Projekti: Data Engineering & Machine LearningLaajuus (5 op)
Tunnus: R504D106
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa läpiviedä käytännön data engineering projektin ketterillä menetelmillä. OPiskelija osaa DevOps-periaatteet sekä soveltaa näitä periaatteita kehitys- ja tiimityössä. Opiskelija osaa hyödyntää DevOps-työkaluja datanhallinnassa ja tuntee tietoturvan datanhallintaan liittyvän tietoturvan keskeiset periaatteet. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä.
Sisältö
- Ketterät menetelmät ja DevOps
- Sidosryhmien hallinta
- Datanhallinnan tietoturva
- DevSecOps
- DataOPS
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 20.10.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 08.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa läpiviedä käytännön data engineering projektin ketterillä menetelmillä. OPiskelija osaa DevOps-periaatteet sekä soveltaa näitä periaatteita kehitys- ja tiimityössä. Opiskelija osaa hyödyntää DevOps-työkaluja datanhallinnassa ja tuntee tietoturvan datanhallintaan liittyvän tietoturvan keskeiset periaatteet. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä.
Sisältö
- Ketterät menetelmät ja DevOps
- Sidosryhmien hallinta
- Datanhallinnan tietoturva
- DevSecOps
- DataOPS
Arviointiasteikko
H-5