Artificial Intelligence with Python (3 op)

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Sisällön jaksotus

Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

Tavoitteet

After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

Sisältö

- Python Quick Recap - Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices - AI: Short Description - AI: Regression 1 - AI: Regression 2 - AI: Classification 1 - AI: Classification 2 - AI: Miscellanae

Aika ja paikka

Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

Oppimateriaalit

Online.

Opetusmenetelmät

100% online (Self-Study) course.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

N/A

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Online.

Kansainvälisyys

N/A

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.