Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija hankkii ajantasaista tietoa älykkäästä tiedon tulkinnasta (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:stä (Internet of Things), ja älykkäistä ympäristöistä sekä niiden hyödyntämisen mahdollisuuksista ja haasteistaa tiedolla johtamisessa. Opiskelija arvioi menetelmien ja teknologioiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija valitsee organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita. Opiskelija kehittää hyödyntämistä ja arvioi niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: ennakoiva kehittäminen, työelämässä toimiminen, eettisyys, oppimaan oppiminen

Sisältö

- Tekoäly ja koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt
- Tekoälyn ja IoT:n lisäarvo ja soveltamiskohteet

Aika ja paikka

Kontaktit:
Aloitus: 20.3. klo 17-21,
Luento ja esimerkkejä 3.4. klo 17-19
Luento / ohjausta 13.4. klo 16-18
Lopetus: 19.4. klo 17-21.


Mahdolliset näistä poikkeavat vierailuluennot ilmoitetaan lähempänä erikseen.

Tiedolla johtamisen YAMK-tutkintoa suorittavat ovat etusijalla opintojaksolle.

Opetusmenetelmät

Tutkiva oppiminen
Yksilö- ja ryhmätyöskentely.

Lisätietoja opiskelijoille

Ennakkotietovaatimukset seuraavat opintojaksot: Tiedolla johtamisen kulmakivet, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtaisessa -opintojakso tai vastaavat tiedot osoitettava.

Mahdolliset asiantuntijaluentojen ajankohdat ilmoitetaan lähempänä toteutusta, mikäli ne poikkeavat suunnitelluista kontaktiopetuspäivistä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- etsii ajantasaista tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
- vertaa ja analysoi älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, ja älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- arvioi ajantasaisen tiedon pohjalta tekoälyn ja IoT:n soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- valitsee organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, sekä kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
- arvioi tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti organisaation näkökulmasta.
- arvioi ajantasaisen tiedon pohjalta tekoälyn ja IoT:n soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- valitsee organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä tiedolla johtamisessa, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- ymmärtää ja analysoi verkostovaikutukset sekä pystyy suunnittelemaan uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämisen tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella oivaltavalla tavalla.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi suoritetaan erillisen arviointisuunnitelman mukaisesti.
Arviointisuunnitelma esitetään Moodlessa.

Esitietovaatimukset

Ennakkotietovaatimus: Tiedolla johtamisen kulmakivet -, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna - sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtamisessa -opintojaksot tai vastaavat tiedot.