Siirry suoraan sisältöön

Automaation tiedonkeruu (5op)

Toteutuksen tunnus: K500BJ24-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
06.10.2025 - 06.01.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ajoitus
07.01.2026 - 29.05.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Toimipiste
Kosmos, Tietokatu 1, Kemi
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 25
Koulutus
Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
Opettajat
Ari Afflekt
Vastuuopettaja
Ari Afflekt
Opintojakso
K500BJ24

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Ymmärrät hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Opit valitsemaan soveltuvia tiedonkeruumentelmiä ja toteuttaa käyttäen eri ohjelmistorajapintoja automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia eri toimialoilla esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Ymmärrät automaation data-analytiikan prosessin ja hallitset data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Sisältö

• hajautetun tiedonkeruu
• teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmissä
• tiedonkeruumentelmän valinta ja toteutus käyttäen eri ohjelmistorajapintoja
• tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut
• kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet
• reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuudet eri toimialoilla
• massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa
• massadatan hyödyntäminen automaatiototeutuksissa
• data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysit

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Tunnet hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tunnistat teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat opettajan ohjauksessa valita soveltuvan tiedonkeruumentelmän ja toteuttaa käyttäen ohjelmistorajapintaa automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella ohjatusti hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut ohjatusti. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat ohjatusti valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia, esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat ohjatusti suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Tiedät automaation data-analytiikan prosessin ja tiedät data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Tiedät hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat valita soveltuvan tiedonkeruumentelmän ja toteuttaa käyttäen ohjelmistorajapintaa automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia, esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Tiedät automaation data-analytiikan prosessin ja tiedät data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Ymmärrät hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat valita soveltuvia tiedonkeruumentelmiä ja toteuttaa käyttäen eri ohjelmistorajapintoja automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Osaat hyödyntää reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia eri toimialoilla esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Ymmärrät automaation data-analytiikan prosessin ja hallitset data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Esitietovaatimukset

Opiskelijalla tulee olla suoritettuina 1. ja 2. vuoden ammatilliset opinnot

Siirry alkuun