Project 3, IoT I Design (5cr)
Code: R504T64OJ-19004
General information
- Enrollment
- 14.03.2022 - 31.08.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 05.09.2022 - 31.12.2022
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
- Teachers
- Tommi Kokko
- Teacher in charge
- Tommi Kokko
- Scheduling groups
- Harjoitusryhmä 1 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Small groups
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
- Course
- R504T64OJ
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Sisältö on alustavasti seuraava:
1. Opintojaksolla käytettävien laitteiden jakaminen ja käyttöönotto (Raspberry pi3, Grovepi kit, Sensehat, Raspberry pi kamera, Esp32).
2. Harjoitukset laitteiden kanssa
3. Realiaikainen tiedonsiirto, IoT-tiedonsiirtoprotokolla(MQTT, bluetooth)
4. :Node-RED visuaalisen ohjelmointi työkalun asennus ja ohjelmointi Raspberry pi4:lla. Sensehat dashboard asennus node-redille.
4. Raspberry pi ja Blynk
5. Raspberry Pi: Visual recognition
6. Pilvipalvelut harjoitukset:IBM Cloud, Google cloud.
7. Iot ja tietoturva
8. Esp32 deepsleep, LoraWAN
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Opintojakson aloitus Rovaniemen kampuksella viikolla 36 10.9.2022 klo 8.15 B220 IoT-laboraroriossa.
35 ja kestää vk 49. Luennot 2 viikonvälein.
Jatkossa luennot ja harjoitustehtävien tukeminen lukujärjestyksen mukaan.
Materials
Opintojakson kaikki materiaali ja informaatio tarjotaan opintojakson omassa moodle työtilassa.
Opiskelija saa lainalle opintojaksolla käytettävät työkalut ESP32, RPI3(sd-kortti, virtalähde ja hdmi), SenseHat, Grovepi+ starterkitin ja Raspberry pi kameran+koekytkentäalustan ja tarvittavat johdot.
Työkalut jaetaan lähiopetuspäivän 10.9.22.
Työkalut lähetetään Lapin amk toimesta opiskelijalle kotiin, jos opiskelijalle ei ole mahdollisuutta osallistua lähiopetuspäivälle Rovaniemen kampuksella.
Lainatut laitteet palautetaan esim. postitse opintojakson loputtua.
Teaching methods
Opintojakso toteutetaan monimuoto-opetuksena 14 opiskeluviikon aikana.
Opintojakso suoritetaan tehtävillä. Tehtävistä palautetaan tekninen raportti.
Tehtävät sisältövöt useita osioita, joista saa erikseen pistemäärät.
Itsenäinen tiedonhaku ja työskentely oma-aloitteisesti
Exam schedules
Opintojaksolla ei tenttiä.
Student workload
5op=135h
Joista lunetoja on 32h
Viikkotehtäviä ja omatoiminen tiedonhaku 103h
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin
Hyvä 3
Tietää ja tuntee Iot-laitteet. Kykenee käyttämään laitteistoja, sovelluksia ja antureita peruskäyttöä laajemmin, 73% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa käyttää IoT-laitteistoja, sovelluksia ja antureita perustasoa laajemmin, 77% maksimipisteistä
Assessment criteria, excellent (5)
Osaaminen
Tuntee opintojaksolla käytettävät Iot-laitteistot ja käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman IoT-projektin
Kiitettävä 5
Hallitsee erinomaisesti IoT-laitteistot ja siinä käytettävät sovellukset ja anturit. Osaa suunnitella oman Iot-projektin. kykenee soveltamaan osaamistaan monipuolisesti, 85% maksimipisteistä
Qualifications
NULL
Further information
Kurssilla pyritään ohjaamaan opiskelijaa itsenäiseen työskentelyyn. Osallistujat voivat asettaa arvosanatason tavoitteen itsenäisesti ja arviointi perustuu palautettujen harjoitustöiden pistemäärään.