Skip to main content

Automation System Data Collection (5cr)

Code: K500BJ24-3001

General information


Enrollment
06.10.2025 - 06.01.2026
Registration for the implementation has begun.
Timing
06.03.2026 - 29.05.2026
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Campus
Kosmos, Tietokatu 1, Kemi
Teaching languages
finnish
Seats
0 - 25
Degree programmes
Degree Programme Electrical and Automation Engineering
Teachers
Ari Afflekt
Teacher in charge
Ari Afflekt
Course
K500BJ24

Evaluation scale

H-5

Objective

Ymmärrät hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Opit valitsemaan soveltuvia tiedonkeruumentelmiä ja toteuttaa käyttäen eri ohjelmistorajapintoja automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia eri toimialoilla esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Ymmärrät automaation data-analytiikan prosessin ja hallitset data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Content

• hajautetun tiedonkeruu
• teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmissä
• tiedonkeruumentelmän valinta ja toteutus käyttäen eri ohjelmistorajapintoja
• tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut
• kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet
• reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuudet eri toimialoilla
• massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa
• massadatan hyödyntäminen automaatiototeutuksissa
• data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysit

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tunnet hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tunnistat teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat opettajan ohjauksessa valita soveltuvan tiedonkeruumentelmän ja toteuttaa käyttäen ohjelmistorajapintaa automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella ohjatusti hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut ohjatusti. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat ohjatusti valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia, esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat ohjatusti suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Tiedät automaation data-analytiikan prosessin ja tiedät data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Assessment criteria, good (3)

Tiedät hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat valita soveltuvan tiedonkeruumentelmän ja toteuttaa käyttäen ohjelmistorajapintaa automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia, esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Tiedät automaation data-analytiikan prosessin ja tiedät data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Assessment criteria, excellent (5)

Ymmärrät hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista ja jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat valita soveltuvia tiedonkeruumentelmiä ja toteuttaa käyttäen eri ohjelmistorajapintoja automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Osaat hyödyntää reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia eri toimialoilla esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Ymmärrät automaation data-analytiikan prosessin ja hallitset data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Qualifications

Opiskelijalla tulee olla suoritettuina 1. ja 2. vuoden ammatilliset opinnot

Go back to top of page