Siirry suoraan sisältöön

Sensorit ja tiedonkeruu (5op)

Toteutuksen tunnus: R504D72-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 08.01.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
09.01.2023 - 31.03.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 30
Koulutus
Machine Learning and Data Engineering
Opettajat
Ari Karjalainen
Vastuuopettaja
Ari Karjalainen
Opintojakso
R504D72

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Four hour long lessons in every week.

Tavoitteet

The student deepens knowledge of sensor technology, embedded systems and IoT bus technologies and data acquisition equipment. The student knows the basics of analog-to-digital conversion. The student knows the principles of digital signal processing and their effect on the performance and accuracy of measurements.

Sisältö

- Basics of electronic measurement technology
- Analog-to-Digital and Digital-to-Analog transform
- Sample-and-Hold
- Data Transfer Techniques
- Analog and digital data acquisition,
- Sensor/Transducer interfacing, Instrument amplifier
- Interference, Grounding and Shielding

Oppimateriaalit

Study material will be given during lessons,no need to purchase of books.Most of the material will be in electric form and materials from Internet will be used.
Raspberry Pi or similar units will be used.

Opetusmenetelmät

Lessons and exercises in laboratory, working in small groups and returning report of given tasks.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The student knows the basic principles of analog and digital sensors and the conditions affecting the accuracy of measurements.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

The student can connect sensors to a data acquisition system.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student can apply interference cancellation, filtering and error correction methods to improve the performance of the measurement system.

Siirry alkuun