Siirry suoraan sisältöön

SignaalianalyysiLaajuus (5 op)

Tunnus: R504TL123

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa analysoida jatkuvien signaalien aika- ja taajuustason ominaisuuksia teoriassa, että käytännössä mittaamalla. Signaalin tunnusluvut kuten amplitudi, tehollisarvo, taajuus ja muut peruskäsitteistöön kuuluvat ilmiöt tulevat opintojaksolla tutuksi. Opiskelija hallitsee signaalien luokittelun jaksollisiin ja jaksottomiin signaaleihin kuten transientteihin ja kohinaan.

Sisältö

- Signaalien luokittelu
- Jatkuvien signaalien amplitudi, taajuus, huippuarvo ja tehollisarvo
- Signaalin spektri ja taajuusvaste
- Signaalin energia ja teho
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Satunnaissignaalien tilastollinen analyysi
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Signaalien modulaatiot AM, FM, PM

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää signaalien luokittelun ja signaalien tunnusluvut sekä niiden mittaamisen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa mitata signaalin aika- ja taajuustason ominaisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida signaalin aika- ja taajustason ominaisuuksia mittaamalla ja simuloimalla

Ilmoittautumisaika

18.03.2024 - 08.09.2024

Ajoitus

09.09.2024 - 31.12.2024

Laajuus

5 op

Virtuaaliosuus (op)

2 op

T&K-osuus

1.5 op

Toteutustapa

60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 50

Opettaja
  • Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö

Tauno Tepsa

Opiskelijaryhmät
  • R54T22S
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022

Tavoitteet

Opiskelija osaa analysoida jatkuvien signaalien aika- ja taajuustason ominaisuuksia teoriassa, että käytännössä mittaamalla. Signaalin tunnusluvut kuten amplitudi, tehollisarvo, taajuus ja muut peruskäsitteistöön kuuluvat ilmiöt tulevat opintojaksolla tutuksi. Opiskelija hallitsee signaalien luokittelun jaksollisiin ja jaksottomiin signaaleihin kuten transientteihin ja kohinaan.

Sisältö

- Signaalien luokittelu
- Jatkuvien signaalien amplitudi, taajuus, huippuarvo ja tehollisarvo
- Signaalin spektri ja taajuusvaste
- Signaalin energia ja teho
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Satunnaissignaalien tilastollinen analyysi
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Signaalien modulaatiot AM, FM, PM

Aika ja paikka

Opintojakso luennoidaan syksyn 2024 aikana ja opintojakso päättyy 31.12.2024 kello 23:59:59.

Oppimateriaalit

Kaikki opintojakson materiaali tarjotaan opintojakson moodle-työtilassa. Opintojaksolle soveltuvaa kirjallisuutta on esimerkiksi seuraavat oppikirjat:



Haykin, Simon. Signals and Systems.



Oppikirja Amazonissa: https://www.amazon.com/Signals-Systems-2nd-Simon-Haykin/dp/0471164747



https://studentshubblog.files.wordpress.com/2014/12/signals-and-systems-simon-haykin.pdf



Aumala, O. Mittaussignaalien käsittely: https://luc.finna.fi/lapinamk/Record/luc.992234023806246?sid=3091723755

Opetusmenetelmät

Opintojakso luennoidaan lähiopetustunteina ja niiden yhteydessä tehdään harjoitustehtäviä ja laboratorioharjoituksia. Opiskeluun liittyy itsenäistä opiskelua ja viikkotehtävät jotka vaikuttavat arviointiin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttejä, paitsi siinä tapauksessa, että opiskelija haluaa suorittaa opintojakson vaihtoehtoisella suoritustavalla. Opintojakso suoritetaan pisteytettävillä harjoitustöillä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson voi suorittaa suljetulla lopputentillä, mutta se täytyy sopia opettajan kanssa erikseen ennen opintojakson päättymisajankohtaa 31.12.2024 kello 23:59:59.

Sisällön jaksotus

- Signaalien luokittelu
- Jatkuvien signaalien amplitudi, taajuus, huippuarvo ja tehollisarvo
- Signaalin spektri ja taajuusvaste
- Signaalin energia ja teho
- Satunnaissignaalien tilastollinen analyysi
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Signaalien modulaatiot AM, FM, PM

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää signaalien luokittelun ja signaalien tunnusluvut sekä niiden mittaamisen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa mitata signaalin aika- ja taajuustason ominaisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida signaalin aika- ja taajustason ominaisuuksia mittaamalla ja simuloimalla

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso suoritetaan viikkotehtävillä, joita on 10 kpl. Jokainen viikkotehtävä pisteytetään (0 - 5 pistettä). Maksimipistemäärä on 10 x 5 pistettä = 50 pistettä.

Arvosanat määräytyvät seuraavasti:
Läpipääsyn raja on n. 33% (16 pistettä) ja arvosanaan vaaditaan n. 85% maksimipisteistä (42 pistettä).

Pistemäärärajat:

pist. arvos.
0 - 15 0
16 - 21 1
22 - 28 2
29 - 35 3
36 - 41 4
42 - 50 5

Ilmoittautumisaika

13.03.2023 - 31.07.2023

Ajoitus

04.09.2023 - 31.12.2023

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka

Opetuskielet
  • Suomi
Opettaja
  • Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö

Tauno Tepsa

Opiskelijaryhmät
  • R54T21S
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021

Tavoitteet

Opiskelija osaa analysoida jatkuvien signaalien aika- ja taajuustason ominaisuuksia teoriassa, että käytännössä mittaamalla. Signaalin tunnusluvut kuten amplitudi, tehollisarvo, taajuus ja muut peruskäsitteistöön kuuluvat ilmiöt tulevat opintojaksolla tutuksi. Opiskelija hallitsee signaalien luokittelun jaksollisiin ja jaksottomiin signaaleihin kuten transientteihin ja kohinaan.

Sisältö

- Signaalien luokittelu
- Jatkuvien signaalien amplitudi, taajuus, huippuarvo ja tehollisarvo
- Signaalin spektri ja taajuusvaste
- Signaalin energia ja teho
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Satunnaissignaalien tilastollinen analyysi
- Signaalien yhdistäminen, konvoluutio
- Signaalien modulaatiot AM, FM, PM

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää signaalien luokittelun ja signaalien tunnusluvut sekä niiden mittaamisen.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa mitata signaalin aika- ja taajuustason ominaisuuksia.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida signaalin aika- ja taajustason ominaisuuksia mittaamalla ja simuloimalla