Siirry suoraan sisältöön

Matematiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: R604ML148-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
13.03.2023 - 01.10.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
02.10.2023 - 17.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
TKI-osuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalousinsinöörikoulutus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
Metsätalouden koulutus
Opettajat
Juha Vehniäinen
Vastuuopettaja
Juha Vehniäinen
Ryhmät
R64M22S
Metsätalousinsinöörikoulutus, Rovaniemi, syksy 2022
Opintojakso
R604ML148

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opiskelija
- Osaa laskea puutason mittauksista koealatason tietoa ja koealatason tiedosta kuviotason tietoa
- Osaa laskea pinta-aloja ja tilavuuksia
- Osaa tehdä pinta-alamuunnoksia
- Osaa hyödyntää metsäalan laskentakaavoja sekä malleja ja laskea niiden perusteella tilavuuksia
- Tietää lineaarisen optimoinnin perusteet
- Tietää jakaumien ominaisuuksia (esim. Weibull- ja beta-jakauma) ja ymmärtää niihin liittyvien muotolukujen merkityksen.

Sisältö

Ensimmäisen ja toisen asteen polynomifunktiot ja -yhtälöt
Eksponenttifunktiot ja -yhtälöt
Lineaarinen yhtälöpari
Geometria, trigonometria ja yhdenmuotoisuus
Lineaarinen optimointi
Jakaumat

Aika ja paikka

LapinAMK, Rantavitikan kampus , syyslukukausi 2023

Oppimateriaalit

Sähköinen oppimateriaali , joka jaetaan Moodlessa

Opetusmenetelmät

Opetus koostuu teorialuennoista, sekä laskuharjoituksista
Arviointi perustuu palautettaviin etätehtäviin

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

opintojakso ei sisällä tenttiä

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä on 133 h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää helppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää vaativia 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kolmioihin, monikulmioihin ja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kuljetusongelmia Exceliä hyödyntäen. Opiskelija osaa ratkaista vaativia ääriarvotehtäviä. Opiskelija ymmärtää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Siirry alkuun