Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää informaatiomuotoilun perusteet. Opiskelija tunnistaa ja määrittelee kohderyhmän tiedon tarpeita sekä kehittää tarpeita vastaavia visualisointeja ja kerää palautetta kehitetyistä ratkaisuista. Opiskelija tuntee analytiikan eri tyyppejä ja niiden soveltamiskohteita. Opiskelija tuntee BI- ja analytiikkatyökaluja ja tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia analytiikassa. Opiskelija tunnistaa datan lähteitä organisaatiossa sekä etsii ja hyödyntää avoimen datan lähteitä ja arvioi niiden hyödyntämismahdollisuuksia. Opiskelija osaa data-analyysin ja visualisoinnin perusteet sekä soveltaa ja kehittää niiden käyttöä. Opiskelija ymmärtää data-analytiikan ja avoimen datan mahdollisuudet kehittämisen työkaluna ja kehittää niiden hyödyntämistä.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: ennakoiva kehittäminen, oppimaan oppiminen, työelämässä toimiminen.

Sisältö

- informaatiomuotoilun perusteet
- analytiikkatyypit ja niiden soveltamiskohteita
- BI- ja analytiikkatyökalut, tekoäly data-analytiikassa
- data-analyysin ja visualisoinnin perusteet
- organisaation datalähteet ja avoin data
- data kehittämisen työkaluna

Aika ja paikka

Pieni ennakkotehtävä alkaen 24.2.2025
12.3. klo 16 - 20 Aloituskontakti
27.3. klo 15-17 ohjausta (vapaavalintainen, tarpeen mukaan)
3.4. klo 14-17 ohjausta (vapaavalintainen, tarpeen mukaan)
16.4. klo 16-20 Lopetuskontakti

Mahdolliset erilliset vierailuluennot ilmoitetaan erikseen.

Opetusmenetelmät

Itsenäinen työskentely ja ongelmaperustainen oppiminen.
Kontaktikerrat ja ohjaukset järjestetään Zoomissa.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2: Opiskelija
- ymmärtää informaatiomuotoilun perusteet ja sen vaiheet
- tuntee analytiikkatyyppejä ja niiden soveltamiskohteita.
- etsii tietoa BI- ja analytiikkatyökaluista ja nimeää tärkeimpiä työkaluja ja niiden sovelluskohteita.
- etsii avoimen datan lähteitä ja tunnistaa hyödyllisiä avoimen datan lähteitä organisaatiolle.
- tuottaa yksinkertaisia visualisointeja datasta.
- tuntee datan käyttömahdollisuuksia kehittämisessä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
- soveltaa informaatiomuotoilun periaatteita käytännön kehittämisessä.
- tunnistaa tiedon hyödyntämisen sidosryhmät ja valitun käyttäjäryhmän tarpeet tiedolle ja sen käyttämiselle.
- tuntee analytiikkatyyppejä ja niiden soveltamiskohteita ja ymmärtää millaiset analytiikkatyypit soveltuvat organisaation tai kehittämisen tarpeisiin.
- tunnistaa sopivia BI- ja analytiikkatyökaluja ja tekoälypohjaisia ratkaisuja organisaation tietotarpeisiin.
- tunnistaa organisaatiolle hyödyllisiä avoimen datan lähteitä ja käyttää niitä data-analyysissä
- käsittelee data-aineistoa ja tuottaa siitä erilaisia visualisointeja käyttäjien tarpeisiin.
- tunnistaa tietotarpeet ja tuottaa analyysejä ja visualisointeja organisaation tarpeisiin sekä arvioi tuottamiaan ratkaisuja käyttäjäpalautteen pohjalta
- ymmärtää organisaation oman ja avoimen datan merkityksen ja mahdollisuuksia organisaatiolle sekä tunnistaa miten niitä voisi hyödyntää kehittämisessä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
- soveltaa informaatiomuotoilun prosessia käytännön kehittämisessä
- tunnistaa tiedon hyödyntämisen sidosryhmät ja valitun käyttäjäryhmän tarpeet tiedolle ja sen hyödyntämiselle sekä käyttäjäkeskeisesti arvioi kehittämiään ratkaisuja
- tuntee analytiikkatyyppejä ja niiden soveltamiskohteita ja osaa valita sopivia analytiikkatyyppejä organisaation ja kehittämisen tarpeisiin.
- osaa etsiä ja tunnistaa organisaatiolle hyödyllisiä avoimen datan lähteitä, arvioida niiden käyttökelpoisuutta ja käyttää niitä data-analyysissä sekä ideoida niiden käyttöä organisaatiossa.
- osaa analysoida ja visualisoida dataa valitsemallaan BI-työkalulla sekä testata ja arvioida kehittämiään ratkaisuja käyttäjäpalautteen pohjalta.
- osaa suunnitella organisaation BI-työkalujen ja tekoälyn hyödyntämistä tiedon analysoinnissa sekä kehittää ja innovoida datan ja avoimen datan hyödyntämistä johtamisen, toiminnan, prosessien, palvelujen tmv. kehittämisessä.