Kunnossapidon uudet teknologiatLaajuus (5 op)
Tunnus: K502K807OJ
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opintojaksolla opitaan uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opintojakson aikana opit uusiin mittaustiedon laskentatekniikoihin sekä keino- ja augmentoituun todellisuuteen.
Sisältö
IoT, langattomat anturitekniikat ja niiden virrantuotantotekniikat, reuna- ja pilvilaskenta sekä niiden hyödyt ja haitat, AI ja deep learning, virtuaalitekniikat sekä augmentoitu todellisuus.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tunnistaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Osaat tunnistaa keino- ja augmentoidun todellisuuden periaatteita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kertoa uudet kunnossapidon teknologiat, kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uusia mittaustietojen laskentatekniikoita. Osaat kertoa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyviä asioita.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opiskelija osaa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Opiskelija osaa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyvät asiat.
Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 08.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 25.04.2023
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, konetekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- 0006 Kunnossapidon opinnot
- Konetekniikan koulutus
Opettaja
- Mika Majuri
- Antti Niemelä
Vastuuhenkilö
Mika Majuri
Opiskelijaryhmät
-
KA52K20SInsinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2020
-
KA52K20Sr3Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
-
KA52K20Sr2Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
-
KA52K20Sr1Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
Tavoitteet
Opintojaksolla opitaan uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opintojakson aikana opit uusiin mittaustiedon laskentatekniikoihin sekä keino- ja augmentoituun todellisuuteen.
Sisältö
IoT, langattomat anturitekniikat ja niiden virrantuotantotekniikat, reuna- ja pilvilaskenta sekä niiden hyödyt ja haitat, AI ja deep learning, virtuaalitekniikat sekä augmentoitu todellisuus.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tunnistaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Osaat tunnistaa keino- ja augmentoidun todellisuuden periaatteita.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija kertoa uudet kunnossapidon teknologiat, kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uusia mittaustietojen laskentatekniikoita. Osaat kertoa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyviä asioita.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opiskelija osaa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Opiskelija osaa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyvät asiat.