Machine automation applications (5 cr)

Code: K502K109OJ-3008

General information

Enrollment: 02.10.2023 - 31.12.2023
Registration for the implementation has ended.

Timing: 01.01.2024 - 19.04.2024
Implementation has ended.

Number of ECTS credits allocated: 5 cr

Local portion: 5 cr

Mode of delivery: Contact learning

Unit: Bachelor of Engineering, Mechanical Engineering

Teaching languages: Finnish

Seats: 0 - 60

Degree programmes: Degree Programme in Mechanical Engineering

Teachers: Jan Stenlund; Arto Jäntti; Petri Kesälahti; Mika Majuri; Ville Kanto

Teacher in charge: Petri Kesälahti

Groups: KA52K21S
Bachelor of Engineering, Mechanical Engineering (blended studies), Kemi, syksy 2021

Course: K502K109OJ

Evaluation scale

H-5

Objective

Content

Tieto puuttuu

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

3. Opiskelija hallitsee robotiikan perusteiden asiayhteydet sekä osaa yleisimmät termit ja käsitteet. Teorian pohjalta suoritettavat käytännön laboratorioharjoitukset sujuvat osittain itsenäisesti. Opiskelija hallitsee Teollisuus 4.0 tuotantoon liittyvä perustuntemuksen liittyen konenäköön, materiaalin hallintaan sekä mobiilirobotiikkaan. Opiskelijan hahmotus edellä mainittujen osatekijöiden muodostamasta kokonaisuudesta hieman puutteellista. Tulokset ja tekeminen ovat pääosin laadukasta ja niissä on käytetty selkeästi oikeita termejä ja käsitteistöä.

4. Opiskelija hallitsee laajasti Robotiikan perusteiden asiayhteydet sekä termit ja käsitteet. Teorian pohjalta suoritettavat käytännön laboratorioharjoitukset sujuvat itsenäisesti sekä opiskelija osaa hieman soveltaa oppimaansa käytännössä. Opiskelija kykenee suorittamaan robotiikkaan liittyviä laskuharjoituksia sekä suorittamaan palautettavat laskutehtävät lähes virheettöminä. Opiskelija hallitsee Teollisuus 4.0 tuotantoon liittyvä perustuntemuksen liittyen konenäköön, materiaalin hallintaan sekä mobiilirobotiikkaan. Opiskelijan hahmotaa edellä mainittujen osatekijöiden muodostaman kokonaisuuden. Opiskelija suoriutuu näihin liittyvistä tehtävistä ja laboratorioharjoituksista itsenäisesti sekä ymmärtää näiden muodostaman kokonaisuuden. Opiskelija kykenee itsenäiseen työskentelyyn aiheen parissa ja osaa yhdistää teoriaa ja käytäntöä sekä käyttää hyvää ammattikieltä.

Assessment criteria, excellent (5)

5. Opiskelija hallitsee laajasti robotiikan perusteiden asiayhteydet sekä termit ja käsitteet. Teorian pohjalta suoritettavat käytännön laboratorioharjoitukset sujuvat itsenäisesti sekä opiskelija osaa soveltaa oppimaansa käytännössä. Opiskelija kykenee ratkaisemaan robotiikkaan liittyviä laskutehtäviä lähes virheettömästi. Opiskelija hallitsee Teollisuus 4.0 tuotantojärjestelmän perusteet liittyen konenäköön, materiaalin hallintaan sekä mobiilirobotiikkaan sekä hahmottaa näiden muodostaman kokonaisuuden osaten soveltaa oppimaansa. Opiskelija osaa perustella ja arvioida aihepiiriin liittyvää osaamistaan. Opiskelijan tietämys on syventynyt opintojakson aikana ja hän kykenee soveltamaan osaamistaan itsenäisesti alansa ammattitehtävissä.

Qualifications

NULL