Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Osaat selittää tiedonkeruun merkityksen teollisuuden ratkaisuissa.

Osaat suunnitella tiedonkeruun erilaisista teollisuuden prosesseista hyödyntämään ennakoivaa kunnossapitoa, prosessin tilan analysointia ja energiankulutuksen optimointia.

Osaa käyttää teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintoja ja erilaisia protokollia automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä.

Sisältö

• hajautettu tiedonkeruu
• Toiminnanohjaus, tuotannonohjaus ja valvomo-ohjelmiston välinen tiedonsiirto
• teollisuuautomaation kenttäinstrumenttien ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkitys tiedonkeruussa
• tiedonkeruumentelmän valinta ja toteutus käyttäen eri ohjelmistorajapintoja
• tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut
• kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet
• reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuudet eri toimialoilla
• massadatan (Big Data) hyödyntäminen toiminnan optimoinnoissa
• data-analytiikan tiedonkeruu, järjestely, tallentaminen, työkalut, tekniikat ja analyysit

Esitietovaatimukset

Opiskelijalla tulee olla suoritettuina 1. ja 2. vuoden ammatilliset opinnot

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaat luetella hajautetun tiedonkeruun hyödyt ja haitat teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista jne. Tunnistat teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat opettajan ohjauksessa valita soveltuvan tiedonkeruumentelmän ja toteuttaa käyttäen ohjelmistorajapintaa automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella ohjatusti hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut ohjatusti. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat ohjatusti valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia, esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat ohjatusti suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Tiedät automaation data-analytiikan prosessin ja tiedät data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Osaat selittää hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat valita soveltuvan tiedonkeruumentelmän ja toteuttaa käyttäen ohjelmistorajapintaa automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Hyödynnät reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia, esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Tiedät automaation data-analytiikan prosessin ja tiedät data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Pystyt analysoimaan hajautetun tiedonkeruun merkityksen teollisen internetin ratkaisuissa esimerkiksi sähkönjakeluverkoista, teollisuuslaitoksista, kaukolämpöverkoista jne. Tiedät teollisuuden laitteiden ja antureiden ohjelmistorajapintojen ja protokollien merkityksen automaatiojärjestelmien tehokkaassa hyödyntämisessä. Osaat valita soveltuvia tiedonkeruumentelmiä ja toteuttaa käyttäen eri ohjelmistorajapintoja automaatiojärjestelmien tiedonkeruussa. Osaat suunnitella hajautetun älykkään arkkitehtuurin automaatiota tukevalle tiedonkeruulle sekä suunnitella tehokkaat ja turvalliset langattomissa verkoissa toimivat automaation tiedonsiirtoratkaisut. Tiedät kerätyn tiedon automaattisen analysoinnin ja tekoälyn mahdollisuudet ja osaat valita parhaat menetelmät teollisuuden automaatiojärjestelmän käyttöön.
Osaat hyödyntää reaaliaikaisen- ja historiatiedon mahdollisuuksia eri toimialoilla esimerkiksi kunnossapidossa.
Tiedät massadatan (Big Data) soveltuvat käyttökohteet automaatiojärjestelmien toteutuksessa ja osaat suunnitella massadataa hyödyntävän automaatiototeutuksen.
Ymmärrät automaation data-analytiikan prosessin ja hallitset data-analytiikan tiedonkeruun, järjestelyn, tallentamisen, työkalut, tekniikat ja analyysin.

Lisätiedot

Opintojakso on osa Teollisuusautomaatio, Älykäs kenttäinstrumentointi ja kenttäväylätekniikka moduulia.