Logistinen regressio (1op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija pystyy muodostamaan kaksiarvoisen selitettävän muuttujan vaihtelua kuvaavan lineaarisen mallin, jonka avulla voidaan arvioida, kuvata tai ennakoida onnistumisen riskin riippuvuutta malliin valittujen muuttujien arvoista.
Olennaista ennen analyysia on muodostaa valitun muuttujan kahden arvon osamäärään perustuva logaritmi, jota lineaarisen mallin avulla arvioidaan.

Sisältö

Vaikka riippuvaksi muuttujaksi voidaan valita myös useampi kuin kaksiarvoinen luokkamuuttuja, kurssi tarkastelee nimenomaisesti kaksiarvoisia muuttujia. Malliin valittavat selittävät muuttujat voivat olla joko luokkamuuttujia tai jatkuvia.

Esitietovaatimukset

TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet tai vastaavat tiedot

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hylätty: Harjoitustyö on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.
Hyväksytty: Harjoitustyö vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella. Harjoitustyössä saa olla puutteita.

Toteutustavat

Luentoja n. 4 h ja harjoituksia n. 4 h

Suoritustavat

Harjoitustyö