Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija tuntee kaukokartoituksen periaatteet ja osaa soveltaa osaamistaan kaukokartoitusaineistojen tulkintaan ja analysointiin. Opiskelija tuntee kaukokartoituksessa hyödynnettäviä ohjelmistoja ja ohjelmointikirjastoja ja osaa toteuttaa automaattisia kuvatulkinta-analyyseja.

Sisältö

Kaukokartoitustusaineistojen, erityisesti kuvien käsittelyn ja analysoinnin perusmenetelmät
Fotogrammetrisen mittauksen matemaattiset perusteet
Automaattinen kuvatulkinta
Konenäkö
Kuva-analyysiohjelmistot ja -kirjastot

Aika ja paikka

Rovaniemi. Jokiväylä11. 01.09.2024-31.12.2024

Oppimateriaalit

Moodlessa ja luennoilla jaettava materiaali. 

Opetusmenetelmät

Harjoitukset ja ryhmätyöt, sekä näitä tukevat luennot.
Opiskelijan ohjaus tapahtuu kontaktitunnilla ja tarvittaessa sähköisten järjestelmien avulla, joka yksilö- tai ryhmä ohjauksena.
Palautetta opiskelija saa suoraan kontaktitunnilla harjoitusten edetessä, sähköisten järjestelmien kautta ja opintojakson lopussa kokonaispalautteen.
Oppimisympäristönä toimii Zoom-työtila ja opiskelijoiden koti tai muu vastaava tila.
Arviointi tehdään harjoitustehtävien perusteella.

Sisällön jaksotus

Teemat

Fotogrammetria
Mobiililaserkeilaus
Maalaserkeilaus
UAV-mittaukset

Opintojakson opetus sisältää kyseisiin teemoihin liittyviä
1. matemaattisia ja suunnittelun perusteita
2. aineistojen tuottamiseen ja käsittelyyn liittyviä harjoituksia
3. kuvatulkintaa

Lisätietoja opiskelijoille

Edellytyksenä opintojaksolle ilmoittautumiselle on, että Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen perusteet tulee olla suoritettu.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää kaukokartoituksen automatisoinnin mahdollisuuksia. Opintojakson pakolliset harjoitustehtävät on suoritettu, mutta suorituksissa on puutteita

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää kaukokartoituksen matemaattiset perusteet, tuntee kaukokartoituksessa hyödynnettäviä kuvatulkinta-algoritmeja ja osaa soveltaa oppejaan harjoitustehtävien suorittamisessa. Opintojakson pakolliset harjoitustehtävät on suoritettu ja raportoitu siten, että em. soveltaminen ja osaaminen on havaittavissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää kaukokartoituksen matemaattiset perusteet, tuntee ja osaa hyödyntää kuvatulkinta-algoritmeja opintojakson harjoitustehtävien lisäksi myös omissa kokeiluissaan. Opintojakson tehtävät ja omat kokeilut on suoritettu itsenäisesti sekä raportoitu selkeästi ja omaa osaamista arvioiden.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi suoritetaan harjoitustöiden perusteella. Harjoitustehtävät ovat yksilö- ja ryhmätöitä. Ryhmätöiden osalla arvoinnin tukena hyödynnetään vertaisarviointia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija ymmärtää kaukokartoituksen automatisoinnin mahdollisuuksia. Opintojakson pakolliset harjoitustehtävät on suoritettu, mutta suorituksissa on puutteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää kaukokartoituksen matemaattiset perusteet, tuntee kaukokartoituksessa hyödynnettäviä kuvatulkinta-algoritmeja ja osaa soveltaa oppejaan harjoitustehtävien suorittamisessa. Opintojakson pakolliset harjoitustehtävät on suoritettu ja raportoitu siten, että em. soveltaminen ja osaaminen on havaittavissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää kaukokartoituksen matemaattiset perusteet, tuntee ja osaa hyödyntää kuvatulkinta-algoritmeja opintojakson harjoitustehtävien lisäksi myös omissa kokeiluissaan. Opintojakson tehtävät ja omat kokeilut on suoritettu itsenäisesti sekä raportoitu selkeästi ja omaa osaamista arvioiden.

Esitietovaatimukset

Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen perusteet tulee olla suoritettuna.