Web-ohjelmointiLaajuus (5 op)
Tunnus: R504D57
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Ilmoittautumisaika
02.10.2023 - 28.01.2024
Ajoitus
29.01.2024 - 30.04.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D23SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2023
Aika ja paikka
Opetus tapahtuu pääsääntöisesti lähiopetuksena.
Oppimateriaalit
Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä. Muuta kirjallisuutta: - Web-ohjelmointi, Ari Rantala - Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett
Opetusmenetelmät
Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Harjoitusten tekeminen ja harjoitustyö
Sisällön jaksotus
1. HTML, CSS, HTML Forms
2. Responsiivinen www-sivusto
3. JavaScript
4. REST rajapinnan käyttäminen, JSON
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävien perusteella.
PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.
Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 29.01.2023
Ajoitus
30.01.2023 - 23.04.2023
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Machine Learning and Data Engineering
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Aika ja paikka
Opetus tapahtuu pääsääntöisesti lähiopetuksena.
Oppimateriaalit
Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä.
Muuta kirjallisuutta:
- Web-ohjelmointi, Ari Rantala
- Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett
Opetusmenetelmät
Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Harjoitusten tekeminen ja harjoitustyö
Sisällön jaksotus
1. HTML, CSS, HTML Forms
2. Responsiivinen www-sivusto
3. Kuvagalleriat, flexbox, grid
4. JavaScript
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävien perusteella.
PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.
Ilmoittautumisaika
04.10.2021 - 25.12.2021
Ajoitus
17.01.2022 - 06.03.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Opettaja
- Aku Kesti
Vastuuhenkilö
Aku Kesti
Opiskelijaryhmät
-
R54D21SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2021
Aika ja paikka
Opetus tapahtuu pääsääntöisesti lähiopetuksena.
Oppimateriaalit
Materiaali jaetaan moodlessa. Lisäksi käytetään internetistä löytyviä oheismateriaaleja tehtävien tekemisessä.
Muuta kirjallisuutta:
- Web-ohjelmointi, Ari Rantala
- Web Design with HTML, CSS, JavaScript and Jquery Set, Jon Duckett
Opetusmenetelmät
Opintojaksoon sisältyy teoriaopetusta ja käytännön harjoituksia. Opintojakso tähtää projektissa tarvittavaan osaamiseen. Oppiminen tapahtuu oppimistehtävien kautta, jossa teoriaa sovelletaan käytäntöön.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Harjoitusten tekeminen ja harjoitustyö
Sisällön jaksotus
HTML, CSS
2. Responsiivinen www-sivusto
3. JavaScript, jquery
4. AJAX / Axios: REST API kutsujen tekeminen ja JSON muotoisen tiedon käsittely
5. CSS frameworks
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla ei ole esitietovaatimuksia
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojaksolla arvioidaan oppimistehtävät. Projektin tuotoksesta arvioidaan web-sivuston toiminnallisuus, toimivuus, käytettävyys ja visuaalisuus.
PALAUTTEET:
Oppimistilanteissa opiskelijoilta kerätään palautetta oppimisen etenemisestä, ohjauksesta ja ongelmatilanteista. Opintojakson lopussa palautetta kerätään www-pohjaisen palautejärjestelmän avulla.
Palautteita käsitellään opetiimin palavereissa ja tunneilla tarpeen mukaan. Opettaja reagoi saamaansa palautteeseen asianmukaisesti.