Data-analytiikka (5op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Osaat ohjelmoida data-analytiikkasovelluksia käyttämällä yleisiä data-analytiikan ympäristöjä ja työvälineitä sekä kirjastoja

Toteutustavat

Tämä opintojakso voidaan toteuttaa monimuotoisesti tai puhtaasti verkossa. Tarkemmat toteustapatiedot löytyvät toteutussuunnitelmista.

Suoritustavat

Voit suorittaa tämän opintojakson toteutuksen mukaisesti tai esittää vastuuopettajalle oman suoritussuunnitelmasi. Oman suunnitelma pitää esittää ennen toteutuksen alkua ja sen tulee olla realistinen ja johtaa vahvistettavissa olevaan opintojakson tavoitteiden mukaisen osaamiseen kasvuun. Toteutuksen vastuuopettaja(t) voivat hyväksyä tai hylätä suunnitelmasi.

Sisältö

Data-analytiikan ympäristöt ja kehistysvälineet sekä kirjastot esim. Python

Aika ja paikka

Opintojakso alkaa 07.04.2026 ja päättyy 26.04.2026.

Opintojako sisältää aikataulutettuja tapaamisia Tornion kampuksella (Minerva) ja verkossa (Zoom):

07.04. klo 12:15-15:00
09.04. klo 09:30-11:30
13.04. klo 09:30-11:30
16.04. klo 09:30-11:30
20.04 klo. 09:30-11:30
22.04 klo. 09:30-11:30

Oppimateriaalit

Oppimateriaalit esitetään toteutussuunnitelmissa.

Opetusmenetelmät

Kaikki kokonaisuuteen liittyvät materiaalit ovat Moodlessa, tapaamiset Tornion kampuksella (Minerva) sekä Zoomissa. Tapaamiset sisältävät mm. luentoja, ryhmätöitä ja tehtävien ohjeistusta. Opiskelijoita ohjataan tapaamisten yhteydessä ja sähköpostitse.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Voit esittää omia tapoja kehittää ja näyttää osaamisesi. Voit esim. työskennellä oman työpaikkasi projekteissa tai tehdä opiskelijaryhmänä yhteisen projektin, joka ei sisälly valmiiseen tarjontaan. Näiden lisäksi voit suorittaa opintoja muissa korkeakouluissa ja/tai verkkopalveluissa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Tyydyttävä 1
Tiedät ja tunnistat data-analytiikan ohjelmointiin liittyvät välineet ja ympäristöt

Tyydyttävä 2
Osaat muokata ohjattuna yksinkertaisen data-analytiikkasovelluksen osan

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti ohjatusti

Hyvä 4
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kiitettävä 5
Osaat tuottaa monipuolisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti

Esitietovaatimukset

Edellyttää Python-ohjelmointi opintojakson hyväksyttyä suorittamista tai vastaavaa osaamista