opiskelija osaa tunnistaa lähiverkon keskeisimmät komponentit. Opiskelija osaa suunnitella, rakentaa ja määritellä tietoverkon PK-yrityksen käyttöön. Opiskelija tietää tietoverkkotekniikan standardit ja niiden soveltamisalueet. Opiskelija osaa tietoverkkojen vianhaun periaatteet ja osaa korjata perusviat.

Opiskelija osaa toimia työyhteisönsä jäsenenä ja myös toimia tarvittaessa esihenkilönä.

Opiskelija osaa soveltaa alan eettisiä sääntöjä työssään ja toimintaympäristössään.

Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.

Opiskelija osaa toimia kansainvälisessä toimittajaverkostossa roolinsa mukaisesti.

Sisältö

Tietoverkkojen terminologia
Verkkoprotokollat
Open System Interconnection (OSI) malli
Reitittimet ja kykimet ja niiden määrittely
Internet Protocol (IP) osoitteiden hallinta
Tietoverkkojen standardit

Oppimateriaalit

Cisco Networking Academy verkkomateriaali. Sisältö: 0. Course Introcduction 1. Network 2. Network OS 3. Protocols & Communications 4. Network Acces 5. Ethernet 6. Network Layer 7. IP Addressing 8. Subnetting Networks 9. Transport Layer 10. Application Layer 11. Build a Network

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee kerroksellisten OSI ja TCP/IP mallien rakenteen, lähiverkon medioiden toiminnalliset ominaisuudet ja yleiskaapelointistandardin, yleisimpien lähiverkkolaitteiden toiminnan ja laitteiden sovelluskohteet sekä keskeiset TCP/IP-protokollat ja pystyy suorittamaan IP-aliverkotuksen. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa rakentaa ja testata pienen lähiverkon toiminnan ja liittää tietokeen lähiverkkoon. Opiskelija osaa IP-osoitteiden ja aliverkkojen laskennan sekä määritellä IP-osoitteiston työasemiin ja testata IP-yhteyden toimivuuden.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa kertoa tietoverkon peruslaitteiston toiminnasta ja yrityksen tietoverkon käyttöönottoon tarvittavista seikoista.

Opiskelija osaa päivittää osaamistaan itsenäisesti ja osana työryhmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ohjatusti toteuttaa PK-yrityksen tietoverkon perussuunnittelun ja osaa rakentaa tietoverkon. Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa PK -yrityksen tietoverkon. Opiskelija osaa soveltaa oppimaansa luovasti ja ratkaista esiin tulevia tietoverkon ongelmia proaktiivisesti ja ennakoiden.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Module Exams (70%) ja Final Exam (30%) yhteistuloksen pistemäärien arviointirajat
Alle 70% = Hylätty
70% = T1, 75% = T2 , 80%= H3, 85%=H4 ja H5=90%

Tavoitteet

Opiskelija osaa tunnistaa lähiverkon keskeisimmät komponentit. Opiskelija osaa suunnitella, rakentaa ja määritellä tietoverkon PK-yrityksen käyttöön. Opiskelija tietää tietoverkkotekniikan standardit ja niiden soveltamisalueet. Opiskelija osaa tietoverkkojen vianhaun periaatteet ja osaa korjata perusviat.

Opiskelija osaa toimia työyhteisönsä jäsenenä ja myös toimia tarvittaessa esihenkilönä.

Opiskelija osaa soveltaa alan eettisiä sääntöjä työssään ja toimintaympäristössään.

Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.

Opiskelija osaa toimia kansainvälisessä toimittajaverkostossa roolinsa mukaisesti.

Sisältö

Tietoverkkojen terminologia
Verkkoprotokollat
Open System Interconnection (OSI) malli
Reitittimet ja kykimet ja niiden määrittely
Internet Protocol (IP) osoitteiden hallinta
Tietoverkkojen standardit

Oppimateriaalit

Cisco Networking Academy verkkomateriaali. Sisältö: 0. Course Introcduction 1. Network 2. Network OS 3. Protocols & Communications 4. Network Acces 5. Ethernet 6. Network Layer 7. IP Addressing 8. Subnetting Networks 9. Transport Layer 10. Application Layer 11. Build a Network

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee kerroksellisten OSI ja TCP/IP mallien rakenteen, lähiverkon medioiden toiminnalliset ominaisuudet ja yleiskaapelointistandardin, yleisimpien lähiverkkolaitteiden toiminnan ja laitteiden sovelluskohteet sekä keskeiset TCP/IP-protokollat ja pystyy suorittamaan IP-aliverkotuksen. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa rakentaa ja testata pienen lähiverkon toiminnan ja liittää tietokeen lähiverkkoon. Opiskelija osaa IP-osoitteiden ja aliverkkojen laskennan sekä määritellä IP-osoitteiston työasemiin ja testata IP-yhteyden toimivuuden.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa kertoa tietoverkon peruslaitteiston toiminnasta ja yrityksen tietoverkon käyttöönottoon tarvittavista seikoista.

Opiskelija osaa päivittää osaamistaan itsenäisesti ja osana työryhmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ohjatusti toteuttaa PK-yrityksen tietoverkon perussuunnittelun ja osaa rakentaa tietoverkon. Opiskelija osaa ottaa huomioon laitteiden elinkaaren ja energiatalouden tietoverkon kokonaisrakenteessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa PK -yrityksen tietoverkon. Opiskelija osaa soveltaa oppimaansa luovasti ja ratkaista esiin tulevia tietoverkon ongelmia proaktiivisesti ja ennakoiden.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Module Exams (70%) ja Final Exam (30%) yhteistuloksen pistemäärien arviointirajat
Alle 70% = Hylätty
70% = T1, 75% = T2 , 80%= H3, 85%=H4 ja H5=90%

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja perusperiaatteet. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia.

Sisältö

Olio-ohjelmoinnin perusperiaatteet:
-Luokat ja Oliot
-Rakentajat
-Metodit
-Jäsenmuuttujat
-Periytyminen
-Näkyvyysmääreet
-Kapselointi
-Myöhäinen sidonta
-Aikainen sidonta
-Luokkamuuttujat ja metodit
-Ylikirjoittaminen ja kuormittaminen
-Abstraktit luokat
-Rajapinnat

Aika ja paikka

Lähiopetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, syyslukukaudella 2024.

Oppimateriaalit

Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun OneDrive-materiaalihakemistoon. Kirjallisuus C# Object-Oriented Programming C# Olio-ohjelmointi

Opetusmenetelmät

Lähiopetusta ja ohjelmointiharjoituksia 36 tuntia, itsenäistä opiskelua, työskentelyä lukukausiprojektissa sekä harjoitustyön tekoa 101,5 tuntia.
Ohjelmointiharjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan ohjelmointirutiinin ja ammattipätevyyden.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Luennoilla käytävät aiheet liittyvät lukukausiprojektiin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Näyttö/koe suoritetaan opintojakson lopussa.

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- C# Ohjelmoinnin perusteet
- Luokat ja oliot
- Rakentajat
- Perinnöllisyys
- Aikainen- ja myöhäinen sidonta
- Metodit ja parametrit
- Jäsenmuuttujat
- Kapselointi
- Rajapinnat
- Abstractit

Lisätietoja opiskelijoille

Käytettävä ympäristö:
Visual Studio + Unity 3D Pelimoottori

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet, periaatteet ja ohjelmointikielen perussyntaksin. Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia hyödyntäen ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä hallitsee ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia vaativia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee kattavasti ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen)/Koe, sekä opintojakson harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja perusperiaatteet. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia.

Sisältö

Olio-ohjelmoinnin perusperiaatteet:
-Luokat ja Oliot
-Rakentajat
-Metodit
-Jäsenmuuttujat
-Periytyminen
-Näkyvyysmääreet
-Kapselointi
-Myöhäinen sidonta
-Aikainen sidonta
-Luokkamuuttujat ja metodit
-Ylikirjoittaminen ja kuormittaminen
-Abstraktit luokat
-Rajapinnat

Oppimateriaalit

Luentomateriaalit, esimerkit ja tehtävät Moodle-työtilassa Martin R. 2009. Clean Code. Pearson Education

Opetusmenetelmät

Luennot ja ohjelmointilabrat Zoomissa
Luentomateriaali ja tehtävät Moodlessa.
Ohjaus Zoom:n ja Teamsin kautta
Itsenäinen opiskelu
Ohjelmointi tehdään C# kielellä Visual Studio Code:lla

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe Moodlessa viimeisellä luentokerralla. Uusintakokeet sovitaan tapauskohtaisesti.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla käydään mm. seuraavia asioita:
- Olio-ohjelmoinnin perusperiaatteet
- kapselointi (encapsulation),
- periytyminen (inheritance)
- monimuotoisuus (polymorphism)
- Metodien kuormittaminen
- Metodien korvaaminen
- Tietorakenteet

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet, periaatteet ja ohjelmointikielen perussyntaksin. Opiskelija osaa laatia yksinkertaisia olioparadigmaa noudattavia ohjelmia hyödyntäen ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti olio-ohjelmoinnin keskeisimmät käsitteet ja periaatteet sekä hallitsee ohjelmointikielen syntaksin. Opiskelija osaa laatia vaativia olioparadigmaa ja hyviä ohjelmointikäytänteitä noudattavia ohjelmia. Opiskelija tuntee kattavasti ohjelmointikielen perusluokkakirjastoja ja osaa hyödyntää niitä tarkoituksenmukaisesti.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvointi muodostuu loppukokeesta ja harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee organisaation tietoturvatyön perusteet ja käytetyt standardit. Opiskelija saa valmiudet tietoturvan kehittämistyöhön omassa organisaatiossaan. Opiskelija tuntee tietoturvaan ja tietosuojaan liittyvät eettiset näkökohdat. Opiskelija kykenee mukautumaan tietoturva-alan nopeaan muutokseen ja ylläpitämään osaamistaan.

Sisältö

Johdatus tietoturvallisuutteen, tietoturvariskien arviointi
Tietoturvan kehittäminen yrityksissä, ml. vaadittavat dokumentit
Organisaation tietoturva osa-alueittain
Tietosuoja, EU:n tietosuoja-asetus ja muu lainsäädäntö

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa tunnistaa keskeiset tietoturvauhkat. Opiskelija osaa toimia niin, ettei itse muodosta tietoturvauhkaa organisaatiolleen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ottaa huomioon lainsäädännön asettamat vaatimukset organisaation tietoturvalliselle toiminnalle. Opiskelija osaa laatia organisaatiolleen ohjeistuksen hyvistä tietoturvakäytännöistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa toimia ennakoivasti ja huomioida organisaation tietoturvaan vaikuttavat seikat kansallisessa ja kansainvälisessä toiminta-alueessa sekä ohjeistaa oman organisaationsa toimintaa niin, että tietoturvallisuus on osa organisaation tapaa toimia.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää projektinhallinnan periaatteet ja osaa tuottaa projektin vaatiman dokumentaation. Opiskelija osaa soveltaa projektinhallinnan käytäntöjä pienimuotoisessa tietoteknisessä projektissa. Opiskelija osaa kirjoittaa asiatyylisiä työelämän tekstejä sekä esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Hän osaa laatia rekrytointiin liittyviä asiakirjoja sekä toimia eri rooleissa rekrytointiin liittyvissä tilanteissa. Opiskelija tuntee kestävän kehityksen tavoitteet ja osaa tarvittaessa soveltaa niitä palvelu- tai tuotekehitysprojektin ratkaisuissa. Opiskelija osaa toimia projektissa yhteisöllisen kehittämisen näkökulmia noudattaen sitä tukevilla alustoilla. Opiskelijaa osaa kantaa vastuuta omasta ja ryhmän toiminnasta, reflektoida omaa toimintaansa ja antaa rakentavaa palautetta

Sisältö

- Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
- Ketterän projektinhallinnan menetelmät ja erityispiirteet
- Asiatyyli, perusasiakirjat lähdemerkintöineen, esiintymisen ohjeet, työelämän esiintymistilanteet, rekrytoinnin asiakirjat, rekrytointitilanteet
- Kestävän kehityksen tavoitteet
- Yhteisöllinen kehittäminen ja tiimityö

Opintojakso sisältää 3 op viestintää

Oppimateriaalit

Materiaali ja dokumenttipohjat tarjotaan Moodlessa.Internet tarjoaa runsaasti oheismateriaalia aiheeseen.

Suositeltavaa kirjallisuutta: Project Management Institute. 2021. A Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMBOK Guide. Mäntyneva, M. (2016).

Hallittu projekti: Jäntevästä suunnittelusta menestykselliseen toteutukseen (1. painos.).

Helsinki: Kauppakamari. osoitteessa: https://kauppakamaritieto-fi.ez.lapinamk.fi/ammattikirjasto/teos/hallittu-projekti-2016#kohta:Hallittu((20)projekti (saatavilla ainakin Finnan kautta e-kirjana)

Opetusmenetelmät

Opintojakso koostuu teoria-osuudesta ja käytännön projektityöstä.
Oppiminen toteutetaan projektioppimisen mallilla. Opiskelijat perehdytetään projektin läpivientiin lyhyesti ensin teoreettisella tasolla, jonka jälkeen opittuja asioita sovelletaan käytännön projektissa. Opiskelijoista muodostetaan 3-5 hengen projektiryhmät, jotka toteuttavat käytännön projektin. Oppiminen sisältää luentoja ja työpajoja aiheen ympäriltä, katselmointeja sekä ohjausistuntoja. Projektien tuotokset esitellään kaikkien TVT-ryhmien yhteisessä projektinäyttelypäivässä huhtikuun lopulla.

Viestinnän osuus on integroitu projektin etenemiseen. Oppiminen sisältää luentoja, tuntitehtäviä, harjoituksia yksin ja yhdessä opiskelijakollegojen kanssa sekä ohjaustunteja.

Opintojakso on integroitu web-kehitys-opintojakson kanssa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Käytännön projekti voidaan läpi viedä työelämän oikeassa projektissa.
Työelämässä hankittu projektinhallintaosaaminen voidaan työtodistuksilla myös lukea hyväksi joko kokonaan tai osittain.

Viestinnän valinnaiset suoritustavat sovitaan henkilökohtaisesti opiskelijan kanssa perustelluissa erikoistilanteissa.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija osaa projektinhallinnan keskeiset käsitteet, käytännöt ja menetelmät. Opiskelija ymmärtää indikaattoreiden/mittaustiedon vaikutukset projektinhallinnassa ja -johtamisessa. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa laatia projektiin liittyviä asiakirjoja sekä rekrytoinnin dokumentteja.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Teoreettisen käsittelyn oppimistehtävistä tulee olla hyväksytty suoritus:

- Osallistuminen tapaamisiin sekä niissä toteuttavien/annettavien ryhmissä tehtävien oppimistehtävien hyväksytty suoritus.
- Poissaolo johtaa yksilönä vaadittavaan lisäsuoritukseen

Käytännön projektin osalta arviointi perustuu opiskelijan aktiivisuuteen, vastuullisuuteen ja tuloksiin yksilönä (50%) ja projektiryhmätasolla (50%). Arviointi on jatkuvaa eli arvioinnin kohteena on koko prosessi, ei vain lopputulos.

Warning: Projektityöskentely edellyttää aktiivista osallistumista. Poissaolot tai passiivinen osallistuminen johtaa poistamiseen projektiryhmästä sekä opintojakson hylkäämiseen.

Viestinnän osuuden suorittaminen perustuu tuntitehtävien ja harjoitusten/tehtävien suorittamiseen hyväksytysti.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää projektinhallinnan periaatteet ja osaa tuottaa projektin vaatiman dokumentaation. Opiskelija osaa soveltaa projektinhallinnan käytäntöjä pienimuotoisessa tietoteknisessä projektissa. Opiskelija osaa kirjoittaa asiatyylisiä työelämän tekstejä sekä esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Hän osaa laatia rekrytointiin liittyviä asiakirjoja sekä toimia eri rooleissa rekrytointiin liittyvissä tilanteissa. Opiskelija tuntee kestävän kehityksen tavoitteet ja osaa tarvittaessa soveltaa niitä palvelu- tai tuotekehitysprojektin ratkaisuissa. Opiskelija osaa toimia projektissa yhteisöllisen kehittämisen näkökulmia noudattaen sitä tukevilla alustoilla. Opiskelijaa osaa kantaa vastuuta omasta ja ryhmän toiminnasta, reflektoida omaa toimintaansa ja antaa rakentavaa palautetta

Sisältö

- Projektinhallinnan perusteet: prosessi ja dokumentaatio
- Ketterän projektinhallinnan menetelmät ja erityispiirteet
- Asiatyyli, perusasiakirjat lähdemerkintöineen, esiintymisen ohjeet, työelämän esiintymistilanteet, rekrytoinnin asiakirjat, rekrytointitilanteet
- Kestävän kehityksen tavoitteet
- Yhteisöllinen kehittäminen ja tiimityö

Opintojakso sisältää 3 op viestintää

Aika ja paikka

Opintojakso järjestetään Moodlessa ja ZOOMissa lukujärjestyksen mukaisesti.

Projektia koskevissa osuuksissa opiskelijat etenevät itsenäisesti omaan tahtiin. Ohjauskertoja tehtävien tueksi järjestetään ZOOMissa lukujärjestyksen mukaisesti. Viestinnän tehtäviä opiskelijat suorittavat opetuksen mukaan: tehtävät pystyy palauttamaan luentojen jälkeen.

Suoritustapa 1: Opiskelijat laativat aluksi projektisuunnitelman, joka hyväksytetään ja katselmoidaan vastuuopettajan toimesta. Projekti etenee suunnitelman mukaisesti ja sisältää edistymiskatselmointeja sekä päätöstilaisuuden. Näistä menettelyistä ja aikatauluista sovitaan erikseen.

Suoritustapa 2: Tehtävien palautuksen dead line määritellään opintojakson alussa.

Oppimateriaalit

Tarvittava materiaali löytyy Moodlesta (luennot, luentonauhoitteet ja tehtäväpaketit) Internet sisältää runsaasti oheismateriaalia.

Suositeltavaa kirjallisuutta:

Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMBOK Guide. ISBN:1628256648

Mäntyneva, M. (2016). Hallittu projekti: Jäntevästä suunnittelusta menestykselliseen toteutukseen (1. painos.). Helsinki: Kauppakamari. osoitteessa: https://kauppakamaritieto-fi.ez.lapinamk.fi/ammattikirjasto/teos/hallittu-projekti-2016#kohta:Hallittu((20)projekti (saatavilla ainakin Finnan kautta e-kirjana)

Opetusmenetelmät

Opintojakso koostuu luennoista sekä vaihtoehtojen 1 tai 2 mukaisesta suorituksesta. Viestinnän osuus suoritetaan tehtävillä.
Opintojakso tarjotaan kokonaan virtuaalisena.

Suoritustapa 1:
Opintojakso suoritetaan esim. työpaikalla oikeassa projektissa, jossa sovelletaan projektinhallintaa sekä tuotetaan asiaankuuluva dokumentaatio.
Vaihtoehtoisesti opiskelijat voivat muodostaa oman 3-4 opiskelijan tiimin ja läpiviedä oman pienimuotoisen projektin.
Projektinhallintaan voidaan soveltaa myös agile-menetelmiä. Tarkempi toteutustapa sovitaan tapauskohtaisesti.

Suoritustapa 2:
Kuhunkin luentoon liittyy tehtäväsarja, joka tulee suorittaa hyväksytysti.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Käytännön projekti voidaan läpi viedä työelämän oikeassa projektissa.
Työelämässä hankittu projektinhallintaosaaminen voidaan lukea hyväksi työtodistuksilla. Tämä koskee siis vain projektinhallintaosuuksia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa joko käytännön projektityönä tai tehtävillä. Suoritusvaihtoehdot on esitelty kohdassa opetusmenetelmät.

Sisällön jaksotus

Projektiopinnot sekä viestinnän osuudet etenevät erillisenä eikä niiden välillä ole riippuvuuksia. Molemmat osiot on suoritettava opintojakson hyväksyttyyn suorittamiseen.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija osaa projektinhallinnan keskeiset käsitteet, käytännöt ja menetelmät. Opiskelija ymmärtää indikaattoreiden/mittaustiedon vaikutukset projektinhallinnassa ja -johtamisessa. Opiskelija osaa esiintyä erilaisissa työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa laatia projektiin liittyviä asiakirjoja sekä rekrytoinnin dokumentteja.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu joko tehtävien palautukseen tai käytännön projektin hyväksyttyyn läpivientiin Moodlen taulukon mukaisesti.

Tavoitteet

Opiskelija osaa hahmottaa robottijärjestelmän toiminnalliset osat ja komponentit sekä ohjelmallisen osuuden. Opiskelija hallitsee robotiikan käsitteet sekä osaa suunnitella, toteuttaa ja testata robottijärjestelmän.

Sisältö

- Robotiikan perusteet
- Robottien ohjelmointi
- Robottien anturit ja toimilaitteet
- Robotiikan sovelluskohteet
- Liitynnät muihin laitteisiin ja järjestelmiin

Aika ja paikka

Zoom, Teams, Moodle, Youtube, Kaltura

Oppimateriaalit

Robotiikka ja tekoäly : johdatus aiheeseen, 2022, Hänninen, Pasi

Isaac Asimov ( Tuotanto )

R.U.R., 1920, Karel Čapek.

Robotti ihmisen apuna, 2017, Niinistö-Samela, Seija

ROS - Online materiaalit ABB Robotics - Robot studio online materiaalit

Elements of Robotics. Ben-Ari, Mordechai, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut ; Mondada, Francesco, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut

Springer Nature 2017 2018. 1st ed. 2018. ( https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-62533-1 )

Service robotics. Sezer, Volkan, editor ; Öncü, Sinan, editor ; Baykas, Pinar Boyraz, editor

IntechOpen 2020. ( https://mts.intechopen.com/storage/books/9902/authors_book/authors_book.pdf )

Opetusmenetelmät

Luennot, videoluennot, workshopit. Etärobotti laboratorio työt. Ladattava(t) robotti ympäristö(t). Online materiaalit robottvalmistajilta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Oppimispäiväkirjavideon pystyy palauttamaan myöhemmin opettajan kanssa asian sopimalla.

Sisällön jaksotus

Kevät 2024

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee robotiikan peruskäsitteet. Opiskelija ssaa tehdä tarvittavien tietojen hakua robotiikasta ja ymmärtää anturien toimintaa . Opiskelija osaa käyttää toimilaitteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa määritellä robotin laite- ja ohjelmatoiminnot teknisesti. Opiskelija osaa suunnitella laitealustan ja toteuttaa robottijärjestelmän sekä siihen liittyvän ohjelmallisen älyn.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä, suunnitella ja toteuttaa sekä testata robottijärjestelmän. Opiskelija osaa käyttää antureita ja toimilaitteita robotissa edistyksellisellä tavalla. Kykenee omatoimisesti kehittämään robottia ja sen toimintoja .

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Suoritetut tehtävät moodle työtilassa ja niistä saadut pisteet.
50 pistettä on läpi pääsyn raja.
50-65 1-2
65-80 3-4
Vaihtoehtoinen suoritustapa: Oppimispäiväkirjavideo

Hylätty (0)

Alle 40% ( alle 40 pistettä ) opintojaksolla käytävistä asioista on toteennäyttämättä tehtävillä, tai vaihtoehtoisesti oppimispäiväkirjavideolla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tyydyttävä (1-2) 40-65 pistettä
Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella yksinkertaisia robotiikan toteutuksia.
Opiskelija kykenee toteuttamaan yksinkertaisia robotiikan ratkaisuja itsenäisesti.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan robotiikan perustason ongelmia sekä hakemaan ohjatusti lisätietoa esimerkiksi Robot Operating Systemin digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä (3-4) 65-90 pistettä

Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella robotiikan toteutuksia soveltuvalla menetelmällä.
Opiskelija kykenee toteuttamaan robotiikan toteutuksia ja ratkaisuja itsenäisesti. Opiskelija osaa käyttää robotiikan toimilaitteiden tarjoamia ominaisuuksia ja suunnittella robotti toteutuksen. Opiskelija osaa valita usean robotiikka ratkaisun joukosta toimivimman ratkaisun, määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla ratkaisulla toimivan toteutuksen.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa robotiikan digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kiitettävä (5) > 90 pistettä
Opiskelija osaa tehdä sujuvasti robotiikan sovelluksia. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten sovelutuvan ratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa käytännössä robotiikan tarjoamia mahdollisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa yhdistää useita erilaisia käytäntöjä toimivaksi kokonaisuudeksi.

Tavoitteet

Opiskelija osaa hahmottaa robottijärjestelmän toiminnalliset osat ja komponentit sekä ohjelmallisen osuuden. Opiskelija hallitsee robotiikan käsitteet sekä osaa suunnitella, toteuttaa ja testata robottijärjestelmän.

Sisältö

- Robotiikan perusteet
- Robottien ohjelmointi
- Robottien anturit ja toimilaitteet
- Robotiikan sovelluskohteet
- Liitynnät muihin laitteisiin ja järjestelmiin

Aika ja paikka

Zoom, Teams, Moodle, Youtube, Kaltura

Oppimateriaalit

Robotiikka ja tekoäly : johdatus aiheeseen, 2022, Hänninen, Pasi

Isaac Asimov ( Tuotanto )

R.U.R., 1920, Karel Čapek.

Robotti ihmisen apuna, 2017, Niinistö-Samela, Seija

ROS - Online materiaalit ABB Robotics - Robot studio online materiaalit

Elements of Robotics. Ben-Ari, Mordechai, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut ; Mondada, Francesco, aut, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut

Springer Nature 2017 2018. 1st ed. 2018. ( https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-62533-1 )

Service robotics. Sezer, Volkan, editor ; Öncü, Sinan, editor ; Baykas, Pinar Boyraz, editor

IntechOpen 2020. ( https://mts.intechopen.com/storage/books/9902/authors_book/authors_book.pdf )

Opetusmenetelmät

Luennot, videoluennot, workshopit. Etärobotti laboratorio työt. Ladattava(t) robotti ympäristö(t). Online materiaalit robottvalmistajilta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Oppimispäiväkirjavideon pystyy palauttamaan myöhemmin opettajan kanssa asian sopimalla.

Sisällön jaksotus

Kevät 2024

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee robotiikan peruskäsitteet. Opiskelija ssaa tehdä tarvittavien tietojen hakua robotiikasta ja ymmärtää anturien toimintaa . Opiskelija osaa käyttää toimilaitteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa määritellä robotin laite- ja ohjelmatoiminnot teknisesti. Opiskelija osaa suunnitella laitealustan ja toteuttaa robottijärjestelmän sekä siihen liittyvän ohjelmallisen älyn.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä, suunnitella ja toteuttaa sekä testata robottijärjestelmän. Opiskelija osaa käyttää antureita ja toimilaitteita robotissa edistyksellisellä tavalla. Kykenee omatoimisesti kehittämään robottia ja sen toimintoja .

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Suoritetut tehtävät moodle työtilassa ja niistä saadut pisteet.
50 pistettä on läpi pääsyn raja.
50-65 1-2
65-80 3-4
Vaihtoehtoinen suoritustapa: Oppimispäiväkirjavideo

Hylätty (0)

Alle 50% ( alle 50 pistettä ) opintojaksolla käytävistä asioista on toteennäyttämättä tehtävillä, tai vaihtoehtoisesti oppimispäiväkirjavideolla

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tyydyttävä (1-2) 50-65 pistettä
Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella yksinkertaisia robotiikan toteutuksia.
Opiskelija kykenee toteuttamaan yksinkertaisia robotiikan ratkaisuja itsenäisesti.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan robotiikan perustason ongelmia sekä hakemaan ohjatusti lisätietoa esimerkiksi Robot Operating Systemin digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Hyvä (3-4) 65-90 pistettä

Opiskelija ymmärtää robotiikan periaatteet sekä osaa käyttää ja suunnitella robotiikan toteutuksia soveltuvalla menetelmällä.
Opiskelija kykenee toteuttamaan robotiikan toteutuksia ja ratkaisuja itsenäisesti. Opiskelija osaa käyttää robotiikan toimilaitteiden tarjoamia ominaisuuksia ja suunnittella robotti toteutuksen. Opiskelija osaa valita usean robotiikka ratkaisun joukosta toimivimman ratkaisun, määriteltyyn tarpeeseen. Opiskelija osaa toteuttaa valitulla ratkaisulla toimivan toteutuksen.
Opiskelija pystyy ratkaisemaan ongelmia ja osaa hakea lisätietoa robotiikan digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kiitettävä (5) > 90 pistettä
Opiskelija osaa tehdä sujuvasti robotiikan sovelluksia. Opiskelija osaa valita tehtävään parhaiten sovelutuvan ratkaisun. Opiskelija osaa soveltaa käytännössä robotiikan tarjoamia mahdollisuuksia monipuolisesti. Opiskelija osaa yhdistää useita erilaisia käytäntöjä toimivaksi kokonaisuudeksi.

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.

Sisältö

- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus

Aika ja paikka

Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.

Oppimateriaalit

Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.

Opetusmenetelmät

Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.

Sisällön jaksotus

Opintojakso sijoittuu kalenteriviikkojen 3. ja 16. väliseen ajankohtaan. Opintojakson harjoitustöiden viimeinen palautuspäivä on 30.4.2025.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.

Hylätty (0)

Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää kieli- ja viestintätaidon merkityksen osana ammattitaitoaan. Hän osaa kertoa taustastaan, koulutuksestaan ja työstään ruotsiksi sekä selviytyy keskeisistä työelämän ja tieto- ja viestintätekniikan viestintätilanteissa. Hän tuntee ja osaa hakea tietoa alansa keskeisistä tiedonlähteistä sekä tutustuu pohjoismaiseen toimintaympäristöön. Opiskelija saavuttaa kielitaitolaissa (kielilaki 424/2003) määritellyn suullisen ja kirjallisen taidon. Tavoitteena on sellainen "ruotsin kielen taito, joka julkisyhteisöjen henkilöstöltä vaadittavasta kielitaidosta annetun lain (424/2003) mukaan vaaditaan korkeakoulututkintoa edellyttävään virkaan kaksikielisellä virka-alueella ja joka ammatin harjoittamisen ja ammatillisen kehityksen kannalta on tarpeellinen." (A352/2003, 8§).

Sisältö

- Oma tausta ja opiskelu
- Alan työpaikat
- Tuote-esittely
- Neuvottelu
- Työnhaku
- Ammattialan sanasto

Aika ja paikka

Rovaniemellä, syksy 24

Oppimateriaalit

Moodle-materiaali Lisämateriaali: Verkkokurssit: Nätfräsch

Kirjat ja oppaat: Flexteknik, Kokous- ja neuvottelutaidon käsikirja, Liikeviestinnän käsikirjat - viestit vaihtoon 7 kielellä, Kontakt- Teknisk svenska 

Opetusmenetelmät

Lähitunnit Rovaniemen kampuksella ja muutama ZOOM-tunti

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti lähitunneilla, rästitentti rästitunneilla /EXAMissa

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kertoo ymmärrettävästi, mutta lyhyesti ja yksipuolisesti taustastaan, koulutuksesta, työkokemuksestaan ja -tehtävistään sekä osaa toimia ennakoitavissa toimenkuvansa suullisissa ja kirjallisissa viestintätilanteissa; hakee tietoa helppolukuisista lähteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kertoo keskeiset asiat taustastaan, koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistään eheänä kokonaisuutena sekä selviytyy kohtalaisen hyvin toimenkuvansa suullisista ja kirjallisista työelämäkontakteista ja viestintätilanteista; hakee ja ymmärtää tietoa alan keskeisistä lähteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kertoo monipuolisesti taustastaan, koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistään sekä osallistuu luontevasti neuvottelutilanteisiin; hoitaa vaivattomasti ja asianmukaisella tyylillä toimenkuvansa suullisia ja kirjallisia työelämäkontakteja ja viestintätilanteita sekä hakee ja jäsentää itsenäisesti tietoa alansa eri lähteistä

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Suomeksi
Arviointiperusteet: Hyväksytysti suoritetut suulliset (2 kpl) ja kirjalliset harjoitustyöt (1-2 kpl), tentti sekä jatkuva näyttö. Arviointiasteikko 0-5. Opintojakso täyttää Kielilain (423/2003) edellyttämän ruotsin kielen taidon, joka arvioidaan T/H (suullinen ja kirjallinen taito erikseen) ja merkitään päättötodistuksen liitteelle. Arvosanat 1-3 vastaavat tyydyttävää ja 4-5 hyvää arvosanaa. Arviointi perustuu eurooppalaisen viitekehyksen ruotsin kuvaukseen.
Ruotsin taitotasokuvaukset
Tyydyttävä (1)
Kertoo lyhyesti ja yksipuolisesti koulutuksestaan, työkokemuksestaaan ja -tehtävistään sekä alan yrityksistä ja palveluista. Osaa toimia lähteitä apuna käyttäen ennakoitavissa toimenkuvansa viestintätilanteissa ja hakea tietoa helppolukuisista ruotsinkielisistä lähteistä.
Tyydyttävä (2)
Osaa kertoa keskeisiä asioita koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistään sekä alan yrityksistä ja palveluista. Osaa toimia ruotsin kielellä ennakoitavissa toimenkuvansa viestintätilanteissa ja hakea tietoa helppolukuisista ruotsinkielisistä lähteistä.
Hyvä (3)
Osaa kertoa koulutuksestaan, työkokemuksestaan ja -tehtävistä sekä alansa organisaatioista eheänä kokonaisuutena sekä selviytyy kohtalaisen hyvin toimenkuvansa työelämäkontakteista, palvelutilanteista sekä alan ruotsinkielisistä lähteistä.Tuntee kohtalaisen hyvin pohjoismaista kulttuuri- ja elinkeinoaluetta.
Hyvä (4)
Esittelee koulutustaan, työkokemustaan ja -tehtäviään monipuolisesti, esiintyy neuvottelutilanteissa sekä selviytyy työelämäkontakteista suhteellisen luontevasti ja asianomaisella tyylillä. Hallitsee työnhaun ja osaa jäsentää itsenäisesti tietoa alansa eri ruotsinkielisistä lähteistä.
Kiitettävä (5)
Esittelee koulutustaan, työkokemustaan ja -tehtäviään monipuolisesti, esiintyy neuvottelutilanteissa sekä selviytyy työelämäkontakteista luontevasti asianomaisella tyylillä ja on aloitteellinen. Hallitsee työnhaun ja osaa jäsentää itsenäisesti tietoa alansa ruotsinkielisistä lähteistä.

Tavoitteet

Opiskelija osaa web-kehitykseen liittyviä periaatteita sekä osaa soveltaa HTML-kieltä, CSS-tyylitiedostoja ja skriptikieltä WWW-ympäristössä. Opiskelija osaa hyödyntää valmiita kirjastoja web-sivujen ulkoasun toteutuksessa. Opiskelija osaa soveltaa digitalisaation tarjoamia mahdollisuuksia oppimisessaan ja osaa toimia eettisten periaatteiden mukaan kehittäessään julkaistavia web-sivustoja.

Sisältö

- Web-kehityksen perusteet
- HTML-kuvauskieli
- CSS-tyylitiedostot
- Skriptikielten perusteet
- Ulkoasukirjastot

Aika ja paikka

Opetus tapahtuu pääsääntöisesti lähiopetuksena.

Oppimateriaalit

Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä. Muuta kirjallisuutta: - Web-ohjelmointi, Ari Rantala - Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett

Opetusmenetelmät

Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.

Sisällön jaksotus

1. HTML,
2. CSS, Responsiivinen www-sivusto
3. JavaScript
4. REST API kutsujen tekeminen ja JSON muotoisen tiedon käsittely

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toteuttaa WWW-sivustoja hyödyntäen tyylimäärittelyjä ja CSS-tekniikoita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti HTML:n, CSS:n ja JavaScriptin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri WWW-lähteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa kykyä soveltaa haastavampia tekniikoita omiin WWW-sivustoihinsa. Sivustojen käytettävyys, visuaalisuus ja toimivuus ovat korkealaatuisia. Tulokset ja tekeminen ovat laadukasta.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävät. Projektin tuotoksesta arvioidaan web-sivuston toiminnallisuus, toimivuus, käytettävyys ja visuaalisuus.

PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.

Tavoitteet

Opiskelija osaa web-kehitykseen liittyviä periaatteita sekä osaa soveltaa HTML-kieltä, CSS-tyylitiedostoja ja skriptikieltä WWW-ympäristössä. Opiskelija osaa hyödyntää valmiita kirjastoja web-sivujen ulkoasun toteutuksessa. Opiskelija osaa soveltaa digitalisaation tarjoamia mahdollisuuksia oppimisessaan ja osaa toimia eettisten periaatteiden mukaan kehittäessään julkaistavia web-sivustoja.

Sisältö

- Web-kehityksen perusteet
- HTML-kuvauskieli
- CSS-tyylitiedostot
- Skriptikielten perusteet
- Ulkoasukirjastot

Aika ja paikka

Opetus tapahtuu verkon välityksellä hyödyntäen etäopetukseen soveltuvia välineitä.

Oppimateriaalit

Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä. Muuta kirjallisuutta: - Web-ohjelmointi, Ari Rantala - Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett

Opetusmenetelmät

Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.

Sisällön jaksotus

1. HTML, CSS
2. Responsiivinen www-sivusto
3. JavaScript
4. AJAX / Axios: REST API kutsujen tekeminen ja JSON muotoisen tiedon käsittely

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa toteuttaa WWW-sivustoja hyödyntäen tyylimäärittelyjä ja CSS-tekniikoita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti HTML:n, CSS:n ja JavaScriptin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri WWW-lähteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osoittaa kykyä soveltaa haastavampia tekniikoita omiin WWW-sivustoihinsa. Sivustojen käytettävyys, visuaalisuus ja toimivuus ovat korkealaatuisia. Tulokset ja tekeminen ovat laadukasta.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävät. Projektin tuotoksesta arvioidaan web-sivuston toiminnallisuus, toimivuus, käytettävyys ja visuaalisuus.

PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.

Tavoitteet

Opiskelija perehtyy web-sovellusten kehittämiseen valitun sovelluskehyksen avulla. Opiskelija osaa toteuttaa web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä sekä ymmärtää suunnitteluperiaatteet ja arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset noudattavat.

Sisältö

- Sovelluskehykset (framework)
- Yleisimmät sovelluskehysten periaatteet ja arkkitehtuurit
- Valitun sovelluskehyksen käyttöönotto
- Web-ohjelmointi valitulla sovelluskehyksellä
- Sovelluskehystä hyödyntävän web-ohjelmistoprojektin tekninen hallinta

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen tietokoneluokka

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin lisäksi hyödynnetään ajantasaista materiaalia internetistä

Opetusmenetelmät

- Lähiopetusta / ohjelmointityöpajoja lukujärjestyksen mukaisesti
- Opetusmateriaalit löytyvät Moodlesta
- Ohjausta saa sähköpostitse, Teamsissa ja työpajoissa
- Itsenäistä opiskelua

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää eri sovelluskehysten erot sekä tietää eri suunnitteluperiaatteet sekä arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset käyttävät. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia sovelluksia hyödyntäen valittua sovelluskehystä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti ottaen myös huomioon tuotetun web-ohjelmiston ylläpidettävyyden ja jatkokehitettävyyden.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.

Opintojakson aikana palautetaan harjoitustehtäviä, joiden määrä ja laatu määräävät opintojakson arvosanan.

Tavoitteet

Opiskelija perehtyy web-sovellusten kehittämiseen valitun sovelluskehyksen avulla. Opiskelija osaa toteuttaa web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä sekä ymmärtää suunnitteluperiaatteet ja arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset noudattavat.

Sisältö

- Sovelluskehykset (framework)
- Yleisimmät sovelluskehysten periaatteet ja arkkitehtuurit
- Valitun sovelluskehyksen käyttöönotto
- Web-ohjelmointi valitulla sovelluskehyksellä
- Sovelluskehystä hyödyntävän web-ohjelmistoprojektin tekninen hallinta

Aika ja paikka

Lukujärjestyksen mukainen aika Zoomissa

Oppimateriaalit

Kaikki opintojaksolla tarvittava materiaali tulee löytymään Moodlesta. Materiaalin tueksi hyödynnettään ajantasaisia materiaaleja internetistä.

Opetusmenetelmät

-Zoom-työtilassa etäopetusta
-Ohjaus Teamsin kautta
-Itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso arvioidaan henkiökohtaisen työn sekä harjoitustehtävien kautta.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolla edellytetään osaamista perustason web-tekniikoista (HTML, CSS, JavaScript) sekä Python-ohjelmoinnista

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää eri sovelluskehysten erot sekä tietää eri suunnitteluperiaatteet sekä arkkitehtuurit, joita yleisimmät sovelluskehykset käyttävät. Opiskelija kykenee ohjatusti toteuttamaan yksinkertaisia sovelluksia hyödyntäen valittua sovelluskehystä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee itsenäisesti tuottamaan web-sovelluksia valitulla sovelluskehyksellä. Opiskelija osaa suunnitella web-ohjelmiston valitun sovelluskehyksen edellyttämien hyvien käytänteiden mukaisesti ottaen myös huomioon tuotetun web-ohjelmiston ylläpidettävyyden ja jatkokehitettävyyden.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.

Opintojakson aikana palautetaan harjoitustehtäviä, joiden määrä ja laatu määräävät opintojakson arvosanan.

Tavoitteet

Opiskelija osaa suunnitella lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja ja ymmärtää niiden erityispiirteet. Opiskelija osaa asentaa ja konfiguroida lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja optimoiden niiden suorituskykyä. Opiskelija osaa konfiguroida ja ylläpitää tietoturvallisesti lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja. Opiskelija ymmärtää erilaisten verkkostandardien erot. Opiskelussa painotetaan IoT-sovelluksiin liittyviä lyhyen ja pitkän kantaman langattomia verkkoja. Opiskelija hallitsee erilaisien lyhyen kantaman radioverkkojen tietoturvallisuuteen liittyvät eroavaisuudet.

Sisältö

Lyhyen -ja pitkän kantaman langattomat verkot:
- Radioteknisen tiedonsiirron perusteet ja standardit
- Viestintäprotokollat
- Langattomien IoT-verkkojen konfigurointi ja ylläpito
- Langattoman IoT-verkon tietoturva

Aika ja paikka

Opetus toteutetaan opintoviikkojen 3. ja 16. välisenä aikana. Opintojakso päättyy lukukauden päättyessä 31.7.2024. Opintojakson harjoitustöille on viimeinen palautuspäivä 30.4.2025

Oppimateriaalit

Opintojakson materiaali tarjotaan opintojakson työtilassa.

Opetusmenetelmät

Opetus on pääasiassa lähiopetusta. Opintojakso suoritetaan laboratoriossa tehtävillä harjoitustöillä. Opiskelijat tuottavat harjoitustöistä raportit itsenäisesti, jotka palautetaan opintojakson käytössä olevaan työtilaan.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Opintojakson uusimiseen ja arvosanan korottamiseen sovelletaan Lapin AMKin voimassa olevaa ohjeistusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson voi suorittaa vaihtoehtoisella suoritustavalla sopimalla opintojakson opetuksesta vastaavan opettajan kanssa vaadittavat suoritukset. Aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistamiseen (AHOT) sovelletaan Lapin AMKin voimassaolevaa ohjeistusta.

Sisällön jaksotus

Opintojakso suoritetaan opintoviikkojen 3. ja 16. välisenä aikana.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää langattoman tiedonsiirron perusteet ja soveltaa periaatteita käytännössä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa valita soveltuvan langattoman tiedonsiirron standardin ja teknologian. Opiskelija kykenee toteuttamaan langattoman tiedonsiirron sovelluksen ohjatusti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa suunnitella ja toteuttaa langattoman verkon ratkaisuja itsenäisesti ottaen huomioon tietoturvan vaatimukset.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan arvoasteikolla 0 (Hylätty) - 5 (kiitettävä). Opintojakson harjoitustehtävät pisteytetään ja läpipääsyn raja on maksimisssaan 33% maksimipistemäärästä. Kiitettävän arvosanan raja on n. 90% maksimipistemäärästä.

Hylätty (0)

Oppilas ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija ymmärtää langattoman tiedonsiirron perusteet ja soveltaa periaatteita käytännössä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa valita soveltuvan langattoman tiedonsiirron standardin ja teknologian. Opiskelija kykenee toteuttamaan langattoman tiedonsiirron sovelluksen ohjatusti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa langattoman verkon ratkaisuja itsenäisesti ottaen huomioon tietoturvan vaatimukset.

Tavoitteet

Opiskelija osaa ohjelmoida toimivia XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita toteutukseen sopivan pelimoottorin tai työkalun. Opiskelija kykenee toteuttamaan eri tyyppisiä XR-sovelluksia, kuten augmented reality (AR), virtual reality (VR) tai mixed reality (MR) -toteutuksia.

Sisältö

- XR-teknologiat: AR, VR ja MR
- Pelimoottorin tai työkalun valitseminen VR, AR tai MR -toteutukseen
- Tarvittavan laitteiston valitseminen ja ominaisuudet
- VR, AR ja MR -sovelluksen suunnittelu ja toteutus

Aika ja paikka

Lähiopetus lukujärjestyksen mukaan Rantavitikan kampuksella, Jokiväylä 11, kevätlukukaudella 2025

Oppimateriaalit

Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.

Opetusmenetelmät

Lähiopetusta ja harjoituksia 40 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 96 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- Pelimoottorien hyödyntäminen
- AR sovellukset
- VR sovellukset
- XR sovellukset
- 360 videot
- Interaktiivisuuden luominen
- Käytännönsovellukset

Lisätietoja opiskelijoille

Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija pystyy toteuttamaan ja ohjelmoimaan yksinkertaisen XR-toteutuksen (AR, VR, MR) hyödyntäen tarkoitukseen sopivaa työkalua.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ohjelmoida ja toteuttaa XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita sopivan työkalun XR-totetuksen rakentamiseen. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti valitun työkalun mahdollisuuksia toteutuksen rakentamisessa ja ohjelmoinnissa. Opiskelija ymmärtää XR-toteutuksen suunnittelun vaatimuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa rakentaa monipuolisia XR-toteutuksia. Opiskelija kykenee suunnittelemaan laadukkaan XR-toteutuksen vaatimuksien mukaisesti. Opiskeilja osaa ohjelmoida XR-toteutuksia tehtävään valitulla työkalulla ja opiskeilja pystyy itsenäisesti valitsemaan parhaan mahdollisen työkalun toteutuksen tekemiseen. Opiskelija pystyy olemaan mukana kaikissa toteutuksen vaiheissa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Opiskelija osaa ohjelmoida toimivia XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita toteutukseen sopivan pelimoottorin tai työkalun. Opiskelija kykenee toteuttamaan eri tyyppisiä XR-sovelluksia, kuten augmented reality (AR), virtual reality (VR) tai mixed reality (MR) -toteutuksia.

Sisältö

- XR-teknologiat: AR, VR ja MR
- Pelimoottorin tai työkalun valitseminen VR, AR tai MR -toteutukseen
- Tarvittavan laitteiston valitseminen ja ominaisuudet
- VR, AR ja MR -sovelluksen suunnittelu ja toteutus

Aika ja paikka

verkko-opetus lukujärjestyksen mukaan kevätlukukaudella 2025

Oppimateriaalit

Luentomateriaali, esimerkit ja harjoitukset. Moodle-työtilassa linkki jaettuun Drive/OneDrive-materiaalihakemistoon.

Opetusmenetelmät

verkko-opetusta ja harjoituksia 30 tuntia, itsenäistä opiskelua, harjoitustyön tekoa 107,5 tuntia.
Harjoitusten tekeminen oppituntien lisäksi omalla ajalla on olennaisen tärkeää, mikäli haluaa saavuttaa työelämässä vaadittavan taidot ja ammattipätevyyden.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Osaaminen osoitetaan harjoitustehtävien avulla

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei tenttiä. Palautettavat harjoitustehtävät tai vastaavan kokoinen projekti, jonka avulla voidaan osoittaa osaaminen käsiteltävään aihealueeseen.

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- Pelimoottorien hyödyntäminen
- AR sovellukset
- VR sovellukset
- XR sovellukset
- 360 videot
- Interaktiivisuuden luominen
- Käytännönsovellukset

Lisätietoja opiskelijoille

Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opiskelijoiden käytössä on koulun koneet sekä mahdollisuus hyödyntää citrix palvelua

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija pystyy toteuttamaan ja ohjelmoimaan yksinkertaisen XR-toteutuksen (AR, VR, MR) hyödyntäen tarkoitukseen sopivaa työkalua.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa ohjelmoida ja toteuttaa XR-toteutuksia. Opiskelija osaa valita sopivan työkalun XR-totetuksen rakentamiseen. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti valitun työkalun mahdollisuuksia toteutuksen rakentamisessa ja ohjelmoinnissa. Opiskelija ymmärtää XR-toteutuksen suunnittelun vaatimuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa rakentaa monipuolisia XR-toteutuksia. Opiskelija kykenee suunnittelemaan laadukkaan XR-toteutuksen vaatimuksien mukaisesti. Opiskeilja osaa ohjelmoida XR-toteutuksia tehtävään valitulla työkalulla ja opiskeilja pystyy itsenäisesti valitsemaan parhaan mahdollisen työkalun toteutuksen tekemiseen. Opiskelija pystyy olemaan mukana kaikissa toteutuksen vaiheissa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu opintojaksolla suoritettuun näyttöön(osaamisen osoittaminen) sekä opintojakson harjoitustehtävistä.

Tavoitteet

Kykenet toteuttamaan erityyppisiä XR-teknologioihin pohjautuvia ratkaisuja kuten AR- (Augmented Reality), VR- (Virtual Reality) tai MR-sovelluksia (Mixed Reality).
Osaat valita toteutukseen sopivan pelimoottorin tai työkalun.

Sisältö

Virtuaalitodellisuus
XR (VR, AR ja MR) -sovelluksen suunnittelu ja toteutus
Työkalun valitseminen XR-toteutukseen
Tarvittavan laitteiston valitseminen ja ominaisuudet
Lisätyn todellisuuden vuorovaikutuksellinen hyödyntäminen

Aika ja paikka

Itsenäisesti moodlessa toteutettava opintojakso. Opintojakson aikana toteutetaan kyselytunti (2h), yhden kerran kevät lukukaudella ja yhden kerran syyslukukaudella. Kysely tunnin aikana voidaan ratkaista esiin tulleita haasteita.

Oppimateriaalit

Opintojaksolla oppitunteihin/aiheisiin liittyvöt videot, sekä dokumentaatiot.

Opetusmenetelmät

Opintojakso on toteutettu moodlessa itsenäisesti suoritettavaksi. Opintojakso koostuu 7-8 erillisestä aiheesta, jotka muodostavat yhdessä opiskelijalle kokonaiskuvan XR-kehityksen mahdollisuuksista. Jokaista aihetta varten on toteutettu erilliset video luennot, joiden avulla opiskelija pääsee tutustumaan aiheeseen, sekä suorittamaan aiheeseen liittyvän harjoitustehtävän.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Toteutuksella ei ole tenttiä. Harjoitustehtävien viimeinen palautuspäivämäärä on opintojakson päättymispäivämäärä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksolla ei ole tenttiä. Opintojakson arviointi perustuu palautettaviin harjoitustehtäviin

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla käymme mm. seuraavia asioita.
- AR Sovellukset (Model Viewer, Vuforia)
- Photogrammetry
- Unreal Virtual Studio
- Unity3D - Virtual Reality
- Unity3D 360 Photos

Lisätietoja opiskelijoille

Hyödynnämme opintojaksolla pelimoottoreita ja peliteknologiaa. Opintojakson suorittaminen edellyttää laitteistoa joka mahdollistaa unreal/unity pelimoottori kehityksen. Opintojakso rakennettu siten että pääsääntöisesti harjoitukset voi tehdä Windows/Mac koneilla, mutta esim photogrammetry osuus vaatii Windows koneen käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Kykenet toteuttamaan XR-sovelluksen hyödyntäen tarkoitukseen sopivaa työkalua.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaat suunnitella, ohjelmoida ja toteuttaa XR-sovelluksia.
Valitset sopivan työkalun XR-toteutuksen rakentamiseen.
Hyödynnät valitun työkalun mahdollisuuksia toteutuksen rakentamisessa ja ohjelmoinnissa.
Ymmärrät XR-toteutuksen suunnittelun vaatimuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaat rakentaa monipuolisia XR-toteutuksia.
Kykenet suunnittelemaan XR-toteutuksen vaatimuksien mukaisesti.
Ohjelmoit XR-toteutuksia tehtävään valitulla työkalulla ja pystyt itsenäisesti valitsemaan parhaan mahdollisen työkalun toteutuksen tekemiseen.
Pystyt toteuttamaan sovelluksen kaikki vaiheet määrittelystä käyttöönottoon.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi

Opintojakson arviointi perustuu opintojakson aikana tehtyihin harjoitustehtäviin. Opintojakson arvosana on tehtävien keskiarvo.

Arvosana 0, Tehtävien ka 0.00 - 2.00

Arvosana 1, Tehtävien ka 2.01 - 2.75

Arvosana 2 , Tehtävien ka 2.76 - 3.25

Arvosana 3, Tehtävien ka 3.26 - 3.75

Arvosana 4, Tehtävien ka 3.76 - 4.39

Arvosana 5, Tehtävien ka 4.40 - 5.00


Esimerkki 1:

(Opintojaksolla esimerkissä 7 tehtävää)

Opiskelija palauttaa 6 tehtävää , jotka arvioidaan arvosanalla 5, viimeinen tehtävä jää palauttamatta, joten viimeisen tehtävän arvosana on 0. Opintojakson arvosanaksi muodostuu palautettujen tehtävien keskiarvon mukainen arvosana. (((6*5)/7)=4.28) Arvosana opintojaksosta on 4

Esimerkki 2:

Opiskelija palauttaa 3 tehtävää, molemmat on melkein täydellisesti toteutettuja ja tehtävät arvioidaan arvosanalla 4, loppujen tehtävien arvosana on 0. Opintojakson arvosanaksi muodostuu palautettujen tehtävien keskiarvon mukainen arvosana. (((4+4+4)/7)=1.71) Arvosana opintojaksosta on 0

Esimerkki 3:

Opiskelija palauttaa 3 tehtävää, täydellisesti tehtyinä ja tehtävät arvioidaan arvosanalla 5, loppujen tehtävien arvosana on 0. Opintojakson arvosanaksi muodostuu palautettujen tehtävien keskiarvon mukainen arvosana. (((5+5+5)/7)=2.14) Arvosana opintojaksosta on 1

Tavoitteet

Opiskelija osaa käyttää pelimoottoria monipuolisesti ja hyödyntää sen tarjoamia ominaisuuksia. Opiskelija kykenee valitsemaan sopivimman tavan toteuttaa pelimekaniikka hyödyntäen pelimoottoria. Opiskelija osaa hyödyntää dokumentaatioita monipuolisesti ja osaa luoda virtuaalimaailmaan tai peliin edistyneitä toiminnallisuuksia.

Sisältö

- Materiaalit
- Assettien tuonti
- Unreal Engine: Mitä ja miten käytän C++
- Mihin muuhun kuin peleihin Unreal Engine taipuu
- Laadukkaan AI:n toteutus
- Säätilat ja niiden rakentaminen
- Autopelitoiminnallisuudet
- Inventaario
- Shaderit

Aika ja paikka

Online-toteutus (Teams, Moodle, Youtube)

Oppimateriaalit

Opintojaksolla käytetään UnrealEngine-pelimoottoria. Käytössä on UnrealEnginen oma dokumentaatio sekä tutoriaalivideot.

Opetusmenetelmät

Opintojaksolla on käytössä opetuksessa videot ( samalla tapaa kuin perusteet opintojaksolla ), joiden kautta valtaosa käytännönläheisestä teoria sisällöstä jaetaan.

Opiskelijoilla on käytössään moodle työtila, jonka kautta videot, harjoitustehtävät ja harjoitustehtävien palauttaminen järjestetään oppimispäiväkirjan muodossa.

Opintojaksolla esitietovaatimuksena on Pelimoottorit: Unreal Enginen perusteet opintojaksolla tulleet osaamiset.

Opetuksessa on käytössä Teams-työtila opiskelun tukena.

Lisätietoja opiskelijoille

Kyseessä on käytännönläheinen opintojakso.

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arvosana muodostuu palautettujen harjoitustöiden laadusta ja määrästä (painotus laadussa). Osaaminen osoitetaan oppimispäiväkirjalla, joka rakennetaan opiskelijan toimesta koko opintojakson sisällöstä.

Sisältö:
- Materiaalit
- Assettien tuonti
- Unreal Engine: Mitä ja miten käytän C++
- Mihin muuhun kuin peleihin Unreal Engine taipuu
- Laadukkaan AI:n palaset
- Inventaario
- Shaderit
....sekä paljon muuta.

Opintojaksolla käytetään Unreal Engine 5 versiota.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee pelimoottorin käyttömahdollisuudet. Opiskelija osaa pelimoottoria hyödyntäen tehdä yksinkertaisen pelimekaniikan.

Opiskelija osaa hyödyntää joitakin pelimoottorin kehittyneitä ominaisuuksia.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan ohjatusti perustason ongelmia sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa pelimoottoria hyödyntäen tehdä erilaisia edistyneitä pelimekaniikkoja.

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti pelimoottorin ominaisuuksia.

Opiskelija pystyy ratkaisemaan ohjatusti haastavia toimeksiantoja sekä hakemaan tarvittaessa lisätietoa digitaalisista materiaaleista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kattavasti pelimoottorin ominaisuuksia rakentaakseen toimivia ja edistyneitä pelimekaniikkoja monipuoliseen peliympäristöön.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tyydyttävä (1) Osaat käyttää opintojakson sisällöissä mainittuja pelimoottorin toiminnallisuuksia.
Tyydyttävä (2) Osaat hyödyntää osaa opintojakson sisällöissä mainituista pelimoottorin ominaisuuksia.
Hyvä (3) Osaat hyödyntää pelimoottorin keskeisiä ominaisuuksia. Osaat dokumentaation pohjalta ottaa käyttöön uusia ominaisuuksia ja pystyt pienessä määrin soveltamaan pelimoottorin ominaisuuksia omiin ideoihisi.
Hyvä (4) Osaat hyödyntää monipuolisesti pelimoottorin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri lähteistä. Pystyt toteuttamaan omia ideoitasi pelimoottorin ominaisuuksia hyödyntäen.
Kiitettävä (5) Osaat hyödyntää monipuolisesti pelimoottorin ominaisuuksia soveltaen tietoa eri lähteistä. Osaat itsenäisesti soveltaa haastavampia tekniikoita.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolla esitietovaatimuksena on Unreal Enginen perusteet -opintojakson sisältö

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää ketterän projektinhallinnan periaatteet ja osaa soveltaa niitä tietoteknisessä projektissa perustuen indikaattoreihin ja ennakointitietoon. Opiskelija tuntee DevOps-filosofian ja -kulttuurin sekä liiketoiminnallisten näkökulmien merkityksen projektinhallinnassa. Opiskelija osaa huomioida kestävän kehityksen näkökulmia sekä soveltaa palvelu- ja tuotemuotoilun keinoja tietojärjestelmäkehityksessä. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä ja tietää keskeiset periaatteet sopimustenhallinnan kannalta. Opiskelija osaa toimia monipaikkaisessa ja monikulttuurisessa työympäristössä ja -yhteisössä vastuullisena jäsenenä.

Sisältö

- Ketterät menetelmät ja DevOps projektinhallinnassa
- Ennakointi ja riskienhallinta
- Liiketoiminnalliset näkökulmat ja sidosryhmät
- Palvelu- ja tuotemuotoilu
- Monipaikkaisen ja monikulttuurisen työelämän käytännöt vastuullisena yhteisön jäsenenä

Aika ja paikka

Tiistaisin klo 1715-1930.

Oppimateriaalit

Kurssin aikana annattava, pääasiassa online -aineisto.

Opetusmenetelmät

Luennot Zoomissa. Tunnilla suoritettavia harjoituksia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Osaamisen osoittaminen kurssin opettajan kanssa tai EXAM tentti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.

Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).

Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.

Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.

Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.

Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.


Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.

Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija hahmottaa pääpiirteittäin järjestelmäkehitykseen liittyvän ketterän projektinhallinnan periaatteet.

Opiskelija osaa hallita yksinkertaista ketterää projektia, mutta toteutuksen ja vaiheiden seuranta on satunnaista ja puutteellista eikä perustu indikaattoreihin (projektin mittausdata).

Opiskelija tuntee pääpiirteissään valitun ketterän menetelmän vaatiman dokumentaation, mutta soveltamiskyky, dokumentaatio ja tiedot ovat puutteelliset.

Opiskelija ymmärtää sidosryhmien, monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen projektin läpiviennissä satunnaisesti ja puutteellisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää ketterän projektin läpiviennin vaiheet.

Opiskelija pystyy viemään ketterän projektin läpi sekä ohjaamaan projektia indikaattoreihin perustuen.

Opiskelija pystyy tuottamaan projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti ohjatusti.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden, monikulttuurisuuden sekä sidosryhmien merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee ketterän projektin läpiviennin vaiheet syvällisesti.


Opiskelija osaa ohjata ketterää projektia projektin tuottamien mittarien ja ennakointitiedon tuottamaan tietoon pohjaten, osaa soveltaa menetelmiä tilanteen vaatimalla tavalla sekä osaa syvällisesti reflektoida omaa ja projektiryhmän toimintaa.

Opiskelija pystyy tuottamaan ja soveltamaan monipuolisesti projektin dokumentaation valitun ketterän menetelmän mukaisesti tilanteen edellyttämällä tavalla.

Opiskelija ymmärtää monipaikkaisuuden ja monikulttuurisuuden merkityksen ja tarpeet projektin läpiviennissä. Opiskelija osaa kattavasti huomioida sidosryhmät ja sopimustekniset näkökulmat tilanteen vaatimalla tavalla.

Esitietovaatimukset

Projektinhallinnan perusteet sekä Ketterä järjestelmäkehitys tai vastaavat tiedot ja taidot.