Tilastot ja todennäköisyys (5 op)
Toteutuksen tunnus: R501ML13OJ-19008
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 14.03.2022 - 16.09.2022
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 05.09.2022 - 16.12.2022
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Insinöörikoulutus, maanmittaustekniikka
- Toimipiste
- Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 60
- Koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
- Opettajat
- Minna Korhonen
- Teuvo Heimonen
- Vastuuopettaja
- Minna Korhonen
- Ryhmät
-
R51M21SInsinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2021
- Opintojakso
- R501ML13OJ
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Opetus jakaantuu syyslukukaudelle siten, että Tilastot ja todennäköisyys -osio opiskellaan ensin, ja MIttausvirheet ja tarkkuus -osio sen jälkeen.
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan menetelmiä maanmittausalan työ- ja tutkimustehtävissä.
Opintojakson teemat ovat:
- Kuvaava tilastotiede
- Todennäköisyyslaskenta
- Luottamusväli ja hypoteesin testaus
- Pienimmän neliösumman menetelmä ja virheiden arviointi
Sisältö
Kuvaava tilastotiede
Todennäköisyyslaskenta
Luottamusväli ja hypoteesin testaus
Pienimmän neliösumman menetelmä
Mittausvirheiden kasautuminen
Tasosijainnin virheiden kuvaaminen virhe-ellipsinä
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2022. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Jokiväylä 11, Rovaniemi).
Verkko-oppimisympäristönä toimii Moodle.
Oppimateriaalit
Opettajien Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali.
Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka sekä Laurila: Maan mittauksia, Mittausten laskenta.
Opetusmenetelmät
Opintojakson muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastot ja todennäköisyys
- mittausvirheet ja tarkkuus
Tilastot ja todennäköisyys -teeman osuudessa asioita tarkastellaan yleisemmin matematiikan näkökulmasta. Oppitunneilla varmistetaan perusasioiden hallinta. Lisäksi opiskelija saa oppitunneilla ohjausta laajempiin soveltaviin harjoitustehtäviin, jotka sisällytetään arviointiin.
Teuvo Heimonen pitää mittausvirheet ja tarkkuus -teeman, jossa asioita tarkastellaan maastomittausten näkökulmasta.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tilastot ja todennäköisyys -osion tentin ajankohta sovitaan opintojakson alussa. Hyväksytyn tentin voi uusia kerran. Uusintakokeen ajankohta sovitaan erikseen.
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion tentin ajankohta selviää lukujärjestyksestä (ja Moodlesta). Mahdollisesta uusimisesta sovitaan erikseen.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Tilastot ja todennäköisyys -osion itsenäinen suorittaminen on mahdollista (verkkotentti ja arvioitavat harjoitustehtävät).
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion voi suorittaa joko tenttimällä tai itsenäisesti harjoitustehtäviä tekemällä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä, 33 % maksimipisteistä
Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä,50 % maksimipisteistä
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä
Esitietovaatimukset
NULL