Siirry suoraan sisältöön

Matematiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: R604ML148-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

10.03.2025 - 07.09.2025

Ajoitus

08.09.2025 - 14.12.2025

Laajuus

5 op

T&K-osuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Metsätalousinsinöörikoulutus

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 40

Tutkinto-ohjelma

  • Metsätalouden koulutus

Opettaja

  • Juha Vehniäinen

Vastuuhenkilö

Juha Vehniäinen

Opiskelijaryhmät

  • R64M24S
    Metsätalousinsinöörikoulutus, Rovaniemi, Syksy 2024

Tavoitteet

Opiskelija
- Osaa laskea puutason mittauksista koealatason tietoa ja koealatason tiedosta kuviotason tietoa
- Osaa laskea pinta-aloja ja tilavuuksia
- Osaa tehdä pinta-alamuunnoksia
- Osaa hyödyntää metsäalan laskentakaavoja sekä malleja ja laskea niiden perusteella tilavuuksia
- Tietää lineaarisen optimoinnin perusteet
- Tietää jakaumien ominaisuuksia (esim. Weibull- ja beta-jakauma) ja ymmärtää niihin liittyvien muotolukujen merkityksen.

Sisältö

Ensimmäisen ja toisen asteen polynomifunktiot ja -yhtälöt
Eksponenttifunktiot ja -yhtälöt
Lineaarinen yhtälöpari
Geometria, trigonometria ja yhdenmuotoisuus
Lineaarinen optimointi
Jakaumat

Aika ja paikka

Syyslukukausi 2025. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Rovaniemi, Jokiväylä 11)

Oppimateriaalit

Kaikki tarvittava oppimateriaali on saatavilla Moodlessa opintojakson työtilassa.



Lisälukemisena voi käyttää esim.: Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka. Henttonen, Peltomäki, Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1.

Opetusmenetelmät

Lähiopetusta noin 36 h. Oppitunneilla varmistetaan opintojakson aihepiirien perusasioiden hallinta teorian ja esimerkkien avulla. Lisäksi opiskelija saa tunneilla ohjausta tehtävien tekoon.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso ei sisällä tenttiä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Itsenäinen suorittaminen on mahdollista.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää helppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää vaativia 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kuljetusongelmia Exceliä hyödyntäen. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ääriarvotehtäviä. Opiskelija ymmärtää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu harjoitustehtävissä annettuun näyttöön osaamisesta opetussuunnitelman mukaisissa tavoitteissa. Arviointiasteikko on 0-5.