Älykäs tiedon tulkinta ja älykkäät ympäristöt (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things), älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa.

Sisältö

-Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt;
- uudet mediateknologiat;
- visualisointi, tiedon esittäminen
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi;
- tietolähteiden hyödyntäminen;
- teknologian lisäarvo;
- vaikutusten arviointi

Aika ja paikka

Verkkokontaktiopetus AC/Teams
19.4 klo 17-21
27.4 klo 17-19
5.5 klo 17-19
17.5 klo 17-21

Opetusmenetelmät

Tutkiva oppiminen
Itsenäinen ja ryhmätyöskentely.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa sekä osaa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti pohtia organisaation näkökulmasta näitä kysymyksiä.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita je menetelmiä tiedon hyödyntämiseen, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- ymmärtää myös verkostovaikutukset sekä pystyy suunnittelemaan uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämisen tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella oivaltavalla tavalla.

Esitietovaatimukset

Data-analytiikka ja avoin data toiminnan kehittämisessä tai vastaavat osoitetut ja näytetyt tiedot ja taidot.

Lisätiedot

Ennakkotietovaatimukset: Data-analytiikka ja avoin data toiminnan kehittämisessä -opintojakso tai vastaavat tiedot osoitettava.

Mahdollisten asiantuntijaluentojen ajankohdat ilmoitetaan lähempänä toteutusta.