Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija tuntee datan hyödyntämiseen liittyvät tietosuojalait ja -asetukset sekä muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä datan keräämisessä, tallentamisessa, säilyttämisessä ja hyödyntämisessä ja osaa huomioida nämä organisaation toiminnassa. Opiskelija ymmärtää dataetiikan ja eettisten ohjeistuksien merkityksen ja osaa soveltaa ja kehittää näitä organisaatiossa. Opiskelija ymmärtää ja osaa soveltaa ja kehittää reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteet työssään ja organisaatiossa. Opiskelija ymmärtää tekoälyyn ja omadataan liittyviä eettisiä kysymyksiä. Opiskelija osaa tunnistaa ja arvioida mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja niiden analyysiin ja hyödyntämiseen sekä datan elinkaareen liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden ja tietosuojan näkökulmista sekä osaa soveltaa näitä organisaation toiminnan kehittämisessä.

Sisältö

- tietosuoja, lainsäädäntö ja GDPR
- dataetiikka ja eettiset ohjeistukset
- reilu ja vastuullinen datatalous
- datan elinkaari
- tekoälyn etiikka
- omadata
- mahdollisuuksien, vaikutusten, haasteiden ja rajoitteiden tunnistaminen datan hyödyntämiseen liittyen
- datan hyödyntämiseen ja sen kehittämiseen liittyvä arviointi eettisestä ja vastuullisuuden näkökulmasta

Aika ja paikka

Online kontaktiopetus:
Ma 31.10.2022 klo 17-21
Ti 15.11. klo 18-19
Ma 21.11. klo 17-19
Ma 28.11.2022 klo 17-21
Myöhemmin ilmoitettavat vierailuluennot.

Kontaktiopetuksessa läsnäolo pakollinen. Opintojaksoon liittyy ryhmätyöskentely, jossa ryhmän sopimiin tapaamisiin osallistuminen on pakollista.

Oppimateriaalit

Korpisaari, Päivi, & Pitkänen, Olli. 2018. Uusi tietosuojalainsäädäntö.
Ollila, Maija-Riitta. 2019. Tekoälyn etiikka. Otava.

Muu suomen- ja englanninkielinen materiaali.

Opetusmenetelmät

Itsenäinen ja ryhmätyöskentely.
Tutkiva oppiminen.

Syksyn 2022 opintojaksototeutus on tarkoitettu Tiedolla johtamisen asiantuntija-koulutuksen opiskelijoille.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Osaamisen näyttö.

Lisätietoja opiskelijoille

Ennakkotietovaatimus: Tiedolla johtamisen kulmakivet -opintojakson suoritus tai vastaavat osoitetut tiedot ja taidot.
Etusija Tiedolla johtamisen asiantuntija -koulutuksen opiskelijoilla.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1-2: Opiskelija
- tuntee datan hyödyntämiseen liittyviä tietosuoja- ja muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä sekä lainsäädäntöä
- ymmärtää dataetiikan ja eettisten ohjeistuksien merkityksen
- tuntee reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteet.
- tietää mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja tekoälyyn liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista.
- osaa selvittää eettisyyteen ja vastuullisuuteen liittyviä kysymyksiä datan keräämiseen, tallentamiseen ja käyttöön liittyen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija
- tuntee ja osaa arvioida datan hyödyntämiseen liittyviä tietosuoja- ja muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä ja tuntee lainsäädäntöä
- osaa soveltaa dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja tuntee dataetiikan merkityksen sekä osaa arvioida organisaation toimintaa dataetiikan näkökulmasta
- tietää ja osaa soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita
- tunnistaa ja osaa huomioida mahdollisuuksia, haasteita ja rajoitteita eri tyyppisiin datoihin ja tekoälyyn liittyen eettisyyden ja vastuullisuuden näkökulmista.
- osaa tunnistaa datan keräämiseen, tallentamiseen ja käyttöön liittyviä eettisiä ja vastuullisuuteen liittyviä mahdollisuuksia, haasteita, vaatimuksia ja rajoitteita käytännössä.
-osaa selvittää lainsäädäntöön, eettisyyteen ja vastuullisuuteen liittyviä kysymyksiä dataan liittyen sekä antaa toimenpide-ehdotuksia selvityksen pohjalta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija
- tuntee ja osaa arvioida datan hyödyntämiseen liittyviä tietosuoja- ja muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä sekä kehittää organisaation toimintaa nämä sekä lainsäädäntö huomioiden
- osaa soveltaa, kehittää ja arvioida dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia sekä osaa arvioida ja kehittää organisaation toimintaa dataetiikan näkökulmasta
- osaa soveltaa reilun ja vastuullisen datatalouden periaatteita ja kehittää organisaation dataan liittyvää toimintaa nämä huomioiden
- tuntee ja osaa arvioida datan hyödyntämiseen ja tekoälyyn liittyviä tietosuoja- ja muita eettisiä ja vastuullisuuskysymyksiä sekä suunnitella niiden huomioimisen organisaatiossa
- osaa kehittää ja arvioida organisaation dataan liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja käytänteitä, tehdä toimenpiteitä,sekä osaa kehittää ja arvioida organisaation dataan liittyvää eettistä ja vastuullista toimintaa lainsäädännön, dataetiikan ja reilun datatalouden näkökulmasta

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Itse- ja vertaisarviointi sekä ohjaavan opettajan arviointi.
Itsenäinen ja ryhmätyöskentely.
Arvioitavat tuotokset: Esitys, raportti/blogi ja oppimispäiväkirja (painotukset ja tarkka toteutuskuvaus täsmentyvät opintojakson alkuun mennessä).

Esitietovaatimukset

Tiedolla johtamisen kulmakivet -opintojakso tai vastaavat osoitetut ja näytetyt tiedot ja taidot.