Opinto-opas

Tavoitteet

Tällä opintojaksolla opit, miten organisaatiot voivat hyödyntää dataa strategisesti liiketoiminnassaan ja toiminnan kehittämisessä. Opintojaksolla tarkastellaan datalähtöisyyttä ja dataohjautuvuutta, dataan perustuvaa arvonluontia, kypsyystasomittauksia tiedolla johtamisen kehittämisessä, mittareiden ja indikaattorien merkitystä ja hyödyntämistä sekä reilun datatalouden periaatteita. Opintojakso on EQF-6 tasoinen.

Opintojakson yhteiset kompenessit: kestävä kehitys, ennakoiva kehittäminen

Sisältö

Opiskelija osaa:

- Tunnistaa datalähtöisen ja dataohjautuvan organisaation lähtökohtia
- Tunnistaa ja analysoi dataan pohjautuvaa arvonluontia organisaation liiketoiminnan kehittämisessä
- Hyödyntää kypsyystasomittauksien tuloksia tiedolla johtamisen kehittämisessä
- Ymmärtää ja analysoi mittarien ja indikaattorien hyödyntämistä tiedolla johtamisessa
- Tuntee reilun datatalouden periaatteet ja eettisen datankäytön merkityksen

Aika ja paikka

Itsenäisesti ja omatahtisesti suoritettava, ajasta ja paikasta riippumaton verkkototeutus opintojakson toteutusaikana

Oppimateriaalit

Luku 3 verkkokirjasta: Alhonsuo, M. ym. (2024) Tietojohtamisen ja data-analytiikan taidot: Strategioita, toimintamalleja ja työkaluja. Saatavilla:  https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/877778/B97_Tietojohtaminen_2024.pdf?sequence=5&isAllowed=y

Muu ilmoitettava kirjallisuus.

Opetusmenetelmät

Tutkiva ja ongelmalähtöinen oppiminen.
Itsenäinen aineistoon tutustuminen, oppimistehtävät.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso vastaa EQF-6 (AMK) tasoa. Lapin AMK tarjoaa myös erillisiä EQF-7 (YAMK) tasoisia tiedolla johtamisen opintojaksototeutuksia.

Uusintasuoritusmahdollisuudet ilmoitetaan Moodlessa.

Lapin AMKin toteuttamat Tavoitteena tiedolla johtaminen (5op) ja Datalähtöisyys organisaatiossa (5op) -opintojaksot ovat osa laajempaa Tietojohtaminen ja data-analytiikka -osaajakoulutusta. Osaajakoulutus on kokonaisuudessaan laajuudeltaan 30 opintopistettä.

Lisätietoa osaajakoulutuksesta:
https://www.karelia.fi/taydennyskoulutus/tietojohtaminen-ja-data-analytiikka/

Tietoa avoimen ammattikorkeakoulun opiskelijalle

ILMOITTAUTUMINEN
Valinta opintoihin tapahtuu ilmoittautumisjärjestyksessä. Ilmoittautuminen on sitova ja paikkoja rajoitetusti. Ilmoittautumisen jälkeen saat järjestelmän lähettämän vahvistusviestin, jossa on ohjeet opintojen aloittamiseen. Mikäli et saa viestiä tarkistathan roskapostin ja tarvittaessa ole yhteydessä avoinamk@lapinamk.fi.

Huom. Mikäli olet työtön, selvitäthän etukäteen opintojen vaikutuksen työttömyysturvaan TE-palveluista.

KÄYTTÄJÄTUNNUKSET
Saat käyttäjätunnuksia koskevan sähköpostiviestin IT-käyttäjähallinnosta noin viikkoa ennen opintojen alkua. Aktivointi tapahtuu henkilökohtaisilla verkkopankkitunnuksilla tai mobiilivarmenteella. Seuraa myös sähköpostisi roskapostikansiota. Viesti voi mennä roskapostiin.

KÄYTTÄJÄTUNNUKSET (non-stopit)
Saat käyttäjätunnuksia koskevan sähköpostiviestin IT-käyttäjähallinnosta noin viikon päästä ilmoittautumisesta. Aktivointi tapahtuu henkilökohtaisilla verkkopankkitunnuksilla tai mobiilivarmenteella. Seuraa myös sähköpostisi roskapostikansiota. Viesti voi mennä roskapostiin.

OPISKELU
Opiskelu edellyttää aktiivista osallistumista. Yksi opintopiste vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Opintojen suoritusvaatimukset ovat avoimen AMKin opiskelijoille samat kuin tutkinto-opiskelijoilla. Avoimen AMKin opintoihin myönnetään opinto-oikeus opintojen ajaksi. Opiskelijalla tulee olla oma kannettava tietokone.

OPINTOJEN SISÄLTÖJÄ JA OPETUSAIKATAULU
Mikäli kuvauksesta ei löydy opetusaikataulua, ole suoraan yhteydessä opintoihin merkittyyn opettajaan (etunimi.sukunimi@lapinamk.fi)

LISÄTIETOA
Usein kysytyt kysymykset: https://lapinamk.fi/koulutus/osaamisen-taydentaminen/avoin-amk/avoin-amk-usein-kysytyt-kysymykset/
www.lapinamk.fi/avoinamk
avoinamk@lapinamk.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty (H)

Opiskelija osoittaa hallitsevansa opintojakson keskeiset tavoitteet ja kykynsä soveltaa oppimaansa seuraavilla tavoilla:

1. Datalähtöisen ja dataohjautuvan organisaation periaatteet

- Ymmärtää ja osaa selittää datalähtöisyyden ja dataohjautuvuuden käsitteet.
- Tunnistaa, miten organisaatiot voivat hyödyntää dataa strategisesti toiminnassaan ja päätöksenteossa.

2. Dataan pohjautuva arvonluonti liiketoiminnan kehittämisessä

- Osaa tunnistaa ja analysoida miten ja millaista arvoa datalla voidaan luoda organisaatiossa ja eri sidosryhmille.
- Pystyy esittämään konkreettisia esimerkkejä dataan perustuvasta arvonluonnista organisaatioissa.

3. Kypsyystasomittaukset tiedolla johtamisen kehittämisessä

- Ymmärtää kypsyystasomittausten roolin ja merkityksen organisaation tiedolla johtamisen kehittämisessä.
- Osaa soveltaa kypsyystasomittauksien tuloksia tiedolla johtamisen kehittämisessä.

4. Mittareiden ja indikaattorien hyödyntäminen tiedolla johtamisessa

- Ymmärtää mittareiden ja indikaattorien roolin tiedolla johtamisen tukena.
- Osaa analysoida ja arvioida mittareiden ja indikaattorien käyttöä organisaation päätöksenteossa ja kehittämisessä.

5. Reilun datatalouden periaatteet ja eettinen datankäyttö

- Tuntee reilun datatalouden periaatteet ja osaa selittää niiden merkityksen organisaatioille ja yhteiskunnalle.
- Ymmärtää eettisen datankäytön periaatteet ja osaa analysoida niiden vaikutuksia organisaatioiden toimintaan.



Hylätty (0)

Opiskelija ei saavuta opintojakson tavoitteita riittävällä tasolla. Hylkäämisen perusteina voivat olla:

- Ei osoita riittävää ymmärrystä datalähtöisyyden ja dataohjautuvuuden periaatteista.

- Ei kykene tunnistamaan tai analysoimaan dataan pohjautuvaa arvonluontia organisaation liiketoiminnassa ja liiketoiminnan kehittämisessä.

- Ei ymmärrä kypsyystasomittausten merkitystä eikä osaa hyödyntää niitä käytännössä.

- Ei pysty analysoimaan mittareiden ja indikaattorien hyödyntämistä tiedolla johtamisessa.

- Ei osoita ymmärrystä reilun datatalouden periaatteista tai eettisen datankäytön merkityksestä.