Data-analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: T42T186OJ-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
02.10.2023 - 07.04.2024
Ajoitus
08.04.2024 - 26.04.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tradenomikoulutus, tietojenkäsittely
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 45
Tutkinto-ohjelma
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Pekka Reijonen
Vastuuhenkilö
Pekka Reijonen
Opiskelijaryhmät
-
TA42T22KTradenomikoulutus, tietojenkäsittely (monimuototo-opinnot), Tornio, kevät 2022
Tavoitteet
Osaat ohjelmoida data-analytiikkasovelluksia käyttämällä yleisiä data-analytiikan ympäristöjä ja työvälineitä sekä kirjastoja
Sisältö
Data-analytiikan ympäristöt ja kehistysvälineet sekä kirjastot esim. Python
Oppimateriaalit
Oppimateriaalit esitetään toteutussuunnitelmissa.
Opetusmenetelmät
Ongelmalähtöistä ja ryhmälähtöistä oppimista sovelletaan silloin kun se on sopivaa. Opiskelijat etsivät tietoa ja ratkaisevat esiteltyyn aiheeseen liittyviä ongelmia. Erilaisia aktivoivia opetusmenetelmiä käytetään sikäli kun ne sopivat opetettavalle ryhmälle ja opetusympäristöön. Jos mahdollista, ohjelmistoteollisuuden valikoituja käytänteitä saatetaan soveltaa opetuksessa. Opettaja ohjaa oppimisprosessia lyhyiden johdantoluentojen ja/tai esittelee aiheeseen liittyvää materiaalia johon opiskelija tutustuu ennen harjoituksia. Opettaja valmistelee oppimisen puitteet ja valmentaa opiskelijoita opiskelemaan. Opetusta saatetaan antaa sekä kampuksella että digitaalisten apuvälineiden avulla etäopetuksena. Päähuomio on ohjatussa tiedon haussa ja haetun tiedon soveltamisessa.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä 1
Tiedät ja tunnistat data-analytiikan ohjelmointiin liittyvät välineet ja ympäristöt
Tyydyttävä 2
Osaat muokata ohjattuna yksinkertaisen data-analytiikkasovelluksen osan
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti ohjatusti
Hyvä 4
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä 5
Osaat tuottaa monipuolisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Yksilöllistä oppimisprosessiasi ja sen tuloksia arvioidaan kurssin toteutuksen eri vaiheissa. Arviointikriteerit noudattavat kurssikuvauksessa kerrottuja kriteerejä. Avioitavien tehtävien kuvauksissa voidaan esittää tarkempia kriteerejä.
Esitietovaatimukset
Edellyttää Python-ohjelmointi opintojakson hyväksyttyä suorittamista tai vastaavaa osaamista