Älykäs tiedon tulkinta ja älykkäät ympäristöt (5 op)
Toteutuksen tunnus: YAMK238-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.10.2024
Ajoitus
23.04.2025 - 31.05.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
T&K-osuus
4 op
Toteutustapa
Etäopetus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 40
Opettaja
- Erkki Mattila
- Jenni Konttila
Vastuuhenkilö
Erkki Mattila
Opiskelijaryhmät
-
YAMKPROFYAMK, profiloivat opinnot
Tavoitteet
Opiskelija hankkii ajantasaista tietoa älykkäästä tiedon tulkinnasta (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:stä (Internet of Things), ja älykkäistä ympäristöistä sekä niiden hyödyntämisen mahdollisuuksista ja haasteista tiedolla johtamisessa. Opiskelija arvioi menetelmien ja teknologioiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija valitsee ja arvioi organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita. Opiskelija kehittää hyödyntämistä ja arvioi niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa. Opiskelija käyttää tekoälyä vastuullisesti ongelmien ratkaisemisessa ja arvioi tulosten hyödyllisyyttä, vaikutuksia ja tuloksiin vaikuttavia tekijöitä sekä käytön eettisyyttä.
Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: ennakoiva kehittäminen, työelämässä toimiminen, eettisyys, oppimaan oppiminen
Sisältö
- Tekoäly ja koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt
- Tekoälyn ja IoT:n lisäarvo ja soveltamiskohteet
- Tekoälyn soveltaminen
Aika ja paikka
ke 23.4. klo 16-20
ke 28.5. klo 16-20
Opetusmenetelmät
Tutkiva oppiminen
Yksilö- ja ryhmätyöskentely.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- etsii ajantasaista tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.
- käyttää tekoälyä eettisesti ongelman ratkaisussa ja tunnistaa tuloksiin vaikuttavia tekijöitä
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3-4: Opiskelija
- vertaa ja analysoi älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- analysoi ajantasaisen tiedon pohjalta tekoälyn ja IoT:n soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- valitsee organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, sekä kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.
- käyttää tekoälyä eettisesti ongelmanratkaisussa ja tuntee sekä analysoi tuloksiin vaikuttavia tekijöitä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija
- arvioi tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti organisaation näkökulmasta.
- arvioi ajantasaisen tiedon pohjalta tekoälyn ja IoT:n soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- valitsee organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä tiedolla johtamisessa, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- analysoi verkostovaikutuksia sekä kontribuoi suunniteltaessa uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämistä tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella ja oivaltavalla tavalla.
- soveltaa oivaltavasti ja loogisesti perustellen tekoälyn käyttöä ongelmanratkaisussa sekä arvioi tuloksiin vaikuttavia tekijöitä kriittisesti useista näkökulmista
Esitietovaatimukset
Ennakkotietovaatimus: Tiedolla johtamisen kulmakivet -, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna - sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtamisessa -opintojaksot tai vastaavat tiedot.