Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija tuntee datan hyödyntämiseen liittyvät tietosuojalait ja -asetukset sekä muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä datan keräämisessä, tallentamisessa, säilyttämisessä ja hyödyntämisessä ja osaa huomioida nämä organisaation toiminnassa. Opiskelija ymmärtää dataetiikan ja eettisten ohjeistuksien merkityksen ja osaa soveltaa ja kehittää näitä organisaatiossa. Opiskelija ymmärtää ja osaa soveltaa ja kehittää reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteet työssään ja organisaatiossa. Opiskelija ymmärtää tekoälyyn ja omadataan liittyviä eettisiä kysymyksiä. Opiskelija osaa tunnistaa ja arvioida mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja niiden analyysiin ja hyödyntämiseen sekä datan elinkaareen liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden ja tietosuojan näkökulmista sekä osaa soveltaa näitä organisaation toiminnan kehittämisessä.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: eettisyys, kestävä kehitys, oppimaan oppiminen

Sisältö

- Tietosuoja, lainsäädäntö ja GDPR
- Dataetiikka ja eettiset ohjeistukset
- Reilu ja vastuullinen datatalous
- Datan elinkaari
- Tekoälyn etiikka
- Omadata
- Mahdollisuuksien, vaikutusten, haasteiden ja rajoitteiden tunnistaminen datan hyödyntämiseen liittyen
- Datan hyödyntämiseen ja sen kehittämiseen liittyvä arviointi eettisestä ja vastuullisuuden näkökulmasta

Aika ja paikka

Verkko-kontaktit, läsnäolo pakollinen kontaktiopetuksessa.

23.10 klo 17-21
29.11 klo 16-21

Mahdolliset vierailuluennot ilmoitetaan erikseen.

Lisätietoja opiskelijoille

Ennakkotietovaatimus: Tiedolla johtamisen kulmakivet, Tiedolla johtaminen hyvinvointialalla tai vastaavat tiedot ja taidot.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee datan hyödyntämiseen liittyviä tietosuoja- ja muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä sekä lainsäädäntöä.
- ymmärtää dataetiikan ja eettisten ohjeistuksien merkityksen.
- tuntee reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteet.
- tietää mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja tekoälyyn liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista.
- osaa selvittää eettisyyteen ja vastuullisuuteen liittyviä kysymyksiä datan keräämiseen, tallentamiseen ja käyttöön liittyen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
- tuntee ja osaa analysoida datan hyödyntämiseen liittyviä tietosuoja- ja muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä ja tuntee lainsäädäntöä.
- osaa soveltaa dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja tuntee dataetiikan merkityksen sekä osaa arvioida organisaation toimintaa dataetiikan näkökulmasta.
- tietää ja osaa soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita.
- tunnistaa ja osaa huomioida mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja tekoälyyn liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista.
- osaa antaa toimenpide-ehdotuksia lainsäädäntöön, eettisyyteen ja vastuullisuuteen liittyvien selvitysten pohjalta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
- osaa kehittää organisaation tiedolla johtamista tietosuoja-, eettisyys- ja vastuullisuusnäkökulmista.
- osaa soveltaa, kehittää ja arvioida dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia sekä osaa arvioida ja kehittää organisaation toimintaa dataetiikan näkökulmasta.
- osaa soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita ja kehittää organisaation dataan liittyvää toimintaa nämä huomioiden.
- osaa kehittää ja arvioida organisaation dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja käytänteitä.

Esitietovaatimukset

Tiedolla johtamisen kulmakivet -opintojakso tai vastaavat osoitetut ja näytetyt tiedot ja taidot.