Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää automatisoinnin keskeiset käsitteet sekä kykenee analysoimaan niitä ja luomaan niiden pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita. Opiskelija tunnistaa autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja osaa arvioida niiden merkitystä yrityksen toiminnalle. Opiskelija osaa analysoida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää niiden toimintaa sen pohjalta. Opiskelija tekee ratkaisuja huomioiden yksilölliset, yhteisölliset ja yhteiskunnalliset näkökulmat. Opiskelija osaa kehittää uusia asiakaslähtöisiä, kestäviä ja taloudellisesti kannattavia ratkaisuja tulevaisuutta ennakoiden.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: eettisyys ja ennakoiva kehittäminen.
Lisäksi painottuvat koulutuskohtaiset kompetenssit: automaation teknologiaosaaminen sekä energia- ja ympäristöosaaminen

Sisältö

- ihminen-kone-rajapinta ja vuorovaikutus
- autonomisten koneiden ja laitteiden periaate ja toiminta
- automatisoitujen ja autonomisten koneiden valvonta (mm. etäohjaus, paikannus)
- digitaalisesti ohjatut tuotantolaitteet ja niiden hallinta
- käyttöliittymät ja käytettävyys
- oppivat järjestelmät
- järjestelmien energiatehokkuuden mittaaminen ja kehittäminen
- esimerkkejä teollisuudesta

Aika ja paikka

Opintojakso alkaa viikolla 35/2023.

Virtuaalikontaktit (ZOOM):
ZOOM luennot nauhoitetaan ja nauhoitteet on nähtävillä luennon jälkeen opintojakson Moodle-alustalla

Alustava aikataulu:
"31.8. klo 17-20.15 ZOOM"
"7.9. klo 17-20.15 ZOOM"
"14.9. klo 17-20.15 ZOOM"
"21.9. klo 17-20.15 ZOOM"
"28.9. klo 17-20.15 ZOOM"
"LÄHIJAKSO KEMI Pe 6.10. klo 8-11.15"
"12.10. klo 17-20.15 ZOOM"

Oppimateriaalit

Materiaali julkaistaan opintojakson Moodle-alustalla opintojakson alkaessa.

Opetusmenetelmät

Online-luennot ja kokoontumiset, itsenäinen työskentely (yksin/ryhmissä)
Yksin ja ryhmässä oppiminen
Esityksen suunnittelu toteutus

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

0: Opiskelija ei osallistu opintojakson suorittamiseen, tai täytä vaadittuja vähimmäiskriteerejä opintojaksosuorituksen hyväksymiseksi.

1-2: Opiskelija:
- tuntee keskeisimmät automatisoinnin käsitteet.
- tuntee autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä.
- ymmärtää ja osaa kuvata energiatehokkuuden käsitteen ja sen keskeisimmät sovellukset.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3-4: Opiskelija:
- osaa soveltaa keskeisimpiä automatisoinnin käsitteitä käytäntöön ja analysoimaan mahdollisia toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- ymmärtää autonomisen toimintaympäristön eri tekijöiden merkityksen ja osaa arvioida niiden merkitystä.
- osaa soveltaa energiatehokkuuden käsitettä laitteiden ja järjestelmien hallinnassa ja kehittämisessä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija:
- kykenee arvioimaan ja automatisoinnin keskeisimpiä käsitteitä ja luomaan sen pohjalta toimintaa tehostavia ratkaisuita.
- kykenee analysoimaan ja vertailemaan autonomisen toimintaympäristön eri tekijöitä ja luomaan sen pohjalta uusia ratkaisuita.
- osaa arvioida tuotteiden ja järjestelmien energiatehokkuutta ja kehittää toimintaa sen pohjalta.
- osaa kehittää yrityksen kannalta taloudellisia ja sekä kestävän kehityksen mukaisia ratkaisuita.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson maksimipistemäärä on 100.
Oppimistehtävät / laboratoriot max. 50% arvosanasta, eli max. 50 pistettä.
Tentti (50% eli 50 pistettä), johon tulee kysymyksiä oppimistehtäviin/laboratorioihin liittyen.
Kaikki palautukset vain oppimisympäristöön ja jokainen palauttaa työnsä henkilökohtaisesti Moodleen (vaikka tehtävä olisi tehty ryhmässä).

50p tai enemmän = Arvosana 1
60p tai enemmän = Arvosana 2
70p tai enemmän = Arvosana 3
80p tai enemmän = Arvosana 4
90p tai enemmän = Arvosana 5