Siirry suoraan sisältöön

Anturit ja toimilaitteetLaajuus (5 op)

Tunnus: R504TL117

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.

Sisältö

- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Ilmoittautumisaika

01.10.2024 - 31.12.2024

Ajoitus

13.01.2025 - 18.04.2025

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 25

Tutkinto-ohjelma
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö

Tauno Tepsa

Opiskelijaryhmät
  • R54T23S
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2023

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.

Sisältö

- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus

Aika ja paikka

Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.

Oppimateriaalit

Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.

Opetusmenetelmät

Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.

Sisällön jaksotus

Opintojakso sijoittuu kalenteriviikkojen 3. ja 16. väliseen ajankohtaan. Opintojakson harjoitustöiden viimeinen palautuspäivä on 30.4.2025.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.

Hylätty (0)

Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Ilmoittautumisaika

02.10.2023 - 31.12.2023

Ajoitus

01.01.2024 - 30.04.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 50

Tutkinto-ohjelma
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö

Tauno Tepsa

Opiskelijaryhmät
  • R54T22S
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.

Sisältö

- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus

Aika ja paikka

Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.

Oppimateriaalit

Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.

Opetusmenetelmät

Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.

Sisällön jaksotus

Opintojakso sijoittuu kalenteriviikkojen 2. ja 17. väliseen ajankohtaan. Opintojakson harjoitustöiden viimeinen palautuspäivä on 30.4.2024.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.

Hylätty (0)

Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Ilmoittautumisaika

03.10.2022 - 08.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 30.04.2023

Laajuus

5 op

Virtuaaliosuus (op)

2 op

T&K-osuus

2 op

Toteutustapa

60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 50

Tutkinto-ohjelma
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö

Tauno Tepsa

Opiskelijaryhmät
  • R54T21S
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.

Sisältö

- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus

Aika ja paikka

Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.

Oppimateriaalit

Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.

Opetusmenetelmät

Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.

Sisällön jaksotus

Opintojakso sijoittuu kalenteriviikkojen 2. ja 17. väliseen ajankohtaan. Opintojakson harjoitustöiden viimeinen palautuspäivä on 30.4.2023.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.

Hylätty (0)

Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.