Älykäs tiedon tulkinta ja älykkäät ympäristöt (5op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opiskelija hankkii ajantasaista tietoa älykkäästä tiedon tulkinnasta (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:stä (Internet of Things), ja älykkäistä ympäristöistä sekä niiden hyödyntämisen mahdollisuuksista ja haasteista tiedolla johtamisessa. Opiskelija arvioi menetelmien ja teknologioiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija valitsee ja arvioi organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita. Opiskelija kehittää hyödyntämistä ja arvioi niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa. Opiskelija käyttää tekoälyä vastuullisesti ongelmien ratkaisemisessa ja arvioi tulosten hyödyllisyyttä, vaikutuksia ja tuloksiin vaikuttavia tekijöitä sekä käytön eettisyyttä.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: ennakoiva kehittäminen, työelämässä toimiminen, eettisyys, oppimaan oppiminen

Sisältö

- Tekoäly ja koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt
- Tekoälyn ja IoT:n lisäarvo ja soveltamiskohteet
- Tekoälyn soveltaminen

Aika ja paikka

Ke 1.4. klo 16-20
Pe 8.5. klo 12-16

Kaikki tehtävät tulee olla palautettuna viimeistään 3.5.

Opetusmenetelmät

Suomeksi
Kontaktikerroilla luentoja ja aktiivista osallistumista edellyttävää ohjelmaa.
Yksilöopiskelu, ryhmätyöskentely.
Itsenäisesti suoritettava tehtävä, joka arvioidaan.
Ryhmätehtävä, joka arvioidaan. (ei essee)
Moodle -työtila avautuu 6 päivää ennen opintojakson alkua.

- Aktiivinen keskustelu
- Ongelmalähtöinen oppiminen – Opiskelijat etsivät itse ratkaisuja annettuihin ongelmiin.
- Vertaisarviointi ja reflektio – Opiskelijat arvioivat toistensa tuotoksia ja reflektoivat oppimistaan.
- Tutkiva oppiminen – Opiskelijat etsivät itse relevanttia tietoa eri lähteistä ja muodostavat uusia näkökulmia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ryhmätehtävän voi korvata tekemällä saman tehtävän yksin.
Zoom-kontaktikertojen luento-osuudet tallennetaan.

Lopetuskontaktikerran osallistumisen korvaamiseksi tulee erilliset ohjeet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- etsii ajantasaista tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.
- käyttää tekoälyä eettisesti ongelman ratkaisussa ja tunnistaa tuloksiin vaikuttavia tekijöitä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
- vertaa ja analysoi älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- analysoi ajantasaisen tiedon pohjalta tekoälyn ja IoT:n soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- valitsee organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, sekä kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.
- käyttää tekoälyä eettisesti ongelmanratkaisussa ja tuntee sekä analysoi tuloksiin vaikuttavia tekijöitä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
- arvioi tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti organisaation näkökulmasta.
- arvioi ajantasaisen tiedon pohjalta tekoälyn ja IoT:n soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- valitsee organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä tiedolla johtamisessa, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- analysoi verkostovaikutuksia sekä kontribuoi suunniteltaessa uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämistä tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella ja oivaltavalla tavalla.
- soveltaa oivaltavasti ja loogisesti perustellen tekoälyn käyttöä ongelmanratkaisussa sekä arvioi tuloksiin vaikuttavia tekijöitä kriittisesti useista näkökulmista

Esitietovaatimukset

Ennakkotietovaatimus: Tiedolla johtamisen kulmakivet -, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna - sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtamisessa -opintojaksot tai vastaavat tiedot.