Data Analytics with Python (5op)
Opintojakson tunnus: R504TL160
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- englanti
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee valittujen data-analyyttiikkakirjastojen keskeisimmän sisällön. Opiskelija osaa hyödyntää valittuja kirjastoja datan valmistelussa ja tilastollisessa käsittelyssä siten, että mm. koneoppimisen algoritmit voivat jatkossa hyödyntää käsiteltyä dataa.
Opintojakso edellyttää ohjelmoinnin perusteiden osaamista.
Sisältö
- Datan valmistelu: lataaminen, suodatus, yhdistäminen, luokittelu
- Datan visualisointi, tutkiminen ja analysointi
- Soveltuvien data-analytiikkakirjastojen hyödyntäminen ohjelmoinnissa
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa ohjatusti valmistella ja muokata yksinkertaisen esimerkkitapauksen datan sellaiseksi, että se on koneoppimisen algoritmeissa tai pilvipalveluissa hyödynnettävissä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa itsenäisesti valita tapauskohteisesti soveltuvat menetelmät datan valmisteluun sekä muokata datan sellaiseen muotoon, että koneoppisen algoritmit ja pilvipalvelut voivat sitä hyödyntää.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa itsenäisesti valita tapauskohteisesti parhaat menetelmät datan valmisteluun sekä muokata datan sellaiseen muotoon, että koneoppisen algoritmit ja pilvipalvelut voivat sitä hyödyntää.