Määrällistä pro gradua tekevien työpaja (5op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- kuvata määrällistä aineistoa tilastollisia kuvailumenetelmiä hyödyntäen
- hahmottaa tilastollisen päättelyn periaatteen ja mahdollisuudet
- tunnistaa tilastollisten analyysimenetelmien käyttötarkoitukset
- analysoida tutkimusaineistoa eli toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä sekä tulkita niiden tuottamia tuloksia
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.

Toteutustavat

Opetusprofiili: HYBRIDI 3.

Suoritustavat

Määrällisen analyysin eri vaiheisiin liittyvien itsenäisten tehtävien tekeminen.

Sisältö

Pro gradu -tutkielman eteenpäin vieminen määrällisen aineiston analysoinnin osalta. Määrällisen aineiston analysointi kattaa aineiston kuvailun, tulosten yleistämisarvioinnin ja yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät sekä tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.

Aika ja paikka

Opetustallenteet käytettävissä ympäri vuoden. Kontaktiopetusta tarjotaan lokakuussa ja tammi-helmikuussa. Teamsin välityksellä tapahtuva ohjaus sopimuksen mukaan.

Oppimateriaalit

Luentojen ja harjoitusten tallenteet sekä sekä muu opetusmateriaali on Moodlessa.

Suositeltava kirjallisuus:

Nummenmaa Lauri: Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät.

Alkula Tapani, Pöntinen Seppo, Ylöstalo Pekka: Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät.

Jokivuori Pertti ja Hietala Risto: Määrällisiä tarinoita. Monimuuttujamenetelmien käyttö ja tulkinta.

Nummenmaa, Konttinen, Kuusinen, Leskinen: Tutkimusaineiston analyysi

Hair Joseph et al: Multivariate Data Analysis

Opetusmenetelmät

Opetus tapahtuu hybridinä eli osa opetuksesta tarjotaan Moodlessa olevina luento- ja harjoitustallenteina, minkä lisäksi on myös mahdollista osallistua kontaktiopetukseen sekä Teamsin välityksellä tapahtuvaan opetukseen ja ohjaukseen.

Kurssiin sisältyy luentoja, ohjattuja harjoituksia sekä itsenäisesti tehtäviä harjoituksia. Luentojen ja harjoitusten teemat mukailevat kvantitatiivisen tutkimusprosessin vaiheita liittyen keskeisesti aineiston hankkimiseen, aineiston analyysiin ja tulosten esittämiseen sekä pieneltä osin myös tekstin rakentamiseen. Opiskelija voi valita teemoista ne, jotka auttavat häntä etenemään omassa graduprosessissaan mahdollisimman hyvin.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hylätty: Suoritus on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.

Hyväksytty: Opiskelija on suorittanut kaikki vaadittavat tehtävät. Suoritus on ehjä kokonaisuus, joka sisältää perustelut menetelmällisille valinnoille sekä aineiston kautta esitetyille tulkinnoille.

Esitietovaatimukset

TUTA0101 Johdatus tieteelliseen ajatteluun ja tutkimukseen
TUTA0202 Määrällisen tutkimuksen perusteet

Lisätiedot

Kurssilla käytetään Spss-ohjelmaa, jonka opiskelijat saavat ladata ilmaiseksi koneellensa itsepalveluportaalista:
https://luc.service-now.com/lucportal?id=sc_cat_item&sys_id=d1ed1eb11b376c10b0b2b912dd4bcb03

Osoitteesta löytyy SPSS-latauslinkki Windows- ja Mac-käyttöjärjestelmille asennusohjeineen ja lisenssikoodeineen (lisenssi vaihtuu uuteen aina helmikuussa). Jos koneesi käyttöjärjestelmä on Mac Sonoma(mac os 14), joudut asentamaan SPSS-ohjelmaan päivityksen, jonka saat ottamalla yhteyttä yliopiston Helpdeskiin.