Tekoäly ja älykkäät ympäristöt hyvinvointialallaLaajuus (5 op)
Tunnus: YAMK107
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Marika Kunnari
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things) ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia, haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä hyvinvointialalla. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: kestävä kehitys, oppimaan oppiminen, ennakoiva kehittäminen, eettisyys
Sisältö
- Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi
- Tekoälyn ja älykkäiden ympäristöjen lisäarvo hyvinvointialalla
- Soveltuvuuden ja vaikutusten arviointi
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2)
Opiskelija analysoi älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja arvioi kansallista ja kansainvälistä tietoa uusista menetelmistä. Opiskelija kykenee arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4)
Opiskelija analysoi monipuolisesti älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa kattavasti tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja valitsee valintojaan perustellen kansallista ja kansainvälistä tietoa uusista menetelmistä. Opiskelija kykenee monipuolisesti arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5)
Opiskelija analysoi asiantuntevasti ja kokoavasti älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa laaja-alaisesti tarkastellen tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja valitsee kriittisesti perustellen kansallista ja kansainvälistä tietoa. Opiskelija kykenee asiantuntevasti ja laaja-alaisesti arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Lisätiedot
Opintojakso sisältyy hyvinvointianalyytikko-opintoihin.
Ilmoittautumisaika
11.03.2024 - 08.04.2024
Ajoitus
06.09.2024 - 31.10.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
T&K-osuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Ylempi AMK-koulutus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 80
Tutkinto-ohjelma
- Hyvinvoinnin analytiikan asiantuntija
Opettaja
- Elina Kerätär
- Milla Immonen
Opiskelijaryhmät
-
R72YA23SHyvinvoinnin analytiikan asiantuntija, syksy 2023
Tavoitteet
Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things) ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia, haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä hyvinvointialalla. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: kestävä kehitys, oppimaan oppiminen, ennakoiva kehittäminen, eettisyys
Sisältö
- Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi
- Tekoälyn ja älykkäiden ympäristöjen lisäarvo hyvinvointialalla
- Soveltuvuuden ja vaikutusten arviointi
Aika ja paikka
6.9. 12.45-16.00
10.10. 8.30-11.45
Opetusmenetelmät
Opetus tapahtuu verkossa. Opintojaksolla on aloitus- ja lopetuskontaktikerrat Zoomissa.
Oppimistehtävät ovat yksilö- ja ryhmätehtäviä. Opiskeltavana on annettu materiaali ja/tai materiaalin itsenäinen haku ja siihen perehtyminen, sekä tiedon jakaminen muille opiskelijoille.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2)
Opiskelija analysoi älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja arvioi kansallista ja kansainvälistä tietoa uusista menetelmistä. Opiskelija kykenee arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4)
Opiskelija analysoi monipuolisesti älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa kattavasti tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja valitsee valintojaan perustellen kansallista ja kansainvälistä tietoa uusista menetelmistä. Opiskelija kykenee monipuolisesti arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5)
Opiskelija analysoi asiantuntevasti ja kokoavasti älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa laaja-alaisesti tarkastellen tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja valitsee kriittisesti perustellen kansallista ja kansainvälistä tietoa. Opiskelija kykenee asiantuntevasti ja laaja-alaisesti arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Lisätiedot
Opintojakso sisältyy hyvinvointianalyytikko-opintoihin.
Ilmoittautumisaika
13.03.2023 - 09.04.2023
Ajoitus
08.09.2023 - 31.10.2023
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
T&K-osuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Ylempi AMK-koulutus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 75
Tutkinto-ohjelma
- Hyvinvoinnin analytiikan asiantuntija
Opettaja
- Elina Kerätär
- Milla Immonen
Opiskelijaryhmät
-
R72YA22SHyvinvoinnin analytiikan asiantuntija
Tavoitteet
Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things) ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia, haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä hyvinvointialalla. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: kestävä kehitys, oppimaan oppiminen, ennakoiva kehittäminen, eettisyys
Sisältö
- Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi
- Tekoälyn ja älykkäiden ympäristöjen lisäarvo hyvinvointialalla
- Soveltuvuuden ja vaikutusten arviointi
Aika ja paikka
pe 8.9 klo 8.30-11.45
ke 11.10 klo 17-21
Opetusmenetelmät
Opetus tapahtuu verkossa. Opintojaksolla on aloitus- ja lopetuskontaktikerrat Zoomissa.
Oppimistehtävät ovat yksilö- sekä ryhmätehtäviä. Opiskeltavana on annettu materiaali ja/tai materiaalin itsenäinen haku ja siihen perehtyminen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2)
Opiskelija analysoi älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja arvioi kansallista ja kansainvälistä tietoa uusista menetelmistä. Opiskelija kykenee arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4)
Opiskelija analysoi monipuolisesti älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa kattavasti tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja valitsee valintojaan perustellen kansallista ja kansainvälistä tietoa uusista menetelmistä. Opiskelija kykenee monipuolisesti arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5)
Opiskelija analysoi asiantuntevasti ja kokoavasti älykkään tiedon tulkinnan, IoT:n ja älykkäiden ympäristöjen osalta nykytilannetta mahdollisuuksineen ja haasteineen sekä tunnistaa laaja-alaisesti tarkastellen tulevaisuuden mukanaan tuomia muutoksia. Opiskelija hankkii ja valitsee kriittisesti perustellen kansallista ja kansainvälistä tietoa. Opiskelija kykenee asiantuntevasti ja laaja-alaisesti arvioimaan uusien menetelmien soveltuvuutta, lisäarvoa, hyödyllisyyttä ja vaikutuksia organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
Lisätiedot
Opintojakso sisältyy hyvinvointianalyytikko-opintoihin.