Siirry suoraan sisältöön

Kunnossapidon uudet teknologiat (5 op)

Toteutuksen tunnus: K502K807OJ-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 08.01.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
09.01.2023 - 25.04.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, konetekniikka
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
Konetekniikan koulutus
Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
Opettajat
Mika Majuri
Antti Niemelä
Vastuuopettaja
Mika Majuri
Ryhmät
KA52K20S
Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2020
KA52K20Sr1
Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
KA52K20Sr2
Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
KA52K20Sr3
Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
Opintojakso
K502K807OJ

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojaksolla opitaan uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opintojakson aikana opit uusiin mittaustiedon laskentatekniikoihin sekä keino- ja augmentoituun todellisuuteen.

Sisältö

IoT, langattomat anturitekniikat ja niiden virrantuotantotekniikat, reuna- ja pilvilaskenta sekä niiden hyödyt ja haitat, AI ja deep learning, virtuaalitekniikat sekä augmentoitu todellisuus.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Osaat tunnistaa keino- ja augmentoidun todellisuuden periaatteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kertoa uudet kunnossapidon teknologiat, kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uusia mittaustietojen laskentatekniikoita. Osaat kertoa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyviä asioita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opiskelija osaa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Opiskelija osaa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyvät asiat.

Esitietovaatimukset

NULL

Siirry alkuun