Autonominen toimintaympäristöLaajuus (5 op)
Tunnus: YAMK233
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Marika Kunnari
Osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää automatisoinnin keskeiset käsitteet sekä kykenee analysoimaan niitä ja luomaan niiden pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita. Opiskelija tunnistaa autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja osaa arvioida niiden merkitystä yrityksen toiminnalle. Opiskelija osaa analysoida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää niiden toimintaa sen pohjalta. Opiskelija tekee ratkaisuja huomioiden yksilölliset, yhteisölliset ja yhteiskunnalliset näkökulmat. Opiskelija osaa kehittää uusia asiakaslähtöisiä, kestäviä ja taloudellisesti kannattavia ratkaisuja tulevaisuutta ennakoiden.
Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: eettisyys ja ennakoiva kehittäminen.
Lisäksi painottuvat koulutuskohtaiset kompetenssit: automaation teknologiaosaaminen sekä energia- ja ympäristöosaaminen
Sisältö
- ihminen-kone-rajapinta ja vuorovaikutus
- autonomisten koneiden ja laitteiden periaate ja toiminta
- automatisoitujen ja autonomisten koneiden valvonta (mm. etäohjaus, paikannus)
- digitaalisesti ohjatut tuotantolaitteet ja niiden hallinta
- käyttöliittymät ja käytettävyys
- oppivat järjestelmät (tekoäly, koneoppiminen)
- järjestelmien energiatehokkuuden mittaaminen ja kehittäminen
- esimerkkejä teollisuudesta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
0: Opiskelija ei osallistu opintojakson suorittamiseen, tai täytä vaadittuja vähimmäiskriteerejä opintojaksosuorituksen hyväksymiseksi.
1-2: Opiskelija:
- tuntee keskeisimmät automatisoinnin käsitteet.
- tuntee autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä.
- ymmärtää ja osaa kuvata energiatehokkuuden käsitteen ja sen keskeisimmät sovellukset.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3-4: Opiskelija:
- osaa soveltaa keskeisimpiä automatisoinnin käsitteitä käytäntöön ja analysoimaan mahdollisia toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- ymmärtää autonomisen toimintaympäristön eri tekijöiden merkityksen ja osaa arvioida niiden merkitystä.
- osaa soveltaa energiatehokkuuden käsitettä laitteiden ja järjestelmien hallinnassa ja kehittämisessä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija:
- kykenee arvioimaan ja automatisoinnin keskeisimpiä käsitteitä ja luomaan sen pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- kykenee analysoimaan ja vertailemaan autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja luomaan sen pohjalta uusia ratkaisuita.
- osaa arvioida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää toimintaa sen pohjalta.
- osaa kehittää yrityksen kannalta taloudellisia ja sekä kestävän kehityksen mukaisia ratkaisuita.
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.10.2024
Ajoitus
20.01.2025 - 28.02.2025
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
4 op
T&K-osuus
4 op
Toteutustapa
20 % Lähiopetus, 80 % Etäopetus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 35
Opettaja
- Ari Afflekt
- Ari Pikkarainen
Opiskelijaryhmät
-
K59Y24SUudistuvan teollisuuden asiantuntija, syksy 2024
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää automatisoinnin keskeiset käsitteet sekä kykenee analysoimaan niitä ja luomaan niiden pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita. Opiskelija tunnistaa autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja osaa arvioida niiden merkitystä yrityksen toiminnalle. Opiskelija osaa analysoida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää niiden toimintaa sen pohjalta. Opiskelija tekee ratkaisuja huomioiden yksilölliset, yhteisölliset ja yhteiskunnalliset näkökulmat. Opiskelija osaa kehittää uusia asiakaslähtöisiä, kestäviä ja taloudellisesti kannattavia ratkaisuja tulevaisuutta ennakoiden.
Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: eettisyys ja ennakoiva kehittäminen.
Lisäksi painottuvat koulutuskohtaiset kompetenssit: automaation teknologiaosaaminen sekä energia- ja ympäristöosaaminen
Sisältö
- ihminen-kone-rajapinta ja vuorovaikutus
- autonomisten koneiden ja laitteiden periaate ja toiminta
- automatisoitujen ja autonomisten koneiden valvonta (mm. etäohjaus, paikannus)
- digitaalisesti ohjatut tuotantolaitteet ja niiden hallinta
- käyttöliittymät ja käytettävyys
- oppivat järjestelmät (tekoäly, koneoppiminen)
- järjestelmien energiatehokkuuden mittaaminen ja kehittäminen
- esimerkkejä teollisuudesta
Aika ja paikka
ZOOM-luennot:
- Viikoilla 3-7 ja 9, aina yksi online opetuskerta / viikko Zoomissa (17:00-20.15)
Kontaktiopetus Kosmos, Kemi:
- laboratorio päivä Kemissä perjantaina 21.2.2025 kello 8-15.
Oppimateriaalit
Opiskelumateriaali ilmoitetaan Moodle oppimisympäristössä.
Opetusmenetelmät
Online luennot
Online ryhmätyöskentely opettajan ohjaamana (breakout rooms)
Online ryhmätyöskentely omatoimisesti
Itsenäinen työskentely yksin ja ryhmässä
Laboratorioharjoitukset kampuksella.
Tentti
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentti viikolla 9
Uusintatentit ilmoitetaan Moodlessa.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
0: Opiskelija ei osallistu opintojakson suorittamiseen, tai täytä vaadittuja vähimmäiskriteerejä opintojaksosuorituksen hyväksymiseksi.
1-2: Opiskelija:
- tuntee keskeisimmät automatisoinnin käsitteet.
- tuntee autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä.
- ymmärtää ja osaa kuvata energiatehokkuuden käsitteen ja sen keskeisimmät sovellukset.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
3-4: Opiskelija:
- osaa soveltaa keskeisimpiä automatisoinnin käsitteitä käytäntöön ja analysoimaan mahdollisia toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- ymmärtää autonomisen toimintaympäristön eri tekijöiden merkityksen ja osaa arvioida niiden merkitystä.
- osaa soveltaa energiatehokkuuden käsitettä laitteiden ja järjestelmien hallinnassa ja kehittämisessä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
5: Opiskelija:
- kykenee arvioimaan ja automatisoinnin keskeisimpiä käsitteitä ja luomaan sen pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- kykenee analysoimaan ja vertailemaan autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja luomaan sen pohjalta uusia ratkaisuita.
- osaa arvioida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää toimintaa sen pohjalta.
- osaa kehittää yrityksen kannalta taloudellisia ja sekä kestävän kehityksen mukaisia ratkaisuita.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Oppimistehtävät / laboratoriot 50% arvosanasta, eli 50 pistettä.
Tentti (50% eli 50 pistettä). Tenttiin tulee kysymyksiä myös oppimistehtäviin/laboratorioihin liittyen.
0-49 pistettä - hylätty
50-59 pistettä = 1/5
60-69 pistettä = 2/5
70-79 pistettä = 3/5
80-89 pistettä = 4/5
90-100 pistettä = 5/5