Määrällisen tutkimuksen perusteet (Kevät 2026) (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- hahmottaa määrällisen tutkimuksen merkityksen yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellisessä tutkimuksessa
- hallita määrällisen aineiston keruun perusteet
- käyttää keskeisimpiä määrällisen tutkimuksen menetelmiä aineiston kuvailuun ja muuttujien välisten yhteyksien analysointiin SPSS-ohjelmaa hyödyntäen
- hahmottaa määrällisen analyysin mahdollisuudet ja rajoitukset yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellisessä tutkimuksessa
- tehdä määrälliseen tutkimusaineistoon perustuvia selvityksiä.

Toteutustavat

Opetusprofiili: HYBRIDI 3.

Suoritustavat

Määrällisen analyysin eri vaiheisiin liittyvien itsenäisten tehtävien tekeminen sekä harjoitustyö.

Sisältö

Määrällisen aineiston keruu, kysymyslomakkeen suunnittelu ja teoreettisten käsitteiden operationalisointi. SPSS-tilasto-ohjelmiston perusteet. Tilastollisen tutkimuksen peruskäsitteet. Määrällisen aineiston kuvailu sekä vastaajaryhmien vertailu (muuttujien välisten yhteyksien tarkastelu) taulukoiden, kuvioiden ja tunnuslukujen avulla. Teoreettisen käsitteiden haltuunotto määrällisen analyysin avulla. Tutkimustulosten esittämismahdollisuudet.

Aika ja paikka

Verkkokurssi on mahdollista opiskella ympärivuotisesti.
Hybridikurssin kontaktiopetus tarjotaan maaliskuussa (ja syyskuussa), muut osuudet voi opiskella ympärivuotisesti.

Oppimateriaalit

Luentojen ja harjoitusten tallenteet sekä sekä muu opetusmateriaali on Moodlessa.

Suositeltava kirjallisuus:

Nummenmaa Lauri: Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät.

Alkula Tapani, Pöntinen Seppo, Ylöstalo Pekka: Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät.

Jokivuori Pertti ja Hietala Risto: Määrällisiä tarinoita. Monimuuttujamenetelmien käyttö ja tulkinta.

Pertti Töttö: Paljonko on paljon? Luvuilla argumentoinnista empiirisessä tutkimuksessa.

Pertti Töttö: Syvällistä ja pinnallista. Teoria, empiria ja kausaalisuus sosiaalitutkimuksessa.

Opetusmenetelmät

Kurssi on mahdollista opiskella verkkokurssina ja hybridikurssina.
Verkkokurssissa opetus tarjotaan Moodlessa olevina luento- ja harjoitustallenteina.
Hybridikurssissa on luento- ja harjoitustallenteiden lisäksi mahdollista osallistua myös kontaktiopetukseen.

5 op:n kurssiin sisältyy luentoja (18 h), kaksi itsenäisesti tehtävää harjoitusta (8 h), kaksi ohjattua harjoitusta (8h) sekä harjoitustyö. 3 op:n kurssissa on vähemmän tehtäviä ja suppeampi harjoitustyö.
Opiskelijan on suoritettava kaikki harjoitukset hyväksytysti. Harjoitustyö arvioidaan asteikolla 1-5.
Tehtävien kuvaukset ovat Moodlessa ja tehtävät myös palautetaan Moodleen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Hylätty (0): Harjoitustyö on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä. Suoritus ei täytä arviointikriteerille 1 annettuja ehtoja.

Välttävä (1). Harjoitustyö on sisällöltään suppea ja osoittaa niukkaa ymmärtämistä. Menetelmien käytössä on puutteita. Tulosten tulkinta puuttuu kokonaan ja muutoinkin teksti on hyvin vähäistä.

Tyydyttävä (2). Harjoitustyö on sisällöltään suppeahko tai painottuu ohjattujen harjoitusten mekaaniseen toistamiseen. Menetelmien käyttö on yksipuolista. Tulosten tulkinta on niukkaa ja on sisällöltään lähinnä valmiin materiaalin referointia.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä (3). Harjoitustyö pohjautuu sisällöltään tai rakenteeltaan ohjattujen harjoitusten toistamiseen, mutta menetelmiä käytetään asianmukaisesti ja lähes virheettömästi. Tulosten tulkinta on asiallista ja virheetöntä jääden kuitenkin pintapuoliseksi.

Kiitettävä (4). Harjoitustyö on ehjä kokonaisuus. Tekijä osoittaa kykenevänsä analysoimaan kvantitatiivista aineistoa ja raportoimaan analyysin tuloksista selkeästi ja loogisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen (5). Harjoitustyö on huolella tehty ehjä kokonaisuus. Tekijä osoittaa kykenevänsä soveltamaan menetelmiä erilaisiin konteksteihin käyttäen menetelmiä monipuolisesti ja virheettömästi. Tulosten tulkinnassa tekijä osoittaa itsenäistä ajattelua.

Esitietovaatimukset

TUTA0101 Johdatus tieteelliseen ajatteluun ja tutkimukseen

Lisätiedot

Kurssilla käytetään Spss-ohjelmaa, jonka opiskelijat saavat ladata ilmaiseksi koneellensa itsepalveluportaalista:
https://luc.service-now.com/lucportal?id=sc_cat_item&sys_id=d1ed1eb11b376c10b0b2b912dd4bcb03

Osoitteesta löytyy SPSS-latauslinkki Windows- ja Mac-käyttöjärjestelmille asennusohjeineen ja lisenssikoodeineen (lisenssi vaihtuu uuteen aina helmikuussa). Jos koneesi käyttöjärjestelmä on Mac Sonoma(mac os 14), joudut asentamaan SPSS-ohjelmaan päivityksen, jonka saat ottamalla yhteyttä yliopiston Helpdeskiin.