Siirry suoraan sisältöön

Tilastot ja todennäköisyys (5 op)

Toteutuksen tunnus: R501ML13OJ-19008

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
14.03.2022 - 16.09.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
05.09.2022 - 16.12.2022
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, maanmittaustekniikka
Toimipiste
Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 60
Koulutus
Maanmittaustekniikan koulutus
Opettajat
Minna Korhonen
Teuvo Heimonen
Vastuuopettaja
Minna Korhonen
Ryhmät
R51M21S
Insinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2021
Opintojakso
R501ML13OJ

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Opetus jakaantuu syyslukukaudelle siten, että Tilastot ja todennäköisyys -osio opiskellaan ensin, ja MIttausvirheet ja tarkkuus -osio sen jälkeen.

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan menetelmiä maanmittausalan työ- ja tutkimustehtävissä.
Opintojakson teemat ovat:
- Kuvaava tilastotiede
- Todennäköisyyslaskenta
- Luottamusväli ja hypoteesin testaus
- Pienimmän neliösumman menetelmä ja virheiden arviointi

Sisältö

Kuvaava tilastotiede
Todennäköisyyslaskenta
Luottamusväli ja hypoteesin testaus
Pienimmän neliösumman menetelmä
Mittausvirheiden kasautuminen
Tasosijainnin virheiden kuvaaminen virhe-ellipsinä

Aika ja paikka

Syyslukukausi 2022. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Jokiväylä 11, Rovaniemi).
Verkko-oppimisympäristönä toimii Moodle.

Oppimateriaalit

Opettajien Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali.

Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka sekä Laurila: Maan mittauksia, Mittausten laskenta.

Opetusmenetelmät

Opintojakson muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastot ja todennäköisyys
- mittausvirheet ja tarkkuus

Tilastot ja todennäköisyys -teeman osuudessa asioita tarkastellaan yleisemmin matematiikan näkökulmasta. Oppitunneilla varmistetaan perusasioiden hallinta. Lisäksi opiskelija saa oppitunneilla ohjausta laajempiin soveltaviin harjoitustehtäviin, jotka sisällytetään arviointiin.

Teuvo Heimonen pitää mittausvirheet ja tarkkuus -teeman, jossa asioita tarkastellaan maastomittausten näkökulmasta.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tilastot ja todennäköisyys -osion tentin ajankohta sovitaan opintojakson alussa. Hyväksytyn tentin voi uusia kerran. Uusintakokeen ajankohta sovitaan erikseen.

Mittausvirheet ja tarkkuus -osion tentin ajankohta selviää lukujärjestyksestä (ja Moodlesta). Mahdollisesta uusimisesta sovitaan erikseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tilastot ja todennäköisyys -osion itsenäinen suorittaminen on mahdollista (verkkotentti ja arvioitavat harjoitustehtävät).

Mittausvirheet ja tarkkuus -osion voi suorittaa joko tenttimällä tai itsenäisesti harjoitustehtäviä tekemällä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa

Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä, 33 % maksimipisteistä

Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä,50 % maksimipisteistä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa

Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä

Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa

Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä

Esitietovaatimukset

NULL

Siirry alkuun