Data-analytiikka (5 op)

Arviointiasteikko

1-5

Sisällön jaksotus

Data-analytiikan prosessi liiketoiminnassa Tiedon kokoaminen erilaisista tietolähteistä ja tiedon esikäsittely sekä yhdisteleminen data-analyysissa käyttökelpoiseksi havaintomatriisiksi toimistotyökaluja (MS Excel & PowerQuery) hyödyntäen. Tunnuslukujen laskeminen ja tulkinta, datan visualisointi ja kuvaajien tulkinta Yksinkertaisen ennustavan mallin tuottaminen koneoppimisen menetelmillä, mallin validointi

Tavoitteet

Opiskelija osaa: - kuvailla data-analytiikkaprosessin vaiheet ja ymmärtää data-analytiikan roolin nykyaikaisessa liiketoiminnassa - yhdistellä erisisältöisiä ja erimuotoisia tietolähteitä käyttökelpoiseksi havaintomatriisiksi - käyttää työvälineitä tiedon kokoamisessa, kuvailussa ja havainnollistamisessa - tuottaa ja tulkita tietoa kuvailevia tunnuslukuja ja kuvaajia - opettaa yksinkertaisen ennustavan mallin koneoppimisen metodein ja arvioida sen laatua

Aika ja paikka

Kurssi alkaa viikolla 2 ja päättyy viikolla 16 Viikkoharjoitukset julkaistaan aina luento/demosession päätteeksi, ratkaisu palautettava aina ennen seuraavan viikon luentokertaa.

Opetusmenetelmät

Luennot ja niihin läheisesti linkittyvät viikkoharjoitukset sekä miniprojekti. Luentoja voi seurata luokassa tai etänä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssilla ei ole kurssitenttiä. Jos viikkoharjoituksista ja miniprojektista kerätyt pisteet eivät riitä kurssin läpäisemiseen, puuttuvat harjoitukset voi tehdä yhdessä kurssin seuraavan toteutuksen kanssa.

Kansainvälisyys

Materiaali ja harjoitustehtävät julkaistaan ja palautetaan Moodlessa

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssin osaamistavoitteita vastaavan data-analytiikan projektin suunnittelu, toteutus ja dokumentointi. Tehtävästä sovitaan erikseen opettajan kanssa ennen projektin aloittamista.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Harjoitustehtävät vaativat aikaa myös oppituntien ulkopuolella n. 5 tuntia viikottain.