Siirry suoraan sisältöön

Tilastot, todennäköisyys ja optimointi (5 op)

Toteutuksen tunnus: R504D95-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 15.01.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
16.01.2023 - 30.04.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 30
Koulutus
Machine Learning and Data Engineering
Opettajat
Jyri Kivinen
Vastuuopettaja
Jyri Kivinen
Ryhmät
R54D22S
Bachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Opintojakso
R504D95

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Teaching throughout the spring semester, roughly similar amount of teaching/week (4 hrs/week).

Tavoitteet

The student learns fundamental mathematical concepts, principles, tools (including computing environments) and terminology of statistics, probability and optimization for professional studies.

Sisältö

Theory of statistics and probability
- Numerical and graphical description of data
- Probability, probability rules and theorems, probability distribution
- Modeling, parameter estimation
- Model selection, decision theory
- Analysis task types

Optimization, differential calculus and numerical computation
- Objective function
- Critical points, extrema
- Types of optimization problems
- Limit, derivative, partial derivative, differentiation rules
- Iterative gradient-based optimization methods, derivative-free methods

Aika ja paikka

Spring 2023, Rantavitikka (Jokiväylä 11, Rovaniemi).

Oppimateriaalit

Materials shall be put to Moodle workspace for the course unit.

Opetusmenetelmät

Lectures, exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Examination dates shall be decided in the beginning of the course unit.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Around 135 hours.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Assessment criteria - grade 1
The student knows the concepts of probability, statistics, and optimization and is able to solve basic problems.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Assessment criteria - grade 3
The student understands the concepts of probability, statistics, and optimization and is able to solve varied problems related to applications of probability, statistics, and optimization.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student understands the concepts of probability, statistics, and optimization and is able to apply methods of probability, statistics, and optimization in solving and handling new types of problems.

Siirry alkuun