Siirry suoraan sisältöön

Kunnossapidon uudet teknologiat (5 op)

Toteutuksen tunnus: K502K807OJ-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.10.2020 - 01.01.2021
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.01.2021 - 31.05.2021
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, konetekniikka
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 50
Opettajat
Antti Niemelä
Aslak Siimes
Vastuuopettaja
Aslak Siimes
Ryhmät
KAIVOS20
Kaivosopinnot
Opintojakso
K502K807OJ

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

AC-luennot keväällä 2021

Tavoitteet

Opintojaksolla opitaan uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opintojakson aikana opit uusiin mittaustiedon laskentatekniikoihin sekä keino- ja augmentoituun todellisuuteen.

Sisältö

IoT, langattomat anturitekniikat ja niiden virrantuotantotekniikat, reuna- ja pilvilaskenta sekä niiden hyödyt ja haitat, AI ja deep learning, virtuaalitekniikat sekä augmentoitu todellisuus.

Aika ja paikka

AC

Opetusmenetelmät

Tukiluennot ja omatoiminen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei tenttiä

Kansainvälisyys

Englanninkielinen lisämateriaali

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

AC-luentoja 6h ja opiskelijan itsenäistä opiskelua 129h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Osaat tunnistaa keino- ja augmentoidun todellisuuden periaatteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kertoa uudet kunnossapidon teknologiat, kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uusia mittaustietojen laskentatekniikoita. Osaat kertoa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyviä asioita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opiskelija osaa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Opiskelija osaa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyvät asiat.

Esitietovaatimukset

NULL

Siirry alkuun