Siirry suoraan sisältöön

Kunnossapidon uudet teknologiat (5 op)

Toteutuksen tunnus: K502K807OJ-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

03.10.2022 - 08.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 25.04.2023

Laajuus

5 op

Virtuaaliosuus (op)

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus, konetekniikka

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 30

Tutkinto-ohjelma

  • Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
  • 0006 Kunnossapidon opinnot
  • Konetekniikan koulutus

Opettaja

  • Mika Majuri
  • Antti Niemelä

Vastuuhenkilö

Mika Majuri

Opiskelijaryhmät

  • KA52K20S
    Insinöörikoulutus, konetekniikka (monimuotototeutus), Kemi, syksy 2020
  • KA52K20Sr3
    Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
  • KA52K20Sr2
    Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020
  • KA52K20Sr1
    Insinöörikoulutus Konetekniikka Kemi syksy 2020

Tavoitteet

Opintojaksolla opitaan uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opintojakson aikana opit uusiin mittaustiedon laskentatekniikoihin sekä keino- ja augmentoituun todellisuuteen.

Sisältö

IoT, langattomat anturitekniikat ja niiden virrantuotantotekniikat, reuna- ja pilvilaskenta sekä niiden hyödyt ja haitat, AI ja deep learning, virtuaalitekniikat sekä augmentoitu todellisuus.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Osaat tunnistaa keino- ja augmentoidun todellisuuden periaatteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija kertoa uudet kunnossapidon teknologiat, kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Osaat kertoa uusia mittaustietojen laskentatekniikoita. Osaat kertoa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyviä asioita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa uudet kunnossapidon teknologiat kuten teollisen Internetin ja langattomat sensoritekniikoiden periaatteet. Opiskelija osaa uudet mittaustietojen laskentatekniikat. Opiskelija osaa keino- ja augmentoituun todellisuuteen liittyvät asiat.