Data-analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: T42T186OJ-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 06.04.2025
Ajoitus
07.04.2025 - 27.04.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tradenomikoulutus, tietojenkäsittely
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Tutkinto-ohjelma
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Tatiana Juopperi
- Jukka Juopperi
Vastuuhenkilö
Jukka Juopperi
Opiskelijaryhmät
-
TA42T23KTradenomikoulutus, tietojenkäsittely (monimuototo-opinnot), Tornio, kevät 2023
Tavoitteet
Osaat ohjelmoida data-analytiikkasovelluksia käyttämällä yleisiä data-analytiikan ympäristöjä ja työvälineitä sekä kirjastoja
Sisältö
Data-analytiikan ympäristöt ja kehistysvälineet sekä kirjastot esim. Python
Aika ja paikka
Data-analytiikka (5 op) 7.–27.4.2025
Ennakkotehtävä: Tilastokuviot tutuksi - luento (40 min.), visualisointi tai analysointi esimerkki
7.4. klo 9-10:30 Data-analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta
10.4. klo 9-10:30 Data-analytiikan prosessimallit, datan tyypit ja yritysten sisäiset tiedonlähteet
14.4. klo 9-10:30 Avoimet datat ja data-analytiikan välineet
17.4. klo 9-10:30 Tekoäly ja koodauksen optimointi
22.4. klo 9–10 Kehittämistehtävän ohjausta
27.4. kurssi päättyy
Oppimateriaalit
Oppimateriaalit esitetään toteutussuunnitelmissa.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä 1
Tiedät ja tunnistat data-analytiikan ohjelmointiin liittyvät välineet ja ympäristöt
Tyydyttävä 2
Osaat muokata ohjattuna yksinkertaisen data-analytiikkasovelluksen osan
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä 3
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti ohjatusti
Hyvä 4
Osaat tuottaa tyypillisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä 5
Osaat tuottaa monipuolisen data-analytiikkasovelluksen määritysten mukaisesti itsenäisesti
Esitietovaatimukset
Edellyttää Python-ohjelmointi opintojakson hyväksyttyä suorittamista tai vastaavaa osaamista