Siirry suoraan sisältöön

Kvantitatiivisen analyysin perus- ja jatkokurssi (5op)

Toteutuksen tunnus: TUKO2003V25-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
13.08.2025 - 31.05.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ajoitus
01.09.2025 - 31.05.2026
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Opetuskielet
suomi
Paikat
1 - 500
Opettajat
Marianne Silen
Vastuuopettaja
Marianne Silen
Opintojakso
TUKO2003V25

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan väitöskirjatutkija osaa:
- soveltaa aineistoonsa sopivia kvantitatiivisia kuvailumenetelmiä
- tunnistaa erilaisten tilastollisten analyysimenetelmien metodologinen tausta ja käyttötarkoitukset
- toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä
- tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamia tuloksia
- vertailla tutkimustulostensa yleistettävyyttä
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.

Toteutustavat

Opetusprofiili: ETÄ 1

Sisältö

Kvantitatiivisen aineiston kuvailumenetelmät, yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät (faktorianalyysi, ryhmittelyanalyysi), tilastografiikan perusteet, tulosten tilastollinen yleistettävyys, tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.

Aika ja paikka

Kurssin voi suorittaa milloin vain aikavälillä 1.9.2025 - 31.5.2026.

Oppimateriaalit


  • Nummenmaa, L. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät (2004).

  • Nummenmaa, T., Konttinen, R., Kuusinen, J., Leskinen, E. Tutkimusaineiston analyysi (1997).

  • Jokivuori, P., Hietala, R. Määrällisiä tarinoita. Monimuuttujamenetelmien käyttö ja tulkinta (2007).

  • Warner, Rebecca M. 2013 Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques. SAGE.

  • Töttö, Pertti 2004. Syvällistä ja pinnallista. Vastapaino.

  • Töttö, Pertti 2012. Paljonko on paljon? Vastapaino. Kaidesoja & Kankainen & Ylikoski 2018. Syistä selityksiin. Kausaalisuus ja selittäminen yhtekuntatieteissä. Gaudeamus.

  • Laaksonen ym. (toim.) 2013. Otteita verkosta. Verkon ja sosiaalisen median tutkimusmenetelmät. Vastapaino.


Opetusmenetelmät

Itseopiskelukurssi toteutetaan verkossa ja Moodlessa. Lisäksi on mahdollista saada henkilökohtaista ohjausta oman aineiston analyysiin.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty
Väitöskirjatutkija osaa valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymyksensä kannalta asianmukaisia tilastollisia analyysimenetelmiä ja hän kykenee perustelemaan valintansa. Väitöskirjatutkija osaa esittää tulokset käyttäen asianmukaisia esitystapoja ja hän osaa tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamat tulokset.

Hylätty
Väitöskirjatutkija ei osaa valita tai toteuttaa asianmukaisia tilastollisia analyysimenetelmiä. Väitöskirjatutkija ei osaa valita tai toteuttaa asianmukaisia esitystapoja tai esitykset ovat epäselviä tai virheellisiä. Väitöskirjatutkija ei osaa tulkita analyysin tuloksia tai tekee virheellisiä tulkintoja.

Siirry alkuun