Kvantitatiivisen analyysin perus- ja jatkokurssi (5op)
Toteutuksen tunnus: TUKO2003V25-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 13.08.2025 - 31.05.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
- Ajoitus
- 01.09.2025 - 31.05.2026
- Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 1 - 500
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan väitöskirjatutkija osaa:
- soveltaa aineistoonsa sopivia kvantitatiivisia kuvailumenetelmiä
- tunnistaa erilaisten tilastollisten analyysimenetelmien metodologinen tausta ja käyttötarkoitukset
- toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä
- tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamia tuloksia
- vertailla tutkimustulostensa yleistettävyyttä
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.
Toteutustavat
Opetusprofiili: ETÄ 1
Sisältö
Kvantitatiivisen aineiston kuvailumenetelmät, yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät (faktorianalyysi, ryhmittelyanalyysi), tilastografiikan perusteet, tulosten tilastollinen yleistettävyys, tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.
Aika ja paikka
Kurssin voi suorittaa milloin vain aikavälillä 1.9.2025 - 31.5.2026.
Oppimateriaalit
- Nummenmaa, L. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät (2004).
- Nummenmaa, T., Konttinen, R., Kuusinen, J., Leskinen, E. Tutkimusaineiston analyysi (1997).
- Jokivuori, P., Hietala, R. Määrällisiä tarinoita. Monimuuttujamenetelmien käyttö ja tulkinta (2007).
- Warner, Rebecca M. 2013 Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques. SAGE.
- Töttö, Pertti 2004. Syvällistä ja pinnallista. Vastapaino.
- Töttö, Pertti 2012. Paljonko on paljon? Vastapaino. Kaidesoja & Kankainen & Ylikoski 2018. Syistä selityksiin. Kausaalisuus ja selittäminen yhtekuntatieteissä. Gaudeamus.
- Laaksonen ym. (toim.) 2013. Otteita verkosta. Verkon ja sosiaalisen median tutkimusmenetelmät. Vastapaino.
Opetusmenetelmät
Itseopiskelukurssi toteutetaan verkossa ja Moodlessa. Lisäksi on mahdollista saada henkilökohtaista ohjausta oman aineiston analyysiin.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty
Väitöskirjatutkija osaa valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymyksensä kannalta asianmukaisia tilastollisia analyysimenetelmiä ja hän kykenee perustelemaan valintansa. Väitöskirjatutkija osaa esittää tulokset käyttäen asianmukaisia esitystapoja ja hän osaa tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamat tulokset.
Hylätty
Väitöskirjatutkija ei osaa valita tai toteuttaa asianmukaisia tilastollisia analyysimenetelmiä. Väitöskirjatutkija ei osaa valita tai toteuttaa asianmukaisia esitystapoja tai esitykset ovat epäselviä tai virheellisiä. Väitöskirjatutkija ei osaa tulkita analyysin tuloksia tai tekee virheellisiä tulkintoja.