Siirry suoraan sisältöön

MatematiikkaLaajuus (5 op)

Tunnus: R604ML13OJ

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Osaamistavoitteet
Opiskelija täydentää aritmetiikan ja algebran sekä geometrian perusteiden osaamistaan ja saa valmiuksia soveltaa osaamistaan metsäalan opiskelussa ja työtehtävissä.

Sisältö

Teemat
1. Funktiot
- Ensimmäisen asteen polynomifunktiot
- Toisen asteen polynomifunktiot
- Eksponenttifunktiot
2.  Yhtälöt
- Ensimmäisen asteen yhtälöt
- Toisen asteen yhtälöt
- Eksponenttiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
3.  Geometria
- Tasogeometrian peruskäsitteitä
- Monikulmiot
- Ympyrä
- Yhdenmuotoisuus
- Avaruuskappaleita
4.  Lineaarinen optimointi
- Johdatus lineaariseen optimointiin
- Kuljetusongelmat
5.  Derivaatta
- Derivaatan käsite
- Funtion ääriarvot
6. Todennäköisyys jakaumia
- Weibull-jakauma
- Beta-jakauma

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Tyydyttävä 1
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää avustettunahelppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avustettuna tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Tyydyttävä 2
Opiskelija tuntee ja osaa piirtäähelppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaistahelppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää helpohkoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tuunusten ennustamisessa.

Hyvä 4
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tuunusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kiitettävä 5
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää vaativia 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kuljetusongelmia Exceliä hyödyntäen. Opiskelija osaa ratkaista vaativiaääriarvotehtäviä. Opiskelija ymmärtää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Ilmoittautumisaika

14.03.2022 - 25.08.2022

Ajoitus

01.09.2022 - 06.11.2022

Laajuus

5 op

Virtuaaliosuus (op)

3 op

T&K-osuus

5 op

Toteutustapa

40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus

Yksikkö

Metsätalousinsinöörikoulutus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 50

Tutkinto-ohjelma
  • Metsätalouden koulutus
Opettaja
  • Juha Vehniäinen
Vastuuhenkilö

Juha Vehniäinen

Opiskelijaryhmät
  • R64M21S
    Metsätalousinsinöörikoulutus, Rovaniemi, syksy 2021

Tavoitteet

Osaamistavoitteet
Opiskelija täydentää aritmetiikan ja algebran sekä geometrian perusteiden osaamistaan ja saa valmiuksia soveltaa osaamistaan metsäalan opiskelussa ja työtehtävissä.

Sisältö

Teemat
1. Funktiot
- Ensimmäisen asteen polynomifunktiot
- Toisen asteen polynomifunktiot
- Eksponenttifunktiot
2.  Yhtälöt
- Ensimmäisen asteen yhtälöt
- Toisen asteen yhtälöt
- Eksponenttiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
3.  Geometria
- Tasogeometrian peruskäsitteitä
- Monikulmiot
- Ympyrä
- Yhdenmuotoisuus
- Avaruuskappaleita
4.  Lineaarinen optimointi
- Johdatus lineaariseen optimointiin
- Kuljetusongelmat
5.  Derivaatta
- Derivaatan käsite
- Funtion ääriarvot
6. Todennäköisyys jakaumia
- Weibull-jakauma
- Beta-jakauma

Aika ja paikka

LapinAMK, Rantavitikan kampus , syyslukukausi 2022

Oppimateriaalit

Sähköinen oppimateriaali , joka jaetaan Moodlessa

Opetusmenetelmät

Opetus koostuu teorialuennoista, sekä laskuharjoituksista
Arviointi perustuu palautettaviin etätehtäviin

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

opintojakso ei sisällä tenttiä

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Tyydyttävä 1
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää avustettunahelppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avustettuna tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista avustettuna helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Tyydyttävä 2
Opiskelija tuntee ja osaa piirtäähelppoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaistahelppoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helppoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tietää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä 3
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää helpohkoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tuunusten ennustamisessa.

Hyvä 4
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tuunusten ennustamisessa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kiitettävä 5
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää vaativia 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kuljetusongelmia Exceliä hyödyntäen. Opiskelija osaa ratkaista vaativiaääriarvotehtäviä. Opiskelija ymmärtää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu palautettaviin etätehtäviin, joista osa on perinteisiä laskutehtäviä, osa tehdään Excel -ohjelmalla.

Hylätty (0)

Opiskelija ei palauta vaadittua määrää tehtäviä tai
suoritusten laatu ei vastaa tyydyttävään arvosanaan
vaadittavia minimivaatimuksia

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa