Tilastot ja todennäköisyysLaajuus (5 op)
Tunnus: R501ML13OJ
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan menetelmiä maanmittausalan työ- ja tutkimustehtävissä.
Opintojakson teemat ovat:
- Kuvaava tilastotiede
- Todennäköisyyslaskenta
- Luottamusväli ja hypoteesin testaus
- Pienimmän neliösumman menetelmä ja virheiden arviointi
Sisältö
Kuvaava tilastotiede
Todennäköisyyslaskenta
Luottamusväli ja hypoteesin testaus
Pienimmän neliösumman menetelmä
Mittausvirheiden kasautuminen
Tasosijainnin virheiden kuvaaminen virhe-ellipsinä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä, 33 % maksimipisteistä
Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä,50 % maksimipisteistä
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä
Ilmoittautumisaika
14.03.2022 - 16.09.2022
Ajoitus
05.09.2022 - 16.12.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, maanmittaustekniikka
Toimipiste
Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Minna Korhonen
- Teuvo Heimonen
Vastuuhenkilö
Minna Korhonen
Opiskelijaryhmät
-
R51M21SInsinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan menetelmiä maanmittausalan työ- ja tutkimustehtävissä.
Opintojakson teemat ovat:
- Kuvaava tilastotiede
- Todennäköisyyslaskenta
- Luottamusväli ja hypoteesin testaus
- Pienimmän neliösumman menetelmä ja virheiden arviointi
Sisältö
Kuvaava tilastotiede
Todennäköisyyslaskenta
Luottamusväli ja hypoteesin testaus
Pienimmän neliösumman menetelmä
Mittausvirheiden kasautuminen
Tasosijainnin virheiden kuvaaminen virhe-ellipsinä
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2022. Lapin AMK, Rantavitikan kampus (Jokiväylä 11, Rovaniemi).
Verkko-oppimisympäristönä toimii Moodle.
Oppimateriaalit
Opettajien Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali.
Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka sekä Laurila: Maan mittauksia, Mittausten laskenta.
Opetusmenetelmät
Opintojakson muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastot ja todennäköisyys
- mittausvirheet ja tarkkuus
Tilastot ja todennäköisyys -teeman osuudessa asioita tarkastellaan yleisemmin matematiikan näkökulmasta. Oppitunneilla varmistetaan perusasioiden hallinta. Lisäksi opiskelija saa oppitunneilla ohjausta laajempiin soveltaviin harjoitustehtäviin, jotka sisällytetään arviointiin.
Teuvo Heimonen pitää mittausvirheet ja tarkkuus -teeman, jossa asioita tarkastellaan maastomittausten näkökulmasta.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tilastot ja todennäköisyys -osion tentin ajankohta sovitaan opintojakson alussa. Hyväksytyn tentin voi uusia kerran. Uusintakokeen ajankohta sovitaan erikseen.
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion tentin ajankohta selviää lukujärjestyksestä (ja Moodlesta). Mahdollisesta uusimisesta sovitaan erikseen.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Tilastot ja todennäköisyys -osion itsenäinen suorittaminen on mahdollista (verkkotentti ja arvioitavat harjoitustehtävät).
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion voi suorittaa joko tenttimällä tai itsenäisesti harjoitustehtäviä tekemällä.
Sisällön jaksotus
Opetus jakaantuu syyslukukaudelle siten, että Tilastot ja todennäköisyys -osio opiskellaan ensin, ja MIttausvirheet ja tarkkuus -osio sen jälkeen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä, 33 % maksimipisteistä
Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä,50 % maksimipisteistä
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Kumpikin teema pitää suorittaa hyväksyttävästi. Hylätty (0) on väliaikainen arvosana, joka poistuu, kun riittävä määrä suorituksia on kertynyt. Opintojakson arvosana on arvosanojen keskiarvo. Yksityiskohtaisemmat arviointiperusteet kerrotaan opintojakson aloitustunneilla.
Arvioinnin perusteena ovat maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa.
Opintojakson palaute kerätään ja käsitellään Lapin AMK:n ohjeiden mukaisesti.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tietää ja tuntee käsitteet ja osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.
Ilmoittautumisaika
14.03.2022 - 16.09.2022
Ajoitus
05.09.2022 - 16.12.2022
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, maanmittaustekniikka
Toimipiste
Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 60
Tutkinto-ohjelma
- Maanmittaustekniikan koulutus
Opettaja
- Minna Korhonen
- Teuvo Heimonen
Vastuuhenkilö
Minna Korhonen
Opiskelijaryhmät
-
RA51M21SInsinöörikoulutus, maanmittaustekniikka (monimuoto-opinnot), Rovaniemi, syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan menetelmiä maanmittausalan työ- ja tutkimustehtävissä.
Opintojakson teemat ovat:
- Kuvaava tilastotiede
- Todennäköisyyslaskenta
- Luottamusväli ja hypoteesin testaus
- Pienimmän neliösumman menetelmä ja virheiden arviointi
Sisältö
Kuvaava tilastotiede
Todennäköisyyslaskenta
Luottamusväli ja hypoteesin testaus
Pienimmän neliösumman menetelmä
Mittausvirheiden kasautuminen
Tasosijainnin virheiden kuvaaminen virhe-ellipsinä
Aika ja paikka
Verkko-opetus, arki-iltaisin klo 17.15 alkaen.
Verkko-oppimisympäristöinä toimivat Moodle ja Zoom.
Oppimateriaalit
Opettajien Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali.
Suositeltavaa kirjallisuutta esim. Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka: Insinöörin matematiikka sekä Laurila: Maan mittauksia, Mittausten laskenta.
Opetusmenetelmät
Opintojakson muodostuu kahdesta teemasta:
- tilastot ja todennäköisyys
- mittausvirheet ja tarkkuus
Tilastot ja todennäköisyys -teeman osuudessa asioita tarkastellaan yleisemmin matematiikan näkökulmasta. Oppitunneilla varmistetaan perusasioiden hallinta. Lisäksi opiskelija saa oppitunneilla ohjausta laajempiin soveltaviin harjoitustehtäviin, jotka sisällytetään arviointiin.
Teuvo Heimonen pitää mittausvirheet ja tarkkuus -teeman, jossa asioita tarkastellaan maastomittausten näkökulmasta.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tilastot ja todennäköisyys -osion tentin ajankohta sovitaan opintojakson alussa. Hyväksytyn tentin voi uusia kerran. Uusintakokeen ajankohta sovitaan erikseen.
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion tentin ajankohta selviää lukujärjestyksestä (ja Moodlesta). Mahdollisesta uusimisesta sovitaan erikseen.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Tilastot ja todennäköisyys -osion itsenäinen suorittaminen on mahdollista (verkkotentti ja arvioitavat harjoitustehtävät).
Mittausvirheet ja tarkkuus -osion voi suorittaa joko tenttimällä tai itsenäisesti harjoitustehtäviä tekemällä.
Sisällön jaksotus
Opetus jakaantuu syyslukukaudelle siten, että Tilastot ja todennäköisyys -osio opiskellaan ensin, ja MIttausvirheet ja tarkkuus -osio sen jälkeen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä, 33 % maksimipisteistä
Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä,50 % maksimipisteistä
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Kumpikin teema pitää suorittaa hyväksyttävästi. Hylätty (0) on väliaikainen arvosana, joka poistuu, kun riittävä määrä suorituksia on kertynyt. Opintojakson arvosana on arvosanojen keskiarvo. Yksityiskohtaisemmat arviointiperusteet kerrotaan opintojakson aloitustunneilla.
Arvioinnin perusteena ovat maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa.
Opintojakson palaute kerätään ja käsitellään Lapin AMK:n ohjeiden mukaisesti.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tietää ja tuntee käsitteet ja osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa.