Tekoäly työparina (2 op)
Toteutuksen tunnus: C-10056-ICB017AS2A-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
02.01.2025 - 21.03.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
24.03.2025 - 16.05.2025
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 2 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Korkeakoulu
- Haaga-Helia ammattikorkeakoulu, Pasilan toimipiste
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 50
- Opintojakso
- C-10056-ICB017AS2A
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
Opiskelija tietää yleisellä tasolla tekoälyn mahdollistamat keinot ja menetelmät, joiden avulla työelämässä voidaan tehostaa toimintaa ja saavuttaa parempia tuloksia. Opiskelija tietää ja osaa myös kokeillen soveltaa tekoälyn viimeisimmän kehityksen mahdollistamia uusia tapoja hyödyntää tekoälyä.
Suoritustavat
Toteutus on virtuaalinen. Opintojakson voi opinnollistaa soveltamalla luennoilla ja harjoitustehtävissä esiteltäviä menetelmiä omien työtehtävien tehostamisen kokeiluihin.
Suoritustavat
Päivitä osaamistasi tekoälyn tarjoamista uusista mahdollisuuksista tehdä työelämän prosesseista nopeampia, laadukkaampia ja älykkäämpiä.
Sisältö
Katsaus tekoälyn eri tekniikoiden sovelluskohteisiin. Yritysesimerkkejä. Tekoälyn keskeisimmät uudet työkalut toiminnan tehostamiseen. Painopisteenä ovat viimeisten vuosien aikana voimakkaimmin kehittyneet osa-alueet, kuten generatiivinen AI ja älykäs automaatio.
Oppimateriaalit
Luennoilla ilmoitettava materiaali. Opintojakson aikana opiskelija soveltaa tehtävien ratkaisuun useita generatiivisen ja perinteisen tekoälyn työkaluja ja ohjelmistoja.
Opetusmenetelmät
Toteutus on virtuaalinen. Palautettaville harjoitukselle on tavoiteaikataulut tasaisesti periodin ajalle. Opintojakson voi opinnollistaa soveltamalla luennoilla ja harjoitustehtävissä esiteltäviä menetelmiä omien työtehtävien tehostamisen kokeiluihin.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Opintojakso sopii hyvin kytkettäväksi omiin työtehtäviin. Opintojakson ajankohtaan sopivia webinaareja tarjotaan lisämateriaalina.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä, joiden pääpaino viimeisimpien tekoälyn tehotyökalujen soveltamisella.
Esitietovaatimukset
Ei edeltävyysvaatimuksia.