Kunnossapidon uudet teknologiat (5 cr)

Code: K502K807OJ-3002

General information

Enrollment: 05.10.2020 - 01.01.2021; Registration for the implementation has ended.

Timing: 01.01.2021 - 31.05.2021; Implementation has ended.

Number of ECTS credits allocated: 5 cr

Local portion: 5 cr

Mode of delivery: Contact learning

Unit: Bachelor of Engineering, Mechanical Engineering

Teaching languages: Finnish

Seats: 0 - 50

Teachers: Antti Niemelä; Aslak Siimes

Teacher in charge: Aslak Siimes

Course: K502K807OJ

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

AC-luennot keväällä 2021

Objective

Opintojaksolla opitaan uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opintojakson aikana opit uusiin mittaustiedon laskentatekniikoihin sekä keino- ja augmentoituun todellisuuteen.

Content

IoT, langattomat anturitekniikat ja niiden virrantuotantotekniikat, reuna- ja pilvilaskenta sekä niiden hyödyt ja haitat, AI ja deep learning, virtuaalitekniikat sekä augmentoitu todellisuus.

Location and time

Teaching methods

Tukiluennot ja omatoiminen opiskelu

Exam schedules

Opintojaksolla ei tenttiä

International connections

Englanninkielinen lisämateriaali

Student workload

AC-luentoja 6h ja opiskelijan itsenäistä opiskelua 129h

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tunnistaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Osaat tunnistaa keino- ja augmentoidun todellisuuden periaatteita.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija kertoa uudet kunnossapidon teknologiat, kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uusia mittaustietojen laskentatekniikoita. Osaat kertoa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyviä asioita.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opiskelija osaa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Opiskelija osaa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyvät asiat.

Qualifications

NULL