Projekti: Internet of Things (IoT)Laajuus (5 op)
Tunnus: R504D100
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa toteuttaa IoT full-stack -polun alkaen anturilta/sensorilta ja päätyen käyttöliittymään. Opiskelija osaa hyödyntää yleisimmin käytössä olevia IoT-alustoja, -protokollia ja -työkaluja. Opiskelija osaa toteuttaa IoT full-stack’in annetun toimeksiannon mukaisesti.
Opiskelija osaa ketterien menetelmien erityispiirteet ja osaa soveltaa niitä käytännön IoT-kehitysprojektissa. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija ymmärtää kestävän kehityksen näkökulmia IoT-järjestelmäkehityksessä sekä ymmärtää eettisen ja vastuullisen toiminnan merkityksen monikulttuurisissa yhteisöissä.
ökaluja.
Sisältö
- IoT full-stack -avoimen ongelman/toimeksiannon ratkaisu
- Ketterä projektinhallinta ja DevOps-filosofia
- Kestävä kehitys ja eettiset periaatteet monikulttuurisessa yhteisössä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee toimimaan projektissa, jossa tuotetaan IoT-järjestelmä, mutta vastuunkanto ja osallistuminen on puutteellista. Toiminta on passiivista ja aloitteellisuus puuttuu. Riittämätön osallistuminen tai passiivisuus johtaa opintojakson hylkäämiseen. Opiskelija noudattaa ketterään järjestelmäkehitykseen valittua projektiprosessia satunnaisesti tai vahvasti ohjattuna.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija pystyy toimimaan tiimissään rakentavasti, tekemään toimeksiantoa koskevia teknisiä ja prosessia koskevia ehdotuksia annetun ongelman ratkaisemiseksi. Opiskelijan toiminta on aktiivista. Opiskelija huomioi muut yhteisön jäsenet eettisesti ja kulttuurisesti kunnioittaen. Opiskelija noudattaa ketterään järjestelmäkehitykseen valittua projektiprosessia systemaattisesti ja pääosin itsenäisesti. Projektin tuottama ratkaisu toimeksiantoon täyttää vaatimukset. Lopputulokseen on päästy jossain määrin ohjatusti, mutta pääosin itsenäisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osoittautuu projektiimissä avainhenkilöksi. Hän pystyy tekemään rakentavasti ja monipuolisesti toimeksiantoa koskevia teknisiä ja prosessia koskevia ehdotuksia. Opiskelija kantaa selkeästi vastuuta koko projektin onnistumisesta sekä muiden tiimin jäsenten tehtävistä ja hyvinvoinnista. Projektiprosessi on itsenäinen ja laadukas. Projekti tuotti laadukkaan ratkaisun toimeksiantoon. Lopputulokseen on päästy pääosin itsenäisesti tukeutuen ohjaukseen ammattimaisesti ja asiantuntevana.
Ilmoittautumisaika
18.03.2024 - 22.09.2024
Ajoitus
23.09.2024 - 18.12.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
1 op
Toteutustapa
80 % Lähiopetus, 20 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54D23SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2023
Tavoitteet
Opiskelija osaa toteuttaa IoT full-stack -polun alkaen anturilta/sensorilta ja päätyen käyttöliittymään. Opiskelija osaa hyödyntää yleisimmin käytössä olevia IoT-alustoja, -protokollia ja -työkaluja. Opiskelija osaa toteuttaa IoT full-stack’in annetun toimeksiannon mukaisesti.
Opiskelija osaa ketterien menetelmien erityispiirteet ja osaa soveltaa niitä käytännön IoT-kehitysprojektissa. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija ymmärtää kestävän kehityksen näkökulmia IoT-järjestelmäkehityksessä sekä ymmärtää eettisen ja vastuullisen toiminnan merkityksen monikulttuurisissa yhteisöissä.
ökaluja.
Sisältö
- IoT full-stack -avoimen ongelman/toimeksiannon ratkaisu
- Ketterä projektinhallinta ja DevOps-filosofia
- Kestävä kehitys ja eettiset periaatteet monikulttuurisessa yhteisössä
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee toimimaan projektissa, jossa tuotetaan IoT-järjestelmä, mutta vastuunkanto ja osallistuminen on puutteellista. Toiminta on passiivista ja aloitteellisuus puuttuu. Riittämätön osallistuminen tai passiivisuus johtaa opintojakson hylkäämiseen. Opiskelija noudattaa ketterään järjestelmäkehitykseen valittua projektiprosessia satunnaisesti tai vahvasti ohjattuna.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija pystyy toimimaan tiimissään rakentavasti, tekemään toimeksiantoa koskevia teknisiä ja prosessia koskevia ehdotuksia annetun ongelman ratkaisemiseksi. Opiskelijan toiminta on aktiivista. Opiskelija huomioi muut yhteisön jäsenet eettisesti ja kulttuurisesti kunnioittaen. Opiskelija noudattaa ketterään järjestelmäkehitykseen valittua projektiprosessia systemaattisesti ja pääosin itsenäisesti. Projektin tuottama ratkaisu toimeksiantoon täyttää vaatimukset. Lopputulokseen on päästy jossain määrin ohjatusti, mutta pääosin itsenäisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osoittautuu projektiimissä avainhenkilöksi. Hän pystyy tekemään rakentavasti ja monipuolisesti toimeksiantoa koskevia teknisiä ja prosessia koskevia ehdotuksia. Opiskelija kantaa selkeästi vastuuta koko projektin onnistumisesta sekä muiden tiimin jäsenten tehtävistä ja hyvinvoinnista. Projektiprosessi on itsenäinen ja laadukas. Projekti tuotti laadukkaan ratkaisun toimeksiantoon. Lopputulokseen on päästy pääosin itsenäisesti tukeutuen ohjaukseen ammattimaisesti ja asiantuntevana.
Ilmoittautumisaika
13.03.2023 - 24.09.2023
Ajoitus
25.09.2023 - 22.12.2023
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
1 op
Toteutustapa
80 % Lähiopetus, 20 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 30
Tutkinto-ohjelma
- Machine Learning and Data Engineering
Opettaja
- Maisa Mielikäinen
Vastuuhenkilö
Maisa Mielikäinen
Opiskelijaryhmät
-
R54D22SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2022
Tavoitteet
Opiskelija osaa toteuttaa IoT full-stack -polun alkaen anturilta/sensorilta ja päätyen käyttöliittymään. Opiskelija osaa hyödyntää yleisimmin käytössä olevia IoT-alustoja, -protokollia ja -työkaluja. Opiskelija osaa toteuttaa IoT full-stack’in annetun toimeksiannon mukaisesti.
Opiskelija osaa ketterien menetelmien erityispiirteet ja osaa soveltaa niitä käytännön IoT-kehitysprojektissa. Opiskelija ymmärtää ketterän järjestelmäkehityksen erityispiirteet ja osaa hyödyntää siihen soveltuvia työkaluja. Opiskelija ymmärtää kestävän kehityksen näkökulmia IoT-järjestelmäkehityksessä sekä ymmärtää eettisen ja vastuullisen toiminnan merkityksen monikulttuurisissa yhteisöissä.
ökaluja.
Sisältö
- IoT full-stack -avoimen ongelman/toimeksiannon ratkaisu
- Ketterä projektinhallinta ja DevOps-filosofia
- Kestävä kehitys ja eettiset periaatteet monikulttuurisessa yhteisössä
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee toimimaan projektissa, jossa tuotetaan IoT-järjestelmä, mutta vastuunkanto ja osallistuminen on puutteellista. Toiminta on passiivista ja aloitteellisuus puuttuu. Riittämätön osallistuminen tai passiivisuus johtaa opintojakson hylkäämiseen. Opiskelija noudattaa ketterään järjestelmäkehitykseen valittua projektiprosessia satunnaisesti tai vahvasti ohjattuna.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija pystyy toimimaan tiimissään rakentavasti, tekemään toimeksiantoa koskevia teknisiä ja prosessia koskevia ehdotuksia annetun ongelman ratkaisemiseksi. Opiskelijan toiminta on aktiivista. Opiskelija huomioi muut yhteisön jäsenet eettisesti ja kulttuurisesti kunnioittaen. Opiskelija noudattaa ketterään järjestelmäkehitykseen valittua projektiprosessia systemaattisesti ja pääosin itsenäisesti. Projektin tuottama ratkaisu toimeksiantoon täyttää vaatimukset. Lopputulokseen on päästy jossain määrin ohjatusti, mutta pääosin itsenäisesti.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osoittautuu projektiimissä avainhenkilöksi. Hän pystyy tekemään rakentavasti ja monipuolisesti toimeksiantoa koskevia teknisiä ja prosessia koskevia ehdotuksia. Opiskelija kantaa selkeästi vastuuta koko projektin onnistumisesta sekä muiden tiimin jäsenten tehtävistä ja hyvinvoinnista. Projektiprosessi on itsenäinen ja laadukas. Projekti tuotti laadukkaan ratkaisun toimeksiantoon. Lopputulokseen on päästy pääosin itsenäisesti tukeutuen ohjaukseen ammattimaisesti ja asiantuntevana.