Digital Signal Processing (5 op)
Toteutuksen tunnus: R504TL131-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.10.2024 - 07.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
08.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 50
- Opettajat
- Anssi Ylinampa
- Vastuuopettaja
- Anssi Ylinampa
- Ryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
- Opintojakso
- R504TL131
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Lectures
Frequency selective digital filters , low pass filter , high pass filter , bandpass filter
FIR filter structure , ideal phase response
Unit circle in complex z-domain
Poles and zeroes in unit circle
Transfer function of digital filter
Sampling frequency , Nyqvist theory , aliasing error
Laboratory work
Digital signal simulation
Examination
Tavoitteet
The student understands basic concepts and methods of Digital Signal Processing (DSP). The student understands digital filters. The student will be able to analyze and process digital signals in time- and frequency-domain. Student understands the importance of information security as part of the analysis and synthesis of signals.
Sisältö
- Methods to discretize signals by sampling
- Mathematical analysis of discrete signals
- Principles of digital filtering
- Adaptive filter
- FIR and IIR digital filter design
Aika ja paikka
Rovaniemi , computer laboratory B149
Oppimateriaalit
Barrie W. Jervis : Digital Signal Processing , A practical approach
ISBN : 0-201-54413-X
Craig Marven & Gillian Ewers : a simple approach to digital signal processing
ISBN 0-904047-00-8
Opetusmenetelmät
Lectures and demonstrations
Laboratory work
Functional simulation with computer
Independent study
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
During course there is one examination
Retake examination must be organised with teacher
Kansainvälisyys
International students are coming to this course
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student understands the basic concepts of Digital Signal Processing (DSP).
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student is capable to analyze the properties of the signals using Digital Signal Processing (DSP) methods.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student is capable to analyze signals and processes by using digital filters.