Projekti: Data Engineering ja koneoppiminen (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa läpiviedä käytännön data engineering projektin ketterillä menetelmillä. OPiskelija osaa DevOps-periaatteet sekä soveltaa näitä periaatteita kehitys- ja tiimityössä. Opiskelija osaa hyödyntää DevOps-työkaluja datanhallinnassa ja tuntee tietoturvan datanhallintaan liittyvän tietoturvan keskeiset periaatteet. Opiskelija osaa hallita sidosryhmiä.

Sisältö

- Ketterät menetelmät ja DevOps
- Sidosryhmien hallinta
- Datanhallinnan tietoturva
- DevSecOps
- DataOPS

Aika ja paikka

Course will be arranged in Rovaniemi campus. More detailed information from the time schedules

Opetusmenetelmät

There are other semester course which are integrated to project. Agile method is used as a method in the process. There will be project workshop days and reviews during the semester. Reviews will be separately with each project group.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course is 5 credits and approximately 125 hours student work. It consists of
- SCRUM reviews
- Working with technological challenges in the project group
- Project meetings and documentation, reporting
- Project seminar at the end of the project