Data-analytics (5 cr)

Evaluation scale

H-5

Objective

Osaat ohjelmoida data-analytiikkasovelluksia käyttämällä yleisiä data-analytiikan ympäristöjä ja työvälineitä sekä kirjastoja

Execution methods

Tämä opintojakso voidaan toteuttaa monimuotoisesti tai puhtaasti verkossa. Tarkemmat toteustapatiedot löytyvät toteutussuunnitelmista.

Accomplishment methods

Voit suorittaa tämän opintojakson toteutuksen mukaisesti tai esittää vastuuopettajalle oman suoritussuunnitelmasi. Oman suunnitelma pitää esittää ennen toteutuksen alkua ja sen tulee olla realistinen ja johtaa vahvistettavissa olevaan opintojakson tavoitteiden mukaisen osaamiseen kasvuun. Toteutuksen vastuuopettaja(t) voivat hyväksyä tai hylätä suunnitelmasi.

Content

Data-analytiikan ympäristöt ja kehistysvälineet sekä kirjastot esim. Python

Materials

Oppimateriaalit esitetään toteutussuunnitelmissa.

Teaching methods

Ongelmalähtöistä ja ryhmälähtöistä oppimista sovelletaan silloin kun se on sopivaa. Opiskelijat etsivät tietoa ja ratkaisevat esiteltyyn aiheeseen liittyviä ongelmia. Erilaisia aktivoivia opetusmenetelmiä käytetään sikäli kun ne sopivat opetettavalle ryhmälle ja opetusympäristöön. Jos mahdollista, ohjelmistoteollisuuden valikoituja käytänteitä saatetaan soveltaa opetuksessa. Opettaja ohjaa oppimisprosessia lyhyiden johdantoluentojen ja/tai esittelee aiheeseen liittyvää materiaalia johon opiskelija tutustuu ennen harjoituksia. Opettaja valmistelee oppimisen puitteet ja valmentaa opiskelijoita opiskelemaan. Opetusta saatetaan antaa sekä kampuksella että digitaalisten apuvälineiden avulla etäopetuksena. Päähuomio on ohjatussa tiedon haussa ja haetun tiedon soveltamisessa.

Student workload

Arvio opiskelijan työmäärästä tässä toteutuksessa on 135 tuntia ja se jakaantuu Itsenäisen yksilö/tiimityöskentelyn ja ohjatun opiskelun kesken.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tyydyttävä 1
Tiedät ja tunnistat data-analytiikan ohjelmointiin liittyvät välineet ja ympäristöt

Tyydyttävä 2
Osaat muokata ohjattuna yksinkertaisen data-analytiikkasovelluksen osan

Assessment criteria, good (3)

Hyvä 3
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti ohjatusti

Hyvä 4
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti

Assessment criteria, excellent (5)

Kiitettävä 5
Osaat tuottaa monipuolisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti

Qualifications

Edellyttää Python-ohjelmointi opintojakson hyväksyttyä suorittamista tai vastaavaa osaamista