Data-analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: T42T186OJ-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.10.2024 - 06.04.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
07.04.2025 - 27.04.2025
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Tradenomikoulutus, tietojenkäsittely
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 40
- Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
- Opettajat
- Tatiana Juopperi
- Jukka Juopperi
- Vastuuopettaja
- Jukka Juopperi
- Ryhmät
-
TA42T23KTradenomikoulutus, tietojenkäsittely (monimuototo-opinnot), Tornio, kevät 2023
- Opintojakso
- T42T186OJ
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
Osaat ohjelmoida data-analytiikkasovelluksia käyttämällä yleisiä data-analytiikan ympäristöjä ja työvälineitä sekä kirjastoja
Toteutustavat
Tämä opintojakso voidaan toteuttaa monimuotoisesti tai puhtaasti verkossa. Tarkemmat toteustapatiedot löytyvät toteutussuunnitelmista.
Suoritustavat
Voit suorittaa tämän opintojakson toteutuksen mukaisesti tai esittää vastuuopettajalle oman suoritussuunnitelmasi. Oman suunnitelma pitää esittää ennen toteutuksen alkua ja sen tulee olla realistinen ja johtaa vahvistettavissa olevaan opintojakson tavoitteiden mukaisen osaamiseen kasvuun. Toteutuksen vastuuopettaja(t) voivat hyväksyä tai hylätä suunnitelmasi.
Sisältö
Data-analytiikan ympäristöt ja kehistysvälineet sekä kirjastot esim. Python
Aika ja paikka
Data-analytiikka (5 op) 7.–27.4.2025
Ennakkotehtävä: Tilastokuviot tutuksi - luento (40 min.), visualisointi tai analysointi esimerkki
7.4. klo 9-10:30 Data-analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta
10.4. klo 9-10:30 Data-analytiikan prosessimallit, datan tyypit ja yritysten sisäiset tiedonlähteet
14.4. klo 9-10:30 Avoimet datat ja data-analytiikan välineet
17.4. klo 9-10:30 Tekoäly ja koodauksen optimointi
22.4. klo 9–10 Kehittämistehtävän ohjausta
27.4. kurssi päättyy
Oppimateriaalit
Oppimateriaalit esitetään toteutussuunnitelmissa.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä 1
Tiedät ja tunnistat data-analytiikan ohjelmointiin liittyvät välineet ja ympäristöt
Tyydyttävä 2
Osaat muokata ohjattuna yksinkertaisen data-analytiikkasovelluksen osan
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti ohjatusti
Hyvä 4
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä 5
Osaat tuottaa monipuolisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti
Esitietovaatimukset
Edellyttää Python-ohjelmointi opintojakson hyväksyttyä suorittamista tai vastaavaa osaamista