Tilastot, todennäköisyys ja optimointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: R504D95-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 03.10.2022 - 15.01.2023
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 16.01.2023 - 30.04.2023
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 30
- Koulutus
- Machine Learning and Data Engineering
- Opettajat
- Jyri Kivinen
- Vastuuopettaja
- Jyri Kivinen
- Ryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
- Opintojakso
- R504D95
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Teaching throughout the spring semester, roughly similar amount of teaching/week (4 hrs/week).
Tavoitteet
The student learns fundamental mathematical concepts, principles, tools (including computing environments) and terminology of statistics, probability and optimization for professional studies.
Sisältö
Theory of statistics and probability
- Numerical and graphical description of data
- Probability, probability rules and theorems, probability distribution
- Modeling, parameter estimation
- Model selection, decision theory
- Analysis task types
Optimization, differential calculus and numerical computation
- Objective function
- Critical points, extrema
- Types of optimization problems
- Limit, derivative, partial derivative, differentiation rules
- Iterative gradient-based optimization methods, derivative-free methods
Aika ja paikka
Spring 2023, Rantavitikka (Jokiväylä 11, Rovaniemi).
Oppimateriaalit
Materials shall be put to Moodle workspace for the course unit.
Opetusmenetelmät
Lectures, exercises.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Examination dates shall be decided in the beginning of the course unit.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Around 135 hours.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Assessment criteria - grade 1
The student knows the concepts of probability, statistics, and optimization and is able to solve basic problems.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Assessment criteria - grade 3
The student understands the concepts of probability, statistics, and optimization and is able to solve varied problems related to applications of probability, statistics, and optimization.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student understands the concepts of probability, statistics, and optimization and is able to apply methods of probability, statistics, and optimization in solving and handling new types of problems.