Älykäs tiedon tulkinta ja älykkäät ympäristötLaajuus (5 op)
Tunnus: R599Y35
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things), älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa.
Sisältö
-Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt;
- uudet mediateknologiat;
- visualisointi, tiedon esittäminen
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi;
- tietolähteiden hyödyntäminen;
- teknologian lisäarvo;
- vaikutusten arviointi
Esitietovaatimukset
Data-analytiikka ja avoin data toiminnan kehittämisessä tai vastaavat osoitetut ja näytetyt tiedot ja taidot.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3-4: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa sekä osaa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti pohtia organisaation näkökulmasta näitä kysymyksiä.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita je menetelmiä tiedon hyödyntämiseen, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- ymmärtää myös verkostovaikutukset sekä pystyy suunnittelemaan uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämisen tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella oivaltavalla tavalla.
Ilmoittautumisaika
03.11.2021 - 30.11.2021
Ajoitus
21.03.2022 - 09.05.2022
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
T&K-osuus
4 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Ylempi AMK-koulutus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 40
Opettaja
- Heli Väätäjä
- Erkki Mattila
Vastuuhenkilö
Heli Väätäjä
Opiskelijaryhmät
-
R31YT21STiedolla johtamisen asiantuntija, syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n (Internet of Things), älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa. Opiskelija osaa etsiä tietoa uusista menetelmistä ja teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa.
Sisältö
-Tekoäly, koneoppiminen
- IoT, älykkäät ympäristöt;
- uudet mediateknologiat;
- visualisointi, tiedon esittäminen
- Menetelmien ja teknologioiden valinta ja arviointi;
- tietolähteiden hyödyntäminen;
- teknologian lisäarvo;
- vaikutusten arviointi
Aika ja paikka
Kontaktit 21.3, 4.4, 19.4 klo 17-21.
Mahdolliset näistä poikkeavat vierailuluennot ilmoitetaan lähempänä erikseen.
Opetusmenetelmät
Tutkiva oppiminen
Yksilö- ja ryhmätyöskentely.
Lisätietoja opiskelijoille
Ennakkotietovaatimukset seuraavat opintojaksot: Tiedolla johtamisen kulmakivet, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtaisessa -opintojakso tai vastaavat tiedot osoitettava.
Mahdolliset asiantuntijaluentojen ajankohdat ilmoitetaan lähempänä toteutusta, mikäli ne poikkeavat suunnitelluista kontaktiopetuspäivistä.
Etusija: Tiedolla johtamisen asiantuntija -koulutuksen opiskelijoilla.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
1-2: Opiskelija
- tuntee älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä tiedon hyödyntämiseen.
- tunnistaa organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, ja tuntee niiden hyödyntämismahdollisuuksia.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3-4: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää älykkään tiedon tulkinnan (tekoälyn, koneoppimisen), IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita ja menetelmiä, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija
- tuntee ja ymmärtää tekoälyn, koneoppimisen, IoT:n, älykkäiden ympäristöjen ja uusien mediateknologioiden mahdollisuuksia ja haasteita sekä tulevaisuuden näkymiä tiedolla johtamisessa sekä osaa kriittisesti ja kokonaisvaltaisesti pohtia organisaation näkökulmasta näitä kysymyksiä.
- osaa etsiä tietoa uusista teknologioista ja menetelmistä sekä arvioida niiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä sekä riskejä organisaatiolle ja sidosryhmille lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
- osaa valita organisaation käyttöön soveltuvia teknologioita je menetelmiä tiedon hyödyntämiseen, kehittää niiden hyödyntämistä ja arvioida niiden vaikutusta organisaation liiketoiminnan ja prosessien näkökulmasta.
- ymmärtää myös verkostovaikutukset sekä pystyy suunnittelemaan uuden teknologian ja menetelmien hyödyntämisen tiedolla johtamisessa kokonaisvaltaisella oivaltavalla tavalla.
Esitietovaatimukset
Data-analytiikka ja avoin data toiminnan kehittämisessä tai vastaavat osoitetut ja näytetyt tiedot ja taidot.